1. Intern AI Engineer là gì?
Intern AI Engineer (Thực tập Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Người làm việc tại vị trí này là những sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp đã học hoặc đang theo học liên quan đến AI và máy học. Vị trí Intern AI Engineer cho phép họ có cơ hội áp dụng kiến thức học được vào thực tế và tích luỹ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực này.
2. Intern AI Engineer cần học những gì?
- Bằng cấp: Ứng viên cho vị trí Intern AI Engineer thường cần đang theo học chương trình đại học hoặc cao học trong các ngành học liên quan như Khoa học Máy tính, Toán học, Kỹ thuật phần mềm hoặc các lĩnh vực tương tự. Các chương trình học này thường cung cấp nền tảng lý thuyết và thực tiễn vững chắc trong các chủ đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy. Bằng cấp từ các trường đại học hoặc viện nghiên cứu có uy tín có thể là một yếu tố cộng thêm, chứng minh khả năng học hỏi và sự chuẩn bị kỹ lưỡng cho vai trò này.
- Ngôn ngữ lập trình: Bên cạnh bằng cấp học ở trường lớp, bạn cần rèn luyện và tự học những kỹ năng cần phải có của một kỹ sư AI. Bạn có thể học thông qua bootcamp với những chương trình như AI/Machine learning, Data science, Coding,... Hoặc tự học thêm những kỹ năng thông qua các trang web, các ngôn ngữ lập trình khác nhau.
- Kiến thức về hệ thống Linux: Có kinh nghiệm sử dụng hệ điều hành Linux, bao gồm cài đặt, cấu hình, quản lý và sử dụng các công cụ dòng lệnh.
- Kiến thức về Cloud Computing: Hiểu biết về các khái niệm cơ bản của Cloud Computing như IaaS, PaaS, SaaS và các nhà cung cấp dịch vụ Cloud phổ biến như AWS, Azure, GCP,...
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structures & Algorithms): Tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu như danh sách, ngăn xếp, hàng đợi, đồ thị và cách giải thuật sắp xếp, tìm kiếm để tối ưu hóa thời gian và không gian tính toán.
- Cơ sở dữ liệu (Database Management): Học cách thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL) và phi quan hệ (NoSQL) để lưu trữ và truy vấn dữ liệu hiệu quả.
Các trường đào tạo ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật máy tính tốt nhất Việt Nam hiện nay:
3. Thực trạng công việc ngành Al ở Việt Nam hiện nay
Trên thế giới và tại Việt Nam, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) được xem là một trong những công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, phát triển rât mạnh mẽ. Nhiều quốc gia bắt đầu ghi nhận xu thế phát triển tất yếu và tác động chuyển đổi to lớn của AI trong mọi mặt đời sống xã hội, từ thay đổi cán cân quyền lực kinh tế, đến cả quân sự và chính trị. Để đảm bảo tiếp tục phát triển kinh tế - xã hội, đem lại thịnh vượng cho quốc gia, bên cạnh việc tận dụng hiệu quả những thành tựu phát triển của công nghệ AI và tự động hóa, các nước cần đưa ra những giải pháp phù hợp cho tiến trình chuyển đổi nhanh chóng và mạnh mẽ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay.
Từ năm 2014, Chính phủ đã xác định AI là công nghệ đột phá, mũi nhọn cần được triển khai nghiên cứu, được đưa vào danh mục công nghệ cao ưu tiên đầu tư phát triển. Bộ Khoa học và Công nghệ là cơ quan được giao nhiệm vụ tham mưu, định hướng để thúc đẩy phát triển công nghệ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0; trong đó, tập trung nguồn lực cho phát triển AI. Bộ đã phê duyệt Chương trình khoa học và công nghệ trọng điểm cấp quốc gia giai đoạn đến năm 2025 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0” (KC4.0/19-25); đồng thời triển khai nhiều hoạt động hỗ trợ phát triển công nghệ AI, tạo mối liên kết giữa các nhà nghiên cứu, nhà đầu tư, các doanh nghiệp nhằm thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng AI.
Theo các số liệu và tin tức được công bố gần đây, ngày càng nhiều công ty chấp nhận dành những khoản tiền lớn để đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI). Điều đó phần nào cho thấy công nghệ này đang hướng tới việc trở thành công cụ sử dụng một cách chủ đạo. Đơn cử công ty công nghệ DocuSign đã đầu tư 15 triệu USD vào một công ty khởi nghiệp lĩnh vực AI, Apple thu mua một nhà phát triển camera gia đình dựa trên AI hay báo cáo của CIO cho biết các ngân hàng dự kiến chi 5,6 tỷ USD cho các giải pháp AI vào năm 2019. Có thể nói những dự án về AI xuất hiện ở khắp mọi nơi.
4. Lương và công việc cụ thể của Intern AI Engineer
Lương của Intern AI Engineer
Mức lương của Intern AI Engineer
Intern AI Engineer (Thực tập Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Người làm việc tại vị trí này là những sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp đã học hoặc đang theo học liên quan đến AI và máy học. Vị trí Intern AI Engineer cho phép họ có cơ hội áp dụng kiến thức học được vào thực tế và tích luỹ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực này. Mức lương từ 5.000.000 - 7.000.000 đồng/tháng.
Mức lương của AI Engineer
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu. Mức lương từ 10.000.000 - 20.000.000 đồng/tháng.
Mức lương của AI Researcher
AI Researcher là một công việc tạo ra sự kết hợp giữa khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, với mục tiêu nghiên cứu và phát triển các công nghệ và thuật toán để cải thiện khả năng của máy tính trong việc học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chỉ có con người có thể thực hiện. Các AI Researcher tập trung vào việc phát triển mô hình máy học, thu thập và xử lý dữ liệu, và thử nghiệm các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả thị trường tài chính, chăm sóc sức khỏe, tự động hóa, và nhiều lĩnh vực khác. Mức lương từ 20.000.000 - 30.000.000 đồng/tháng.
Mô tả công việc của Intern AI Engineer
Hỗ trợ phát triển mô hình AI
Trong vai trò Intern AI Engineer, một trong những nhiệm vụ quan trọng là hỗ trợ phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy. Thực tập sinh sẽ làm việc dưới sự giám sát của các kỹ sư kỳ cựu để tham gia vào toàn bộ quy trình từ việc xây dựng đến tối ưu hóa các mô hình AI. Việc này bao gồm việc viết mã cho các thuật toán học máy, điều chỉnh các tham số của mô hình để cải thiện hiệu suất và đảm bảo rằng các mô hình hoạt động hiệu quả trên các dữ liệu thực tế.
Thu thập và xử lý dữ liệu
Một nhiệm vụ quan trọng khác là thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho việc đào tạo các mô hình AI. Intern AI Engineer sẽ đảm nhiệm việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, đảm bảo rằng dữ liệu thu được là chính xác và phù hợp với các yêu cầu của dự án. Quá trình làm sạch dữ liệu bao gồm việc loại bỏ các dữ liệu lỗi hoặc không cần thiết, xử lý các giá trị bị thiếu và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính đồng nhất.
Hỗ trợ nghiên cứu và phát triển AI
Intern AI Engineer có thể tham gia vào các dự án nghiên cứu để thử nghiệm các thuật toán mới hoặc cải tiến quy trình hiện tại. Trong vai trò này, thực tập sinh sẽ hỗ trợ trong việc thiết kế và triển khai các thí nghiệm để kiểm tra hiệu quả của các phương pháp học máy mới. Họ có thể tham gia vào việc phát triển các mô hình thử nghiệm, đánh giá các thuật toán tiên tiến và so sánh chúng với các phương pháp hiện tại.
Thực hiện phân tích và báo cáo
Intern AI Engineer thường xuyên thực hiện phân tích dữ liệu để đánh giá hiệu quả của các mô hình AI đang được phát triển. Họ sẽ sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và kỹ thuật thống kê để đo lường hiệu suất của mô hình, xác định các điểm mạnh và điểm yếu của nó. Kết quả phân tích sẽ được tổng hợp thành các báo cáo chi tiết, cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả hoạt động của mô hình. Từ những báo cáo này, thực tập sinh sẽ đưa ra các đề xuất cải tiến nhằm tối ưu hóa mô hình và nâng cao hiệu quả của nó. Các báo cáo cũng giúp đội ngũ phát triển hiểu rõ hơn về cách mà mô hình tương tác với dữ liệu và các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả đầu ra.
>> Xem thêm:
Việc làm Thực tập sinh AI đang tuyển dụng lương cao
Việc làm của AI Researcher mới cập nhật
Việc làm Intern AI Engineer tuyển dụng
Tweet
Facebook
Copy Link