Tweet
Facebook
Copy Link
- Thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu để sử dụng trong quá trình huấn luyện và kiểm tra mô hình.
- Tối ưu hóa và cải tiến các thuật toán học máy để đảm bảo hiệu suất và độ chính xác cao nhất.
- Nghiên cứu và phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo mới phù hợp cho sản phẩm theo yêu cầu Khách hàng.
- Làm việc chặt chẽ với các nhóm khác trong công ty để đảm bảo tích hợp mô hình AI vào sản phẩm hiệu quả.
- Theo dõi và đánh giá hiệu suất của các mô hình AI và thực hiện các điều chỉnh cần thiết.
- Vận hành, tối ưu hóa khả năng mở rộng, khả năng sử dụng và hiệu suất của luồng AI.
- Xử lý xung đột và lỗi tích hợp: Phát hiện, giải quyết và sửa chữa các xung đột và lỗi liên quan.
- Hỗ trợ triển khai và triển khai: Cung cấp hỗ trợ và hướng dẫn cho quá trình triển khai và triển khai hệ thống trong môi trường thực tế.
- Hỗ trợ vận hành và bảo trì: Cung cấp hỗ trợ cho hoạt động vận hành, giám sát hiệu suất và hỗ trợ bảo trì của hệ thống.
- Thiết kế, xây dựng và duy trì các hệ thống xử lý dữ liệu để hỗ trợ quá trình phân tích và trích xuất thông tin từ dữ liệu xã hội.
- Quản lý và làm sạch dữ liệu từ các nguồn khác nhau để đảm bảo tính nhất quán và chất lượng.
- Phát triển và tối ưu hóa các luồng dữ liệu và quy trình xử lý dữ liệu để đảm bảo hiệu suất cao và thời gian phản hồi nhanh.
- Đảm bảo bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư trong quá trình xử lý dữ liệu.
- Hỗ trợ các dự án liên quan đến dữ liệu trong công ty- Kinh nghiệm thực tế và thành tựu đáng kể trong việc phát triển các mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo phức tạp như (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính...)
- Có kinh nhất 4 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí AI Engineer
- Hiểu sâu về kiến thức về các framework và thư viện như TensorFlow, PyTorch, scikitlearn và có khả năng tùy chỉnh chúng.
- Khả năng làm việc độc lập và dẫn dắt dự án AI.
- Hiểu biết sâu về xử lý dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc tạo các sản phẩm hoặc giải pháp AI.
- Có khả năng làm việc với các ngôn ngữ: Python, Scala, Java, Bash...
- Kinh nghiệm làm việc với công cụ liên quan đến dữ liệu lớn: Kafka, Hadoop, Hive, Spark, Elastic Search...
- Thành thạp công cụ Data pipeline và workflow management: Airflow, Nifi.
- Khả năng làm việc với dữ liệu lớn và hiểu biết về các hệ thống cơ sở dữ liệu như MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Hbase, Cassandraa, Clickhouse...
- Kinh nghiệm làm việc với các giải pháp monitoring: Prometheus, Grafana, ELK Stack.
- Có khả năng làm việc với Kubernetes Orchestration và Configuration Management: Azure AKS, Rancher, ArgoCD, Docker Compose, Docker- Mức lương thương lượng theo năng lực
- Hỗ trợ ăn sáng, ăn trưa tại công ty.
- Thời gian làm việc 5 ngày/tuần, từ 9h00 đến 18h00.
- Được cung cấp thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24"...)
- Chính sách thưởng hấp dẫn: lương tháng thứ 13, thưởng quý và thưởng năm dựa vào hiệu quả công việc.
- Có 12 ngày nghỉ phép theo quy định, quà sinh nhật và các phúc lợi khác theo quy định của công ty.
- Môi trường làm việc trẻ trung. Văn phòng làm việc tiện nghi. Miễn phí trà, cafe và có tủ đồ uống,...
- Các chương trình team building, sinh nhật thành viên, du lịch...
- Đóng BHXH, BHYT ngay sau 2 tháng thử việc và đầy đủ các phúc lợi khác theo quy định của pháp luật.
- Gói bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cho nhân sự và người thân.
Công ty TNHH Giải pháp và Công Nghệ Apollo là công ty về Công nghệ với đội ngũ nhân sự trình độ cao, chuyên cung cấp các giải pháp tích hợp, phân tích dữ liệu, hỗ trợ các giải pháp chuyển đổi số.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
- Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Team building theo quý
- Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
- Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..
Lịch sử thành lập
- Công ty được thành lập năm 2020
Mission
Các mục tiêu chúng tôi đặt ra cho chương trình bền vững phản ánh trực tiếp tầm nhìn của chúng tôi về việc đảm bảo một tương lai lành mạnh hơn cho ngành
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.