Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
Mô tả Công việc
CHUYÊN VIÊN/CHUYÊN VIÊN CHÍNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (BI ANALYTICS) - TRUNG TÂM QUẢN TRỊ DỮ LIỆU - KHỐI CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Mã công việc:2022/076Số năm kinh nghiệm:2Địa điểm:Hà NộiGiới tính:Bất kỳSố lượng cần tuyển:2Độ tuổi:28Thời gian làm việc:toanthoigianNgày hết hạn:13/09/2023Trình độ ứng viên:Đại học
Mục đích chức danh
- Nhận diện các bài toán có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao tại các đơn vị nghiệp vụ trong ngân hàng, đề xuất phương pháp tiếp cận và giải quyết bài toán trong thực tế;
- Phân tích nghiệp vụ, quy trình ra quyết định tại mỗi đơn vị nghiệp vụ để phân rã các chiến lược, chiến thuật, quyết định vận hành thành các chỉ tiêu đo lường/các chiều cần theo dõi của các cấp ra quyết định để thiết kế hệ thống báo cáo giúp theo dõi thường xuyên tình hình hoạt động/vận hành, hỗ trợ quá trình ra quyết định một cách kịp thời, nhanh chóng và chính xác;
- Trực tiếp xây dựng các báo cáo vận hành/quản trị (Performance Dashboard) có độ phức tạp cao (tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chỉ tiêu tính toán phức tạp); hỗ trợ, tư vấn và đào tạo cho người dùng nghiệp vụ đối với các báo cáo BI đơn giản theo hướng self-service.
Mô tả công việc
- Trao đổi, phỏng vấn và tìm hiểu quy trình nghiệp vụ, quy trình ra quyết định tại mỗi đơn vị để làm rõ tất cả các nhu cầu thông tin tại mỗi cấp ra quyết định trong hoạt động kinh doanh/vận hành tại đơn vị nghiệp vụ;
- Dựa trên nhu cầu thông tin được làm rõ, xác định các chỉ tiêu đo lường, các chiều cần theo dõi cũng như mô hình hóa các chỉ tiêu/các chiều này một cách hệ thống và trực quan (dimensional modelling);
- Trực tiếp xây dựng các báo cáo vận hành/quản trị (Performance Dashboard) có độ phức tạp cao (tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chỉ tiêu tính toán phức tạp) theo các chỉ tiêu/các chiều cần được theo dõi dựa trên phân tích nghiệp vụ và quy trình;
- Hỗ trợ, tư vấn và đào tạo cho người dùng nghiệp vụ đối với các báo cáo BI đơn giản theo hướng self-service;
- Tiếp nhận nhu cầu khai thác dữ liệu từ các đơn vị nghiệp vụ, tư vấn cách thức khai thác phù hợp với quy định quản trị dữ liệu, quy hoạch kiến trúc về dữ liệu theo từng thời kỳ;
- Quản trị khai thác dữ liệu của các đơn vị nghiệp vụ phù hợp, nghiên cứu và đề xuất các phương án khai thác dữ liệu, công nghệ/công cụ khai thác dữ liệu mới phù hợp với xu thế phát triển của lĩnh vực CNTT.
Yêu Cầu Công Việc
-
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm ít nhất 01 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu;
- Có kỹ năng xử lý dữ liệu tốt (bao gồm dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc), có kinh nghiệm sử dụng Python là lợi thế;
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ BI để xây dựng/trực quan hóa các báo cáo dashboard, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng Power BI, IBM Cognos Analytics hoặc Qlik Sense;
- Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thiết kế các chỉ tiêu/các chiều cần theo dõi của Performance Dashboard theo hướng mô hình hóa chiều dữ liệu (dimensional modelling);
- Có kỹ năng phân tích và tổng hợp thông tin tốt;
- Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
- Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu làm việc các ngân hàng thương mại;
- Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt; sử dụng thành thạo tiếng Việt và có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh.
-
Quyền lợi
- Thử việc 100% lương, thu nhập khoảng 15-18 tháng/năm
- Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
- Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
- Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
- Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
- Không khí vui vẻ, nhiều đồng nghiệp trẻ trung, năng động
- Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
- Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
- Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
Thông tin khác
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong (hay TPBank) là một ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam được thành lập ngày 05/05/2008 bởi các cổ đông chủ chốt gồm Công ty Cổ phần Tập đoàn Vàng bạc Đá quý DOJI, Công ty cổ phần FPT, Công ty Tài chính quốc tế (IFC), Tổng công ty Tái bảo hiểm Việt Nam (Vinare) và SBI Ven Holding Pte. Ltd.,Singapore.
Với tuyên ngôn thương hiệu “Vì chúng tôi hiểu bạn”, TPBank luôn nỗ lực mang đến các giải pháp, sản phẩm tài chính ngân hàng hiệu quả nhất, xây dựng trên nền tảng thấu hiểu sâu sắc nhu cầu của khách hàng. Lấy công nghệ số và đổi mới sáng tạo làm trụ cột phát triển, TPBank luôn tiên phong trong các xu hướng sản phẩm - dịch vụ ngân hàng hiện đại, mang bản sắc riêng đậm nét, khẳng định vị thế Ngân hàng số Số 1 tại Việt Nam.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng bảo hiểm sức khỏe.
- Được hưởng bảo hiểm xã hội.
- Chương trình chăm sóc sức khỏe định kỳ và đặc biệt (AON Care)
Các hoạt động ngoại khóa
- Chương trình nghỉ mát hàng năm.
- Các tổ chức Công đoàn, Đoàn thanh niên, Nhóm hoạt động tình nguyện Hearts in Hand, và các nhóm thành viên khác được tổ chức và hoạt động thường xuyên.
- Các chương trình sinh hoạt đoàn thể
Lịch sử thành lập
- Tháng 5/2008: Khai trương TPBank
- Tháng 12/2013: TPBank ra mắt nhận diện thương hiệu mới và đón nhận bằng khen của Thủ tướng Chính phủ về thành tích xuất sắc trong công tác tái cơ cấu
- Tháng 12/2014: TPBank khai trương trụ sở mới: Trụ sở được đặt tại 57 Lý Thường Kiệt, Hoàn Kiếm, Hà Nội
- Tháng 2/2017: TPBank chính thức ra mắt hệ thống điểm giao dịch tự động 24/7 LiveBank
- Tháng 10/2017: TPBank ra mắt ứng dụng thanh toán bằng mã QR.
- Tháng 11/2018: TPBank đón nhận huân chương lao động Hạng Ba do Đảng và Nhà nước trao tặng
- Tháng 3/2019: Vốn điều lệ của TPBank đạt 8.566 tỷ đồng
- Tháng 6/2020: TPBank là một trong sô 4 ngân hàng được Moody’s xếp hạng cao và giữ nguyên triển vọng ổn định
- Tháng 3/2021: Moody’s công bố giữ nguyên xếp hạng tín nhiệm nhà phát hành, tiền gửi nội tệ và ngoại tệ dài hạn của TPBank ở mức B1.
- Tháng 12/2022: Dịch vụ tài chính ngân hàng TPBank được Bộ Công thương công nhận là “Thương hiệu Quốc gia Việt Nam”.
- Tháng 3/2023: Ra mắt gói giải pháp Siêu Shop thiết kế riêng cho phân khúc chủ hộ kinh doanh với nhiều đặc quyền và ưu đãi
Mission
-
TPBank cung cấp sản phẩm/ dịch vụ tài chính hoàn hảo cho Khách hàng và Đối tác dựa trên nền tảng công nghệ hiện đại, tiên tiến và hiệu quả cao.
-
TPBank là tổ chức kinh tế hoạt động minh bạch, an toàn, hiệu quả và bền vững, mang lại lợi ích tốt nhất cho các Cổ đông.
-
TPBank tạo điều kiện tối ưu để mỗi CBNV có cuộc sống đầy đủ về kinh tế, phát huy năng lực sáng tạo và phát triển sự nghiệp bản thân.
-
TPBank là tổ chức có trách nhiệm xã hội cao, tích cực tham gia các hoạt động cộng đồng với mục tiêu vì CON NGƯỜI và HƯNG THỊNH QUỐC GIA.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Business Intelligence Analyst là gì?
Business Intelligence Analyst, dịch nghĩa là nhà phân tích tình báo kinh doanh. Họ là những người làm việc trực tiếp với dữ liệu thô, bao gồm các chỉ số thu thập được từ bên ngoài (như tương tác của khách hàng, khảo sát thị trường) và những số liệu trong quá khứ (báo cáo tài chính của công ty). Sau đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.
Mô tả công việc Business Intelligence Analyst
Hiểu một cách đơn giản thì nhân viên Business Intelligence Analyst là người trực tiếp làm từng khâu trình liên quan đến số liệu. Từ nghiên cứu, phân tích và đánh giá, sau đó đưa ra chiến lược cuối cùng.
Cụ thể hơn về từng nhiệm vụ của một Business Intelligence Analyst như sau:
Thu thập và khai thác dữ liệu
Đầu tiên, Business Intelligence Analyst sẽ tiến hành thu thập những dữ liệu thô, ví dụ doanh thu bán hàng, thông tin thị trường hay chỉ số tương tác với khách hàng. Sau đó tổng hợp và tiến hành chuyển đổi trực quan những dữ kiện ấy để chúng trở nên hữu dụng.
Dữ liệu mà BI Analyst thu thập phải bao gồm cả những dữ kiện từ trong nội bộ (các chỉ số trong quá khứ và hiện tại) lẫn bên ngoài (ví như doanh thu của công ty đối thủ, chỉ số tương tác của khách hàng trên các kênh truyền thông, xã hội). Đây là yếu tố bắt buộc giúp Business Intelligence Analyst có cái nhìn tổng thể, khách quan. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược chuẩn xác nhất.
Xây dựng kho dữ liệu
Sau khi nghiên cứu và tổng hợp một lượng thông tin cần thiết, nhân viên BI Analyst sẽ phân loại và lưu trữ vào các kho dữ liệu riêng biệt.
Kho dữ liệu này cũng là phương pháp giúp Doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình quản trị thông tin. Việc phân loại theo đặc điểm, tính chất từng loại thông tin, dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian mà cũng thuận tiện hơn cho việc tra cứu sau này.
Tiêu hủy các dữ liệu đã lỗi thời
Khi nguồn dữ liệu còn ở dạng thô, chưa được xử lý kỹ càng thì sẽ còn những thông tin không chính xác hoặc đã lỗi thời. Nếu Doanh nghiệp sử dụng những số liệu ấy sẽ dẫn đến những nhận định sai sót. Từ đó, ảnh hưởng đến chiến lược chung, khiến công ty “đi lệch đường ray”, kinh doanh không đạt được kỳ vọng, thậm chí là lỗ và chịu tổn thất lớn.
Vì vậy, nhiệm vụ của Business Intelligence Analyst là phải làm sạch và sàng lọc thông tin từ khâu đầu vào, hủy bỏ những dữ liệu đã lỗi thời. Hoặc nếu lượng thông tin vẫn còn hữu ích, BI Analyst có thể điều chỉnh lại những sai sót, nhằm tiết kiệm tài nguyên tối đa.
Thực hiện đánh giá dữ liệu
Sau khi nắm được một lượng kho dữ liệu đã được sàng lọc, công việc đánh giá tiếp theo chính là yếu tố chủ chốt thể hiện tầm quan trọng của Business Intelligence Analyst đối với Doanh nghiệp.
Dựa vào nguồn dữ liệu trực quan, kết hợp cùng tư duy não bộ để phân tích, đánh giá. Từ đó, đưa ra những nhận định đúng đắn nhất về hướng đi cũng như tiềm năng của Doanh nghiệp trong thời gian tới. Có đánh giá chuẩn xác thì mới lên được chiến lược đối nội đối ngoại hợp lý, giúp tổ chức đi lên.
Từ những đánh giá trên, BI Analyst tiếp tục đề xuất những thay đổi trong bộ máy, ví dụ như thay đổi về cơ cấu KPI, đồng thời định ra những chiến lược, phương hướng kinh doanh cần ưu tiên trong tháng sau.
Phân tích cùng các hệ thống ngôn ngữ lập trình
Một chuyên viên Business Intelligence Analyst không nhất thiết phải là chuyên gia lập trình nhưng phải sử dụng thành thạo và hiểu sâu sắc về ngôn ngữ mã hóa để phân tích dữ liệu nhờ vào các ngôn ngữ lập trình như C++, Java, Python, Ruby, Javascript,….
Việc sử dụng hệ thống ngôn ngữ lập trình sẽ hỗ trợ các chuyên viên đánh giá khách quan và sắc bén. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược hiệu quả cao.
Chuyên viên Business Intelligence Analyst chuyển đổi những dữ liệu số hóa thành các văn bản trực quan. Từ các văn bản đó, họ bóc tách ý nghĩa và đề ra những chiến lược hiệu quả để phổ biến trong các phòng ban nội bộ.
Business Intelligence Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Business Intelligence Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Business Intelligence Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Business Intelligence Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng Business Intelligence Analyst
Để trở thành một Business Intelligence Analyst thực thụ, bạn cần trang bị cho mình một số kiến thức, cùng những kỹ năng sau:
Phân tích dữ liệu
Kỹ năng phân tích dữ liệu là quan trọng nhất đối với một Business Intelligence Analyst. Họ cần biết sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu để khai thác thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau và tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích.
Kỹ năng viết và trình bày
Business Intelligence Analyst cần có khả năng viết báo cáo và trình bày thông tin phân tích một cách rõ ràng, logic và dễ hiểu. Kỹ năng này giúp họ truyền đạt các kết quả phân tích và khuyến nghị một cách hiệu quả cho nhóm hoặc cấp quản lý.
Kiến thức về các công cụ và phần mềm Business Intelligence
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các công cụ và phần mềm Business Intelligence phổ biến như Power BI, Tableau, QlikView, và các hệ thống quản lý dữ liệu như Oracle, SQL Server. Điều này giúp họ sử dụng các công cụ này để tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích chất lượng cao.
Kiến thức về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu như data mining, phân tích đa biến, dự đoán và mô hình hóa. Kiến thức này giúp họ áp dụng các phương pháp phân tích phù hợp để tìm ra thông tin giá trị từ dữ liệu.
Lộ trình thăng tiến Business Intelligence Analyst
Mức lương bình quân của Business Intelligence Analyst có thể khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ chuyên môn, kỹ năng, trách nhiệm công việc, địa điểm và điều kiện thị trường lao động.
- Business Analyst: 15 - 22 triệu/tháng
- Nhân viên phân tích kỹ thuật: 10 - 15 triệu/tháng
Business Intelligence Analyst intern
Vị trí thực tập cho sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp. Intern sẽ học hỏi và tham gia vào các hoạt động thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Business Intelligence.
BI Analyst
Hành trình bắt đầu với tư cách là BI Analyst, nơi các chuyên gia có 2 đến 4 năm kinh nghiệm tham gia vào lĩnh vực này. Với vai trò này, họ phát triển các kỹ năng báo cáo và phân tích dữ liệu cơ bản bằng cách sử dụng các công cụ như SQL, Excel và phần mềm trực quan hóa dữ liệu. BI Analyst phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin chuyên sâu, tạo hình ảnh trực quan và hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Senior BI Analyst
Sau khi tích lũy kinh nghiệm với tư cách là BI Analyst, các chuyên gia sẽ tiến tới trở thành Senior BI Analyst. Với 2 đến 4 năm kinh nghiệm bổ sung, họ sẽ đào sâu chuyên môn phân tích và mở rộng bộ công cụ của mình. Senior BI Analyst sử dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, công cụ thống kê (ví dụ: R, Python) và mô hình hóa dữ liệu để khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn. Họ cũng làm việc trên các dự án dữ liệu phức tạp, cộng tác với các nhóm chức năng chéo để đưa ra các đề xuất chiến lược.
Lead BI Analyst
Với 5 đến 7 năm kinh nghiệm, các chuyên gia có thể chuyển tiếp thành nhà phân tích Lead BI. Với tư cách là Lead BI Analyst họ không chỉ xuất sắc trong phân tích dữ liệu mà còn đảm nhận trách nhiệm lãnh đạo. Họ quản lý các nhóm phân tích, giám sát các chiến lược dựa trên dữ liệu và đảm bảo triển khai thành công các sáng kiến Business Intelligence Analyst. Ngoài ra, họ đóng vai trò quan trọng trong việc hướng dẫn và cố vấn cho các thành viên trong nhóm cấp dưới.
Principal BI Analyst
Với 8 đến 10 năm kinh nghiệm, các cá nhân có thể đạt đến cấp độ Principal BI Analyst. Vị trí cấp cao này liên quan đến việc quản lý nhiều nhóm, dẫn đầu các sáng kiến chiến lược cấp cao và thúc đẩy chiến lược dữ liệu của tổ chức. Các Principal BI Analyst có hiểu biết sâu sắc về quản lý dữ liệu, bao gồm tích hợp dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu chính. Họ cũng có thể có chuyên môn về công nghệ dữ liệu lớn và nền tảng đám mây, cho phép họ tận dụng các công nghệ mới nổi để nâng cao hiểu biết.
Director of Business Intelligence
Đỉnh cao trong sự nghiệp của Business Intelligence Analyst là trở thành Giám đốc Business Intelligence. Vai trò này đòi hỏi nhiều kinh nghiệm, thường trên 10 năm. Giám đốc Business Intelligence cần có hiểu biết toàn diện về hoạt động kinh doanh, xu hướng công nghệ và chiến lược phân tích. Họ phải có thành tích về các sáng kiến dựa trên dữ liệu thành công và thành thạo trong việc quản lý các bên liên quan, lập ngân sách và ra quyết định chiến lược.