Data Engineer
Chứng khoán Phú Hưng
IT Data Engineer/ Administration
CÔNG TY TNHH THỜI TRANG VÀ MỸ PHẨM ÂU CHÂU (ACFC)
★
Data Engineer
CÔNG NGHỆ NGS
Chuyên viên DEV (data)
Quản lý nợ & Khai thác tài sản - MBAMC
Data Engineering Manager Python, Scala
Techcombank
★
Data Engineer
Chứng khoán Phú Hưng
Data Engineer
MB Bank
★
Data Engineer (Mid/Senior)
Chứng khoán DSC
Data Engineer (Dự Án Banking)
TTC Solutions
★
Data Engineer [Hà Nội] - Thu Nhập Cạnh Tranh, Nhiều Đãi Ngộ Hấp Dẫn
Công nghệ Bằng Hữu
Data Engineer ( Fresher)
CMC TS
★
Data Enginner (Junior)
CÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88
★
Data Engineer Python, SQL
CÔNG TY TNHH PIXELZ
★
ETL Developer
Capgemini Việt Nam
★
Data Engineer
CMC TS
★
Đăng 13 ngày trước
Đăng 13 ngày trước
Data Engineer
TTC Solutions
★
Data Engineer
LIVE GROUP VIỆT NAM
Chuyên Viên Data Engineer (Dự Án Banking)
PARALINE SOFTWARE
Đăng 16 ngày trước
Data Engineer
Techcombank
★
Data Engineer
Techcombank
★
Data Engineer Pyspark
Hitachi Digital Services
★
Data Engineer
TPS Software
★
Đăng 20 ngày trước
Master Data
Golden Gate Restaurant Group
★
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
[HN] Fresher Data Engineer
CMC TS
★
[HCM] Data Engineer
CMC TS
★
Data Engineer - Khối Dữ liệu (HO24.29)
MB Bank
★
Data Engineer
CMC TS
★
Data Engineer (Bank)
NGSC
Tuyển Dụng Data Engineer (Junior)
HEBELA TECHNOLOGY
★
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
Data Engineering Support (Temp)
The HEINEKEN Company
★
Data Engineering Support (Temp)
The HEINEKEN Company
★
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
Data Engineer
Tyme Group
★
Đăng 25 ngày trước
Đăng 25 ngày trước
Data Engineer
GOLDEN GATE GROUP
Đăng 26 ngày trước
Data Engineer
Tyme Group
★
Đăng 26 ngày trước
Data Engineer and Fim (Outsourcing)
Tập đoàn UOB
Senior Data Engineer [Hà Nội]
Công nghệ Bằng Hữu
Data Engineer
Công Ty Cổ Phần Thời Trang Yody
★
Data Engineer (English)
Công Nghệ SellerSmith
Data Engineer
CÔNG TY TNHH DE HEUS
★
Việc Làm Talend Engineer (Big Data)
- Hết hạn
Aperia Solutions Vietnam Co Ltd
★
Senior Database Engineer NodeJS/ Python
- Hết hạn
GENE - GENE SOLUTIONS
Đăng 30+ ngày trước
Senior Database Engineer (NodeJS/ Python)
SANOFI VIETNAM
★
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineering)
Tổng Công ty Dịch vụ Viễn thông VNPT - Vinaphone
★
Data Support
Ambitionplus Custom Solutions .,ltd
Data Engineer
Viettel Digital Service
★
Data Engineer - Python & SQL (Junior/Middle)
Sổ Bán Hàng
Data Engineer
Hóa dầu Long Sơn
Data Engineer Manager ( Python, AWS, SQL)
CÔNG TY CỔ PHẦN GREENFEED VIỆT NAM
★
Data Engineer (Ecommerce- Big Data)
Công ty CP Khoa học Dữ liệu
Data Engineer
Innovature
★
Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)
TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
★
Data Collector Intern
Buymed
★
Senior Data Scientist
The HEINEKEN Company
★
Data Scientist - Khối Dữ liệu (HO24.26)
MB Bank
★
Data Scientist - Khối Dữ liệu (HO24.26)
MB Bank
★
Data Scientist
VNPAY Việt Nam
★
Junior Data Analyst (Power BI , SQL Server)
CÔNG NGHỆ NGS
Data Analyst
SEN DO TECHNOLOGY
★
Data Analyst Có Tiếng Anh
Công Nghệ SellerSmith
Senior Data Quality Specialist
HDBANK
★
Data Analyst
Thu phí tự động VETC
★
DATA ANALYST (Từ 01 Năm Kinh Nghiệm)
CÔNG NGHỆ VÀ DỊCH VỤ XGAME
★
Data Analyst
IMEXCO VIỆT NAM
Senior Data Analyst
Vĩnh Hưng (TMI Viet Nam)
Data Analyst
IMEXCO VIỆT NAM
Data Analyst
IMEXCO VIỆT NAM
Đăng 8 ngày trước
Data Analyst
VELACORP
★
Data Analyst
YKK
★
PRODUCTION DATA ANALYST (Shuttle bus from HCM - Bien Hoa - Ba Ria)
Action Composites Hightech Industries
Nhân Viên Data Analyst - Ngành Bán Lẻ
Công Ty Cổ Phần Thời Trang DHY
Data Analyst
YKK
★
Production Data Analyst (Bus Shuttle Provide)
Action Composites Hightech Industries
Data Analyst - Khối Dữ liệu (HO24.25)
MB Bank
★
Data Analyst Officer
Bảo hiểm Dai - ichi Life Việt Nam
★
[QUẬN 2 - HCM] CHUYÊN VIÊN MASTER DATA
Royal Group - Tập Đoàn Hoàng Gia
Data Analyst SQL, Python, Java
Techcombank
★
Đăng 14 ngày trước
Business Analyst Data Reporting
Ngân hàng Quốc Tế Việt Nam - VIB
★
Nhân viên Data Analytics
Công Ty Cổ Phần Z Holding
Data Analyst Sql/ Python
CÔNG TY CỔ PHẦN SẢN XUẤT VÀ KINH DOANH VINFAST
★
Đăng 17 ngày trước
Data Analyst
Golden Gate Restaurant Group
★
Data Analyst
Techcombank
★
Data Analyst
Techcombank
★
Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)
Altius Link Việt Nam
PRODUCTION DATA ANALYST (Shuttle bus from HCM - Bien Hoa - Ba Ria)
Action Composites Hightech Industries
Junior Analytics Engineer
NAM THANH
Junior Analytics Engineer
Công Ty Cổ Phần Vua Nệm
★
Data Engineer
Chứng khoán Phú Hưng
120 việc làm
0 Lượt ứng tuyển
Lượt xem 2
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
21/07/2024
Hạn nộp hồ sơ:
19/09/2024
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Không yêu cầu
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Địa điểm làm việc: Hồ Chí Minh
Phát triển và duy trì đường ống ETL:
Thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các quy trình: Trích xuất, Chuyển đổi và Tải (ETL), để đảm bảo dữ liệu luôn có sẵn để phân tích và báo cáo.
Cộng tác với người dùng dữ liệu trong doanh nghiệp và các bên liên quan để hiểu các yêu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp dữ liệu chất lượng cao.
Quản lý cơ sở dữ liệu:
Làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server) và cơ sở dữ liệu no-SQL (MongoDB) để lưu trữ, quản lý, và truy vấn dữ liệu.
Đảm bảo tính toàn vẹn, hiệu suất và bảo mật dữ liệu trên tất cả các hệ thống cơ sở dữ liệu.
Phát triển kho dữ liệu:
Thiết kế và xây dựng kho dữ liệu để tập trung hóa dữ liệu từ nhiều nguồn.
Triển khai các phương pháp tốt nhất cho quá trình thiết lập mô hình dữ liệu, ETL và kho lưu trữ dữ liệu để hỗ trợ trí tuệ doanh nghiệp và phân tích kinh doanh.Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa Học Máy Tính, Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
Có ít nhất một năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ sư dữ liệu hoặc vai trò tương tự.
Thành thạo Python và SQL để thao tác và phân tích dữ liệu.
Có kinh nghiệm với các công cụ và khung ETL (ví dụ: Apache Airflow, Prefect,...v.v.).
Kiến thức vững chắc về cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu NoSQL.
Có kinh nghiệm với các khái niệm và công nghê về kho lưu trữ dữ liệu.
Quen với các nền tảng và dịch vụ đám mây (ví dụ: AWS, GCP, Azure) là 1 lợi thế
Sử dụng thành thạo Git cho kiểm soát phiên bản (GitHub, GitLab)
Kỹ năng giải quyết vấn đề thành thạo và chú ý đến chi tiết.
Kỹ năng giao tiếp và hợp tác xuất sắc.
Thành thạo tiếng Anh, cả viết và nói.Gói lương cạnh tranh theo năng lực
Xem xét tăng lương 1 lần/năm
Trợ cấp ăn trưa và trợ cấp di chuyển
Được chăm sóc sức khỏe định kỳ hàng năm, Bảo hiểm tai nạn 24/24 (BẢO HIỂM Y TẾ) và Bảo hiểm xã hội với gói lương 100%
Gói bảo hiểm y tế tại PJICO
Tham gia các chương trình đào tạo của công ty
Hỗ trợ chi phí khi tham gia các khóa đào tạo của công ty
Tiền thưởng bao gồm: KPI thưởng, kết quả kinh doanh cuối năm và thưởng Tết từ 3 đến 6 tháng lương (bao gồm tháng thứ 13)
Ngày nghỉ: 12 ngày/năm
Thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các quy trình: Trích xuất, Chuyển đổi và Tải (ETL), để đảm bảo dữ liệu luôn có sẵn để phân tích và báo cáo.
Cộng tác với người dùng dữ liệu trong doanh nghiệp và các bên liên quan để hiểu các yêu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp dữ liệu chất lượng cao.
Quản lý cơ sở dữ liệu:
Làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server) và cơ sở dữ liệu no-SQL (MongoDB) để lưu trữ, quản lý, và truy vấn dữ liệu.
Đảm bảo tính toàn vẹn, hiệu suất và bảo mật dữ liệu trên tất cả các hệ thống cơ sở dữ liệu.
Phát triển kho dữ liệu:
Thiết kế và xây dựng kho dữ liệu để tập trung hóa dữ liệu từ nhiều nguồn.
Triển khai các phương pháp tốt nhất cho quá trình thiết lập mô hình dữ liệu, ETL và kho lưu trữ dữ liệu để hỗ trợ trí tuệ doanh nghiệp và phân tích kinh doanh.Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa Học Máy Tính, Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
Có ít nhất một năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ sư dữ liệu hoặc vai trò tương tự.
Thành thạo Python và SQL để thao tác và phân tích dữ liệu.
Có kinh nghiệm với các công cụ và khung ETL (ví dụ: Apache Airflow, Prefect,...v.v.).
Kiến thức vững chắc về cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu NoSQL.
Có kinh nghiệm với các khái niệm và công nghê về kho lưu trữ dữ liệu.
Quen với các nền tảng và dịch vụ đám mây (ví dụ: AWS, GCP, Azure) là 1 lợi thế
Sử dụng thành thạo Git cho kiểm soát phiên bản (GitHub, GitLab)
Kỹ năng giải quyết vấn đề thành thạo và chú ý đến chi tiết.
Kỹ năng giao tiếp và hợp tác xuất sắc.
Thành thạo tiếng Anh, cả viết và nói.Gói lương cạnh tranh theo năng lực
Xem xét tăng lương 1 lần/năm
Trợ cấp ăn trưa và trợ cấp di chuyển
Được chăm sóc sức khỏe định kỳ hàng năm, Bảo hiểm tai nạn 24/24 (BẢO HIỂM Y TẾ) và Bảo hiểm xã hội với gói lương 100%
Gói bảo hiểm y tế tại PJICO
Tham gia các chương trình đào tạo của công ty
Hỗ trợ chi phí khi tham gia các khóa đào tạo của công ty
Tiền thưởng bao gồm: KPI thưởng, kết quả kinh doanh cuối năm và thưởng Tết từ 3 đến 6 tháng lương (bao gồm tháng thứ 13)
Ngày nghỉ: 12 ngày/năm
Khu vực
Quy mô:
200 - 500 nhân viên
Địa điểm:
Tầng 21, Phú Mỹ Hưng Tower, 08 Hoàng Văn Thái
Công ty Cổ phần Chứng khoán Phú Hưng (PHS) là công ty chứng khoán có vốn đầu tư nước ngoài hàng đầu và uy tín trên thị trường chứng khoán Việt Nam chuyên cung cấp các dịch vụ tài chính và đầu tư chuyên nghiệp cho tất cả các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân, các quỹ và ngân hàng đầu tư trong nước và nước ngoài.
Được thành lập từ năm 2006 với cổ đông chiến lược là Công ty CX Technology, công ty cung cấp các thành phần rèn nguội và ép nhựa hàng đầu Đài Loan và là một trong những công ty hàng đầu được niêm yết trên thị trường chứng khoán Đài Loan, PHS kế thừa nền tảng tài chính vững mạnh để tự tin cung cấp các nghiệp vụ chứng khoán như:
- Môi giới đầu tư chứng khoán
- Tư vấn đầu tư tài chính
- Lưu ký
- Tự doanh
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm như BHYT, BHXH, BHTN,…. theo quy định của Nhà Nước
- Được tham gia chế độ bảo hiểm sức khỏe toàn phần và tai nạn 24/24.
Các hoạt động ngoại khóa
- Thể thao ngoại khóa
- Chương trình teamwork hàng quý
- Teambuilding hàng năm
Lịch sử thành lập
- Năm 2006, Công ty cổ phần chứng khoán Âu Lạc thành lập
- Năm 2009, Đổi tên thành công ty cổ phần chứng khoán Phú Hưng
- Năm 2015, Hợp nhất công ty cổ phần chứng khoán Phú Hưng và công ty cổ phần chứng khoán An Thành
- Năm 2018, Thành viên giao dịch trái phiếu chính phủ
- Năm 2019, Cổ phiếu lần đầu tiên được đưa vào giao dịch trên thị trường UPCom
- Năm 2020, UBCKNN cấp giấy phép hoạt động kinh doanh chứng khoán phái sinh
- Năm 2021, Tăng vốn điều lệ lên 1400 tỷ đồng
Mission
Trở thành đối tác tin cậy của các nhà đầu tư, cùng đồng hành trên con đường đến sự thịnh vượng bằng việc cung cấp dịch vụ môi giới và tài chính hiệu quả.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Data Engineer tại Hà Nội (126 việc làm)
Data Engineer tại Hồ Chí Minh (82 việc làm)
Intern Data Engineer (20 việc làm)
Data Science (39 việc làm)
Data Analyst (385 việc làm)
Data Analyst Intern (25 việc làm)
Senior Data Analyst (63 việc làm)
Intern Data Science (2 việc làm)
Nhân viên IT (990 việc làm)
IT Supervisor (57 việc làm)
Intern IoT engineer (3 việc làm)
IT Consultant (2 việc làm)
Công việc của Data Engineer là gì?
Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu là nhân viên IT làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt.
Mô tả công việc của Data engineer
Công việc chuyên môn của một Data Engineer bao gồm những nhiệm vụ sau:
Thu thập và xử lý dữ liệu
- Xác định các nguồn dữ liệu cần thiết và phát triển quy trình thu thập dữ liệu từ các nguồn đó.
- Tiền xử lý dữ liệu, bao gồm làm sạch, chuyển đổi định dạng và xử lý lỗi.
- Xây dựng các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu vào hệ thống.
Thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu
- Thiết kế cơ sở dữ liệu phù hợp với yêu cầu và mô hình dữ liệu của tổ chức.
- Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu phi quan hệ, hệ thống lưu trữ phân tán, hệ thống lưu trữ đám mây, v.v.
- Quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong cơ sở hạ tầng.
Phát triển công cụ và quy trình xử lý dữ liệu
- Xây dựng và duy trì các công cụ và ứng dụng xử lý dữ liệu, bao gồm viết mã, script và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.
- Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống xử lý dữ liệu.
- Xây dựng quy trình tự động hóa để giảm thiểu sự can thiệp thủ công và tối đa hóa hiệu suất làm việc.
Quản lý và giám sát dữ liệu
- Theo dõi, giám sát và đánh giá hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu.
- Đảm bảo tính nhất quán, đồng bộ và đúng giờ của dữ liệu.
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ quy định liên quan đến dữ liệu.
Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
228 - 387 triệu /năm
Tổng lương
210 - 358 triệu
+
/năm
Lương cơ bản
18 - 30 triệu
/năm
Lương bổ sung
228 - 387 triệu
/năm
228 M
387 M
91 M
1047 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Lộ trình sự nghiệp Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Intern Data Engineer
24 - 48 triệu/năm
Data Engineer
228 - 387 triệu/năm
Data Engineer
Số năm kinh nghiệm
0 - 1
9%
2 - 4
54%
5 - 7
25%
8+
12%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Data Engineer
- Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Data Engineerng của hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS).
- Lập trình: Data Engineers cần có kiến thức về lập trình, đặc biệt là trong ngôn ngữ Python, Java, hoặc Scala. Lập trình là cần thiết để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu tự động.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
- Các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: Data Engineers cần nắm vững các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như SQL để truy vấn và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
- Kiến thức về lưu trữ dữ liệu: Data Engineers cần hiểu về cách lưu trữ dữ liệu hiệu quả, bao gồm kiến thức về hệ thống tệp và cơ sở dữ liệu phân tán.
- Kỹ năng làm việc với các công cụ ETL: Data Engineers thường sử dụng các công cụ ETL (Extract, Transform, Load) để xử lý dữ liệu. Họ cần biết cách sử dụng các công cụ như Apache NiFi, Talend, hoặc Apache Airflow.
- Kỹ năng làm việc với dữ liệu thời gian thực: Nếu làm việc với dữ liệu thời gian thực, Data Engineers cần hiểu về các công nghệ như Apache Kafka và Apache Flink.
- Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.
- Kỹ năng làm việc trong nhóm: Data Engineers thường làm việc trong môi trường đa nhóm, vì vậy kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp là quan trọng.
- Sự hứng thú và tinh thần học hỏi: Lĩnh vực dữ liệu liên tục thay đổi, vì vậy Data Engineers cần có tinh thần học hỏi và sẵn sàng nắm bắt các công nghệ mới và phương pháp tiên tiến.
- Kinh nghiệm trước đó: Kinh nghiệm là một yếu tố quan trọng. Có kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống dữ liệu hoặc tham gia vào các dự án liên quan đến dữ liệu là một lợi thế.
- Tư duy logic và phân tích: Data Engineers cần có khả năng phân tích vấn đề và tư duy logic để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả.
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer
Mức lương trung bình của Data Engineer khá đang dạng và phụ thuộc vào trình độ cũng như kinh nghiệm thực tế của mỗi người.
- Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến cho Data Engineer có thể thay đổi tùy thuộc vào tổ chức và ngành công nghiệp. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường được áp dụng:
Intern Data Engineer
Khi mới bắt đầu làm quen với công việc này, bạn cần tập trung vào học tập và xây dựng kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các công nghệ liên quan. Nên tham gia vào các dự án nhỏ và học hỏi từ các Data Engineer có kinh nghiệm.
Junior Data Engineer
Sau khi có những kinh nghiệm nhất định, bạn có thể tham gia đảm nhận công việc xử lý và quản lý dữ liệu trong một dự án cụ thể. Phát triển thêm kỹ năng về ETL (Extract, Transform, Load), quản lý cơ sở dữ liệu và công cụ xử lý dữ liệu.
Senior Data Engineer
Sau nhiều năm kinh nghiệm và có trong tay kiến thức làm nghề vững chắc, bạn hoàn toàn có thể đảm nhận vai trò lãnh đạo và quản lý dự án. Ở cấp độ này, bạn sẽ là người lên thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu phức tạp. Tham gia vào việc định hướng và đưa ra giải pháp cho các vấn đề kỹ thuật và kiến trúc dữ liệu.
Data Engineering Manager
Đây là vị trí cấp quản lý mà bất cứ ai đều mong muốn đạt được trong lộ trình thăng tiến của mình. Với vai trò của Manager, bạn cần quản lý và chỉ đạo các nhóm Data Engineer. Định hướng chiến lược và phát triển của đội ngũ Data Engineer trong tổ chức. Đồng thời, là người đại diện bộ phận tương tác với các bên liên quan, bao gồm quản lý cấp cao, nhóm phân tích dữ liệu và nhóm kỹ thuật khác.
Data Architect hoặc Data Engineering Director
Các doanh nghiệp có phòng phân tích dữ liệu quy mô lớn sẽ có thể có thêm vị trí Data Engineer Director - người chịu trách nhiệm và quyền cao nhất trong bộ phận này. Ngoài ra, bạn có thể định hướng bản thân trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này với vai trò là một kiến trúc sư về dữ liệu - Data Architect.
Tìm việc theo nghề nghiệp
Tìm việc theo địa điểm