Đăng 26 ngày trước
IT Data Engineer/ Administration
CÔNG TY TNHH THỜI TRANG VÀ MỸ PHẨM ÂU CHÂU (ACFC)
★
Data Engineer
Chứng khoán Phú Hưng
Data Engineer
CÔNG NGHỆ NGS
Data Engineer
Chứng khoán Phú Hưng
Chuyên viên DEV (data)
Quản lý nợ & Khai thác tài sản - MBAMC
Data Engineering Manager Python, Scala
Techcombank
★
Data Engineer
MB Bank
★
Data Engineer (Mid/Senior)
Chứng khoán DSC
Data Engineer (Dự Án Banking)
TTC Solutions
★
ETL Developer
Capgemini Việt Nam
★
Data Engineer
CMC TS
★
Data Engineer [Hà Nội] - Thu Nhập Cạnh Tranh, Nhiều Đãi Ngộ Hấp Dẫn
Công nghệ Bằng Hữu
Data Engineer ( Fresher)
CMC TS
★
Data Enginner (Junior)
CÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88
★
Data Engineer Python, SQL
CÔNG TY TNHH PIXELZ
★
Đăng 13 ngày trước
Đăng 13 ngày trước
Data Engineer
TTC Solutions
★
Data Engineer
LIVE GROUP VIỆT NAM
Chuyên Viên Data Engineer (Dự Án Banking)
PARALINE SOFTWARE
Đăng 16 ngày trước
Data Engineer
Techcombank
★
Data Engineer Pyspark
Hitachi Digital Services
★
Data Engineer
Techcombank
★
Data Engineer
TPS Software
★
Master Data
Golden Gate Restaurant Group
★
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
[HN] Fresher Data Engineer
CMC TS
★
Đăng 20 ngày trước
Data Engineer (Bank)
NGSC
Tuyển Dụng Data Engineer (Junior)
HEBELA TECHNOLOGY
★
[HCM] Data Engineer
CMC TS
★
Data Engineer - Khối Dữ liệu (HO24.29)
MB Bank
★
Data Engineer
CMC TS
★
Data Engineer
Tyme Group
★
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
Data Engineering Support (Temp)
The HEINEKEN Company
★
Data Engineering Support (Temp)
The HEINEKEN Company
★
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
Đăng 25 ngày trước
Đăng 25 ngày trước
Data Engineer
GOLDEN GATE GROUP
Data Engineer
Tyme Group
★
Đăng 26 ngày trước
Data Engineer and Fim (Outsourcing)
Tập đoàn UOB
Data Engineer (English)
Công Nghệ SellerSmith
Data Engineer
Công Ty Cổ Phần Thời Trang Yody
★
Senior Data Engineer [Hà Nội]
Công nghệ Bằng Hữu
Việc Làm Talend Engineer (Big Data)
- Hết hạn
Aperia Solutions Vietnam Co Ltd
★
Senior Database Engineer NodeJS/ Python
- Hết hạn
GENE - GENE SOLUTIONS
Data Engineer
CÔNG TY TNHH DE HEUS
★
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineering)
Tổng Công ty Dịch vụ Viễn thông VNPT - Vinaphone
★
Data Support
Ambitionplus Custom Solutions .,ltd
Đăng 30+ ngày trước
Senior Database Engineer (NodeJS/ Python)
SANOFI VIETNAM
★
Data Engineer
Viettel Digital Service
★
Data Engineer - Python & SQL (Junior/Middle)
Sổ Bán Hàng
Data Engineer
Hóa dầu Long Sơn
Data Engineer Manager ( Python, AWS, SQL)
CÔNG TY CỔ PHẦN GREENFEED VIỆT NAM
★
Data Engineer (Ecommerce- Big Data)
Công ty CP Khoa học Dữ liệu
Data Engineer
Innovature
★
Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)
TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
★
Data Collector Intern
Buymed
★
Senior Data Scientist
The HEINEKEN Company
★
Data Scientist - Khối Dữ liệu (HO24.26)
MB Bank
★
Data Scientist - Khối Dữ liệu (HO24.26)
MB Bank
★
Data Scientist
VNPAY Việt Nam
★
Junior Data Analyst (Power BI , SQL Server)
CÔNG NGHỆ NGS
Data Analyst
SEN DO TECHNOLOGY
★
Senior Data Quality Specialist
HDBANK
★
Data Analyst
Thu phí tự động VETC
★
DATA ANALYST (Từ 01 Năm Kinh Nghiệm)
CÔNG NGHỆ VÀ DỊCH VỤ XGAME
★
Data Analyst Có Tiếng Anh
Công Nghệ SellerSmith
Senior Data Analyst
Vĩnh Hưng (TMI Viet Nam)
Data Analyst
IMEXCO VIỆT NAM
Đăng 8 ngày trước
Data Analyst
VELACORP
★
Data Analyst
IMEXCO VIỆT NAM
Data Analyst
IMEXCO VIỆT NAM
Data Analyst
YKK
★
PRODUCTION DATA ANALYST (Shuttle bus from HCM - Bien Hoa - Ba Ria)
Action Composites Hightech Industries
Data Analyst
YKK
★
Nhân Viên Data Analyst - Ngành Bán Lẻ
Công Ty Cổ Phần Thời Trang DHY
Production Data Analyst (Bus Shuttle Provide)
Action Composites Hightech Industries
[QUẬN 2 - HCM] CHUYÊN VIÊN MASTER DATA
Royal Group - Tập Đoàn Hoàng Gia
Data Analyst SQL, Python, Java
Techcombank
★
Đăng 14 ngày trước
Business Analyst Data Reporting
Ngân hàng Quốc Tế Việt Nam - VIB
★
Nhân viên Data Analytics
Công Ty Cổ Phần Z Holding
Data Analyst - Khối Dữ liệu (HO24.25)
MB Bank
★
Data Analyst Officer
Bảo hiểm Dai - ichi Life Việt Nam
★
Data Analyst Sql/ Python
CÔNG TY CỔ PHẦN SẢN XUẤT VÀ KINH DOANH VINFAST
★
Data Analyst
Golden Gate Restaurant Group
★
Đăng 17 ngày trước
Data Analyst
Techcombank
★
Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)
Altius Link Việt Nam
Data Analyst
Techcombank
★
Junior Analytics Engineer
NAM THANH
Junior Analytics Engineer
Công Ty Cổ Phần Vua Nệm
★
PRODUCTION DATA ANALYST (Shuttle bus from HCM - Bien Hoa - Ba Ria)
Action Composites Hightech Industries
Data Architect (Database, Cloud)
ABBANK
653 việc làm
0 Lượt ứng tuyển
Lượt xem 1
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
27/06/2024
Hạn nộp hồ sơ:
26/08/2024
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Trên 7 năm
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Địa điểm làm việc: Hà Nội
Xây dựng và phát triển lộ trình kiến trúc dữ liệu, phù hợp với nhu cầu nghiệp vụ luôn phát triển.
Thiết kế các luồng dữ liệu phân tích hoàn chỉnh, bao gồm kiến trúc tổng thể, các năng lực, nền tảng, công cụ và quy trình quản trị.
Tạo, duy trình và kết nối các chiến lược hiện tại/tương lai cho các công cụ/năng lực phân tích.
Xác định mô hình phân cấp của các miền dữ liệu trong phạm vi toàn hàng và phân quyền sở hữu miền dữ liệu.
Hỗ trợ xác định/cải thiện các thông lệ tốt nhất, hướng dẫn và tích hợp giữa các giải pháp và ứng dụng của Ngân hàng.Bằng cấp:
Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước hoặc nước ngoài.
Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kỹ thuật ứng dụng, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
Chứng chỉ đào tạo của các giải pháp/công cụ liên quan đến ETL/BI/Data platforms/Data streaming/Điện toán đám mây.
Kinh nghiệm:
Hiểu biết sâu về các quy tắc mô hình hóa dữ liệu đối với dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc, bao gồm các mức vật lý, logic và khái niệm.
Ít nhất 7 năm kinh nghiệm ở vị trí Kiến trúc dữ liệu.
Có kinh nghiệm thực tế triển khai Data warehouse, hiểu biết về giải pháp của các hãng: Oracle, SAP, Teradata, IBM, ...
Có kinh nghiệm thực tế triển khai một trong các giải pháp lakehouse/data platforms (ví dụ: Cloudera, DataBricks, Hortonwork...).
Có kinh nghiệm sâu trong thực tế triển khai và duy trì các tiến trình ETL/ELT, hiểu biết sâu về ít nhất 1 nền tảng ETL platforms (ví dụ Oracle ODI, SAP BODS, Apache Airflow, Informatica, IBM,...).
Hiểu biết sâu về kiến trúc dữ liệu (ví dụ: OLAP, Data Warehousing, Data Lake, and/or Data Mesh), có khả năng đánh giá năng lực hệ thống hiện tại và các công nghệ tiên tiến để đưa ra giải pháp kiến trúc dữ liệu tối ưu.
Hiểu biết sâu về các công cụ mô hình hóa (ví dụ: Power Designer, SQL Developer Data Modeler, ERwin).
Kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).
Có kinh nghiệm về triển khai giải pháp quản trị chất lượng dữ liệu, bao gồm cả những môi trường phân tán.
Có kinh nghiệm phát triển công cụ BI phục vụ yêu cầu nghiệp vụ là điểm cộng.
Hiểu biết về các mô hình dữ liệu cho tài chính chuẩn.
Hiểu biết sâu về giải pháp dữ liệu liên kết (data federated solution)
Hiểu biết sâu về các giải pháp MDM.
Hiểu biết sâu và kinh nghiệp thực tế về tổng thể vòng đời dữ liệu.
Hiểu biết về kiến trúc object storage.
Kỹ năng:
Chia sẻ trách nhiệm quản trị để đảm bảo phù hợp với các quy định của Ngân hàng về bảo mật dữ liệu, khả năng kiểm toán, quản trị, quản lý siêu dữ liệu...
Theo dõi các xu hướng công nghệ và thử nghiệm, đánh giá với các công cụ/năng lực liên quan.
Kỹ năng phân tích và xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp, cung cấp các giải pháp khả thi và kịp thời.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả khi làm việc với nhiều nhóm chức năng khác nhau.
Khả năng phân tích ra quyết định dựa trên thực tế và dữ liệu.
Chú trọng triển khai theo Agile với sự sẵn sàng học hỏi và phát triển từ kinh nghiệm.Lương và phúc lợi hấp dẫn:
Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn)
13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác
Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE - chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers
Lãi suất vay ưu đãi - Quyền lợi đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK
Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn:
Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý
Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính
Môi trường làm việc năng động:
Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo
Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên
Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển
Thiết kế các luồng dữ liệu phân tích hoàn chỉnh, bao gồm kiến trúc tổng thể, các năng lực, nền tảng, công cụ và quy trình quản trị.
Tạo, duy trình và kết nối các chiến lược hiện tại/tương lai cho các công cụ/năng lực phân tích.
Xác định mô hình phân cấp của các miền dữ liệu trong phạm vi toàn hàng và phân quyền sở hữu miền dữ liệu.
Hỗ trợ xác định/cải thiện các thông lệ tốt nhất, hướng dẫn và tích hợp giữa các giải pháp và ứng dụng của Ngân hàng.Bằng cấp:
Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước hoặc nước ngoài.
Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kỹ thuật ứng dụng, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
Chứng chỉ đào tạo của các giải pháp/công cụ liên quan đến ETL/BI/Data platforms/Data streaming/Điện toán đám mây.
Kinh nghiệm:
Hiểu biết sâu về các quy tắc mô hình hóa dữ liệu đối với dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc, bao gồm các mức vật lý, logic và khái niệm.
Ít nhất 7 năm kinh nghiệm ở vị trí Kiến trúc dữ liệu.
Có kinh nghiệm thực tế triển khai Data warehouse, hiểu biết về giải pháp của các hãng: Oracle, SAP, Teradata, IBM, ...
Có kinh nghiệm thực tế triển khai một trong các giải pháp lakehouse/data platforms (ví dụ: Cloudera, DataBricks, Hortonwork...).
Có kinh nghiệm sâu trong thực tế triển khai và duy trì các tiến trình ETL/ELT, hiểu biết sâu về ít nhất 1 nền tảng ETL platforms (ví dụ Oracle ODI, SAP BODS, Apache Airflow, Informatica, IBM,...).
Hiểu biết sâu về kiến trúc dữ liệu (ví dụ: OLAP, Data Warehousing, Data Lake, and/or Data Mesh), có khả năng đánh giá năng lực hệ thống hiện tại và các công nghệ tiên tiến để đưa ra giải pháp kiến trúc dữ liệu tối ưu.
Hiểu biết sâu về các công cụ mô hình hóa (ví dụ: Power Designer, SQL Developer Data Modeler, ERwin).
Kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).
Có kinh nghiệm về triển khai giải pháp quản trị chất lượng dữ liệu, bao gồm cả những môi trường phân tán.
Có kinh nghiệm phát triển công cụ BI phục vụ yêu cầu nghiệp vụ là điểm cộng.
Hiểu biết về các mô hình dữ liệu cho tài chính chuẩn.
Hiểu biết sâu về giải pháp dữ liệu liên kết (data federated solution)
Hiểu biết sâu về các giải pháp MDM.
Hiểu biết sâu và kinh nghiệp thực tế về tổng thể vòng đời dữ liệu.
Hiểu biết về kiến trúc object storage.
Kỹ năng:
Chia sẻ trách nhiệm quản trị để đảm bảo phù hợp với các quy định của Ngân hàng về bảo mật dữ liệu, khả năng kiểm toán, quản trị, quản lý siêu dữ liệu...
Theo dõi các xu hướng công nghệ và thử nghiệm, đánh giá với các công cụ/năng lực liên quan.
Kỹ năng phân tích và xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp, cung cấp các giải pháp khả thi và kịp thời.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả khi làm việc với nhiều nhóm chức năng khác nhau.
Khả năng phân tích ra quyết định dựa trên thực tế và dữ liệu.
Chú trọng triển khai theo Agile với sự sẵn sàng học hỏi và phát triển từ kinh nghiệm.Lương và phúc lợi hấp dẫn:
Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn)
13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác
Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE - chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers
Lãi suất vay ưu đãi - Quyền lợi đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK
Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn:
Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý
Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính
Môi trường làm việc năng động:
Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo
Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên
Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển
Khu vực
Quy mô:
1.000 - 5.000 nhân viên
Địa điểm:
Tầng 1, 2, 3 Tòa nhà Geleximco, 36 Hoàng Cầu
Được thành lập từ năm 1993, cho đến nay Ngân hàng TMCP An Bình (ABBANK) đã và đang đóng góp cho thị trường tài chính Việt Nam một thương hiệu Ngân hàng bán lẻ thân thiện, uy tín và hiệu quả.
Cùng với sự phát triển uy tín thương hiệu, chất lượng môi trường làm việc tại ABBANK cũng liên tục được các tổ chức uy tín trong và ngoài nước đánh giá cao những năm gần đây: Năm 2021, ABBANK lọt vào danh sách 25 Thương hiệu Tài chính dẫn đầu tại Việt Nam theo công bố của Tạp chí Tài chính Forbes Việt Nam với giá trị thương hiệu ước đạt 39,4 triệu USD; ABBANK là 1 trong 10 ngân hàng ngoài quốc doanh có Chỉ số thương hiệu tốt nhất và Top 13 Ngân hàng có chỉ số thương hiệu tốt nhất (Theo báo cáo xếp hạng của Mibrand năm 2021); ABBANK cũng được tạp chí HR Asia chứng nhận là một trong những Nơi làm việc tốt nhất Châu Á kể từ năm 2020.
Ở cột mốc 30 năm thành lập, ABBANK sở hữu một nền tảng công nghệ thông tin hiện đại; đội ngũ nhân sự tâm huyết và am hiểu nghiệp vụ, cùng với đó là hệ thống sản phẩm dịch vụ giải pháp tài chính tiện ích, hiệu quả và linh hoạt với mạng lưới điểm giao dịch rộng khắp trên toàn quốc nhằm phục vụ phương châm “Khách hàng là trọng tâm”.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng chế độ Bảo hiểm theo luật lao động
- Chương trình ABBANK CARE (chế độ đãi ngộ, phúc lợi bổ sung dành cho toàn thể cán bộ nhân viên ABBANK).
Các hoạt động ngoại khóa
- Team Building
- Các chương trình hội thao văn nghệ
Lịch sử thành lập
- Năm 1993, Ngân hàng TMCP An Bình (ABBANK) được thành lập theo giấy phép số 535/GP-UB
- Năm 2004, Nâng cấp thành ngân hàng quy mô đô thị có vốn điều lệ 70,04 tỷ đồng
- Năm 2005, Tập đoàn điện lực Việt Nam (EVN) trở thành cổ đông chiến lược của ABBANK
- Năm 2006, ABBANK đã phát hành công trái phiếu của EVN cùng với ngân hàng Deutsche Bank và quỹ đầu tư Vinacapital
- Năm 2007, ABBANK ký hợp đồng liên kết chiến lược với Agribank; trở thành thành viên của mạng thanh toán PAYNET; tăng vốn điều lệ lên 2300 tỷ đồng
- Năm 2008, ABBANK phát triển và trưởng thành, đã có sự bứt phá mạnh mẽ về lượng từ năm 2008 đến nay. Cùng thời điểm đó, ABBANK ký kết hợp tác chiến lược với Maybank – Ngân hàng lớn nhất Malaysia; ABBANK được trao giải "Ngân hàng thanh toán quốc tế xuất sắc 2007" do Wachoviabank – một trong bốn ngân hàng lớn nhất của Mỹ trao tặng
Mission
Với sứ mệnh cung cấp các giải pháp tài chính thân thiện, hiệu quả và phù hợp với nhu cầu khách hàng, tôn chỉ hoạt động của ABBANK chính là:
- Phục vụ khách hàng với sản phẩm, dịch vụ an toàn, hiệu quả và linh hoạt.
- Tăng trưởng lợi ích cho cổ đông.
- Hướng đến sự phát triển toàn diện, bền vững của ngân hàng.
- Đầu tư vào yếu tố con người làm nền tảng cho sự phát triển lâu dài.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Data Engineer tại Hà Nội (126 việc làm)
Data Engineer tại Hồ Chí Minh (82 việc làm)
Intern Data Engineer (20 việc làm)
Data Science (39 việc làm)
Data Analyst (385 việc làm)
Data Analyst Intern (25 việc làm)
Senior Data Analyst (63 việc làm)
Intern Data Science (2 việc làm)
Nhân viên IT (990 việc làm)
IT Supervisor (57 việc làm)
Intern IoT engineer (3 việc làm)
IT Consultant (2 việc làm)
Công việc của Data Engineer là gì?
Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu là nhân viên IT làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt.
Mô tả công việc của Data engineer
Công việc chuyên môn của một Data Engineer bao gồm những nhiệm vụ sau:
Thu thập và xử lý dữ liệu
- Xác định các nguồn dữ liệu cần thiết và phát triển quy trình thu thập dữ liệu từ các nguồn đó.
- Tiền xử lý dữ liệu, bao gồm làm sạch, chuyển đổi định dạng và xử lý lỗi.
- Xây dựng các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu vào hệ thống.
Thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu
- Thiết kế cơ sở dữ liệu phù hợp với yêu cầu và mô hình dữ liệu của tổ chức.
- Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu phi quan hệ, hệ thống lưu trữ phân tán, hệ thống lưu trữ đám mây, v.v.
- Quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong cơ sở hạ tầng.
Phát triển công cụ và quy trình xử lý dữ liệu
- Xây dựng và duy trì các công cụ và ứng dụng xử lý dữ liệu, bao gồm viết mã, script và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.
- Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống xử lý dữ liệu.
- Xây dựng quy trình tự động hóa để giảm thiểu sự can thiệp thủ công và tối đa hóa hiệu suất làm việc.
Quản lý và giám sát dữ liệu
- Theo dõi, giám sát và đánh giá hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu.
- Đảm bảo tính nhất quán, đồng bộ và đúng giờ của dữ liệu.
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ quy định liên quan đến dữ liệu.
Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
228 - 387 triệu /năm
Tổng lương
210 - 358 triệu
+
/năm
Lương cơ bản
18 - 30 triệu
/năm
Lương bổ sung
228 - 387 triệu
/năm
228 M
387 M
91 M
1047 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Lộ trình sự nghiệp Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Intern Data Engineer
24 - 48 triệu/năm
Data Engineer
228 - 387 triệu/năm
Data Engineer
Số năm kinh nghiệm
0 - 1
9%
2 - 4
54%
5 - 7
25%
8+
12%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Data Engineer
- Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Data Engineerng của hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS).
- Lập trình: Data Engineers cần có kiến thức về lập trình, đặc biệt là trong ngôn ngữ Python, Java, hoặc Scala. Lập trình là cần thiết để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu tự động.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
- Các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: Data Engineers cần nắm vững các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như SQL để truy vấn và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
- Kiến thức về lưu trữ dữ liệu: Data Engineers cần hiểu về cách lưu trữ dữ liệu hiệu quả, bao gồm kiến thức về hệ thống tệp và cơ sở dữ liệu phân tán.
- Kỹ năng làm việc với các công cụ ETL: Data Engineers thường sử dụng các công cụ ETL (Extract, Transform, Load) để xử lý dữ liệu. Họ cần biết cách sử dụng các công cụ như Apache NiFi, Talend, hoặc Apache Airflow.
- Kỹ năng làm việc với dữ liệu thời gian thực: Nếu làm việc với dữ liệu thời gian thực, Data Engineers cần hiểu về các công nghệ như Apache Kafka và Apache Flink.
- Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.
- Kỹ năng làm việc trong nhóm: Data Engineers thường làm việc trong môi trường đa nhóm, vì vậy kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp là quan trọng.
- Sự hứng thú và tinh thần học hỏi: Lĩnh vực dữ liệu liên tục thay đổi, vì vậy Data Engineers cần có tinh thần học hỏi và sẵn sàng nắm bắt các công nghệ mới và phương pháp tiên tiến.
- Kinh nghiệm trước đó: Kinh nghiệm là một yếu tố quan trọng. Có kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống dữ liệu hoặc tham gia vào các dự án liên quan đến dữ liệu là một lợi thế.
- Tư duy logic và phân tích: Data Engineers cần có khả năng phân tích vấn đề và tư duy logic để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả.
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer
Mức lương trung bình của Data Engineer khá đang dạng và phụ thuộc vào trình độ cũng như kinh nghiệm thực tế của mỗi người.
- Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến cho Data Engineer có thể thay đổi tùy thuộc vào tổ chức và ngành công nghiệp. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường được áp dụng:
Intern Data Engineer
Khi mới bắt đầu làm quen với công việc này, bạn cần tập trung vào học tập và xây dựng kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các công nghệ liên quan. Nên tham gia vào các dự án nhỏ và học hỏi từ các Data Engineer có kinh nghiệm.
Junior Data Engineer
Sau khi có những kinh nghiệm nhất định, bạn có thể tham gia đảm nhận công việc xử lý và quản lý dữ liệu trong một dự án cụ thể. Phát triển thêm kỹ năng về ETL (Extract, Transform, Load), quản lý cơ sở dữ liệu và công cụ xử lý dữ liệu.
Senior Data Engineer
Sau nhiều năm kinh nghiệm và có trong tay kiến thức làm nghề vững chắc, bạn hoàn toàn có thể đảm nhận vai trò lãnh đạo và quản lý dự án. Ở cấp độ này, bạn sẽ là người lên thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu phức tạp. Tham gia vào việc định hướng và đưa ra giải pháp cho các vấn đề kỹ thuật và kiến trúc dữ liệu.
Data Engineering Manager
Đây là vị trí cấp quản lý mà bất cứ ai đều mong muốn đạt được trong lộ trình thăng tiến của mình. Với vai trò của Manager, bạn cần quản lý và chỉ đạo các nhóm Data Engineer. Định hướng chiến lược và phát triển của đội ngũ Data Engineer trong tổ chức. Đồng thời, là người đại diện bộ phận tương tác với các bên liên quan, bao gồm quản lý cấp cao, nhóm phân tích dữ liệu và nhóm kỹ thuật khác.
Data Architect hoặc Data Engineering Director
Các doanh nghiệp có phòng phân tích dữ liệu quy mô lớn sẽ có thể có thêm vị trí Data Engineer Director - người chịu trách nhiệm và quyền cao nhất trong bộ phận này. Ngoài ra, bạn có thể định hướng bản thân trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này với vai trò là một kiến trúc sư về dữ liệu - Data Architect.
Tìm việc theo nghề nghiệp
Tìm việc theo địa điểm