Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Du lịch nước ngoài
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
- CLB thể thao
Mô tả Công việc
- Thực hiện công việc tích hợp, phát triển dữ liệu, hỗ trợ vận hành hệ thống công nghệ dữ liệu trong mảng chức năng được giao đảm bảo đúng quy trình, quy định của MB nhằm thực hiện thành công mục tiêu chung của đơn vị.
- Tự phát triển hoặc phối hợp cùng các nhà cung cấp phát triển/triển khai các giải pháp Công nghệ dữ liệu theo các công việc được phân công.
- Duy trì hoạt động của các sản phẩm/dịch vụ được phân công.
- Nghiên cứu, tìm kiếm, tham mưu các giải pháp/sáng kiến Công nghệ dữ liệu và đề xuất nhà cung cấp đáp ứng yêu cầu của công việc.
- Phát triển, kiểm thử (Unit test), nghiệm thu và hỗ trợ mức 2 (Level 2) các sản phẩm và dịch vụ Công nghệ dữ liệu
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Cử nhân chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông hoặc tương đương
- Ưu tiên có một trong các chứng chỉ nghề quốc tế về lập trình phát triển dữ liệu về Oracle (Oracle Certified Associate (OCA), Oracle Certified Professional (OCP), Oracle Certified Master (OCM), Oracle Certified Expert (OCE) và Specialist cho Oracle Database 12c...), Netezza, BI Tableau, BI publisher, Cloud ( AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified Developer – Associate, ...)
- Toeic 450 hoặc chứng chỉ tương đương
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Quân đội MB Bank là ngân hàng thương mại cổ phần ở Việt Nam, là một doanh nghiệp trực thuộc Bộ Quốc phòng. MB Bank được thành lập vào ngày 04 tháng 11 năm 1994, với số vốn điều lệ ban đầu lúc mới thành lập chỉ 20 tỷ đồng cùng với 25 cán bộ nhân viên.
Trải qua gần 25 năm xây dựng và trưởng thành, MB ngày càng phát triển lớn mạnh, trở thành một tập đoàn tài chính đa năng với ngân hàng mẹ MB tại Việt Nam & nước ngoài (Lào, Campuchia) và các công ty thành viên (trong lĩnh vực chứng khoán, bảo hiểm, tài chính tiêu dùng, quản lý quỹ, quản lý tài sản, bảo hiểm nhân thọ). Với các mặt hoạt động kinh doanh hiệu quả, MB đã khẳng định được thương hiệu, uy tín trong ngành dịch vụ tài chính tại Việt Nam. MB có các hoạt động dịch vụ và sản phẩm đa dạng trên nền tảng quản trị rủi ro vượt trội, hạ tầng CNTT hiện đại, phát triển mạnh mẽ mở rộng hoạt động trên các phân khúc thị trường mới bên cạnh thị trường truyền thống của một NHTM. Sau hơn 25 năm xây dựng và trưởng thành, hiện nay MB được đánh giá là một định chế tài chính vững vàng, tin cậy, phát triển an toàn bền vững, có uy tín cao.
Chính sách bảo hiểm
- Bảo hiểm nhóm cho nhân viên MB Bank
- Bảo hiểm nhân thọ MB Ageas Life
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch
- Team Building
- Thể dục thể thao
Lịch sử thành lập
- Vào ngày 04 tháng 11 năm 1994, Ngân hàng TMCP Quân Đội (MB) chính thức khai trương với 25 cán bộ nhân viên và vốn điều lệ ban đầu là 20 tỷ đồng.
- Năm 2000, MB thành lập Công ty TNHH Chứng khoán Thăng Long (nay là Công ty CP Chứng khoán Ngân hàng TMCP Quân Đội MBS) và Công ty Quản lý nợ và Khai thác tài sản Ngân hàng TMCP Quân Đội (MBAMC).
- Năm 2003, MB triển khai cải tổ toàn diện về hệ thống và nhân lực
- Năm 2004, trở thành ngân hàng đầu tiên phát hành cổ phần thông qua đấu giá ra công chúng với tổng mệnh giá là 20 tỷ đồng.
- MB tiếp tục đạt những bước phát triển quan trọng như ký kết thỏa thuận ba bên với Vietcombank và tập đoàn viễn thông quân đội Viettel về việc thanh toán cước viễn thông của Viettel, đạt thỏa thuận hợp tác với Citibank, thành lập công ty quản lý quỹ Đầu tư chứng khoán Hà Nội HFM (nay là Công ty CP Quản lý quỹ Đầu tư Ngân hàng Quân Đội MB Capital), triển khai thành công dự án hiện đại hóa công nghệ thông tin CoreT24 của tập đoàn Temenos (Thụy Sĩ).
- Năm 2008, MB tái cơ cấu tổ chức và tập đoàn viễn thông quân đội Viettel chính thức trở thành cổ đông chiến lược.
- Năm 2009, MB ra mắt Trung tâm Dịch vụ Khách hàng 247
- Nawm 2010, khai trương chi nhánh đầu tiên tại nước ngoài tại Lào
- Ngày 1/11/2011, MB thực hiện thành công việc niêm yết cổ phiếu trên sở giao dịch chứng khoán TP Hồ Chí Minh (HSX), khai trương chi nhánh thứ hai tại nước ngoài tại Campuchia trong cùng năm.
- Năm 2019, MB nâng cấp thành công hệ thống CoreT24 từ R5 lên R10 và ra mắt logo và bộ nhận diện thương hiệu mới.
- Năm 2020, MB được vinh danh là "Ngân hàng Tiêu biểu Việt Nam"
- Năm 2021, nhận giải thưởng "Nơi làm việc tốt nhất Châu Á"
Mission
Vì sự phát triển của đất nước, vì lợi ích của khách hàng
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Data Engineer là gì?
Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu là nhân viên IT làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt.
Mô tả công việc của Data engineer
Công việc chuyên môn của một Data Engineer bao gồm những nhiệm vụ sau:
Thu thập và xử lý dữ liệu
- Xác định các nguồn dữ liệu cần thiết và phát triển quy trình thu thập dữ liệu từ các nguồn đó.
- Tiền xử lý dữ liệu, bao gồm làm sạch, chuyển đổi định dạng và xử lý lỗi.
- Xây dựng các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu vào hệ thống.
Thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu
- Thiết kế cơ sở dữ liệu phù hợp với yêu cầu và mô hình dữ liệu của tổ chức.
- Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu phi quan hệ, hệ thống lưu trữ phân tán, hệ thống lưu trữ đám mây, v.v.
- Quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong cơ sở hạ tầng.
Phát triển công cụ và quy trình xử lý dữ liệu
- Xây dựng và duy trì các công cụ và ứng dụng xử lý dữ liệu, bao gồm viết mã, script và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.
- Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống xử lý dữ liệu.
- Xây dựng quy trình tự động hóa để giảm thiểu sự can thiệp thủ công và tối đa hóa hiệu suất làm việc.
Quản lý và giám sát dữ liệu
- Theo dõi, giám sát và đánh giá hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu.
- Đảm bảo tính nhất quán, đồng bộ và đúng giờ của dữ liệu.
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ quy định liên quan đến dữ liệu.
Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
228 - 387 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Data Engineer
- Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Data Engineerng của hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS).
- Lập trình: Data Engineers cần có kiến thức về lập trình, đặc biệt là trong ngôn ngữ Python, Java, hoặc Scala. Lập trình là cần thiết để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu tự động.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
- Các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: Data Engineers cần nắm vững các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như SQL để truy vấn và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
- Kiến thức về lưu trữ dữ liệu: Data Engineers cần hiểu về cách lưu trữ dữ liệu hiệu quả, bao gồm kiến thức về hệ thống tệp và cơ sở dữ liệu phân tán.
- Kỹ năng làm việc với các công cụ ETL: Data Engineers thường sử dụng các công cụ ETL (Extract, Transform, Load) để xử lý dữ liệu. Họ cần biết cách sử dụng các công cụ như Apache NiFi, Talend, hoặc Apache Airflow.
- Kỹ năng làm việc với dữ liệu thời gian thực: Nếu làm việc với dữ liệu thời gian thực, Data Engineers cần hiểu về các công nghệ như Apache Kafka và Apache Flink.
- Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.
- Kỹ năng làm việc trong nhóm: Data Engineers thường làm việc trong môi trường đa nhóm, vì vậy kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp là quan trọng.
- Sự hứng thú và tinh thần học hỏi: Lĩnh vực dữ liệu liên tục thay đổi, vì vậy Data Engineers cần có tinh thần học hỏi và sẵn sàng nắm bắt các công nghệ mới và phương pháp tiên tiến.
- Kinh nghiệm trước đó: Kinh nghiệm là một yếu tố quan trọng. Có kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống dữ liệu hoặc tham gia vào các dự án liên quan đến dữ liệu là một lợi thế.
- Tư duy logic và phân tích: Data Engineers cần có khả năng phân tích vấn đề và tư duy logic để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả.
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer
Mức lương trung bình của Data Engineer khá đang dạng và phụ thuộc vào trình độ cũng như kinh nghiệm thực tế của mỗi người.
- Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến cho Data Engineer có thể thay đổi tùy thuộc vào tổ chức và ngành công nghiệp. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường được áp dụng:
Intern Data Engineer
Khi mới bắt đầu làm quen với công việc này, bạn cần tập trung vào học tập và xây dựng kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các công nghệ liên quan. Nên tham gia vào các dự án nhỏ và học hỏi từ các Data Engineer có kinh nghiệm.
Junior Data Engineer
Sau khi có những kinh nghiệm nhất định, bạn có thể tham gia đảm nhận công việc xử lý và quản lý dữ liệu trong một dự án cụ thể. Phát triển thêm kỹ năng về ETL (Extract, Transform, Load), quản lý cơ sở dữ liệu và công cụ xử lý dữ liệu.
Senior Data Engineer
Sau nhiều năm kinh nghiệm và có trong tay kiến thức làm nghề vững chắc, bạn hoàn toàn có thể đảm nhận vai trò lãnh đạo và quản lý dự án. Ở cấp độ này, bạn sẽ là người lên thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu phức tạp. Tham gia vào việc định hướng và đưa ra giải pháp cho các vấn đề kỹ thuật và kiến trúc dữ liệu.
Data Engineering Manager
Đây là vị trí cấp quản lý mà bất cứ ai đều mong muốn đạt được trong lộ trình thăng tiến của mình. Với vai trò của Manager, bạn cần quản lý và chỉ đạo các nhóm Data Engineer. Định hướng chiến lược và phát triển của đội ngũ Data Engineer trong tổ chức. Đồng thời, là người đại diện bộ phận tương tác với các bên liên quan, bao gồm quản lý cấp cao, nhóm phân tích dữ liệu và nhóm kỹ thuật khác.
Data Architect hoặc Data Engineering Director
Các doanh nghiệp có phòng phân tích dữ liệu quy mô lớn sẽ có thể có thêm vị trí Data Engineer Director - người chịu trách nhiệm và quyền cao nhất trong bộ phận này. Ngoài ra, bạn có thể định hướng bản thân trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này với vai trò là một kiến trúc sư về dữ liệu - Data Architect.