Tweet
Facebook
Copy Link
Mô tả công việc
What working at Zuhlke is all about.
We work onProjects for purpose,making it our mission to give our work a deeper meaning, ensuring we are focused on creating positivechange through technology and digital innovation.We areFlexible,offering avariety of working options to cater to our people’s needs. We pride ourselves on having aGrowth mindsetwith a strong learning culture and we invest in learning and development but also believe strongly in learning on the job and through mentorship and coaching.Sustainabilityisone of our top strategic goals. We are carbon neutral as a business, and we are strategically positioning our business offerings in decarbonisation, healthcare and green energy to help clients develop sustainable digital solutions.We care about the work we do.Diversity and inclusionare also high on the agenda. We are constantly looking to improve and develop, increasing diversity and developing a more inclusive workplace for all.
Your role includes.
- Being a trusted advisor,guidingour customers towards a successful technical solution to theirdatachallenges.
- Communicatingthe what, why and how of proposed solutions to technical and non-technical stakeholders.
- Understanding the big data world whilst developing,testing,and monitoringdistributed data processing pipelines.
- Extrapolatingversatile data sets and sourcesto produce high quality,reproducible datasetsin a scalable and maintainable way.
- Collaboratingwith different data roles such as Architects,Software Engineersand Data Scientists with ease.
- Understandingtheneeds ofmultiple types ofproducers andconsumersfor our data services,ensuringour products meet their requirements.
- Delivering projects in an Agile way, buildingiterativelyto produce value from data early and frequently.
- Keepingyourself technically sharp,being open to learningnewconcepts andtechnologies.
- Workingcollaboratively with colleagues and clients, be it onsite, in theZuhlkeoffice, or from home.
Yêu cầu công việc
We would love to hear from you if you have ANY of the following:
We encourageour data engineers to be open to learn new technologyon a project-by-project basis. We are looking for Data Engineers who have asample of the following skills and experience:
- At least 6 years of experience in total at Data Engineer or at a similar role
- Experience ofdesigning,buildingand maintainingdataproductsthatmeet the needs of data consumers.
- An understanding ofcommon approaches todata analysis, machine learning and data visualisation so you canproduce the right datafor data consumers.
- Experiencewith a variety of approaches to dataarchitectures(e.g.Data Lake, Data Mesh,Data Warehouse,streaming, batch processing)
- Hands-on experience with databasesboth relationalandNoSQL.
- Familiaritywith big data infrastructures and concepts for storing and processing large and/or heterogeneous data volumes.
- Practicalknowledge of handling varied types ofstructured and unstructureddata (text, tabular, graph,time-series, geospatial, image, etc.).
- Workingknowledgeofcontainerisation andpublic and private Cloud environments.
- Knowledgeable about information securityand data governance.
- Excellentand practicaldataprogramming skillswith experience indifferent programming languages likeJava or Python.
- You have experiencedelivering projectstodeadlines, with an emphasis on quality, ideally inclient facing contexts.
You would have the opportunityto work witha variety of technologies and tools, including:
- Programming Languages–Java, Python, SQL.
- Cloud environments–AWS/GCP/Azure
- Big Data Frameworks– Hadoop, Spark, Kafka
- Databases- PostgreSQL, MongoDB, Hive
- Orchestration and Containerisation– Airflow, Docker
Behaviors:
- You’re open, proactive, responding to changes quickly and with agility while learning in the process
- You maximise benefit as simply as possible but as complexly as needed
- You recognize and seize opportunities confidently and take an entrepreneurial approach
- You focus on the customer and guide them from the concept phase through to market success
- You’re able to persuade people through clear communication, negotiation skills, empathy and an ability to see things from others’ perspective
- You establish long-term, partnership-oriented relationships and develop and maintain them
- You think and act in the interests of the organisation as a whole and utilise synergies
- You take personal initiative in confronting obstacles and failures, have an optimistic overall attitude and take measures to ensure performance in the long term
Learn more about a career inat Zuhlke.
Even if you feel you don't meet all the requirements yet, we are still happy to get to know you, learn more about your ambitions and ideas and look forward to receiving your application!
We are Stonewall Diversity Champions. Stonewall is an organisation who is committed to LGBTQ+ inclusion and provides guidance to companies who are members and share the same values.
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.
Quyền lợi được hưởng
A career at Zühlke is a constant journey of personal growth – from learning to knowledge exchange,helping others grow to driving innovation topics andshaping the development of the company.
- Committed to development: We dedicate 10% of our turnover to support employees’ growth and development on skills, to fit you and Zuhlke perfectly.
- Deliver meaningful work: Experience working in distributed teams within a global company with 16 offices working with regional and global clients on cross-border transformative projects.
- Good work-life balance: A family-friendly workplace with the possibility to work from home, and 18 days of annual leave to support your healthy work-life balance.
- Profit sharing scheme: We offer profit sharing as defined by the company’s success in the previous year in addition to your annual salary.
- Healthcare and medical benefits: Enjoy great work while having a peace of mind for what life might bring you with competitive medical benefits to support your health and well-being.
- Social and employee events: Experience the unique Zühlke culture of working, including annual team camps, local festive celebrations and social events with colleagues across the globe.
Zühlke là nhà cung cấp dịch vụ đổi mới toàn cầu. Công Ty TNHH Zuehlke Engineering Việt Nam nghĩ đến các ý tưởng và tạo ra các mô hình kinh doanh mới cho khách hàng của mình bằng cách phát triển các dịch vụ và sản phẩm dựa trên công nghệ mới – từ tầm nhìn ban đầu thông qua phát triển đến thực thi, sản xuất và vận hành. Chúng tôi chuyên về đổi mới chiến lược và kinh doanh, giải pháp kỹ thuật số và dịch vụ ứng dụng – bên cạnh kỹ thuật thiết bị và hệ thống. Các giải pháp nổi bật của chúng tôi mang lại giá trị kinh doanh độc đáo và nền tảng đáng tin cậy cho sự thành công bền vững.
Zühlke được thành lập tại Thụy Sĩ vào năm 1968 và thuộc sở hữu của các đối tác. Hơn 1.200 nhân viên của chúng tôi có trụ sở tại Áo, Bulgaria, Đức, Hồng Kông, Bồ Đào Nha, Serbia, Singapore, Thụy Sĩ và Vương quốc Anh, phục vụ khách hàng từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ngoài ra, công ty đầu tư mạo hiểm Zühlke Ventures của chúng tôi cung cấp tài chính khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ cao.Sau 50 năm thành công tại Châu Âu, Tập đoàn Zühlke vừa công bố khai trương cơ sở Zuhlke Châu Á thứ ba tại Thành phố Hồ Chí Minh, nâng mạng lưới của họ lên 16 cơ sở tại 10 quốc gia vào năm 2021.
Chính sách bảo hiểm
- Chế độ bảo hiểm sức khỏe tư nhân cao cấp dành cho bạn
- Trợ cấp bảo hiểm 25 triệu đồng mỗi năm cho các nhu cầu của bạn (gia đình / xe hơi / di động / thú cưng / nhà ở v.v.)
Các hoạt động ngoại khóa
- Teambuilding
- Du lịch hàng năm
- Câu lạc bộ thể thao, giải trí
- Party
Lịch sử thành lập
- 1968 Gerhard Zühlke thành lập Zühlke Engineering AG ở Schlieren (Thụy Sĩ) với trọng tâm là đổi mới sản phẩm
- 1973 Zühlke Engineering trở thành nhà cung cấp sớm các khả năng phát triển phần mềm ở Thụy Sĩ
- 1980 Zühlke Engineering thành lập dịch vụ tư vấn quản lý để bổ sung cho công nghệ phần mềm và đổi mới sản phẩm
- 1998 Zühlke mở rộng sang thị trường Đức bằng cách sáp nhập Zühlke Engineering GmbH vào Eschborn (Đức)
- 2000 Một nhóm các nhà quản lý của Zühlke thành lập Tập đoàn Công nghệ Zühlke, tập đoàn này mua lại quyền sở hữu Zühlke Engineering ở Thụy Sĩ và Đức
- 2001 Zühlke Engineering UK được thành lập với việc mở văn phòng ở London để phục vụ các khách hàng hiện có của Zühlke ở Vương quốc Anh
- 2006 Zühlke mở rộng sang thị trường Bắc Đức thông qua việc mở văn phòng tại Hanover (Đức)
- 2007 Để đáp ứng nhu cầu địa phương, Zühlke mở văn phòng tại Bern (Thụy Sĩ) và Munich (Đức)
- 2009 Zühlke mở rộng sang thị trường kỹ thuật sản phẩm và phần mềm của Áo thông qua việc hợp nhất Zühlke Engineering GmbH vào Vienna (Áo)
- 2011 Tập đoàn Zühlke kết hợp với Zühlke Ventures, công ty tài trợ và thúc đẩy các công ty khởi nghiệp công nghệ cao
- 2012 Zühlke Engineering GmbH mở văn phòng mới tại Hamburg (Đức)
- 2013 Tập đoàn Zühlke mở một trung tâm mới về công nghệ phần mềm tại Belgrade (Serbia): Zuhlke Engineering d.o.o
- 2015 Zühlke Engineering GmbH mở văn phòng mới tại Stuttgart (Đức) Zuhlke Engineering Ltd mở văn phòng mới tại Manchester (Anh)
- 2017 Tập đoàn Zühlke mở rộng sang thị trường châu Á bằng cách kết hợp Zuhlke Engineering Pte Ltd tại Singapore
- 2018 Thêm một bước tiến tới việc mở rộng sang thị trường châu Á: Zühlke khai trương địa điểm mới văn phòng tại Hồng Kông vào tháng 3 Zuhlke Engineering EOOD được thành lập tại Sofia (Bulgaria) vào tháng 5
- 2021 Với Thành phố Hồ Chí Minh, Tập đoàn Zühlke khai trương địa điểm đầu tiên tại Việt Nam và với Porto, địa điểm đầu tiên tại Bồ Đào Nha
- 2022 Zühlke khai trương địa điểm mới tại Edinburgh, Scotland
Mission
Là một nhà cung cấp dịch vụ đổi mới, sứ mệnh của chúng tôi là giúp khách hàng hình dung và tạo ra một tương lai bền vững. Tác động tích cực của dự án là giúp đỡ mọi người và hành tinh thông qua các dịch vụ mà chúng tôi cung cấp cho khách hàng của mình.
Công việc của Data Engineer là gì?
Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....
Mô tả công việc của vị trí Data Engineer
Phân tích, tổng hợp, lưu trữ dữ liệu
Data Engineer kết hợp cùng DBA tạo ra các vùng lưu trữ dữ liệu từ các nguồn hệ thống thích hợp và mang lại hiệu quả cao. Nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu là đưa các dữ liệu vào Database và File Sever bằng cách (FTP, drag and drop…) và lưu trữ bằng (.csv, xlsx, .dat, database).
Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu
Các dữ liệu được Data Engineer lưu chuyển đến các nguồn lữu trữ khác nhau nhằm mục đích so sánh, thêm dữ liệu và dự phòng các dữ liệu cho nhiều trường hợp khác nhau. Kỹ sư dữ liệu tập trung nguồn dữ liệu đưa các thông tin về một nguồn lưu trữ chung với các mô hình chuyên biệt, dành cho việc khôi phục phân tích các dữ liệu cần thiết trong các tình huống dự phòng.
Phân tích và trích xuất dữ liệu
Data Engineer sẽ kết hợp cùng với DBA (Database Administration) để tạo các vùng lưu trữ dữ liệu, đồng thời đảm bảo các yếu tố về bảo mật riêng tư, tính hiệu quả. Bên cạnh đó sẽ theo dõi và kiểm tra các nguồn dữ liệu được đưa từ các Database.
Triển khai machine learning cho hệ thống dữ liệu
Các mô hình học máy được thiết kế bởi các Data Engineers. Các Data Engineer chịu trách nhiệm triển khai chúng vào môi trường sản xuất. Điều này đòi hỏi phải cung cấp cho mô hình dữ liệu được lưu trữ trong kho hoặc đến trực tiếp từ các nguồn, định cấu hình thuộc tính dữ liệu, quản lý tài nguyên máy tính, thiết lập công cụ giám sát, v.v.
Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
228 - 387 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Data Engineer
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Data Engineer cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Yêu cầu ứng viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp bằng Đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành tương đương.
-
Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.
-
Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng lập trình: Yêu cầu đối với Data Engineer là cần biết cơ bản về SQL, Python, Oracle. Kỹ sư dữ liệu không yêu cầu phải biết sâu về lập trình, tính toán nhưng phải nắm rõ các khái niệm và giá trị đằng sau các công thức hiển thị ở màn hình.
-
Kỹ năng phân tích logic: Kỹ năng phân tích logic luôn cần thiết trong các công việc cần sự chính xác và có tính liên kết với nhau. Data Engineer phải biết cách phân tích và tìm ra được ý nghĩa của những con số cũng như dữ liệu khô khan. Dựa vào đó, công ty có thể nhìn nhận được vấn đề để tìm ra hướng giải quyết phù hợp.
-
Kỹ năng thiết kế và trình bày báo cáo: Sau khi hoàn thành các công việc phân tích, bạn sẽ thu thập dữ liệu và lập bảng báo cáo trình bày lên cấp trên. Việc thiết kế và trình bày báo cáo phải mang tính dễ hiểu, dễ đưa ra các nhận định so sánh. Để giúp công việc trở nên thuận lợi hơn bạn có thể tự học hỏi và xem thêm các công cụ hỗ trợ thiết kế báo cáo.
Yêu cầu khác
-
Kinh nghiệm: Yêu cầu các Data Engineer đã có 1 - 2 năm kinh nghiệm. Hiểu rõ về các mô hình dữ liệu, thuật toán, kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu. Có kinh nghiệm liên quan đến các giải pháp BI và ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải dữ liệu) liên quan đến kho dữ liệu, các công cụ phân tích. Sử dụng được những công cụ chuyên dụng như Hadoop, Kafka,…
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Intern Data Engineer
Mức lương: 2 - 4 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Data Engineer là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. Áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính.
>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, Intern Data Engineer là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò của Intern Data Engineer đó là thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.
2. Data Engineer
Mức lương: 18 - 30 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việcb 1 - 4 năm
Data Engineer thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....
>> Đánh giá: Doanh nghiệp hoạt động kinh doanh hiện nay không chỉ quan tấm đến vấn đề quản lý nguồn dữ liệu mà họ còn có mong muốn tìm ra hướng giải quyết mở rộng tài nguyên để lưu trữ và kiểm soát nguồn dữ liệu. Để làm được như vậy họ cần có Data Engineer - người sẽ giúp họ thực hiện các giải pháp trên. Chính vì thế đây là ngành nghề có xu hướng tuyển dụng tăng trong các năm tiếp theo.
5 bước giúp Data Engineer thăng tiến nhanh trong trong công việc
Trang bị các chứng chỉ liên quan
Bạn có thể ghi danh vào những khóa học dài hạn hoặc những chứng chỉ online để vừa củng cố chuyên môn, vừa được chứng nhận có kiến thức về một lĩnh vực. Các Data Engineer tiềm năng có thể tìm hiểu việc có được các chứng chỉ chuyên môn như AWS Certified Data Analytics, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, hoặc các khóa học online uy tín cũng sẽ giúp bạn khẳng định năng lực và tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường lao động.
Phát triển kỹ năng thống kê
Đây cũng là kiến thức cơ bản bạn cần nắm. Bạn nên bắt đầu nghiêm túc với các môn học xác suất thống kê, thống kê mô tả để nắm được các khái niệm cơ bản như nghịch lý Simpson, phân tích dữ liệu khám phá (EDA), liên kết các biến,… Đó sẽ là tiền đề vững chắc để bạn phát triển hơn trong nghề.
Có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu
Dữ liệu ngày nay vô cùng đa dạng và đến từ nhiều nguồn khác nhau (như bảng khảo sát, thống kê mạng xã hội, điện thoại di động,...). Từ đống dữ liệu “lộn xộn” đó bạn phải xử lý về cùng một ngôn ngữ mà máy đọc được. Vì vậy bạn cần chú trọng đến các kỹ năng này để làm việc hiệu quả, năng suất, tiết kiệm thời gian hơn.
Đầu óc tư duy nhạy bén
Với một Data Engineer cần phải tư duy hơn người bình thường. Bạn là người làm việc với dữ liệu và sử dụng bộ não để nhìn nhận từ nhiều góc độ để tìm ra giải pháp hiệu quả nhất. Do đó, nếu bạn không có cái nhìn đa chiều thì rất khó để giải quyết được vấn đề.
Hiểu rõ thuật toán Machine Learning
Đây có thể cho là kỹ năng cần thiết nhất đối với một Data Engineer. Hiểu đơn giản, Machine Learning là “dạy” máy tính học các dữ liệu lịch sử, dữ liệu có sẵn để đưa ra được các quyết định tự trị một cách thông minh. Hiểu rõ cơ chế hoạt động này sẽ giúp Data Engineer tiết kiệm được nhiều thời gian trong việc khám phá, dự báo từ dữ liệu.