Tweet
Facebook
Copy Link
- Data Analysis & Reporting: Develop and manage key performance indicators (KPIs) and dashboards that provide critical insights into supply chain performance, consignment services, and retail operations. This includes building robust reporting frameworks that enhance decision-making processes.
- Business Monitoring: Continuously monitor business metrics, identifying anomalies and trends. Investigate root causes and provide actionable insights to stakeholders through in-depth data analysis.
- Stakeholder Communication: Collaborate with stakeholders across supply chain, retail, and consignment services to understand business needs, gather requirements, and deliver insightful data solutions that align with business objectives.
- Continuous Improvement: Lead initiatives to enhance data management and reporting processes, ensuring data accuracy, consistency, and reliability across all dashboards and reports.
- 2+ years’ experience in a Business Intelligence or Data Analytics role with proven business impact.
- Guru in Excel Pivot Table, SQL is a must.
- Capable of leading conversations in cross-functional teams to identify problems, collect requirements, and propose steps to resolve issues - both on a macro-level and a micro-level
- Quick learner with a can-do attitude.
- Strong ability to create user-friendly dashboards and visualizations for stakeholders.
- Excellent written and verbal communication skills to interact with all levels of business stakeholders.
- Fundamental knowledge of statistical programming language (Python, R) to manipulate and draw insights from large data sets.
- Experience with ETL processes or working alongside data engineers is a plus.
CÔNG TY TNHH SHOPEE được chính thức ra mắt vào năm 2015 tại Singapore với định hướng là sàn thương mại điện tử và hoạt động chủ yếu trên các thiết bị di động. Sàn giao dịch này đáp ứng đầy đủ nhu cầu mua sắm hàng hóa của người dùng mọi lúc, mọi nơi nhờ việc tích hợp hệ thống vận hành, giao nhận và hỗ trợ thanh toán.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng gói sức khỏe AON
- Bảo hiểm 24/7
- Hỗ trợ các chi phí nội trú, ngoại trú và điều trị nha khoa
Các hoạt động ngoại khóa
- Board games
- Bi lắc
- Cờ tướng
- Tham gia các lớp học yoga và học nhảy vào buổi tối
- Teambuilding hàng quý
- Du lịch hàng năm
Lịch sử thành lập
- Năm 2015: Shopee lần đầu tiên được ra mắt tại Singapore với định hướng là sàn thương mại điện tử phát triển chủ yếu trên thiết bị di động. Sau đó, sàn giao dịch này đã giới thiệu chính thức 7 thị trường trong khu vực gồm: Indonesia, Malaysia, Thái Lan, Đài Loan, Philippines và Việt Nam
- Tháng 12/ 2015, sự kiện Shopee University lần đầu được tổ chức ở Đài Loan
- Tháng 06/ 2017, Shopee Mall chính thức ra mắt tại Đài Loan. Tính đến thời điểm hiện nay, sàn giao dịch này đã có hơn 11.000 nhà bán hàng trên Shopee Mall tại 7 thị trường.
- Năm 2018, doanh nghiệp này đã đạt tổng doanh thu chạm ngưỡng 10 tỷ USD với hơn 600 triệu giao dịch tại sàn.
- Tháng 12/2019, sàn giao dịch này đã bán được 80 triệu sản phẩm trong chương trình sale mừng sinh nhật.
- Cũng trong năm 2019, đã có hơn 500 triệu lượt xem trên chương trình Shopee Live, hơn 1 tỷ lượt chơi các game ứng dụng.
Mission
Shopee tin vào sức mạnh của công nghệ và muốn thay đổi thế giới tốt hơn thông qua việc cung cấp nền tảng để kết nối người bán và người mua trong cùng một cộng đồng. Với xu hướng mua sắm trên thiết bị di động hiện nay, Shopee hướng đến mục tiêu nâng cao nền tảng giúp khách hàng có sự trải nghiệm mua sắm thú vị và trở thành nền tảng thương mại điện tử của khu vực.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Business Intelligence Analyst là gì?
Business Intelligence Analyst, dịch nghĩa là nhà phân tích tình báo kinh doanh. Họ là những người làm việc trực tiếp với dữ liệu thô, bao gồm các chỉ số thu thập được từ bên ngoài (như tương tác của khách hàng, khảo sát thị trường) và những số liệu trong quá khứ (báo cáo tài chính của công ty). Sau đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.
Mô tả công việc Business Intelligence Analyst
Hiểu một cách đơn giản thì nhân viên Business Intelligence Analyst là người trực tiếp làm từng khâu trình liên quan đến số liệu. Từ nghiên cứu, phân tích và đánh giá, sau đó đưa ra chiến lược cuối cùng.
Cụ thể hơn về từng nhiệm vụ của một Business Intelligence Analyst như sau:
Thu thập và khai thác dữ liệu
Đầu tiên, Business Intelligence Analyst sẽ tiến hành thu thập những dữ liệu thô, ví dụ doanh thu bán hàng, thông tin thị trường hay chỉ số tương tác với khách hàng. Sau đó tổng hợp và tiến hành chuyển đổi trực quan những dữ kiện ấy để chúng trở nên hữu dụng.
Dữ liệu mà BI Analyst thu thập phải bao gồm cả những dữ kiện từ trong nội bộ (các chỉ số trong quá khứ và hiện tại) lẫn bên ngoài (ví như doanh thu của công ty đối thủ, chỉ số tương tác của khách hàng trên các kênh truyền thông, xã hội). Đây là yếu tố bắt buộc giúp Business Intelligence Analyst có cái nhìn tổng thể, khách quan. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược chuẩn xác nhất.
Xây dựng kho dữ liệu
Sau khi nghiên cứu và tổng hợp một lượng thông tin cần thiết, nhân viên BI Analyst sẽ phân loại và lưu trữ vào các kho dữ liệu riêng biệt.
Kho dữ liệu này cũng là phương pháp giúp Doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình quản trị thông tin. Việc phân loại theo đặc điểm, tính chất từng loại thông tin, dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian mà cũng thuận tiện hơn cho việc tra cứu sau này.
Tiêu hủy các dữ liệu đã lỗi thời
Khi nguồn dữ liệu còn ở dạng thô, chưa được xử lý kỹ càng thì sẽ còn những thông tin không chính xác hoặc đã lỗi thời. Nếu Doanh nghiệp sử dụng những số liệu ấy sẽ dẫn đến những nhận định sai sót. Từ đó, ảnh hưởng đến chiến lược chung, khiến công ty “đi lệch đường ray”, kinh doanh không đạt được kỳ vọng, thậm chí là lỗ và chịu tổn thất lớn.
Vì vậy, nhiệm vụ của Business Intelligence Analyst là phải làm sạch và sàng lọc thông tin từ khâu đầu vào, hủy bỏ những dữ liệu đã lỗi thời. Hoặc nếu lượng thông tin vẫn còn hữu ích, BI Analyst có thể điều chỉnh lại những sai sót, nhằm tiết kiệm tài nguyên tối đa.
Thực hiện đánh giá dữ liệu
Sau khi nắm được một lượng kho dữ liệu đã được sàng lọc, công việc đánh giá tiếp theo chính là yếu tố chủ chốt thể hiện tầm quan trọng của Business Intelligence Analyst đối với Doanh nghiệp.
Dựa vào nguồn dữ liệu trực quan, kết hợp cùng tư duy não bộ để phân tích, đánh giá. Từ đó, đưa ra những nhận định đúng đắn nhất về hướng đi cũng như tiềm năng của Doanh nghiệp trong thời gian tới. Có đánh giá chuẩn xác thì mới lên được chiến lược đối nội đối ngoại hợp lý, giúp tổ chức đi lên.
Từ những đánh giá trên, BI Analyst tiếp tục đề xuất những thay đổi trong bộ máy, ví dụ như thay đổi về cơ cấu KPI, đồng thời định ra những chiến lược, phương hướng kinh doanh cần ưu tiên trong tháng sau.
Phân tích cùng các hệ thống ngôn ngữ lập trình
Một chuyên viên Business Intelligence Analyst không nhất thiết phải là chuyên gia lập trình nhưng phải sử dụng thành thạo và hiểu sâu sắc về ngôn ngữ mã hóa để phân tích dữ liệu nhờ vào các ngôn ngữ lập trình như C++, Java, Python, Ruby, Javascript,….
Việc sử dụng hệ thống ngôn ngữ lập trình sẽ hỗ trợ các chuyên viên đánh giá khách quan và sắc bén. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược hiệu quả cao.
Chuyên viên Business Intelligence Analyst chuyển đổi những dữ liệu số hóa thành các văn bản trực quan. Từ các văn bản đó, họ bóc tách ý nghĩa và đề ra những chiến lược hiệu quả để phổ biến trong các phòng ban nội bộ.
Business Intelligence Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Business Intelligence Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Business Intelligence Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Business Intelligence Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng Business Intelligence Analyst
Để trở thành một Business Intelligence Analyst thực thụ, bạn cần trang bị cho mình một số kiến thức, cùng những kỹ năng sau:
Phân tích dữ liệu
Kỹ năng phân tích dữ liệu là quan trọng nhất đối với một Business Intelligence Analyst. Họ cần biết sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu để khai thác thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau và tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích.
Kỹ năng viết và trình bày
Business Intelligence Analyst cần có khả năng viết báo cáo và trình bày thông tin phân tích một cách rõ ràng, logic và dễ hiểu. Kỹ năng này giúp họ truyền đạt các kết quả phân tích và khuyến nghị một cách hiệu quả cho nhóm hoặc cấp quản lý.
Kiến thức về các công cụ và phần mềm Business Intelligence
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các công cụ và phần mềm Business Intelligence phổ biến như Power BI, Tableau, QlikView, và các hệ thống quản lý dữ liệu như Oracle, SQL Server. Điều này giúp họ sử dụng các công cụ này để tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích chất lượng cao.
Kiến thức về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu như data mining, phân tích đa biến, dự đoán và mô hình hóa. Kiến thức này giúp họ áp dụng các phương pháp phân tích phù hợp để tìm ra thông tin giá trị từ dữ liệu.
Lộ trình thăng tiến Business Intelligence Analyst
Mức lương bình quân của Business Intelligence Analyst có thể khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ chuyên môn, kỹ năng, trách nhiệm công việc, địa điểm và điều kiện thị trường lao động.
- Business Analyst: 15 - 22 triệu/tháng
- Nhân viên phân tích kỹ thuật: 10 - 15 triệu/tháng
Business Intelligence Analyst intern
Vị trí thực tập cho sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp. Intern sẽ học hỏi và tham gia vào các hoạt động thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Business Intelligence.
BI Analyst
Hành trình bắt đầu với tư cách là BI Analyst, nơi các chuyên gia có 2 đến 4 năm kinh nghiệm tham gia vào lĩnh vực này. Với vai trò này, họ phát triển các kỹ năng báo cáo và phân tích dữ liệu cơ bản bằng cách sử dụng các công cụ như SQL, Excel và phần mềm trực quan hóa dữ liệu. BI Analyst phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin chuyên sâu, tạo hình ảnh trực quan và hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Senior BI Analyst
Sau khi tích lũy kinh nghiệm với tư cách là BI Analyst, các chuyên gia sẽ tiến tới trở thành Senior BI Analyst. Với 2 đến 4 năm kinh nghiệm bổ sung, họ sẽ đào sâu chuyên môn phân tích và mở rộng bộ công cụ của mình. Senior BI Analyst sử dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, công cụ thống kê (ví dụ: R, Python) và mô hình hóa dữ liệu để khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn. Họ cũng làm việc trên các dự án dữ liệu phức tạp, cộng tác với các nhóm chức năng chéo để đưa ra các đề xuất chiến lược.
Lead BI Analyst
Với 5 đến 7 năm kinh nghiệm, các chuyên gia có thể chuyển tiếp thành nhà phân tích Lead BI. Với tư cách là Lead BI Analyst họ không chỉ xuất sắc trong phân tích dữ liệu mà còn đảm nhận trách nhiệm lãnh đạo. Họ quản lý các nhóm phân tích, giám sát các chiến lược dựa trên dữ liệu và đảm bảo triển khai thành công các sáng kiến Business Intelligence Analyst. Ngoài ra, họ đóng vai trò quan trọng trong việc hướng dẫn và cố vấn cho các thành viên trong nhóm cấp dưới.
Principal BI Analyst
Với 8 đến 10 năm kinh nghiệm, các cá nhân có thể đạt đến cấp độ Principal BI Analyst. Vị trí cấp cao này liên quan đến việc quản lý nhiều nhóm, dẫn đầu các sáng kiến chiến lược cấp cao và thúc đẩy chiến lược dữ liệu của tổ chức. Các Principal BI Analyst có hiểu biết sâu sắc về quản lý dữ liệu, bao gồm tích hợp dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu chính. Họ cũng có thể có chuyên môn về công nghệ dữ liệu lớn và nền tảng đám mây, cho phép họ tận dụng các công nghệ mới nổi để nâng cao hiểu biết.
Director of Business Intelligence
Đỉnh cao trong sự nghiệp của Business Intelligence Analyst là trở thành Giám đốc Business Intelligence. Vai trò này đòi hỏi nhiều kinh nghiệm, thường trên 10 năm. Giám đốc Business Intelligence cần có hiểu biết toàn diện về hoạt động kinh doanh, xu hướng công nghệ và chiến lược phân tích. Họ phải có thành tích về các sáng kiến dựa trên dữ liệu thành công và thành thạo trong việc quản lý các bên liên quan, lập ngân sách và ra quyết định chiến lược.