Tweet
Facebook
Copy Link
Job Overview:
We are seeking a highly skilled Data Engineer with expertise in Artificial Intelligence (AI) to join our dynamic team. This role involves designing, building, and maintaining robust data pipelines while integrating AI models into data processing workflows. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, machine learning, and AI, enabling them to work on complex data challenges and implement intelligent solutions.
Key Responsibilities:
- Data Pipeline Development: Design, build, and maintain scalable data pipelines to collect, process, and store large datasets from various sources using technologies such as Apache Kafka, Apache Spark, and ETL tools.
- AI Model Integration: Collaborate with data scientists and AI engineers to deploy machine learning models into data pipelines, ensuring seamless integration and efficient model performance.
- Data Architecture Design: Develop and implement data architecture and infrastructure that supports both batch and real-time data processing.
- Data Quality and Governance: Ensure data accuracy, completeness, and consistency across the organization by implementing data quality checks and governance policies.
- Performance Optimization: Optimize data storage and processing frameworks for speed, efficiency, and scalability, using techniques like indexing, partitioning, and caching.
- Cloud Infrastructure: Utilize cloud platforms (AWS, Azure, GCP) to deploy and manage data pipelines and AI models, ensuring reliability and scalability.
- Automation and Monitoring: Automate data workflows and set up monitoring systems to ensure smooth operations and quick resolution of any issues.
- Collaboration: Work closely with AI engineers, data scientists, and software developers to support AI-driven projects and enhance data-driven decision-making processes.
- Documentation: Create and maintain comprehensive documentation for data workflows, pipelines, and AI model integration processes.
- Research and Innovation: Stay updated with the latest trends in data engineering and AI, bringing innovative solutions to improve data processing and AI implementation.
Qualifications
- Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Specialization in AI or Machine Learning is a plus.
- Experience:
- 3+ years of experience in data engineering with a focus on building and optimizing data pipelines.
- Hands-on experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, Kafka, and cloud-based data platforms (AWS, GCP, Azure).
- Proven experience in integrating AI/ML models into data workflows.
- Proficiency in programming languages such as Python, Java, Scala, or SQL.
- Experience with containerization (Docker, Kubernetes) and CI/CD pipelines for data engineering and AI deployments.
- Skills:
- Strong understanding of data architecture principles and data modeling techniques.
- Familiarity with machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn.
- Ability to work with structured and unstructured data, and experience with NoSQL databases.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Strong communication skills to collaborate effectively with cross-functional teams.
- Knowledge of AI ethics, data privacy, and compliance is a plus.
Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) được thành lập ngày 12 tháng 8 năm 1993, là một trong những ngân hàng thương mại cổ phần có lịch sử lâu đời ở Việt Nam. Sau 28 năm hoạt động, VPBank đã phát triển mạng lưới lên 233 chi nhánh/phòng giao dịch với đội ngũ gần 25.000 cán bộ nhân viên tại thời điểm ngày 30 tháng 6 năm 2021. Hết năm 2020, tổng thu nhập hoạt động của VPBank đạt 39.000 tỷ đồng. Lợi nhuận trước thuế của VPBank năm 2020 đạt mức 13.019 tỷ đồng, hoàn thành 127,5% kế hoạch và tăng 26,1% so với năm 2019, xếp thứ 4 trong các ngân hàng tại Việt Nam. Năm 2023 VPBank đạt lợi nhuận đạt 24.000 tỷ đồng.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng BHXH, BHYT, BHTN theo Luật lao động
- Được hưởng Bảo hiểm VPBank care
Các hoạt động ngoại khóa
- Team Building
- Du lịch hàng năm
- Câu lạc bộ: thiện nguyện, nhiếp ảnh VP Zòm…
Lịch sử thành lập
- Ngày 12/08/1993, Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) được thành lập.
- Hết năm 2019, tổng thu nhập hoạt động đạt 36.356 tỷ đồng, tăng 20,3% so với cùng kỳ. Lợi nhuận trước thuế đạt mức cao nhất trong lịch sử 10.324 tỷ đồng, vượt 9% kế hoạch và tăng 12,3% so với năm 2018.
- Ngày 19/1/2021, VPBank 5 năm liên tiếp nằm trong top 50 công ty kinh doanh hiệu quả nhất Việt Nam
- Ngày 27/1/2021, củng cố nền tảng, sẵn sàng sức bật cho 2022
- Ngày 17/2/2022, giá trị thương hiệu VPBank đạt gần 900 triệu USD, tăng 38 bậc trong BXH 500 ngân hàng giá trị nhất toàn cầu
- Ngày 4/4/2022, VPBank tái định vị thương hiệu, tuyến bố sứ mệnh mới “Vì một Việt Nam thịnh vượng”
- Ngày 20/4/2022 VPBank trên đà bứt phá, tăng trưởng mạnh về quy mô và lợi nhuận trong quý 1
- Ngày 1/5/2022, VPBank và SMBC ký MoU về hợp tác kinh doanh trong chuyến thăm của Thủ tướng Nhật Bản đến Việt Nam
Mission
Tiên phong đổi mới, nâng tầm chất lượng dịch vụ tài chính vượt trội cho khách hàng và đối tác, phát triển hiệu quả mang lại các giá trị thịnh vượng bền vững cho cổ đông, cộng đồng và xã hội.
Công việc của Cloud Engineer là gì?
Kỹ sư điện toán đám mây là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin và điện toán đám mây. Họ có nhiệm vụ xây dựng, quản lý và duy trì các hệ thống đám mây, cung cấp dịch vụ lưu trữ và tính toán dựa trên mạng internet. Công việc của kỹ sư này bao gồm việc phân tích nhu cầu của khách hàng, thiết kế các giải pháp đám mây phù hợp, triển khai hệ thống, và đảm bảo tính ổn định và an toàn của nền tảng đám mây.
Mô tả công việc của Cloud Engineer
Thiết kế và triển khai hệ thống đám mây
Một trong những nhiệm vụ chính của Cloud Engineer là thiết kế và triển khai các hệ thống trên nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud, hoặc Microsoft Azure. Công việc này không chỉ đơn giản là việc chọn lựa các dịch vụ đám mây phù hợp mà còn bao gồm việc xây dựng một kiến trúc tổng thể sao cho hệ thống có thể hoạt động một cách ổn định, hiệu quả và an toàn. Cloud Engineer cần phải hiểu rõ các yêu cầu về hiệu suất, tính sẵn sàng, và khả năng mở rộng của hệ thống để có thể đưa ra các giải pháp thiết kế tối ưu. Sau khi thiết kế, họ sẽ tham gia vào việc triển khai hệ thống, đảm bảo mọi thành phần hoạt động đồng bộ và đáp ứng được nhu cầu kinh doanh.
Quản lý và vận hành hệ thống đám mây
Sau khi hệ thống đã được triển khai, việc quản lý và vận hành các tài nguyên đám mây trở thành nhiệm vụ hàng ngày của Cloud Engineer. Họ phải liên tục giám sát hiệu suất của hệ thống, đảm bảo rằng các ứng dụng và dịch vụ đang hoạt động đúng như mong đợi. Điều này bao gồm việc thiết lập các công cụ giám sát tự động để theo dõi các chỉ số như tải CPU, bộ nhớ, và băng thông mạng, cũng như cấu hình các cảnh báo để phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn. Khi gặp sự cố, Cloud Engineer cần có kỹ năng phân tích và xử lý sự cố nhanh chóng để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động. Họ cũng phải liên tục tối ưu hóa các tài nguyên để giảm thiểu chi phí và đảm bảo hệ thống hoạt động với hiệu suất cao nhất.
Bảo mật và tuân thủ
An ninh thông tin là một ưu tiên hàng đầu trong môi trường đám mây, và Cloud Engineer đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng hệ thống của doanh nghiệp tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và quy định pháp lý. Họ cần thực hiện các biện pháp bảo mật như mã hóa dữ liệu cả khi lưu trữ và truyền tải, thiết lập các quy tắc tường lửa để kiểm soát lưu lượng mạng, và quản lý quyền truy cập để đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập vào các tài nguyên quan trọng.
Hỗ trợ và tư vấn cho đội ngũ phát triển
Cloud Engineer không chỉ làm việc độc lập mà còn phải phối hợp chặt chẽ với các nhóm phát triển phần mềm. Họ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật, giúp các lập trình viên hiểu rõ cách sử dụng tài nguyên đám mây một cách hiệu quả và an toàn. Ngoài ra, Cloud Engineer cũng có thể tham gia vào việc lập kế hoạch và triển khai các môi trường thử nghiệm và sản xuất, đảm bảo rằng các ứng dụng có thể hoạt động trơn tru trong môi trường đám mây.
Cloud Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
78 - 104 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Cloud Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Cloud Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Cloud Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Cloud Engineer
Yêu cầu về bằng cấp và kiến thức chuyên môn
- Bằng cấp: Bằng cử nhân trong các lĩnh vực như khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm, hệ thống thông tin, hoặc một ngành liên quan. Những chương trình đào tạo này cung cấp nền tảng kiến thức vững chắc về lập trình, cấu trúc dữ liệu, thuật toán, và các khái niệm cơ bản về mạng và bảo mật
- Chứng chỉ chuyên môn: Ngoài bằng cấp, các chứng chỉ chuyên môn là một minh chứng quan trọng cho năng lực của Cloud Engineer. Những chứng chỉ như AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Cloud Architect, hoặc Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert thể hiện rằng ứng viên không chỉ có kiến thức mà còn có kinh nghiệm thực tiễn trong việc triển khai và quản lý các hệ thống trên đám mây. Các chứng chỉ này thường được coi là tiêu chuẩn trong ngành và có thể là yếu tố quyết định trong quá trình tuyển dụng.
Yêu cầu về kỹ năng
- Kỹ năng thiết kế và triển khai hệ thống đám mây: Một trong những kỹ năng quan trọng nhất của Cloud Engineer là khả năng thiết kế và triển khai các hệ thống trên đám mây. Ứng viên cần có khả năng phân tích yêu cầu của doanh nghiệp và chuyển chúng thành các kiến trúc đám mây hiệu quả. Điều này đòi hỏi hiểu biết sâu sắc về các dịch vụ và công cụ mà các nhà cung cấp đám mây cung cấp, cũng như khả năng tối ưu hóa kiến trúc để đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng. Kỹ năng này cũng bao gồm việc triển khai các hệ thống một cách chính xác và an toàn, đảm bảo rằng các dịch vụ hoạt động ổn định trong môi trường sản xuất.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Ngoài các kỹ năng kỹ thuật, Cloud Engineer cũng cần có kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt. Họ thường xuyên làm việc với các nhóm phát triển, quản lý dự án và các bên liên quan khác để đảm bảo rằng các giải pháp đám mây được triển khai một cách hiệu quả và đáp ứng đúng yêu cầu. Kỹ năng giao tiếp rõ ràng giúp Cloud Engineer truyền đạt các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho những người không chuyên về kỹ thuật, trong khi kỹ năng làm việc nhóm giúp họ phối hợp và đóng góp tích cực vào sự thành công của dự án.
- Kỹ năng bảo mật hệ thống: Bảo mật là một yếu tố quan trọng trong môi trường đám mây, và Cloud Engineer cần có kỹ năng vững vàng trong việc thiết lập và duy trì các biện pháp bảo mật. Điều này bao gồm việc cấu hình các lớp bảo mật như tường lửa, mã hóa dữ liệu, quản lý quyền truy cập người dùng và giám sát các hoạt động đáng ngờ. Cloud Engineer cần phải hiểu rõ các nguyên tắc bảo mật đám mây và thực hành tốt nhất để bảo vệ dữ liệu và tài nguyên của doanh nghiệp khỏi các mối đe dọa tiềm ẩn. Kỹ năng này cũng đòi hỏi sự nhạy bén trong việc phát hiện và phản ứng nhanh chóng với các sự cố bảo mật.
Các yêu cầu khác
- Hiểu biết về công nghệ mới: Để bắt kịp với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, Cloud Engineer cần có sự tò mò và khả năng tự học hỏi. Sự hiểu biết về các công nghệ mới như AI/ML trên đám mây, serverless computing, hoặc quản lý dữ liệu lớn (big data) có thể là một lợi thế lớn. Việc nắm bắt những công nghệ mới này không chỉ giúp Cloud Engineer đưa ra các giải pháp sáng tạo mà còn giúp họ duy trì tính cạnh tranh trong ngành công nghiệp đang thay đổi liên tục.
- Kinh nghiệm quản lý dự án và lãnh đạo đội ngũ kỹ thuật: Đối với các vị trí cao cấp hơn, Cloud Engineer có thể cần có kinh nghiệm quản lý dự án hoặc lãnh đạo một đội ngũ kỹ thuật. Điều này bao gồm việc lập kế hoạch, theo dõi tiến độ, quản lý ngân sách và đảm bảo rằng các dự án được hoàn thành đúng thời hạn và trong phạm vi ngân sách. Kỹ năng lãnh đạo cũng quan trọng để thúc đẩy và hướng dẫn đội ngũ của họ, đảm bảo rằng mọi người đều có chung tầm nhìn và mục tiêu.
Lộ trình thăng tiến của Cloud Engineer
1. Intern Cloud
Mức lương: 3 - 6 triệu đồng/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 0 - 1 năm
Intern Cloud hỗ trợ các kỹ sư đám mây trong việc triển khai và quản lý các dịch vụ đám mây, bao gồm cấu hình máy chủ ảo, cơ sở dữ liệu và các dịch vụ khác trên các nền tảng đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform. Họ cũng tham gia vào việc phát triển và triển khai ứng dụng, giám sát hiệu suất hệ thống, và hỗ trợ bảo mật và sao lưu.
>> Đánh giá: Intern Cloud là vị trí dành cho sinh viên hoặc người mới ra trường mong muốn học hỏi và tích lũy kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý và phát triển các giải pháp đám mây. Đây là cơ hội tuyệt vời để thực tập sinh làm quen với công nghệ đám mây, phát triển kỹ năng kỹ thuật cơ bản, và xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp trong ngành công nghệ thông tin.
2. Cloud Engineer
Mức lương: 15 - 25 triệu đồng/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 2 - 5 năm
Cloud Engineer là một chuyên gia trong lĩnh vực quản lý và phát triển các giải pháp đám mây. Họ chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai và quản lý các hệ thống và dịch vụ đám mây. Công việc của một Cloud Engineer bao gồm cấu hình và duy trì cơ sở hạ tầng đám mây, đảm bảo tính sẵn sàng và hiệu suất của các ứng dụng và dịch vụ, và thực hiện các chiến lược bảo mật để bảo vệ dữ liệu và hệ thống. Họ cũng tham gia vào việc tối ưu hóa chi phí đám mây, thiết lập các công cụ giám sát hiệu suất, và hỗ trợ các nhóm phát triển ứng dụng trong việc triển khai và tích hợp các dịch vụ đám mây.
>> Đánh giá: Những ứng viên lý tưởng cho vị trí này thường có từ 2 đến 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin, đặc biệt là với các nền tảng đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform. Kỹ năng quan trọng bao gồm khả năng thiết kế và tối ưu hóa hệ thống đám mây, quản lý tài nguyên và bảo mật hệ thống, và triển khai các dịch vụ đám mây một cách hiệu quả. Cloud Engineer cần có khả năng giải quyết vấn đề phức tạp, làm việc dưới áp lực và thực hiện các dự án với quy mô lớn.