Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Phụ cấp
- Xe đưa đón
- Chế độ thưởng
- Đào tạo
Mô tả Công việc
- Tham gia vào các dự án thực tế của Công ty
- Tham gia trực tiếp vào việc thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu, đồng bộ dữ liệu với các phòng ban liên quan.
- Quản lý và duy trì dữ liệu tập trung, đặc biệt với việc xác thực và tích hợp dữ liệu từ nhiều bảng tính và hệ thống như Odoo, SAP để tối ưu hoá vận hành.
- Triển khai quản trị dữ liệu sẽ bao gồm các tiêu chuẩn dữ liệu và kiểm tra dữ liệu để đảm bảo hệ thống cung cấp các số liệu hiệu suất chính xác
- Triển khai các công cụ Business intelligence như Power BI (ưu tiên), Tableau; SQL và Python hoặc các công cụ tương tự để thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các báo cáo, biểu đồ.
- Xác định các cơ hội tiềm năng để cải thiện báo cáo hàng tháng, lập mô hình phân tích hoạt động & bảng thông tin công cụ BI để hỗ trợ việc ra quyết định quản lý
- Tham gia trực tiếp tạo, duy trì báo cáo và dashboard chức năng.
- Các yêu cầu khác (bao gồm admin) được giao từ cấp quản lý trực tiếp.
Yêu Cầu Công Việc
- Sinh viên năm cuối hoặc đã tốt nghiệp chuyên ngành về Khoa học Máy tính, Thống kê, Phân tích dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kiến thức về lĩnh vực dữ liệu và phân tích dữ liệu
- Hiểu biết và thành thạo về database, SQL, BI tool.
- Có kiến thức và xây dựng cơ bản Power BI, Tableau
- Hiểu biết và thành thạo về ngôn ngữ lập trình Python
- Đọc hiểu và giao tiếp Tiếng Anh cơ bản. IELT 6.0 trở lên là ưu thế
- Tư duy logic tốt, cầu tiến và ham học hỏi; và thái độ “Yes”
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Chào mừng các bạn ghé thăm trang web của Công ty Map Pacific Singapore! Cùng với Phần giới thiệu Công ty và các thông tin quan trọng khác, hy vọng trang web sẽ giúp các bạn dễ dàng tìm hiểu thêm về quá trình hình thành, hoạt động cũng như định hướng phát triển của Công ty Map Pacific chúng tôi.
Với sự nhiệt tình ủng hộ của Quý vị, Công ty đã đạt được những thành quả vượt bậc trong 13 năm vừa qua. Doanh số, thị phần, thương hiệu, sản phẩm và đội ngũ nhân viên luôn được đánh giá cao và đã có chỗ đứng vững chắc trên thị trường nông dược Việt Nam. Luôn trung thành với phương châm "Giúp người nông dân", Map Pacific đã thành công trong việc xây dựng hình ảnh một công ty có sản phẩm chất lượng cao, uy tín, có trách nhiệm với cộng đồng và xã hội, luôn đứng trong nhóm các công ty hàng đầu tại Việt Nam.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Intern Data Science là gì?
Intern Data Science là một cách để sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp thực hành và tích luỹ kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science và phân tích dữ liệu trong môi trường làm việc thực tế. Đây là một cơ hội cho họ áp dụng kiến thức đã học trong trường học vào các dự án thực tế và làm việc cùng với các chuyên gia hoặc nhóm làm việc chuyên về khoa học dữ liệu.
Mô tả công việc của Intern Data Science
- Thu thập và làm sạch dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình phân tích.
- Phân tích dữ liệu cơ bản, xây dựng biểu đồ và báo cáo dữ liệu.
- Tham gia vào việc xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán sử dụng dữ liệu thực tế.
- Hỗ trợ các dự án dữ liệu đang diễn ra trong công ty hoặc tổ chức.
- Làm việc cùng với các chuyên gia trong lĩnh vực Data Science, từ đó họ có thể học hỏi kiến thức và kỹ năng thực tế từ những người có kinh nghiệm.
Intern Data Science có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
26 - 39 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern Data Science
Tìm hiểu cách trở thành Intern Data Science, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Data Science?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Science
- Sinh viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp các chương trình liên quan đến Data Science, Khoa học Máy tính, Toán học, Kỹ thuật, hoặc các ngành tương tự.
- Hiểu biết cơ bản về Machine Learning, Thống kê, và xử lý dữ liệu.
- Có kiến thức về một hoặc một số ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python hoặc R.
- Khả năng tư duy logic và phân tích để giải quyết các vấn đề phức tạp.
- Sự nhiệt tình và đam mê về lĩnh vực Data Science.
- Có khả năng viết mã và làm việc với các thư viện và framework Data Science cơ bản như NumPy, pandas, scikit-learn (Python), hoặc dplyr, ggplot2 (R).
- Khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và tổ chức.
- Khả năng giao tiếp cơ bản để làm việc trong nhóm và trình bày kết quả cho các đồng nghiệp.
- Khả năng học hỏi nhanh chóng và thích nghi với các công cụ và công nghệ mới.
- Khả năng làm việc độc lập và trong môi trường đa dạng.
- Hiểu biết về lĩnh vực công ty hoạt động, như tài chính, y tế, marketing, hoặc công nghệ.
Lộ trình sự nghiệp của Data Science
Mức lương trung bình của Intern Data Science tại Việt Nam khoảng từ 4 triệu - 8 triệu VND/tháng. Mức lương của iIntern Data Science ở Việt Nam cũng thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm vị trí, công ty, địa điểm làm việc, và mức độ kỹ năng của intern.
- Đối với Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Đối với SQL Developer: 15.000.000 -25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến trong lĩnh vực Data Science có thể khác nhau tùy thuộc vào công ty, ngành công nghiệp và mục tiêu cá nhân. Dưới đây là một lộ trình thường gặp để phát triển sự nghiệp trong Data Science:
Intern Data Science (Intern Nhân viên Phân tích Dữ liệu)
Giai đoạn đầu tiên thường làm việc như một v. Trải nghiệm này giúp bạn làm quen với môi trường làm việc và các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản. Trách nhiệm chính thường liên quan đến thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, và hỗ trợ các dự án phân tích dữ liệu đang diễn ra.
Intern Data Scientist (Intern Nhà Khoa học Dữ liệu)
Nếu bạn có kiến thức cơ bản về Machine Learning và thống kê, bạn có thể được thăng tiến lên vị trí Intern Data Science. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào các dự án phức tạp hơn, xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán đơn giản, và tham gia vào quá trình phân tích dữ liệu chi tiết hơn.
Junior Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu Junior hoặc Nhân viên Khoa học Dữ liệu Junior)
Sau giai đoạn intern, bạn có thể ứng tuyển vào vị trí Junior Data Scientist hoặc tương đương. Bạn sẽ tham gia vào các dự án Data Science thực tế hơn, có trách nhiệm lớn hơn trong việc phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình, và thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu.
Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)
Khi có kinh nghiệm và kiến thức đầy đủ, bạn có thể trở thành một Data Scientist chính thức. Ở vị trí này, bạn sẽ đảm nhiệm trách nhiệm chính trong việc phân tích dữ liệu phức tạp, xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán, và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Senior Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu Cao cấp)
Thăng tiến lên vị trí Senior Data Scientist đòi hỏi kinh nghiệm và thành tựu đáng kể trong lĩnh vực. Trách nhiệm mở rộng để bao gồm việc chỉ đạo dự án, đào tạo nhân viên mới, và tham gia vào quản lý dự án lớn hơn.
Data Science Manager
Bạn có thể thăng tiến thành Trưởng Nhóm Khoa học Dữ liệu hoặc Data Science Manager, có trách nhiệm lãnh đạo và quản lý một nhóm Data Scientists.
Data Science Director (Giám Đốc Khoa học Dữ liệu)
Đây là vị trí cấp cao hơn trong lĩnh vực Data Science, thường có vai trò quản lý toàn bộ bộ phận Khoa học Dữ liệu của tổ chức.
Chief Data Officer (CDO) hoặc Chief Analytics Officer (CAO) (Giám Đốc Dữ liệu hoặc Giám Đốc Phân Tích)
Đây là vị trí cấp cao nhất trong lĩnh vực Data Science và thường có thẩm quyền lớn trong việc định hình chiến lược dữ liệu của tổ chức.