Tweet
Facebook
Copy Link
Mô tả công việc
Privacy Notice: When sending your job application to us, you are acknowledging that you have read, understood, and fully agreed with Cinnamon Lab’s Privacy Policy and Privacy Notice for Applicants. By doing so, you are allowing us to collect, store, use, and transfer the personal data received from you to the extent it is necessary and following the applicable law.
Read more:
- Privacy Policy: bit .ly/privacy_policy_cin
- Privacy Notice for Applicants: bit .ly/Privacy_notice_cin
----------------------------------------------------------
About us
Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and developing AI solutions. We aim to become the No.1 Global Business AI Company by creating disruptive innovations continuously. Our existing products include AI Document Reader (Flax Scanner),Document Understanding (Aurora),Speech Understanding (Rossa Voice),Computer Vision and we keep expanding. Cinnamon’s uniqueness relies on the capability to not only develop state-of-the-art core technology but also advise top executives on redesigning business strategy and operations processes to truly drive intelligent transformation.
Position Description
As the AI Engineer, we are looking for members to join our AI team. You will work closely with all stakeholders to architect efficient APIs to survey latest research trend and build accurate models on various tasks. This is an exciting opportunity for those who enjoy R&D and be challenged and grow in the field of AI-First software / product development. Along the way this role will contribute to game-changing products for the multi-trillion-dollar industry.
Responsibilities and Performance Objectives
- Design, develop, and deploy advanced AI-powered solutions in collaboration with cross-functional teams, ensuring alignment with business goals and technical standards.
- Development of a Retrieval-Augmented Generation (RAG) platform with product team.
- Architect and implement scalable, robust AI systems capable of handling extensive data volumes and user interactions.
- Apply expertise in machine learning, deep learning, and other AI methodologies to develop high-performance models and algorithms.
- Enhance AI system efficiency by optimizing resource usage, integrating cloud solutions, and employing hardware acceleration.
- Perform detailed performance analysis and tuning to guarantee AI systems' optimal functionality in production settings.
- Establish and maintain monitoring, logging, and alerting frameworks to proactively address performance issues and anomalies.
- Work closely with DevOps and infrastructure teams to streamline AI system deployment, scaling, and management using automation techniques.
- Keep abreast of the latest developments in AI, machine learning, cloud services, and related technologies.
- Mentor junior engineers and drive the continuous enhancement of engineering processes and practices.
Yêu cầu công việc
Skills and Experience Required
- Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related discipline.
- At least 2 years of experience in software development, specializing in AI-powered applications and systems.
- Proficiency in Python and deep learning frameworks like PyTorch.
- Proven track record in designing and deploying scalable, distributed systems for AI applications.
- In-depth knowledge of cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and container technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Practical experience with performance optimization techniques, including parallel computing and caching.
- Familiarity with DevOps methodologies and tools for efficient CI/CD processes.
- Excellent problem-solving capabilities and experience troubleshooting complex issues in production environments.
- Strong communication and teamwork skills, suited for a fast-paced and dynamic work setting.
- Demonstrable understanding of LLMs and Retrieval-Augmented Generation technologies.
Plus:
- Understanding of edge computing and the deployment of AI models in resource-limited settings.
- Knowledge of security practices for AI systems and data privacy laws.
- Contributions to open-source projects or academic publications in relevant fields.
Quyền lợi được hưởng
The chance to work on COOL world-class projects!
We’re not an academic research institute. We’re a global AI product company. Our focus is to create applicable AI products which can bring huge impact to users. In order to do so, our solutions is the combination of innovative AI core technology and solid business understanding. There are 3 main categories:
Image Processing
Voice Recognition
Natural Language Processing
How is our working environment?
We strongly believe that go-global ambition requires international-standard members. Cinnamon will create the best environment for all members to grow toward that goal.
#Collaboration with Humanity: We prioritize “The happiness of interacting with people” throughout the entire organization, going beyond ‘Transactional Interaction’ and strive for the ultimate comfort in collaboration with others. This makes our workplace become the driving force towards achieving high goals.
#Impact at Scale:By keeping technical scalability at core of our innovation, we do not stop at “Making things slightly better”. We aim to “Create huge impacts” by transforming large companies’ operations with versatile and scalable technology.
#Ultimate Value for Partners:By understanding partners’ unique needs, complex challenges, and ambitious vision, we go beyond fulfilling contractual obligations to exceed expectations, co-creating solutions that deliver true sustainable value for their long-term growth.
What we will return
- A high-tech spaceship with a laptop provided. GPU and AWS all are ready for model training.
- A hybrid work schedule: 02 remote working days per week.
- A wide range of internal community events to promote connections, collaboration, and a healthy work-life balance, including Happy Monday, Company Trip, and 10++ Health Clubs.
- Talent development and innovation encouragement through our internal programs.
- A great opportunity to access and acquire top expert knowledge and experiences internally and externally.
- A competitive salary range, private healthcare insurance, annual health check.
Cinnamon AI là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực tư vấn kinh doanh và phát triển các giải pháp AI.
Cinnamon AI là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực tư vấn kinh doanh và phát triển các giải pháp AI. Các sản phẩm hiện có của chúng tôi bao gồm Trình đọc tài liệu AI (Máy quét Flax), Hiểu tài liệu (Aurora), Hiểu giọng nói (Rossa Voice), Thị giác máy tính và đang tiếp tục mở rộng. Chúng tôi đặt mục tiêu trở thành công ty AI kinh doanh số 1 toàn cầu thông qua việc liên tục tạo ra những đổi mới mang tính đột phá.
Sự độc đáo của chúng tôi dựa vào khả năng không chỉ phát triển công nghệ cốt lõi tiên tiến mà còn tư vấn cho các giám đốc điều hành hàng đầu về việc thiết kế lại chiến lược kinh doanh và quy trình hoạt động để thực sự thúc đẩy chuyển đổi thông minh.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.