Tham gia triển khai dự án Data Lake: migrate dữ liệu từ hệ thống DWH cũ sang hệ thống Data Lake của AWS (bao gồm cả dữ liệu gần thời gian thực (near real-time) và dữ liệu batch (t-1))
Tiếp tục thiết kế, bảo trì Data Lake: tham gia xây dựng và tối ưu Data Marts cho các đơn vị F88.
Tham gia xây dựng luồng ETL và quản lý luồng ETL sử dụng tool quản lý ETL (Airflow).
Làm việc với team Phân tích và Khoa học Dữ liệu để làm giàu dữ liệu cho Data Lake, Data Mart và hoàn thiện các yêu cầu dữ liệu từ các Đơn vị của F88.
Cùng với team Khoa học dữ liệu xây dựng các luồng dữ liệu cho các sản phẩm về dữ liệu để vận hành tự động theo luồng nghiệp vụ của F88.
Thực hiện việc tài liệu hóa các mapping về dữ liệu Data Lake, MetaData của các hệ thống tác nghiệp được đẩy lên Data Lake đảm bảo sự ổn định, minh bạch của dữ liệu và các logic nghiệp vụ.
Tham gia vào các hoạt động làm sạch dữ liệu trên hệ thống Data Lake, nghiệp vụ F88.
Tham gia vào hoạt động vận hành, báo cáo về chất lượng dữ liệu theo mô hình Data Steward Models và Khung Quản trị Dữ liệu.
Tham gia triển khai dự án Data Lake: migrate dữ liệu từ hệ thống DWH cũ sang hệ thống Data Lake của AWS (bao gồm cả dữ liệu gần thời gian thực (near real-time) và dữ liệu batch (t-1))
Tiếp tục thiết kế, bảo trì Data Lake: tham gia xây dựng và tối ưu Data Marts cho các đơn vị F88.
Tham gia xây dựng luồng ETL và quản lý luồng ETL sử dụng tool quản lý ETL (Airflow).
Làm việc với team Phân tích và Khoa học Dữ liệu để làm giàu dữ liệu cho Data Lake, Data Mart và hoàn thiện các yêu cầu dữ liệu từ các Đơn vị của F88.
Cùng với team Khoa học dữ liệu xây dựng các luồng dữ liệu cho các sản phẩm về dữ liệu để vận hành tự động theo luồng nghiệp vụ của F88.
Thực hiện việc tài liệu hóa các mapping về dữ liệu Data Lake, MetaData của các hệ thống tác nghiệp được đẩy lên Data Lake đảm bảo sự ổn định, minh bạch của dữ liệu và các logic nghiệp vụ.
Tham gia vào các hoạt động làm sạch dữ liệu trên hệ thống Data Lake, nghiệp vụ F88.
Tham gia vào hoạt động vận hành, báo cáo về chất lượng dữ liệu theo mô hình Data Steward Models và Khung Quản trị Dữ liệu.Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành về Công nghệ thông tin, Dữ liệu...
Có chứng chỉ liên quan đến các chuyên ngành như Khoa học Máy tính (Computer Science), Kỹ sư phần mềm (Software Engineering) hoặc các ngành về Khoa học Dữ liệu (Data Science), Quản lý Hệ thống Thông tin (Managing Information Systems) là một lợi thế
Có Mindset data-driven và sự tỷ mẩn (detail-oriented) của người xây dựng hạ tầng dữ liệu
Có từ 03 - 05 năm kinh nghiệm với việc xây dựng luồng ETL trên các hệ thống lưu trữ dữ liệu có cấu trúc (Relations Databases) và thiết kế Data Marts, DataWarehouse hoặc Data Lake..
Có kinh nghiệm trong việc khởi tạo và vận hành hạ tầng về BI và nắm rõ các vấn đề về bảo mật, phân quyền cho hạ tầng BI là một lợi thế
Có kinh nghiệm về hệ thống dữ liệu có cấu trúc như: MSSQL, PostgreSQL, MySQL/Oracle
Có kinh nghiệm sâu sắc với các nền tảng Cloud như: AWS, Google Cloud, Azure...
Thuần thục với các ngôn ngữ Python hoặc Java và sử dụng thành thạo Bash script.
Có kinh nghiệm với các công cụ quản lý luồng ETL chung như: Airflow, Luigi hoặc các công cụ tương tự là một lợi thế.
Có kinh nghiệm với các công cụ về stream dữ liệu thời gian thực như: Kafka, Spark, Storm là một lợi thế.Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
Công ty Cổ phần Chứng khoán DNSE (DNSE) là một công ty chứng khoán được thành lập và hoạt động hợp pháp theo Giấy phép số 62/UBCK-GP ngày 30/10/2007 của UBCKNN. DNSE tin rằng việc đầu tư là việc quan trọng và dài hạn với khách hàng. Bởi vậy chúng tôi muốn hỗ trợ nhà đầu tư với những công cụ tốt và thông minh nhất để đầu tư hiệu quả. Đây là những công cụ giúp nhà đầu tư tiếp cận thông tin nhanh hơn, hiệu quả hơn và quản trị rủi ro tốt hơn.
Đánh giá hiệu quả đầu tư là việc quan trọng để chúng ta có thể rút kinh nghiệm và đầu tư tốt hơn. Hiệu quả là một trong 3 tiêu chí quan trọng để chúng tôi xây dựng sản phẩm cho khách hàng. Ở DNSE nghiên cứu và xây dựng hệ thống để hỗ trợ khách hàng đầu tư hiệu quả hơn bằng cách đưa thông tin nhanh hơn, chuẩn xác hơn và báo cáo chuẩn mực hơn.
Tại thị trường Việt Nam, các công cụ đầu tư hầu hết sử dụng công nghệ cũ, khó sử dụng và quá nhiều thông tin. Chúng tôi làm việc để mang lại trải nghiệm đầu tư, giao dịch chứng khoán đơn giản nhất có thể.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các quyền lợi về BHYT, BHXH, BHTN theo quy định Nhà nước
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hằng năm
- Team building xây dựng đội nhóm
- Party sinh nhật công ty, Tết trung thu….…
Lịch sử thành lập
- Ngày 30/10/2007, CTCP Chứng khoán Đại Nam được thành lập theo Giấy phép thành lập và hoạt động số 62/UBCK-GP do UBCKNN
- Ngày 19/11/2007, CTCP Chứng khoán Đại Nam được Trung tâm lưu ký chứng khoán cấp Giấy chứng nhận thành viên lưu ký số 70/GCNTVLK ngày 19/11/2007.
- Tháng 7/2020, Công ty Cổ phần Tài chính Công nghệ EnCapital đã tham gia tiếp quản và hỗ trợ DNSE triển khai các giải pháp công nghệ mới.
- Ngày 18/08/2021, CTCP Chứng khoán Đại Nam đổi tên thành CTCP Chứng khoán DNSE; vốn điều lệ tại thời này là 1,000 tỷ đồng.
Mission
DNSE luôn hướng đến đơn giản hóa đầu tư cho người Việt.