Tweet
Facebook
Copy Link
Competitive Income and Attractive Bonus Policy
Premium Healthcare plan
15-22 days annual leave
The Job
Department: User Innovation.
Report to: Head of User Innovation
Key Responsibilities:
- Develop GenAI/LLM solution for finance such as sentiment analysis, OCR, Chatbot, etc.
- Develop deep reinforcement learning algorithms, backtesting, and evaluation for investment insight & trading
- Develop AI solutions for customer segmentation, clustering, and profiling
- Handle data processing: historical data collection and cleaning, live data feeding, feature engineering, etc.
- Prepare API to integrate with other platforms such as Web and Mobile app
- Participate in building dashboards to present market data, customer insights, etc.
- Work closely with other teams to make sure the success of the product/features
- Automating critical tasks and procedures for a data science team
- Performs other duties as assigned by Head of User Innovation Department.
Your Skills and Experience
- Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field
- At least 3 years of experience in developing and deploying AI solutions
- Proven experience in applying AI to build products and use cases
- Hands-on experience in Pytorch, Python, Docker, LLM, etc.
- Proficient in MLOps, AWS, Database and SQL is a plus
- Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team environment
- Fluent in English, both written and verbal.
Why You'll Love Working Here
- Working time: 5 days/week (Monday to Friday)
- Opportunity for promotion and career development
- Competitive Income and Attractive Bonus Policy
- Compulsory Insurances full salary (Social Insurance, Health Insurance, Unemployment Insurance) based on the Labor Code and PVI premium health Insurance based on the Company's regulations
- 11 Public holidays based on the Labor Code, 15-20 Annual leave days based on the Company's regulation, 5-year-employee has 1 more annual leave day
- Company Team Building Trip every year
- Participate in other Company activities: Sports, Family Day, Children's Day
- Training sponsorship programs: Securities certificates, Soft skills, Technical skills
- Professional and dynamic working environment.
Work Place: Vietcap Securities JSC
- Floor 19, Bitexco Financial Tower, 02 Hai Trieu Street, District 1, HCMC.
- Working time: 5 days/week (Monday to Friday)
- Opportunity for promotion and career development
- Competitive Income and Attractive Bonus Policy
- Compulsory Insurances full salary (Social Insurance, Health Insurance, Unemployment Insurance) based on the Labor Code and PVI premium health Insurance based on the Company's regulations
- 11 Public holidays based on the Labor Code, 15-20 Annual leave days based on the Company's regulation, 5-year-employee has 1 more annual leave day
- Company Team Building Trip every year
- Participate in other Company activities: Sports, Family Day, Children's Day
- Training sponsorship programs: Securities certificates, Soft skills, Technical skills
- Professional and dynamic working environment.
Work Place: Vietcap Securities JSC
- Floor 19, Bitexco Financial Tower, 02 Hai Trieu Street, District 1, HCMC.
Công ty Cổ phần Chứng khoán Vietcap (VIC) được thành lập năm 2007, tiền thân là Công ty Cổ phần Chứng khoán Bản Việt (VCSC) . Năm 2014, VCSC tạo được sức bật mạnh mẽ để lần đầu tiên vượt qua ngưỡng mục tiêu 25% đối với tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE), và tiếp tục được công nhận qua hai giải thưởng danh giá từ Finance Asia và từ Euromoney là “Ngân hàng đầu tư tốt nhất Việt Nam”.
VCSC đã và đang được công nhận các giải thưởng danh giá từ Finance Asia, Euromoney, Alpha Southeast Asia và từ Diễn đàn M&A Việt Nam là “Ngân hàng đầu tư tốt nhất Việt Nam”; “Nhà tư vấn phát hành cổ phiếu tốt nhất Việt Nam”; “Nhà huy động vốn tốt nhất Việt Nam giai đoạn 2007 - 2016”, “Hãng môi giới tốt nhất Việt Nam giai đoạn 2017 – 1018”; “Nhà tư vấn M&A tiêu biểu nhất giai đoạn 2018 – 2019”; “Top 50 công ty niêm yết tốt nhất Việt Nam năm 2019” và một số giải thưởng danh giá khác. Thành quả đạt được khẳng định tính đúng đắn và hiệu quả của mô hình ngân hàng đầu tư hiện đại mà chúng tôi theo đuổi từ khi thành lập. Triết lý của VCSC là xây dựng tương lai bền vững với khách hàng và đối tác
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chính sách bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN,.... theo quy định của Nhà Nước
- Được tham gia Bảo hiểm sức khỏe cao cấp PVI
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Tổ chức ngày hội gia đình, Ngày hội thiếu nhi
- Thể thao : Bóng đá, bóng chuyền hơi,..
Lịch sử thành lập
- Năm 2007, Vietcap được thành lập & chính thức hoạt động vào tháng 1
- Năm 2008, Thành lập chi nhánh tại Hà Nội
- Năm 2009, Đưa vào hoạt động một trong những hệ thống phần mềm giao dịch tiên tiến nhất trong ngành, do Tong Yang cung cấp. Tăng vốn điều lệ lên 378 tỷ đồng. Thành lập phòng giao dịch Nguyễn Công Trứ - TP Hồ Chí Minh
- Năm 2010, Trở thành đơn vị môi giới chứng khoán thuộc top 10 trong 6 tháng cuối năm 2010 trên sàn HNX
- Năm 2011, Top 6 CTCK có thị phần môi giới chứng khoán lớn nhất trên sàn HSX.
- Năm 2012, Top 5 CTCK có thị phần môi giới chứng khoán lớn nhất trên sàn HSX.
- Năm 2013, Vươn lên Top 3 CTCK có thị phần môi giới chứng khoán lớn nhất trên sàn HSX.
- Năm 2014, Vietnam Access Day trở thành hội nghị thường niên lớn nhất thu hút hàng trăm nhà đầu tư quốc tế, trong nước & các doanh nghiệp đầu ngành tham gia
- Năm 2015, Tăng vốn điều lệ lên 500 tỷ đồng
- Năm 2017, Vốn chủ sở hữu đạt 3.020 tỷ đồng
- Năm 2018, Giữ Vững thị phần môi giới, tăng cường hoạt động tư vấn kinh doanh. Duy trì vị trí top 3 CTCK có thị phần môi giới chứng khoán lớn nhất trên HSX. Vốn điều lệ đạt 1.644 tỷ đồng
- Năm 2019, Vốn chủ sở hữu đạt 4.051 tỷ đồng tính đến cuối năm 2019
- Năm 2020, Duy trì vị trí top đầu CTCK có thị phần môi giới chứng khoán lớn nhất trên HSX. Vốn điều lệ đạt 3.330 tỷ đồng
- Năm 2021, Vốn chủ sở hữu đạt 5.303 tỷ đồng
Mission
Hỗ trợ khách hàng phát triển tài chính.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.