Tweet
Facebook
Copy Link
Design and Develop AI Models and Algorithms:
Create and implement artificial intelligence systems by designing and developing algorithms from scratch.
Work on tasks such as speech recognition, image processing, and decision-making processes within business applications.
Integrate AI Solutions:Implement AI solutions that integrate with existing business systems to enhance functionality and user interaction. This involves writing code, deploying models to production, and continuously monitoring and updating them as needed.
Manage Data Flow and Infrastructure:Handle the data flow and infrastructure necessary for effective AI deployment. This includes managing data pipelines, storage, and processing resources.
Generative AI:
Collect and preprocess data to ensure it is suitable for training generative models. This may involve handling large datasets, augmenting data, and ensuring high data quality.
Fine-tune hyperparameters and deploy generative models into production environments.
Stay current with the latest advancements in generative AI, machine learning, and related fields.
Collaborate Across Teams:Collaborate with other teams to align AI initiatives with organizational goals. Effective communication and teamwork are essential for successful AI implementation.Your Skills and Experience
Bachelor or higher degree in Computer Science or related fields.
3 years of experience in machine learning, deep learning, NLP, and computer vision.
Familiarity with AI frameworks such as TensorFlow or PyTorch.
Proficiency in programming languages such as Python, and experience with AI frameworks like OpenAI's GPT, Copilot, or similar.
Proven experience in developing and refining prompts for AI applications.
Experience with Large Language Models (LLM) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques is highly desirable.Caring Mental & Physical Recreation:
Hybrid working
Full salary in probation & 13th month salary
Social insurance on full salary from probation
Premium Health insurance from probation
Flexible start 8AM-9AM from Mon-Fri
16 days off annually + 1 Birthday Leave
Paternity leave extra 5 days
Annual company trip; Quarterly team building activities
Club activities
Annual health check
Caring Career & Development:
Clear Career path
Foreign language & International technology-related certifications sponsoring
Well-equipped facility: Macbook pro, additional monitor,..
Soft skill workshops
Tech seminars
Monthly and biannually Recognition Awards
Performance review twice/year
CMC P&T là đơn vị thành viên của Tập đoàn Công nghệ CMC, được thành lập vào tháng 10 năm 2007. CMC P&T có 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực cung cấp các sản phẩm và dịch vụ CNTT, mang lại những giá trị thiết thực cho khách hàng. Tầm nhìn hướng đến 2020, CMC P&T phấn đấu trở thành nhà cung cấp dịch vụ IT uy tín, chuyên nghiệp hàng đầu tại Việt Nam. CMC P&T sở hữu đội ngũ kỹ thuật viên là những kỹ sư CNTT chuyên ngành, dày dạn kinh nghiệm, có trình độ kỹ thuật cao, thường xuyên được đào tạo về chuyên môn và kỹ năng chăm sóc khách hàng, tác phong cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp, luôn tận tâm, sáng tạo, nỗ lực hết mình vì khách hàng.
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.