Tweet
Facebook
Copy Link
Nhận và phân tích các yêu cầu về phần mềm từ khách hàng;
Nghiên cứu và phát triển các sản phẩm liên quan tới Image AI của công ty;Lập trình thành thạo sử dụng ngôn ngữ Python hoặc C++;
Đã từng tiếp xúc với thư viện OpenCV hoặc Tensorflow/PyTorch;
Có kinh nghiệm sử dụng Google Colab là một lợi thế;
Có khả năng (hoặc mong muốn) làm việc và giao tiếp với khách hàng đa quốc tịch;
Hoan nghênh cả những bạn chưa có kinh nghiệm về AI và xử lý ảnh, chỉ cần kiến thức toán cơ bản vững và chịu khó học hỏi, A.N.Lab sẽ có lộ trình đào tạo;
Các bạn Sinh viên năm cuối yêu thích nghiên cứu về Image AI có cơ hội làm part-time với thời gian linh hoạt để hoàn thành việc học trên trường;Cơ hội phát triển bản thân
• Được đào tạo kiến thức cần thiết để trở thành một Kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp với một nền tảng công nghệ mới;
• Được tích lũy kinh nghiệm và có cơ hội học tập, đào tạo bởi những kỹ sư nhiều kinh nghiệm;
• Được trải nghiệm với những công nghệ, dự án mới lạ cùng khách hàng Nhật, Mỹ;
• Nếu bạn có kinh nghiệm và năng lực, bạn sẽ được giao phó một mảng việc độc lập với những quyền chủ động nhất định (ví dụ: nhân sự, nội dung công việc, tài chính,....)
Chế độ lương thưởng:
• Hưởng lương, thưởng theo năng lực, không phân biệt bằng cấp, tuổi tác;
• Đánh giá nhân sự và tăng lượng 2 lần/năm;
• Chính sách thưởng 3 kỳ/năm;
Đào tạo và phát triển:
• Chương trình đào tạo kỹ thuật hàng tháng;
• Thưởng đào tạo cho các chứng chỉ kĩ thuật, tiếng anh và tiếng nhật;
• Tủ sách miễn phí và được đề xuất mua sách nghiên cứu và học tập;
Chế độ phúc lợi:
• Được đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Luật;
• Ngày nghỉ phép lên tới 22 ngày/năm (bao gồm ngày nghỉ phép, nghỉ ốm, nghỉ sinh nhật,...);
• Du lịch hè hàng năm, Golden Day, Dã ngoại mùa thu,...(ngày đặc biệt của công ty);
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;
• Bảo hiểm sức khỏe dành cho nhân viên;
• Trợ cấp thai sản đảm bảo hưởng nguyên lương;
• Quà tặng cho cha mẹ và con nhân viên vào các dịp lễ truyền thống;
A.N Lab *** A.N Lab là công ty hoạt động trong lĩnh vực IT có văn phòng làm việc tại Hà Nội và Tokyo. Các thành viên chủ chốt của công ty đều có kinh nghiệm sống, học tập và làm việc nhiều năm tại Mỹ, Nhật Bản. Khách hàng chủ yếu của công ty là các công ty, trung tâm nghiên cứu ở nước ngoài, đặc biệt là khách hàng Mỹ, Nhật Bản. Công ty có môi trường làm việc chuyên nghiệp, mang tính quốc tế cao, luôn tạo điều kiện cho các cá nhân có cơ hội phát triển nghề nghiệp.
*** Chúng tôi đang thành lập một Startup mới tại Singapore, chuyên làm về Blockchain. Hiện chúng tôi đang hợp tác cùng A.N Lab Vietnam tuyển dụng những nhân tài về công nghệ này.
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.