Tweet
Facebook
Copy Link
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Tư vấn giải pháp dữ liệu: Đánh giá nhu cầu của khách hàng và đề xuất các giải pháp dữ liệu phù hợp trên nền tảng pubic cloud (AWS, Azure) và privite cloud.
Xây dựng và triển khai: Thiết kế, triển khai và duy trì các hệ thống dữ liệu, bao gồm kho dữ liệu, data lakehouse, hệ thống ETL, và các giải pháp phân tích dữ liệu.
Quản lý dự án: Lập kế hoạch, theo dõi tiến độ và đảm bảo các dự án dữ liệu được hoàn thành đúng thời hạn và đạt chất lượng cao.
Giao tiếp và quản lý khách hàng: Xây dựng và duy trì mối quan hệ chặt chẽ với khách hàng, đảm bảo họ hiểu rõ các giải pháp đề xuất và nhận được hỗ trợ kịp thời.
Lãnh đạo đội ngũ: Dẫn dắt và phát triển đội ngũ kỹ sư dữ liệu, đảm bảo họ có đủ kỹ năng và công cụ để thực hiện công việc hiệu quả.
Đảm bảo chất lượng: Đảm bảo rằng tất cả các giải pháp dữ liệu được triển khai đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật và chất lượng cao nhất.Trình độ: Bằng cử nhân trở lên trong các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm: Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu, trong đó có ít nhất 2 năm ở vai trò quản lý hoặc tư vấn giải pháp.
Kiến thức chuyên môn: Hiểu biết sâu về các nền tảng cloud như AWS và Azure.
Trên AWS:
§ Sử dụng các dịch vụ như Amazon S3, Redshift, RDS, DynamoDB, EMR, Glue, Kinesis.
§ Kinh nghiệm với Lambda, Athena, QuickSight, CloudFormation, IAM.
Trên Azure:
§ Sử dụng các dịch vụ như Azure Data Lake, SQL Data Warehouse, Cosmos DB, Data Factory, Databricks.
§ Kinh nghiệm với Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning, Power BI, Logic Apps, Azure Active Directory.
Kinh nghiệm với các công cụ và công nghệ dữ liệu như SQL, NoSQL, Apache Hadoop, Spark, Kafka, Airflow...
Kiến thức về các ngành ngân hàng, tài chính, bảo hiểm, chứng khoán là một lợi thế.
Kỹ năng mềm:
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc.
Khả năng làm việc nhóm và quản lý đội ngũ.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định nhanh chóng, hiệu quả.
Kỹ năng quản lý dự án và thời gian tốt.THU NHẬP
Lương tháng thỏa thuận
Tổng thu nhập lên tới 15 tháng lương/năm
Gói phúc lợi tiền mặt 9 triệu/năm vào các dịp Lễ, Tết, Sinh nhật Tập đoàn...
Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/năm. Hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc.
CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ
Đóng BHXH đầy đủ và BH sức khỏe CMC Care ngay khi ký Hợp đồng chính thức
Nghỉ phép: 12 ngày/ năm + 1 ngày nghỉ hưởng lương vào dịp sinh nhật bản thân
Được tham gia các chương trình đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ từ cơ bản đến nâng cao. Tài trợ 100% chi phí tham gia các khóa học, thi chứng chỉ CNTT Quốc tế
Được trang bị laptop/thiết bị công nghệ trong quá trình làm việc
Môi trường trẻ, năng động và chuyên nghiệp
Tham gia Team building và các hoạt động văn hóa đa dạng
Được vinh danh các giải thưởng năm của Tập đoàn CMC, CMC TS và khen thưởng trên các thành tích xuất sắc (dự án, kinh doanh, quản trị)
Thời gian nghỉ hàng tuần: Nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật
Lương tháng thỏa thuận theo năng lực và vị trí công tác
Thưởng KPIs năm từ 5-12 tháng lương/năm
Gói phúc lợi tiền mặt 9 triệu/năm vào các dịp Lễ, Tết, Sinh nhật Tập đoàn...
Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/năm. Hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc.
Tổng Công ty Công nghệ và Giải pháp CMC (CMC TS) được thành lập trên sự hợp nhất năng lực, kinh nghiệm 4 công ty thành viên thuộc Tập đoàn CMC. CMC TS hiện là Top 1 đối tác tư vấn và cung cấp, triển khai giải pháp Chuyển đổi số, Bảo mật, Cloud cho tổ chức và doanh nghiệp tại Việt Nam.
CMC TS kế thừa gần 30 năm phát triển và xây dựng các giải pháp tích hợp từ CMC SI, năng lực phát triển và triển khai phần mềm từ CMC Software, nhà cung cấp dịch vụ CNTT và tích hợp số 1 ở thị trường phía Nam CMC SISG cùng nhà cung cấp các giải pháp an ninh an toàn thông tin hàng đầu Việt Nam của CMC Cyber Security.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu là gì?
Trưởng phòng phân tích dữ liệu (Head of data analysis) là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.
Mô tả công việc của trưởng phòng phân tích dữ liệu
Với khái niệm trưởng phòng phân tích dữ liệu là gì, đây là nghề đòi hỏi chuyên môn cùng trách nhiệm khá cao. Tùy theo mỗi ngành nghề, dữ liệu mà trưởng phòng dữ liệu Data Analyst xử lý sẽ khác nhau. Nhìn chung, bản mô tả công việc Data Analyst sẽ bao gồm các nhiệm vụ sau:
Tiếp nhận và thu thập dữ liệu
Chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst cần thu thập các dữ liệu cần thiết đến từ nhiều nguồn khác nhau, như mạng xã hội, mẫu khảo sát, ý kiến khách hàng... Các dữ liệu ở đây có thể dưới đa dạng hình thức (số, chữ, kí tự).
Việc tiếp nhận đầy đủ dữ liệu liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu trên mọi nền tảng giúp quá trình phân tích, xử lý đi đúng hướng. Qua đó, Data Analyst sẽ đi đúng hướng, đảm bảo tính chính xác khi triển khai dự án.
Xử lý và phân tích dữ liệu
Các dữ liệu sau khi được chuyên viên phân tích dữ liệu thu thập về được chắt lọc bằng các công cụ, máy móc chuyên dụng nhằm tìm ra bộ dữ liệu có ý nghĩa trong tương lai. Các dụng cụ máy móc phân tích dữ liệu thô thường sử dụng: SPSS, SQL & STATA... Kết quả các dữ liệu ban đầu được thống kê chính xác, "biểu diễn" ở dạng biểu đồ, hình ảnh trực quan để người dùng dễ nắm bắt.
Dự báo xu hướng
Qua các con số thống kế được trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo của Data Analyst là đưa ra dự báo, nắm bắt các xu hướng trong tương lai. Các dự báo đưa ra càng thực tế càng có lợi cho doanh nghiệp và khách hàng.
Đặc biệt trong các chiến dịch marketing, các kết quả dự báo có thể ảnh hưởng lớn đến doanh số trong doanh nghiệp. Bởi lẽ, các nhà phân tích dữ liệu dựa vào các dự đoán để đưa ra những phương án tối ưu nhất dành cho từng kết quả.
Các công việc khác được phân công
Chuyên viên phân tích dữ liệu có thể sử dụng công cụ hỗ trợ như Tableau (Bi Tool) để thiết kế báo cáo gửi đến các phòng ban. Nếu cấp trên nhận thấy có bất cứ vấn đề nào (chưa đạt chuẩn, chưa đủ cơ sở để kết luận…) Data Analyst cần chỉnh sửa, bổ sung hay khắc phục sự cố môi trường cơ sở dữ liệu và báo cáo.
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
156-234 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
Tìm hiểu cách trở thành Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu?
Yêu cầu tuyển dụng trưởng phòng phân tích dữ liệu
Để trở thành trưởng phòng phân tích dữ liệu, bạn cần đáp ứng được các yêu cầu sau:
Học vấn
- Công việc chính của trưởng phòng phân tích dữ liệu là thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tìm ra các xu hướng, thông tin và insights có giá trị cho doanh nghiệp. Trong khi đó, bất cứ sai sót nào về phân tích dữ liệu đều có thể gây ra những ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng phát triển cũng như tồn tại của doanh nghiệp.
- Chính vì vậy, ứng viên phải có nền tảng kiến thức chuyên môn về pháp luật tốt. Những ứng viên tốt nghiệp chuyên ngành phân tích dữ liệu và có chứng chỉ hành nghề luôn được nhà tuyển dụng đánh giá cao.
- Bên cạnh đó, ứng viên cũng cần am hiểu sâu các kiến thức về những quy định, quy chế nội bộ trong doanh nghiệp.
Kinh nghiệm
- Trưởng phòng phân tích dữ liệu cần có kinh nghiệm làm việc từ 3 – 5 tại các vị trí tương đương hoặc đã từng đảm nhận vai trò chuyên viên phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp, tập đoàn lớn.
- Nếu ứng viên đã từng là chuyên viên phân tích dữ liệu hay đảm nhận các vai trò phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp sẽ là điểm cộng sáng giá khi tham gia ứng tuyển.
Kỹ năng
Tư duy logic: Đây là kỹ năng quan trọng nếu muốn trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst. Khả năng tư duy đóng vai trò trong việc khai thác và phân tích dữ liệu hay tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Qua đó, Data Analyst mới có thể dễ dàng phân tích và diễn giải các biểu đồ, dữ liệu số đã phân tích một cách chính xác và thực tế.
Sự cẩn thận, tỉ mỉ
Với khối lượng dữ liệu thô khổng lồ, việc nắm chắt tổng thể và không bỏ sót bất kỳ thông tin nào là yêu cầu bắt buộc với Data Analyst. Chỉ cần một sai sót nhỏ trong phân tích, báo cáo đều có thể ảnh hưởng tới hiệu quả vận hành của doanh nghiệp. Vì thế, kỹ năng cẩn thận, tỉ mỉ rất cần thiết để trở thành Data Analyst giỏi.
Bảo mật dữ liệu
Đây là yêu cầu của bất kỳ doanh nghiệp nào khi làm việc. Các chuyên viên phân tích dữ liệu cần thể hiện sự chuyên nghiệp, giữ kín dữ liệu và thông tin quan trọng. Tuyệt đối không tự tiện chia sẻ thông tin cho bất cứ đối tượng nào khác (ngoài công ty).
Kỹ năng giao tiếp, trình bày
Không phải bất cứ ai cũng hiểu chính xác những con số thống kê từ kết quả nghiên cứu của chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst. Vì thế, chuyên viên phân tích dữ liệu cần phải trình bày, giao tiếp tốt để giải thích kỹ các phát hiện mang tính hữu ích cho việc dự báo, đưa ra quyết định.
Lộ trình thăng tiến của trưởng phòng phân tích dữ liệu
Từ 0 - 1 năm đầu tiên: Thực tập sinh phân tích dữ liệu
Trong giai đoạn này, bạn sẽ bắt đầu với vị trí thực tập sinh. Ngày trước, các doanh nghiệp thường để sinh viên hoặc trường đào tạo chủ động liên hệ doanh nghiệp để lấy suất thực tập. Còn ngày nay, nhiều doanh nghiệp sẽ chủ động tuyển dụng thực tập sinh đều đặn mỗi năm, có lương cứng. Đa phần đây đều là những doanh nghiệp, tập đoàn lớn, mong muốn chiêu mộ tinh anh và đào tạo từ sớm, xây dựng lớp nhân sự kế thừa chất lượng cao.
Nhiệm vụ chính mà thực tập sinh được giao phó là hỗ trợ các phòng, ban chuyên môn trong việc xử lý các vấn đề bề nổi, đơn giản. Chắc chắn doanh nghiệp sẽ không giao cho bạn công việc chuyên môn đâu vì đó còn là bí mật kinh doanh và uy tín của tổ chức nữa. Tuy vậy, nhiệm vụ mà một thực tập sinh đảm nhận cũng không hề đơn giản đâu nha. Càng ý thức trách nhiệm trong từng nhiệm vụ nhỏ, bạn càng dễ thành công chinh phục nhà tuyển dụng
Từ 1 - 4 năm: Nhân viên phân tích dữ liệu
Với kinh nghiệm và hiểu biết tích lũy sau 1 - 4 năm làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí nhân viên phân tích dữ liệu. Vai trò của họ là kiểm tra và đảm bảo tính chính xác và tuân thủ quy trình trong quá trình đào tạo. Bạn sẽ tham gia vào việc đánh giá và cải thiện quy trình làm việc, xử lý các vấn đề phát sinh và đảm bảo tuân thủ các quy định và quy trình nội bộ của doanh nghiệp.
Từ 4 - 8 năm: Chuyên viên phân tích dữ liệu
Tiếp đó, bạn có thể tiến lên vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu, sau khi tích được 4 - 8 năm kinh nghiệm. Trách nhiệm của bạn sẽ tăng cường đào tạo nhóm nhân viên và đảm bảo chất lượng dịch vụ đối tác. Bạn sẽ giám sát hoạt động hàng ngày của phòng phân tích dữ liệu, định hướng và đào tạo nhân viên, giải quyết các vấn đề phát sinh và tăng cường mối quan hệ với nhân viên.
Từ 8 - 10 năm: Trưởng phòng phân tích dữ liệu
Với kinh nghiệm và thành tựu trong quá trình làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí trưởng phòng phân tích dữ liệu. Vai trò của trưởng phòng phân tích dữ liệu là đào tạo nhóm nhân viên, đảm bảo hiệu quả và tuân thủ các quy trình và quy định. Bạn sẽ tham gia vào quyết định chiến lược và phát triển của doanh nghiệp, cùng với việc đào tạo nhóm nhân viên và tăng cường mối quan hệ với các đối tác quan trọng.
Từ 10 trở lên: Giám đốc phân tích dữ liệu
Sau khoảng thời gian này, bạn có thể tiến lên vị trí giám đốc phân tích dữ liệu. Với vai trò này, bạn sẽ đảm nhận trách nhiệm đào tạo nhân viên toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp, bao gồm quản lý nhân viên, định hướng chiến lược, tăng cường mối quan hệ với đối tác và đạt các mục tiêu tài chính của doanh nghiệp. Vị trí này liên quan đến việc đưa ra quyết định chiến lược, giám sát nhiều chi nhánh và bộ phận, và đóng góp vào sự phát triển và thành công tổng thể của doanh nghiệp.