Mắt Bão BPO ★ 3.0

Utilized Azure Data Factory to verify data and copy data into the raw landing zone.
Built Power BI dashboards to illustrate unusual sales behavior of agents based on sales data, persistency of channel & company, K2 report, voice recording reports,…
Managed the bronze, silver, and gold layers in delta tables on Databricks.
Ingested real- time data via Confluent Cloud (Kafka), collecting data from various on- premise data sources and centralizing it into a staging data lake database.
Provided and analyzed data for various company projects to ensure the best possible outcomes, such as fraud analysis, audit, sales behavior, abnormal claims, and more.
Loaded clean files into the curated zone as per subject area and loaded the data into the database.
Enabled CDC on the staging database, using Confluent Cloud to connect and ingest data into the bronze layer, transforming data in the silver layer, and publishing data in the gold layer through APIs.
Set up CI/CD pipelines using Azure DevOps and deployed new data sources as needed.
Monitored various ETL jobs, including ADF Jobs, Databricks Jobs, Kafka topics, Power Automate jobs, Power BI jobs, IBM DataStage jobs, CDC jobs, and workspaces.
Performed data transformation and merged files using Azure Databricks according to business logic, storing transformed data in the ADLS transformation folder (transformation zone).
Ingested data into the data lake via batch files, collecting data from various on- premise data sources.
Kept an eye on storage size to ensure it aligns with the cost budget.
Used IBM DataStage to create jobs for extracting data, ensuring that PII information is masked and non- consent customer lists are removed before exporting to ADF self- hosted integration runtime.
Built an automatic internal data sharing method, ensuring a stable, fast, and accurate data stream using SharePoint & Databricks Unity Catalog as the platform to share data.
Built and managed the company&039;s data lake and common data platform (CDP).
Working with the Data Science Team to Build AI Models:
Built AI models for detecting customer lapse (high, medium, low) for the purpose of saving premiums. These models provide early warnings for abnormal sales behavior and fraudulent claims. These were written using PySpark on Databricks.
Prepared data for the data science team for other campaigns such as Upsell/Cross- sell/Winback/People Like You for incremental premium.
Furthermore, I support my team members in showcasing their abilities to the fullest extent.
Ensure the data is always stable and accurate for the DS team to use with confidence.

Khả năng nghiên cứu, làm việc độc lập, dưới áp lực lớn.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Hệ thống thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin.
Có trên 3 năm kinh nghiệm trong việc thiết lập nhập dữ liệu theo thời gian thực, xây dựng bảng điều khiển Power BI chuyên sâu và tiến hành phân tích dữ liệu chuyên sâu để hỗ trợ các nhu cầu kinh doanh khác nhau.
Thành thạo và có kinh nghiệm làm việc với hệ quản trị cơ sở dữ liệu IBM DataStage
Hiểu biết và có kinh nghiệm Technology: IBM datastage, PySpark, Scalar, Spark SQL, T- SQL, Azure data factory, Azure databricks, Confluent cloud, Azure pipelines, Kubernetes, Flink, Power Bi, Power Automate, Powershell.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng anh tốt, giao tiếp cơ bản.
Kỹ năng thuyết trình tốt, tự tin, làm việc nhóm, năng động, dám vượt trội, tuân thủ kỷ luật, trách nhiệm.
Trung thực, cẩn thận, cầu tiến. Yêu thích công việc Kỹ sư Dữ liệu.

Làm việc môi trường công nghệ lớn, có nhiều cơ hội tiếp xúc khách hàng lớn.
Lương tháng 13.
BHXH theo quy định luật BHXH
Phép năm, thưởng Lễ Tết, quà sinh nhật, quà tết.
Bảo hiểm sức khỏe, tai nạn 24/7

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-04-21 18:20:03