Thời Trang Yody ★ 2.2

- Thu thập và phân tích dữ liệu:
+ Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, tệp tin, API, và các nguồn dữ liệu trực tuyến.
+ Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm hiểu, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu.
- Xây dựng mô hình dự đoán và phân loại:
+ Sử dụng các kỹ thuật Machine Learning và Deep Learning để xây dựng các mô hình dự đoán và phân loại dựa trên dữ liệu đã thu thập.
+ Đánh giá và tinh chỉnh mô hình để đảm bảo hiệu suất cao nhất.
+ Tham gia xây dựng công cụ recommendation và personalization
- Xây dựng, kiểm tra và đánh giá mô hình lưu trữ và quản lý dữ liệu: tham gia cùng với developer team để xây dựng kiến trúc database
- Đào tạo và phát triển: Tham gia vào việc đào tạo và phát triển kỹ năng cho các thành viên trong đội làm việc liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu.
- Thực hiện các dự án phân tích dữ liệu: Tham gia vào các dự án liên quan đến phân tích dữ liệu, hỗ trợ các bộ phận trong công ty.
- Theo dõi và đánh giá xu hướng: Theo dõi và đánh giá xu hướng mới trong lĩnh vực Data Science và Machine Learning để cải thiện hiệu suất làm việc và phát triển kiến thức chuyên môn.
- Thời gian làm việc: 8h-17h, nghỉ các Chủ nhật
* Quyền lợi
- Thu nhập 25 - 32tr/tháng (thảo thuận theo năng lực)
- Triết lý thu nhập/ thưởng: cùng lên thuyền ra khơi chinh phục biển lớn, cuối năm chia cá: Thưởng cuối năm: 1 đến 3 tháng thu nhập, thưởng theo doanh thu, thưởng các ngày Lễ, Tết
- Công ty là trường học: Công ty chi trả 100% các khóa học nội bộ/ bên ngoài
- Văn hóa doanh nghiệp khác biệt: Văn hóa phục vụ, môi trường trẻ trung, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến và các chính sách, phúc lợi khác:
+ Nghỉ chủ nhật, năm có 12 ngày nghỉ phép
+ Đóng bảo hiểm khi chính thức theo quy định
+ Phụ cấp Ăn trưa miễn phí tại công ty.
+ Được tổ chức sinh nhật, du lịch 1-2 lần/năm, hưởng các chính sách đãi ngộ đặc biệt từ công ty (Thưởng điểm mua hàng, Đào tạo về kỹ năng mềm, Thư viện miễn phí, Offline văn nghệ - gameshow thú vị,...)
* Địa điểm làm việc
- Văn phòng Hải Dương: Đường An Định, P. Việt Hòa, TP. Hải Dương
- Văn phòng Hà Nội: Số 90, Nguyễn Tuân, Thanh Xuân, Hà Nội
* Thời gian làm việc: 8h-17h, nghỉ các Chủ nhật

- Kinh nghiệm 2 năm ở vị trí tương đương
- Kỹ năng lập trình: Thạo việc sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Có khả năng làm việc với dữ liệu lớn, tinh chỉnh và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Kiến thức về Machine Learning: Hiểu biết về các thuật toán Machine Learning và biết cách áp dụng chúng để xây dựng mô hình dự đoán và phân loại.
- Thống kê và toán học: Có kiến thức vững về thống kê và toán học để hiểu và đánh giá chính xác các mô hình phân tích.
- Hiểu biết về Cơ sở dữ liệu: Có kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL, MongoDB để truy vấn và lưu trữ dữ liệu.
- Kỹ năng lập kế hoạch và quản lý dự án: Có khả năng lập kế hoạch và quản lý các dự án phân tích dữ liệu từ khâu thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình.
- Kỹ năng giao tiếp và báo cáo: Có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách dễ hiểu và giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan.
- Tinh thần tự học hỏi và cải tiến: Luôn cập nhật kiến thức và tìm hiểu về các công nghệ và xu hướng mới trong lĩnh vực Data Science.