What you will do
- Own the performance and accuracy metrics of the LLM and other ML models in the application.
- Research, implement and evaluate different approaches (turning, RAG, prompt engineering etc) and bring the most suitable solution to production.
- Work cross-functionally with data scientists, analysts, product owners and other users to align ML objectives with user value.
- Write high-quality production code as you build and maintain robust, scalable machine learning systems.
- Mentor other team members and experiment with new advances in machine learning to improve the team’s technical capabilities.
- 5+ years of experience years relevant professional experience in Natural Language Understanding, Deep Learning.
- Experience with LLMs (such as BERT, OpenAI GPT, Llama3, Qwen2) or comparable large transformer-based models including finetuning and inference optimization.
- Experience with implementation and evaluation of new machine learning architectures and techniques.
- Experience building production-ready ML systems, from preprocessing and normalization to model maintenance in production environments.
- Proficiency with machine learning frameworks such as Pytorch or Tensorflow and strong programming skills in Python and/or C++.
- Being proactive and responsible for the performance and accuracy of the ML systems you own.
TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI thuộc top 15 doanh nghiệp viễn thông phát triển nhanh nhất thế giới. Xếp thứ 28 trên top 150 nhà mạng có giá trị nhất thế giới, với giá trị thương hiệu đạt 5,8 tỷ USD, đứng số 1 tại Đông Nam Á và thứ 9 tại Châu Á. Chứng nhận “Best in Test” từ Công ty đo kiểm viễn thông hàng đầu thế giới Umlaut 2020. Giải Bạc sản phẩm viễn thông mới xuất sắc nhất của giải thưởng Kinh doanh quốc tế 2020 cho gói data siêu tốc ST15K. Nhà cung cấp dịch vụ của năm tại các thị trường đang phát triển năm 2009 và Nhà cung cấp dịch vụ data di động tốt nhất Việt Nam – 2019 (Frost & Sullivan). Giải bạc hạng mục "Dịch vụ khách hàng mới của năm“ trong hệ thống giải thưởng quốc tế Stevie Awards 2014 cho Dịch vụ tổng đài tiếng dân tộc.