Tweet
Facebook
Copy Link
As a software engineer, you will work on multiple projects critical to LizAI's needs, with our fast-paced business growing and evolving. Our engineers need to be versatile and enthusiastic about tackling new problems across the full-stack as we continue pushing technology forward.
You will manage project priorities, deadlines, and deliverables. You will design, develop, test, deploy, maintain, and enhance software solutions.
Experience with Python or more general-purpose programming languages (e.g., C#, Java).
Design, code, and test new features, making marked contributions to the application and process, emphasizing performant, decoupled, testable, and maintainable code.
Review code developed by other engineers and provide feedback to ensure best practices (e.g., style guidelines, checking code in, accuracy, testability, and efficiency).
Triage product or system issues and debug/track/resolve them by analyzing the sources of issues and the impact on hardware, network, or service operations and quality.
Lead and mentor new hires or junior engineers
Report the data to the team.
Comply with the data storage policies of LizAI.
Possible international business travels.Preferred qualifications:
At least 1 year of experience with machine learning algorithms and tools (e.g., large language model), artificial intelligence, deep learning, and/or natural language processing.
Ability to work with a diverse, global community-based in many different locations and time zones.
Demonstrate excellent teamwork and leadership skills.
Excellent verbal and written communication skills and ability to manage multiple tasks while meeting timelines and adapting to changing priorities
Strong organizational skills, high attention to detail, and ability to work in a collaborative, cross-functional environment
Minimum qualifications:
Bachelor's degree or equivalent practical experience.
1 year of experience with software development in one or more programming languages or 1 year of experience with an advanced degree.
1 year of experience with data structures or algorithms in an academic or industry setting.
Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit Learn, or Keras.
Experience with natural language processing (NLP) and conversational AI.
Experience in building up end-to-end Machine Learning pipelines.
Good command of English communication.LizAI offers opportunities for your career growth and competitive compensation.
Base salary is only a part of our total compensation package and is determined within a range based on role, level, and location. Other factors for consideration are job-related skills, experience, and relevant education or training.
As you grow and develop within the role, your compensation will be reviewed and adjusted.
Year-end bonuses and additional benefits are included. We look forward to sharing additional details on compensation during your hiring process.
Công ty TNHH Sản Xuất Thương Mại CMC Việt Nam được thành lập năm 2006 với mục đích cung cấp các mặt hàng về dệt may tới khách hàng . Để hội nhập với xu thế phát triển năng động của khu vực và trên toàn thế giới, Công ty chúng tôi luôn cố gắng đáp ứng tốt nhất những nhu cầu ngày càng khắt khe của khách hàng và triết lý của chúng tôi là đồng hành cùng khách hàng để cùng nhau phát triển. Để đáp ứng các nhu cầu của khách hàng, chúng tôi đã tiến tới đa dạng hoá các sản phẩm và dịch vụ để nhằm tạo ra các giải pháp tối ưu cho khách hàng sản xuất, kinh doanh và tiêu dùng các sản phẩm của ngành hàng dệt may. Chúng tôi cung cấp nhiều mặt hàng cho ngành dệt may bao gồm nguyên vật liệu may mặc, sợi, vải, quần áo, hoá chất, thuốc nhuộm và nhiều mặt hàng khác. Những hàng hoá chính mà chúng tôi hiện đang cung cấp và rất được sự tín nhiệm của khách hàng bao gồm bảo hộ lao động, quần áo thời trang, quần áo đồng phục, quần áo lót, vải và hoá chất. Về hoạt động kinh doanh của Công ty, doanh thu bán hàng nội địa bình quân của chúng tôi đạt 35 tỷ/năm, kim ngạch nhập khẩu đạt khoảng 300.000 usd/năm. Phương châm của Công ty TNHH Dệt May CMC là mang lại sự thoả mãn tối đa cho mọi khách hàng tin tưởng vào Công ty chúng tôi. Quý khách hàng hãy liên hệ với chúng tôi để nhận được sự đáp ứng tốt nhất:
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Kỹ Sư Computer Vision là gì?
1. Kỹ Sư Computer Vision là gì?
Kỹ sư Computer Vision là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ và khoa học máy tính, tập trung vào việc phát triển và triển khai các hệ thống và ứng dụng có khả năng nhận diện và hiểu hình ảnh. Các chuyên viên này sử dụng các thuật toán và phương pháp học máy để giúp máy tính "nhìn" và "hiểu" thế giới xung quanh, từ việc nhận diện đối tượng trong ảnh đến phân tích hành vi của chúng. Họ thường là những người đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng thú vị như nhận diện khuôn mặt, xe hơi tự động lái, nhận diện dấu vết y tế và nhiều ứng dụng khác. Điều này đóng vai trò quan trọng trong cả công nghiệp tự động hóa và trí tuệ nhân tạo, mở ra nhiều cơ hội phát triển công nghệ mới và tăng cường sự tương tác giữa con người và máy tính.
2. Mức lương và mô tả công việc của Kỹ Sư Computer Vision hiện nay
Mức lương của Kỹ Sư Computer Vision hiện nay
| Vị trí | Kinh nghiệm | Mức lương (đồng/tháng) |
| Kỹ sư Computer Vision tập sự | 0 - 2 năm | 3.000.000 - 7.000.000 |
| Kỹ sư Computer Vision | 2 - 6 năm | 15.000.000 - 30.000.000 |
| Nhà nghiên cứu Computer Vision | trên 6 năm | 30.000.000 - 40.000.000 |
Mức lương của Kỹ sư Computer Vision tập sự
Kỹ sư Computer Vision tập sự là vị trí thực tập dành cho sinh viên hoặc những người mới bắt đầu trong lĩnh vực Computer Vision. Đây là cơ hội để bạn học hỏi, trau dồi kiến thức và kỹ năng, cũng như tích lũy kinh nghiệm thực tế trong môi trường làm việc chuyên nghiệp. Mức lương từ 3.000.000 - 7.000.000 đồng/tháng.
Mức lương của Kỹ sư Computer Vision
Kỹ sư Computer Vision là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ và khoa học máy tính, tập trung vào việc phát triển và triển khai các hệ thống và ứng dụng có khả năng nhận diện và hiểu hình ảnh. Các chuyên viên này sử dụng các thuật toán và phương pháp học máy để giúp máy tính "nhìn" và "hiểu" thế giới xung quanh, từ việc nhận diện đối tượng trong ảnh đến phân tích hành vi của chúng. Mức lương từ 15.000.000 - 30.000.000 đồng/tháng.
Mức lương của Nhà nghiên cứu Computer Vision
Nhà nghiên cứu Computer Vision là chuyên gia chuyên về nghiên cứu và phát triển các thuật toán, mô hình và ứng dụng Thị giác Máy tính. Họ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự tiến bộ của lĩnh vực này và đưa ra những giải pháp sáng tạo cho các vấn đề thực tế. Mức lương từ 30.000.000 - 40.000.000 đồng/tháng.
Mô tả công việc của Kỹ sư Computer Vision
Kỹ sư Computer Vision (CV) là một chuyên viên chuyên sâu trong lĩnh vực công nghệ thị giác máy tính. Công việc của họ liên quan đến việc phát triển và triển khai các hệ thống và ứng dụng sử dụng công nghệ thị giác máy tính để nhận diện, phân tích và xử lý hình ảnh hoặc video.
- Nghiên cứu và phát triển thuật toán CV: Phát triển và cải tiến các thuật toán và mô hình máy học để nhận diện và phân tích hình ảnh hoặc video. Điều này bao gồm việc sử dụng mạng nơ-ron sâu (deep learning) và các kỹ thuật khác.
- Xử lý hình ảnh và video: Thực hiện các bước tiền xử lý, như cân bằng sáng tối, chuẩn hóa và tiền xử lý hình ảnh để chuẩn bị dữ liệu đầu vào cho các mô hình CV.
- Xử lý và phân tích hình ảnh: Các kỹ sư sẽ thiết kế những phần mềm nhằm xử lý, trích xuất thông tin từ hình ảnh, video. Việc này bao gồm hệ thống nhận dạng và phát hiện đối tượng, phân tích biểu cảm, nhiệm vụ khác,…
- Xây dựng hệ thống ứng dụng thực tế: Việc này đòi hỏi các kỹ sư kết hợp thị giác máy tính và ứng dụng thực tế. Một số ứng dụng tiêu biểu như xe tự điều khiển, nhận diện khuôn mặt trong hệ thống an ninh,…
- Nghiên cứu và phát triển các công nghệ hiện đại: Thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo đang không ngừng phát triển. Vì vậy, các kỹ sư cũng phải tham gia vào việc nghiên cứu để tạo ra những công nghệ mới.
- Phát triển và chỉnh sửa các mô hình học máy: Các kỹ sư sẽ phải làm việc với các thuật toán và mô hình học máy như CNNs (Convolutional Neural Networks. Việc này giúp đào tạo và điều chỉnh chúng phục vụ cho các công việc trong thị giác máy tính.
- Tối ưu hóa hiệu suất: Tối ưu hóa và cải thiện hiệu suất của các mô hình CV, đảm bảo rằng chúng có thể hoạt động hiệu quả trên các tài nguyên có hạn, như thiết bị di động hoặc các hệ thống nhúng.
- Xây dựng và triển khai hệ thống: Tham gia vào việc xây dựng và triển khai các hệ thống CV trong thực tế, bao gồm việc tích hợp vào các ứng dụng và thiết bị cụ thể.
Tóm lại, công việc của một Computer Vision Engineer đòi hỏi kiến thức sâu về thị giác máy tính, machine learning, và xử lý hình ảnh. Họ cũng cần có khả năng sử dụng các công cụ và thư viện phổ biến trong lĩnh vực này, như OpenCV, TensorFlow và PyTorch.
3. Computer vision (Thị giác máy tính) là gì?
Computer Vision (Thị giác máy tính) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính. Nó bao gồm các phương pháp để máy tính có thể “nhìn” và hiểu hình ảnh và video từ thế giới thực. Cụ thể, nó liên quan đến việc thu nhận, xử lý, phân tích và nhận dạng hình ảnh kỹ thuật số để tạo ra thông tin số hoặc biểu tượng có ích.
Thị giác máy tính giúp máy tính có khả năng nhận diện và hiểu biết một hình ảnh mang tính điện tử, giống như cách con người nhìn và phân tích thế giới xung quanh mình. Điều này bao gồm việc giải quyết vấn đề của các biểu tượng thông tin từ dữ liệu hình ảnh qua cách dùng các mô hình được xây dựng với sự giúp đỡ của các ngành lý thuyết học, thống kê, vật lý và hình học.
Thị giác máy tính cũng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như an ninh, y tế, giao thông vận tải, và giải trí, cung cấp khả năng nhận diện khuôn mặt, phân loại đối tượng, giám sát và phát hiện, cũng như tăng cường hiệu quả hoạt động và an toàn.
4. Cách hoạt động của Computer Vision
Thị giác máy tính là lĩnh vực tập trung vào nhận dạng mẫu (pattern recognition), với mục tiêu "dạy" máy tính hiểu dữ liệu, thông qua việc cung cấp cho nó hàng nghìn hoặc hàng triệu hình ảnh đã được gắn nhãn, rồi áp dụng các thuật toán hoặc kỹ thuật khác nhau để máy tính học và nhận diện đúng (vẫn có xác xuất nhận diện sai) khi gặp lại các hình ảnh tương tự trong tương lai (hình ảnh người, xe hơi, con vật, ...). Một dự án Computer Vision sẽ bao gồm các bước cơ bản sau đây:
- Thu thập dữ liệu hình ảnh: Thu thập một lượng lớn hình ảnh hoặc video. Các hình ảnh này có thể đã được gắn nhãn hoặc không gắn nhãn (supervised hoặc unsupervised). Gắn nhãn là việc xác định các đối tượng trong hình ảnh (ví dụ: "mèo", "xe hơi", v.v.).
- Xử lý dữ liệu hình ảnh: Dữ liệu hình ảnh sau khi thu thập sẽ được xử lý để chuẩn bị cho việc phân tích. Các thuật toán xử lý hình ảnh thực hiện các bước như điều chỉnh độ sáng, cắt xén (cropping), thay đổi kích thước và loại bỏ nhiễu.
- Trích xuất đặc trưng (Feature Extraction): Các thuật toán Computer Vision sẽ trích xuất các đặc trưng quan trọng từ hình ảnh, như các cạnh, góc, hình dạng, ... Một trong các phương pháp nổi tiếng là Convolutional Neural Networks (CNN).
- Huấn luyện mô hình (Model Training): Các mô hình học máy (VD: CNN) sẽ được huấn luyện trên tập dữ liệu hình ảnh đã qua xử lý. Mô hình sẽ học cách phân loại hoặc nhận dạng các đối tượng trong ảnh dựa trên các đặc trưng đã trích xuất.
- Dự đoán và phân loại: Dựa vào các đặc trưng đã học, mô hình sẽ đưa ra dự đoán về các đối tượng xuất hiện trong ảnh mới (chưa được gắn nhãn). Quá trình này diễn ra tự động mà không cần sự can thiệp của con người.
5. Kỹ sư Computer Vision trong lĩnh vực blockchain có gì đặc biệt?
Kỹ sư thị giác trong blockchain có nhiệm vụ xây dựng và phát triển các hệ thống thị giác máy tính để phân tích và xử lý dữ liệu liên quan đến blockchain. Họ sử dụng các thuật toán và công nghệ nhận dạng hình ảnh để giúp xác minh giao dịch và các hoạt động trên blockchain một cách chính xác và an toàn.
Kỹ sư thị giác cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng blockchain liên quan đến nhận dạng và xác thực thông tin. Họ có thể sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vân tay, hoặc nhận dạng hình ảnh để tăng cường tính bảo mật và xác thực trong các ứng dụng blockchain.
Kỹ sư thị giác cũng đóng vai trò trong việc nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới liên quan đến thị giác máy tính và blockchain. Họ có thể tìm kiếm các phương pháp mới để tăng cường tính bảo mật, hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống blockchain thông qua việc áp dụng các công nghệ mới như deep learning, computer vision và blockchain.
>> Xem thêm:
Việc làm Intern IoT Engineer cho người mới
Kỹ Sư Computer Vision có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 325 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Kỹ Sư Computer Vision
Tìm hiểu cách trở thành Kỹ Sư Computer Vision, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Kỹ Sư Computer Vision?
Yêu cầu tuyển dụng với vị trí Computer Vision Engineer
Yêu cầu tuyển dụng cho một Computer Vision Engineer thường bao gồm hai tiêu chí chính: kiến thức chuyên môn và kỹ năng cơ bản.
Kiến thức chuyên môn
- Xử lý ảnh và thị giác máy tính (Computer Vision): Cần hiểu biết vững về các thuật toán, kỹ thuật và phương pháp trong lĩnh vực thị giác máy tính
- Học sâu (Deep Learning): Hiểu biết về các mô hình học sâu (neural networks) và các kiến thức liên quan
- Ngôn ngữ lập trình: Sử dụng một hoặc nhiều ngôn ngữ phổ biến trong lĩnh vực Computer Vision, chẳng hạn như Python, C++, hoặc MATLAB.
- Công cụ và thư viện: Sử dụng các công cụ và thư viện phổ biến như OpenCV, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Xử lý ảnh và video: Có hiểu biết về xử lý ảnh, video và các công cụ liên quan.
Kỹ năng cơ bản
- Nhóm hợp tác (Teamwork): Khả năng làm việc trong nhóm, cộng tác và giao tiếp hiệu quả với các thành viên khác.
- Giải quyết vấn đề (Problem Solving): Khả năng phân tích vấn đề và tìm ra các giải pháp hiệu quả.
- Tư duy logic và phân tích (Analytical and Logical Thinking): Có khả năng phân tích các vấn đề phức tạp và tư duy logic.
- Tự học (Self-learning): Sẵn sàng học hỏi và cập nhật kiến thức mới trong lĩnh vực thị giác máy tính.
- Quản lý thời gian và ưu tiên công việc (Time Management and Prioritization): Có khả năng quản lý thời gian để hoàn thành công việc một cách hiệu quả.
- Kiểm thử và gỡ lỗi (Testing and Debugging): Khả năng kiểm tra, gỡ lỗi và cải thiện hiệu suất của các mô hình thị giác máy tính.
- Cập nhật xu hướng công nghệ (Stay Updated with Technology Trends): Theo dõi các xu hướng mới và tiến bộ trong lĩnh vực Computer Vision.
Những yêu cầu này có thể thay đổi tùy theo công ty và dự án cụ thể, nhưng đây là một hướng dẫn tổng quát về những gì một Computer Vision Engineer thường cần.
Lộ trình thăng tiến của Computer Vision Engineer
Mức lương trung bình của Computer Vision Engineer tại Việt Nam khoảng 20.000.000 - 40.000.000 VND/ tháng. Mức lương tại vị trí Computer Vision Engineer tại Việt Nam có thể thay đổi theo thời gian và vị trí công ty cụ thể.
- Đối với Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Đối với Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Dưới đây là lộ trình thăng tiến của một Computer Vision Engineer từ cấp bậc thực tập sinh đến cấp bậc cao hơn:
Thực Tập Sinh Computer Vision
Thực tập sinh Computer Vision thường tham gia vào các dự án dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia trong ngành. Nhiệm vụ chính bao gồm việc thu thập dữ liệu, tiền xử lý ảnh, và hỗ trợ trong việc triển khai các mô hình đơn giản.
Kỹ Sư Computer Vision Cơ Bản
Kỹ Sư Computer Vision ở mức cơ bản tham gia vào việc phát triển và triển khai các hệ thống nhận diện và phân tích hình ảnh đơn giản. Họ thường tham gia vào việc tối ưu hóa mô hình, xử lý dữ liệu lớn và giải quyết các vấn đề kỹ thuật cơ bản liên quan đến Computer Vision.
Kỹ Sư Computer Vision Trung Cấp
Kỹ Sư Computer Vision ở mức trung cấp có khả năng tham gia vào việc nghiên cứu và phát triển các mô hình tiên tiến hơn, như mạng nơ-ron sâu (deep learning) và các thuật toán tiên tiến trong Computer Vision. Họ thường đảm nhận vai trò quan trọng trong việc thiết kế và triển khai các ứng dụng phức tạp.
Chuyên Gia Computer Vision
Chuyên Gia Computer Vision thường là những người có kinh nghiệm sâu về nghiên cứu và phát triển ứng dụng Computer Vision phức tạp. Họ tham gia vào việc xây dựng các mô hình tùy chỉnh, đưa ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề khó khăn và đóng góp vào việc định hình hướng phát triển của lĩnh vực này.
Chuyên Gia Nghiên Cứu Computer Vision
Những Chuyên Gia Nghiên Cứu Computer Vision tham gia vào việc định hình các hướng nghiên cứu trong lĩnh vực này. Họ thường công bố các nghiên cứu trong các hội nghị và tạp chí uy tín về Computer Vision, và có thể tham gia giảng dạy hoặc hướng dẫn nghiên cứu cho cộng đồng.
Lưu ý rằng lộ trình này là một mô hình tổng quát và có thể có sự biến đổi tùy thuộc vào công ty, quốc gia và ngành công nghiệp cụ thể.