Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Phụ cấp
- Xe đưa đón
- Đồng phục
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
JOB SUMMARY
VN Business Intelligence Engineer drives the data analytics solution which is put strategically under Advanced Manufacturing and Automation departments as well as coordinated across Business Application, Operational Excellent, or other Operation local departments.
KEY RESPONSIBILITIES AND AUTHORITIES
• Perform advanced data cleansing and preprocessing techniques to prepare large datasets for analysis, utilizing SQL, Python, and data visualization tools.
• Collaborate with stakeholders to gather and translate business requirements into technical specifications for new reports, dashboards, and data models.
• Conduct in-depth data analysis using statistical methods to identify trends, anomalies, and actionable insights to support driving the shopfloor's action.
• Utilize data modeling techniques and tools (e.g., Power BI, Grafana) to create interactive dashboards and visualizations for monitoring key performance indicators (KPIs).
• Identify areas for cost optimization and provide recommendations to reduce expenses based on data insights.
• Analyze manufacturing data to uncover opportunities for enhancing product quality, reducing cycle time, and increasing operational efficiency, reporting findings to management with clear, actionable recommendations.
• Develop business cases for new solutions and provide ad-hoc analysis to support decision-making.
• Stay up-to-date with the latest advancements in data engineering, BI tools, and manufacturing technologies to continuously enhance data capabilities.
Yêu Cầu Công Việc
REQUIREMENTS
1. Education: Bachelor’s degree in Information Technology, Automation Engineering, or Electrical & Electronics Engineering is required.
2. Experience:
- 1-3 years related experience in corporate operation environment.
3. Functional Skills:
- Strong analytical skills with experience in data analysis and interpretation.
- Proficiency in SQL and Python for data extraction, transformation, and analysis; familiarity with C# for integration and automation tasks.
- Expertise with business intelligence tools such as Power BI & Grafana for creating interactive reports and dashboards tailored to manufacturing KPIs.
- Experience with database management tools such as SQL management studio, DBeaver, pgAdmin (PostgreSQL) for navigating and extracting data from databases.
- Solid understanding of on-prem and cloud data architectures, including data lakes and data warehouses.
- Excellent communication skills with the ability to effectively present data-driven insights and technical information to non-technical stakeholders.
- Strong problem-solving skills with the ability to think creatively and develop innovative solutions
- Ability to work independently and as part of a team in a fast-paced environment
- Proficiency in Microsoft Excel, spreadsheet and other data analysis tools is required
- Knowledge of manufacturing processes and supply chain management is a plus
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Công ty TNHH Techtronic Industries, được thành lập vào năm 1985 bởi doanh nhân người Đức Horst Julius Pudwill, là công ty hàng đầu thế giới về công nghệ không dây. Tiên phong trong lĩnh vực Dụng cụ Điện, Thiết bị Điện Ngoài trời, Thiết bị Chăm sóc và Làm sạch Sàn dành cho người dùng chuyên nghiệp, công nghiệp, người dùng tự làm (DIY) và thị trường tiêu dùng trên toàn thế giới. Với hơn 47.000 nhân viên trên toàn cầu, công ty luôn tập trung vào đổi mới và chiến lược tăng trưởng, từ đó khẳng định vị trí dẫn đầu của mình trong các ngành công nghiệp mà công ty hoạt động.
MILWAUKEE dẫn đầu danh mục dụng cụ chuyên nghiệp của TTI. Với trụ sở nghiên cứu và phát triển toàn cầu đặt tại Brookfield, Wisconsin, thương hiệu MILWAUKEE có uy tín trong việc luôn thúc đẩy sự đổi mới, an toàn và năng suất tại công trường trên toàn thế giới. Thương hiệu RYOBI, có trụ sở chính tại Greenville, South Carolina, luôn duy trì là lựa chọn hàng đầu cho người dùng tự làm DIY và tiếp tục thiết lập tiêu chuẩn trong đổi mới công cụ DIY. Danh mục thương hiệu đa dạng của TTI cũng bao gồm các thương hiệu uy tín như AEG, EMPIRE, HOMELITE và các thương hiệu hàng đầu về chăm sóc sàn như HOOVER, ORECK, VAX và DIRT DEVIL (có trụ sở tại Charlotte, North Carolina).
Sự công nhận trên phạm vi toàn cầu cùng danh mục thương hiệu nổi tiếng của TTI được hỗ trợ bởi cấu trúc sở hữu vững chắc, khẳng định độ phủ và hoạt động ổn định trên toàn cầu của công ty. Gia đình Pudwill vẫn là cổ đông lớn nhất của công ty, phần còn lại chủ yếu được nắm giữ bởi các nhà đầu tư tổ chức tại các công ty thuộc sở hữu của Bắc Mỹ và Châu Âu. TTI được niêm yết công khai trên Sở giao dịch chứng khoán Hồng Kông và là cổ phiếu cấu thành của Chỉ số Hang Seng, hoạt động trên toàn cầu với cam kết mạnh mẽ về các tiêu chuẩn môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Business Intelligence Analyst là gì?
1. Business Intelligence Analyst là gì?
Business Intelligence Analyst, dịch nghĩa là nhà phân tích tình báo kinh doanh. Họ là những người làm việc trực tiếp với dữ liệu thô, bao gồm các chỉ số thu thập được từ bên ngoài (như tương tác của khách hàng, khảo sát thị trường) và những số liệu trong quá khứ (báo cáo tài chính của công ty). Sau đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.
2. Lương và mô tả các công việc của Business Intelligence Analyst
Lương của Business Intelligence Analyst
| Vị trí | Kinh nghiệm | Mức lương (đồng/tháng) |
| Business Intelligence Analyst intern | 0 - 1 năm | 5.000.000 - 8.000.000 |
| Business Intelligence Analyst | 1 - 3 năm | 12.000.000 - 20.000.000 |
| Senior Business Intelligence Analyst | 3 - 5 năm | 20.000.000 - 30.000.000 |
Bên cạnh mức lương cơ bản, Business Intelligence Analyst còn được thưởng theo lợi nhuận, số thời gian làm việc. Các quyền lợi BHXH, BHYT, BHTN, chính sách phúc lợi đầy đủ theo quy định của công ty và pháp luật. Đó là thống kê khái quát về mức lương Business Intelligence Analyst tổng hợp được chúng tôi thống kê lại, những thông tin trên hy vọng sẽ mang đến rất nhiều điều thú vị để giúp cho các bạn nhận được những điều tuyệt vời và thú vị nhất để giúp cho mình có được một công việc có mức lương ổn định và đủ để trang trải cho cuộc sống.
Mô tả công việc của Business Intelligence Analyst
Thu thập và khai thác dữ liệu
Đầu tiên, Business Intelligence Analyst sẽ tiến hành thu thập những dữ liệu thô, ví dụ doanh thu bán hàng, thông tin thị trường hay chỉ số tương tác với khách hàng. Sau đó tổng hợp và tiến hành chuyển đổi trực quan những dữ kiện ấy để chúng trở nên hữu dụng. Dữ liệu mà BI Analyst thu thập phải bao gồm cả những dữ kiện từ trong nội bộ (các chỉ số trong quá khứ và hiện tại) lẫn bên ngoài (ví như doanh thu của công ty đối thủ, chỉ số tương tác của khách hàng trên các kênh truyền thông, xã hội). Đây là yếu tố bắt buộc giúp Business Intelligence Analyst có cái nhìn tổng thể, khách quan. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược chuẩn xác nhất.
Xây dựng kho dữ liệu
Sau khi nghiên cứu và tổng hợp một lượng thông tin cần thiết, nhân viên BI Analyst sẽ phân loại và lưu trữ vào các kho dữ liệu riêng biệt. Kho dữ liệu này cũng là phương pháp giúp Doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình quản trị thông tin. Việc phân loại theo đặc điểm, tính chất từng loại thông tin, dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian mà cũng thuận tiện hơn cho việc tra cứu sau này.
Tiêu hủy các dữ liệu đã lỗi thời
Khi nguồn dữ liệu còn ở dạng thô, chưa được xử lý kỹ càng thì sẽ còn những thông tin không chính xác hoặc đã lỗi thời. Nếu Doanh nghiệp sử dụng những số liệu ấy sẽ dẫn đến những nhận định sai sót. Từ đó, ảnh hưởng đến chiến lược chung, khiến công ty “đi lệch đường ray”, kinh doanh không đạt được kỳ vọng, thậm chí là lỗ và chịu tổn thất lớn.
Thực hiện đánh giá dữ liệu
Sau khi nắm được một lượng kho dữ liệu đã được sàng lọc, công việc đánh giá tiếp theo chính là yếu tố chủ chốt thể hiện tầm quan trọng của Business Intelligence Analyst đối với Doanh nghiệp. Dựa vào nguồn dữ liệu trực quan, kết hợp cùng tư duy não bộ để phân tích, đánh giá. Từ đó, đưa ra những nhận định đúng đắn nhất về hướng đi cũng như tiềm năng của Doanh nghiệp trong thời gian tới. Có đánh giá chuẩn xác thì mới lên được chiến lược đối nội đối ngoại hợp lý, giúp tổ chức đi lên.
3. Business Intelligence Analyst cần học những gì?
Bạn phải đang theo học hoặc đã tốt nghiệp từ các chuyên ngành liên quan đến Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, hoặc các lĩnh vực tương tự tại các trường đại học, cao đẳng. Các chứng chỉ liên quan đến phát triển web hoặc các khóa học trực tuyến về lập trình dữ liệu cũng sẽ được đánh giá cao. Tất cả các Business Intelligence Analyst đều cần có kiến thức và nắm vững các ngôn ngữ lập trình chính là Python, PHP, CSS, HTML và JavaScript. Để học tốt, bạn cũng cần làm quen với nhiều framework như Foundation, Bootstrap, Angular JS và sử dụng các thư viện như LESS, jQuery của JavaScript. Và một số cái như:
- Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (Database Management): Học cách sử dụng SQL để truy vấn và phân tích dữ liệu.
- Phần mềm hỗ trợ BA: Thành thạo các công cụ như Microsoft Excel, Tableau, Power BI, hoặc các phần mềm quản lý dự án như JIRA, Confluence.
- Hiểu biết về công nghệ: Nắm được cách hoạt động của hệ thống phần mềm, API, và các công cụ tích hợp.
- Mô hình hóa quy trình kinh doanh (Business Process Modeling): Học cách sử dụng các công cụ như BPMN hoặc Visio để vẽ các quy trình.
- Phân tích dữ liệu (Data Analysis): Học cách diễn giải dữ liệu và đưa ra các kết luận dựa trên số liệu thống kê.
Các trường đào tạo ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật máy tính tốt nhất Việt Nam hiện nay:
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP HCM
- Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQGTPHCM (UIT)
- Trường Đại học RMIT Việt Nam
- Trường Đại học Công nghệ – ĐHQGHN
- Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
- Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội
- Học Viện Kỹ Thuật Quân Sự
- Học Viện Kỹ Thuật Mật Mã
- Trường Đại Học FPT
4. Tìm việc Business Intelligence Analyst ở đâu?
Tìm công việc Business Intelligence Analyst đâu? cũng là câu hỏi nhiều người quan tâm. Để tìm công việc Business Intelligence Analyst, bạn có thể tham khảo các nguồn sau:
- Trang web tuyển dụng: Các trang web như 1900.com.vn, Indeed, TopCV, và VietnamWorks thường có nhiều cơ hội việc làm cho Business Intelligence Analyst.
- Trang web của các công ty: Nhiều công ty sẽ đăng tuyển Business Intelligence Analyst trên trang web của họ. Bạn có thể tìm kiếm thông tin trên các trang web của các công ty lớn như như: Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội (Viettel), Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT), Công ty Cổ phần MISA,...
- Các mỗi quan hệ: Hãy tận dụng mạng lưới quan hệ của bạn, bao gồm các giảng viên, bạn bè, và cựu sinh viên. Họ có thể giới thiệu bạn đến các cơ hội làm tại các công ty, xí nghiệp về công nghệ thông tin, quản trị dữ liệu....
- Các chương trình thực tập của trường đại học: Nhiều trường đại học về công nghệ thông tin, quản trị dữ liệu có các chương trình thực tập liên kết với các công ty làm về lĩnh vực này. Hãy liên hệ với phòng đào tạo hoặc phòng công tác sinh viên của trường để biết thêm chi tiết.
- Các hội chợ việc làm: Tham gia các hội chợ việc làm và sự kiện tuyển dụng do các trường đại học hoặc tổ chức nghề nghiệp tổ chức. Đây là cơ hội tốt để gặp gỡ các nhà tuyển dụng và tìm hiểu về các cơ hội làm việc tốt.
5. Khó khăn của công việc Business Intelligence Analyst
Khó khăn trong việc thu thập và làm sạch dữ liệu
Một trong những thách thức chính của việc làm BI Analyst là quá trình thu thập và làm sạch dữ liệu. Dữ liệu thô có thể không được tổ chức và đồng nhất, đòi hỏi sự xử lý và chuẩn hóa để đảm bảo tính chính xác và tin cậy của phân tích.
Phân tích dữ liệu phức tạp
Đôi khi, dữ liệu có thể rất lớn và phức tạp, đặc biệt là khi nó được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Có thể đòi hỏi khả năng phân tích sâu sắc và kỹ năng xử lý dữ liệu cao để hiểu và trích xuất thông tin quan trọng từ dữ liệu này.
Độ tin cậy và bảo mật dữ liệu
Với vai trò của mình, BI Analyst có trách nhiệm đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu. Điều này đòi hỏi tuân thủ chặt chẽ các quy tắc và quy định bảo mật, cũng như khả năng đối phó với các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư và an ninh thông tin.
Thay đổi nhanh chóng trong công nghệ và yêu cầu
Lĩnh vực Business Intelligence đang phát triển rất nhanh, và công nghệ và yêu cầu liên quan cũng thay đổi liên tục. Điều này có nghĩa là BI Analyst phải duy trì kiến thức và kỹ năng của mình để theo kịp xu hướng mới và áp dụng công nghệ mới nhất để đáp ứng yêu cầu của tổ chức.
Ít giao tiếp và tương tác với các bộ phận khác
Một BI Analyst thường phải làm việc với nhiều bộ phận và nhóm công việc khác nhau trong tổ chức. Điều này yêu cầu kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ và khả năng hiểu và đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan khác nhau. Đôi khi có thể có sự khác biệt về ngôn ngữ và quan điểm, và việc giải quyết các mâu thuẫn và tạo ra một sự hiểu biết chung có thể là thách thức.
>> Xem thêm:
Business Intelligence Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Business Intelligence Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Business Intelligence Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Business Intelligence Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng Business Intelligence Analyst
Để trở thành một Business Intelligence Analyst thực thụ, bạn cần trang bị cho mình một số kiến thức, cùng những kỹ năng sau:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
Kiến thức về các công cụ và phần mềm Business Intelligence
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các công cụ và phần mềm Business Intelligence phổ biến như Power BI, Tableau, QlikView, và các hệ thống quản lý dữ liệu như Oracle, SQL Server. Điều này giúp họ sử dụng các công cụ này để tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích chất lượng cao.
Kiến thức về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu như data mining, phân tích đa biến, dự đoán và mô hình hóa. Kiến thức này giúp họ áp dụng các phương pháp phân tích phù hợp để tìm ra thông tin giá trị từ dữ liệu.
Yêu cầu về kỹ năng
Phân tích dữ liệu
Kỹ năng phân tích dữ liệu là quan trọng nhất đối với một Business Intelligence Analyst. Họ cần biết sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu để khai thác thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau và tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích.
Kỹ năng viết và trình bày
Business Intelligence Analyst cần có khả năng viết báo cáo và trình bày thông tin phân tích một cách rõ ràng, logic và dễ hiểu. Kỹ năng này giúp họ truyền đạt các kết quả phân tích và khuyến nghị một cách hiệu quả cho nhóm hoặc cấp quản lý.
Lộ trình thăng tiến Business Intelligence Analyst
| Kinh nghiệm | Vị trí | Mức lương (đồng/tháng) |
| 0 - 1 năm | Business Intelligence Analyst intern | 5.000.000 - 8.000.000 |
| 1 - 3 năm | Business Intelligence Analyst | 12.000.000 - 20.000.000 |
| 3 - 5 năm | Senior Business Intelligence Analyst | 20.000.000 - 30.000.000 |
Mức lương bình quân của Business Intelligence Analyst có thể khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ chuyên môn, kỹ năng, trách nhiệm công việc, địa điểm và điều kiện thị trường lao động.
- Business Analyst: 15 - 22 triệu/tháng
- Nhân viên phân tích kỹ thuật: 10 - 15 triệu/tháng
Business Intelligence Analyst intern
Mức lương: 5 - 8 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Business Intelligence Analyst intern là vị trí thực tập dành cho sinh viên quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu và thông tin kinh doanh. Là BI Intern, bạn sẽ có cơ hội học hỏi và thực hành các công việc liên quan đến thu thập, phân tích, và trình bày dữ liệu để hỗ trợ các nhà quản lý trong việc ra quyết định kinh doanh.
>> Đánh giá: Với kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp, một Business Intelligence Analyst intern có thể phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực này. Có thể tiến cấp lên vị trí quản lý hoặc chuyên gia cao cấp trong lĩnh vực Business Intelligence, hoặc mở rộng sự nghiệp sang các lĩnh vực liên quan như quản lý dự án, quản lý sản phẩm hoặc phân tích chiến lược.
Business Intelligence Analyst
Mức lương: 12 - 20 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm
Business Intelligence Analyst (BIA), hay còn gọi là Chuyên viên Phân tích Trí tuệ Doanh nghiệp, là chuyên gia sử dụng dữ liệu để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Họ thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh của họ, xác định xu hướng và cơ hội, đồng thời đưa ra các chiến lược hiệu quả hơn.
>> Đánh giá: Với kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp, một BI Analyst có thể phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực này. Có thể tiến cấp lên vị trí quản lý hoặc chuyên gia cao cấp trong lĩnh vực Business Intelligence, hoặc mở rộng sự nghiệp sang các lĩnh vực liên quan như quản lý dự án, quản lý sản phẩm hoặc phân tích chiến lược.
Senior Business Intelligence Analyst
Mức lương: 20 - 30 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 3 - 5 năm
Middle Business Analyst hay còn gọi là Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ Trung cấp, là chuyên gia có từ 3 đến 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ và thu thập yêu cầu. Họ đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, phân tích và xác định yêu cầu nghiệp vụ của người dùng, đồng thời làm việc với các bên liên quan để phát triển giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ.
5 cách để Business Intelligence Analyst thăng tiến nhanh trong công việc
Phát Triển Kỹ Năng Kỹ Thuật Chuyên Sâu
Để thăng tiến nhanh trong lĩnh vực Business Intelligence (BI), các intern cần tập trung vào việc phát triển và nâng cao các kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu như SQL, Python, R, và các công cụ BI như Tableau, Power BI. Khả năng xử lý dữ liệu lớn và phân tích phức tạp là yếu tố quan trọng giúp bạn trở thành ứng viên sáng giá cho các vị trí cao hơn trong tương lai.
Chủ Động Trong Việc Học Hỏi Công Nghệ Mới
Ngành Business Intelligence không ngừng phát triển với những công nghệ và phương pháp mới. Để thăng tiến, các intern cần chủ động tìm hiểu và áp dụng những công nghệ mới nhất trong công việc, chẳng hạn như machine learning, AI trong phân tích dữ liệu, và các nền tảng cloud. Sự nhạy bén và khả năng thích ứng nhanh chóng với công nghệ mới sẽ tạo lợi thế cạnh tranh lớn.
Xây Dựng Kỹ Năng Giao Tiếp Và Trình Bày Dữ Liệu
Kỹ năng giao tiếp và khả năng trình bày dữ liệu một cách rõ ràng, dễ hiểu là yếu tố quan trọng để thành công trong vai trò BI Analyst. Intern nên rèn luyện khả năng giải thích các phân tích phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản và trực quan, giúp các bên liên quan dễ dàng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả công việc mà còn giúp xây dựng uy tín và tăng cơ hội thăng tiến.
Học Hỏi Từ Các Chuyên Gia Trong Ngành
Một cách hiệu quả để thăng tiến là tìm kiếm sự cố vấn từ các chuyên gia có kinh nghiệm trong ngành. Tham gia vào các dự án phức tạp, học hỏi từ những người đi trước, và không ngừng đặt câu hỏi để mở rộng kiến thức chuyên môn sẽ giúp bạn nhanh chóng nắm bắt được các kỹ năng cần thiết cho các vị trí cao hơn.
Thể Hiện Tinh Thần Chủ Động Và Khả Năng Làm Việc Độc Lập
Nhà tuyển dụng đánh giá cao những intern có tinh thần chủ động và khả năng làm việc độc lập. Hãy tích cực đóng góp ý kiến trong các cuộc họp, đề xuất những giải pháp mới dựa trên phân tích dữ liệu, và sẵn sàng đảm nhận trách nhiệm trong các dự án. Sự chủ động và khả năng tự quản lý công việc sẽ giúp bạn tạo ấn tượng tốt và tăng cơ hội thăng tiến trong công ty.
>> Xem thêm:
Công việc Business Intelligence Analyst lương cao
Tuyển dụng Thực tập sinh Business analyst lương cao