![Sonat Game Studio Sonat Game Studio](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/27/tai-xuong-25-1700748951.png)
![Công ty Cổ phần thương mại Dịch Vụ Cổng Vàng - GOLDEN GATE GROUP Công ty Cổ phần thương mại Dịch Vụ Cổng Vàng - GOLDEN GATE GROUP](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/75/tai-xuong-27-1696173113.png)
![TỔNG CÔNG TY DỊCH VỤ VIỄN THÔNG VINAPHONE TỔNG CÔNG TY DỊCH VỤ VIỄN THÔNG VINAPHONE](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/28/lgo-1691124084.jpg)
![Ambitionplus Custom Solutions .,ltd Ambitionplus Custom Solutions .,ltd](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/519/screenshot-2024-02-22-211450-1708611207.png)
![SANOFI VIỆT NAM SANOFI VIỆT NAM](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/logo-png-2048x1362px-1692086769.png)
![CÔNG TY TNHH FINAN (SoBanHang) CÔNG TY TNHH FINAN (SoBanHang)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/73/tai-xuong-12-1695709090.jpg)
![Công ty TNHH Hóa dầu Long Sơn Công ty TNHH Hóa dầu Long Sơn](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/30/tai-xuong-1-1695993579.jpg)
![Công ty CP Khoa học Dữ liệu Công ty CP Khoa học Dữ liệu](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/30/tai-xuong-79-1697722401.png)
![Công ty TNHH Tư vấn Innovature Công ty TNHH Tư vấn Innovature](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/logo-1694156905.jpg)
![CÔNG TY CỔ PHẦN TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM CÔNG TY CỔ PHẦN TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/42/logo-icomm-w-1702311912.png)
![Công ty TNHH Pizza Việt Nam (Pizza Hut) Công ty TNHH Pizza Việt Nam (Pizza Hut)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/52/tai-xuong-1692176244.jpg)
![Công ty TNHH Buymed Công ty TNHH Buymed](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/28/lg-1691046989.png)
![Sonat Game Studio Sonat Game Studio](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/27/tai-xuong-25-1700748951.png)
- Assist in collecting, cleaning, and analyzing data from various HR systems and databases.
- Help develop and maintain HR metrics, dashboards, and reports to track key performance indicators (KPIs).
- Conduct basic analysis of workforce data to identify trends, patterns, and insights.
- Support data-driven recommendations to HR leadership to assist strategic decision-making.
- Collaborate with HR team members to understand their data needs and deliver actionable insights..
- Assist in the preparation of financial statements and reports (work with vendor)
- Ensure data integrity and accuracy by following established data quality standards.
- Stay current with industry trends and best practices in financial analytics.Knowledge:
- Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Human Resources, or a related field.
- Basic knowledge of data analysis tools and software such as SQL, Excel, Python, R, or similar.
- 1+ years of experience in similar role.
Skill:
- Strong analytical and problem-solving skills with the ability to interpret data sets.
- Excellent communication skills, both written and verbal, with the ability to present data insights to non-technical audiences.
- Attention to detail and a high degree of accuracy in work.
- Ability to work independently and collaboratively in a team environment.
- Strong organizational skills with the ability to manage multiple tasks simultaneously.
Attitude:
- Detail-oriented, careful, and responsible.
- High integrity and professional ethics.
- Ability to work independently and as part of a team.
- Willingness to learn and update new knowledge.
- Ability to adapt to work quickly and withstand pressure
- Work in high speed environmentINCOME
- Salary: Up to 15M VND/month (Executive). Deal with higher level.
- Receive 100% of fixed salary, salary increase according to company regulations
- Official employee lunch allowance: 1,000,000 VND/month
- Income based on results and work performance
DEVELOPMENT OPPORTUNITIES
- Expand and improve professional knowledge and skills
- Real-life experience at global projects
- Have a clear, personalized career development roadmap
WORKING ENVIRONMENT
- Experience a dynamic, professional international environment
- Enjoy 100% daily life care benefits
WELFARE POLICY
- The company pays all types of insurance according to the provisions of law (social insurance, health insurance, unemployment insurance, etc.)
- Free periodic general health check-ups at hospitals: Hong Ngoc, Thu Cuc, Vinmec.
- Wedding/filial piety benefits, holiday/New Year gifts and other benefits.
- New Year bonus, March 8, April 30 - May 1, Mid-Autumn Festival, mid-year, September 2, October 20, Christmas.
- Share achievements continuously, without limits based on performance.
- Working hours:
From Monday - Friday. Closed Saturday, Sunday
Morning: 8:30 - 12:00, Afternoon: 13:00 - 18:00, tea-break 15:00 - 15:30.
![Sonat Game Studio Sonat Game Studio](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/27/tai-xuong-25-1700748951.png)
SONAT GAME STUDIO là công ty sản xuất game mobile toàn cầu - Top 1 Puzzle Game Việt Nam - hiện là các đối tác chiến lược của: Google, Apple, Facebook, Tiktok, Unity.
Với mục tiêu phát triển doanh nghiệp sánh ngang với các công ty đa quốc gia đứng đầu trên toàn thế giới, Sonat cần đến bạn - những mảnh ghép tài năng và bản lĩnh.
Hiện nay, Sonat đã có hàng chục sản phẩm thành công trên 2 chợ ứng dụng Google Play và App Store.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Data Analyst là gì?
Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu.
Mô tả công việc của Data Analyst
Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng.
Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:
- Xác định dữ liệu: Tìm hiểu doanh nghiệp đang gặp phải vấn đề gì, đối mặt với khó khăn nào, cần công cụ và phương pháp nào để đo lường vấn đề cho chính xác, tìm ra nguồn thu thập dữ liệu và chuẩn bị công cụ để thu thập dữ liệu.
- Thu thập dữ liệu: Thông qua khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách truy cập trên trang web của công ty, qua các phần mềm thu thập dữ liệu, hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia Data Analyst t khác, v.vv.. Đó là những nguồn để thu thập dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao hoặc lỗi. Làm sạch dữ liệu là duy trì chất lượng dữ liệu trong bảng tính hoặc thông qua ngôn ngữ lập trình để các diễn giải không bị thiếu sót, dư thừa và sai lệch.
- Phân tích dữ liệu: Tạo và thiết kế các cấu trúc của cơ sở dữ liệu, chọn loại dữ liệu để lưu trữ và thu thập, thiết lập các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau và tìm hiểu xem dữ liệu thực sự xuất hiện như thế nào. Tận dụng các ứng dụng để chuyển đổi từ dữ liệu số sang đồ họa để người xem dễ hiểu và dễ tiếp thu hơn.
- Diễn giải dữ liệu: Tìm ra các khuôn mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu cho thấy được nguyên do của vấn đề hiện tại, tương lai của vấn đề và cách thức giải quyết.
- Trình bày kết quả: Truyền đạt kết quả thông qua hình ảnh trực quan, biểu đồ và đồ thị, viết báo cáo và trình bày thông tin cho các bên liên quan.
Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
169 - 254 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Analyst
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
- Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
- Nâng cao trong MS Excel
- Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…