Kỹ Sư Phân Tích Dữ Liệu ( Data Analyst ) Tại Hà Nội
TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI - VIETTEL
DevOps Engineer (Tool Development)
Panasonic Vietnam Co., Ltd.
★
Kỹ Sư DevOps (Junior-Middle)
SotaTek
★
DEVOPS ENGINEER
GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA
★
Chuyên Viên Kiểm Thử Phần Mềm
Giao hàng tiết kiệm
★
Cộng Tác Viên Kiểm Thử Đầu Vào Học Viên Parttime
Langmaster
★
Kỹ sư kiểm thử xâm nhập
Tổng Công ty Dịch vụ Viễn thông VNPT - Vinaphone
★
Nhân Viên Kiểm Thử Bảo Mật (Pentest All Level)
TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
★
Chuyên Viên Pentest ( Security Engineer)
VNPAY Việt Nam
★
Chuyên Viên Đánh Giá ANTT (Pentest)
Thu phí tự động VETC
★
Chuyên Viên Cao Cấp Pentester
VNDIRECT Securities Corporation
★
Penetration Tester
MB Bank
★
Thực Tập Sinh Pentest
FPT IS
★
Senior Pentester
Techcombank
★
Cobol - Internship Developer
Capgemini Việt Nam
★
Thực Tập Sinh Công Nghệ Thông Tin
Cửa Hàng King Sport Hà Nội
Thực Tập Sinh IT Business Support
Schneider Electric Việt Nam
★
Thực Tập Sinh IOS Developer
CÔNG TY DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ TP
VNPT tuyển dụng Thực tập sinh Khối ngành CNTT
Tổng Công ty Dịch vụ Viễn thông VNPT - Vinaphone
★
Thực Tập Sinh Power Platform
CMC TS
★
Thực Tập Sinh Ngành IT
Công nghệ Viễn thông Sài Gòn
Thực Tập Sinh Ngành IT
Dịch Vụ NINA
Thực Tập Sinh It
Công Ty TNHH Owe Operation
Quận 12 - Thực Tập Sinh CNTT - Thu Nhập Từ 4 Triệu
Dịch Vụ NINA
Thực Tập Sinh/ Học Việc Kỹ Thuật Máy Tính Viễn Thông
AZ SMARTTECH
Đăng 1 ngày trước
TRƯỞNG PHÒNG CÔNG NGHỆ
TẬP ĐOÀN KIM TÍN
★
IT Application Support Leader
GOLDEN GATE GROUP
Đăng 6 ngày trước
Trưởng phòng IT (Tiếng Nhật N1)
SAIGON PRECISION
Tổ trưởng IT phần cứng_ Nhà máy 4
SAIGON PRECISION
Đăng 11 ngày trước
GIÁM ĐỐC KHỐI CÔNG NGHỆ, THÔNG TIN
Sen Vàng Việt Nam
IT LEADER
VẠN HỘI PHÁT FOSUP
TRƯỞNG PHÒNG CÔNG NGHỆ
TẬP ĐOÀN KIM TÍN
★
Technical Leader (Ai Product & Php , Nodejs)
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CMC
[HN] IT Manager Mảng Thanh Toán Điện Tử (Mạnh Sofware)
Công Nghệ ITE
IT Manager (ISMS & ISO Knowledge)
Larion
★
Đăng 22 ngày trước
NHÓM TRƯỞNG VI TÍNH CO.OPMART CÁI BÈ (TIỀN GIANG)
SAIGON CO.OP
★
Đăng 30 ngày trước
{Pullman Hai Phong}IT Supervisor/Giám sát CNTT
Pullman Hotels
Technical Team Leader
Công Nghệ ALTEK
★
Solution Architect (ENG)
SotaTek
★
System Architect
Golden Gate Restaurant Group
★
Đăng 27 ngày trước
Pre-Sales Solution Architect
Công Ty Cổ Phần Vinbigdata - Công Nghệ Việt Vì Tương Lai Việt
Nhân Viên Xử Lý Ngoại Lệ
GIAO HÀNG NHANH
★
Intern Of OFF
Yusen Logistics
★
Intern OutSystems
VTI
★
Thực Tập Admin Vận Hành
Công Ty Cổ Phần Tierra
IoT Engineer (Fresher - Senior)
Giao hàng tiết kiệm
★
Đăng 21 ngày trước
Trưởng Nhóm An Toàn Thông Tin
Tập đoàn BRG
★
Chuyên Viên Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu (DBA)
MB Bank
★
Database Administration - DBA Oracle, SQL Server
Ngân hàng Kiên Long - Kienlongbank
Nhân viên quản lý dữ liệu
Komos Vina
Đăng 4 ngày trước
Chuyên viên phát triển dữ liệu
Vietstock.vn
★
Gán Nhãn Dữ Liệu Online
DỊCH VỤ DI ĐỘNG THẾ HỆ MỚI
Data Platform Engineer
MB Bank
★
Chuyên viên Cao cấp Dữ liệu - Dự án Core Banking
SHB Finance
★
Quản trị Cơ sở Dữ liệu
Ngân hàng PG Bank - PG Bank
★
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu
Thực Phẩm TH
Database Administrator
Công ty TNHH Thương mại ACS Việt Nam
NHÂN VIÊN LƯU TRỮ ( PHÒNG HCQT&BV )
SAIGON CO.OP
★
CTV Xử Lý Dữ Liệu (Data Entry)
Xanh SM
★
Đăng 13 ngày trước
Senior DataOps
VPBANK
★
[HN] Senior Data Scientist
VELACORP
★
Senior Data Quality Specialist
HDBANK
★
Data Monetization Manager ( Merchandise)
MM Mega Market (việt nam)
★
Chuyên Viên Quản Trị Bảo Mật
Tập đoàn Hưng Thịnh
★
Chuyên viên Quản trị dữ liệu - Khối Tài chính
Ngân hàng Tiên Phong - TPBANK
★
Chuyên Viên Quản Trị Dữ Liệu Oracle
Chứng khoán FPT
★
HO - Văn Phòng Chuyển Đổi - CVCC/Chuyên viên Kỹ Sư Dữ Liệu (Phòng Chiến Lược Dữ Liệu)
Lien Viet Post Bank
★
HO - Văn Phòng Chuyển Đổi - Chuyên viên Kiểm thử dữ liệu (Phòng Chiến lược dữ liệu)
Lien Viet Post Bank
★
Nhân Viên Input Data
JT TUBE VIỆT NAM
MIS Officer - Chuyên viên MIS
Lotte Finance Việt Nam
★
[HN] CHUYÊN VIÊN CHÍNH QUẢN TRỊ DỮ LIỆU (MIS)
CÔNG TY TNHH MTV TÀI CHÍNH BƯU ĐIỆN PTF
[Quận 2 - Hcm] Chuyên Viên Master Data
Vietnam Royal Investment Group (VRI GROUP)
Giám Sát Hỗ Trợ Dữ Liệu
CÔNG TY TNHH VÒNG TRÒN ĐỎ ( CIRCLE K)
★
Chuyên Viên Cao Cấp Quản Trị An Toàn Thông Tin
VNDIRECT Securities Corporation
★
Chuyên viên chính Quản trị dữ liệu MIS
CÔNG TY TNHH MTV TÀI CHÍNH BƯU ĐIỆN PTF
Nhân Viên Quản Trị Dữ Liệu Sản Phẩm
Thực phẩm Homefood
Kỹ sư mạng (System/ Network Engineer)
Khách Sạn Quốc Tế Bình Minh
Data & System Leader
CJ CGV Vietnam
Kỹ sư mạng (System/Network Engineer)
Club V E-Gaming - Pullman Sài Gòn Hotel
★
Chuyen vien quan tri, van hanh co so du lieu DBA
Vietnam Russia Joint Venture Bank
Loading And Data Assistant
Anheuser-Busch InBev SA/NV
★
Chuyên viên Quản trị cơ sở dữ liệu
SHB Finance
★
Nhân Viên Xử Lý Dữ Liệu Tiếng Anh - Ca 8H - 17H
DIGI-TEXX Vietnam
★
Nhân Viên Hệ Thống
Crystal Elegance Textile Viet Nam
Database Developer
FPT IS
★
Đăng 26 ngày trước
Senior Data Engineer
VUS
★
Đăng 26 ngày trước
Nhân Viên Quản Lý Dữ Liệu / Thư Kí Sản Xuất
Công Ty Cổ Phần Tekcom
Senior Database Administrator
FPT Telecom
★
Nhân Viên Dữ Liệu Kho - Kho Bia Sài Gòn Hải Phòng
Công Ty Bia Rượu Nước giải khát Sài Gòn Nam Trung Bộ - Sabeco
★
Data Support Supervisor
CÔNG TY TNHH VÒNG TRÒN ĐỎ ( CIRCLE K)
★
Kỹ Sư Phân Tích Dữ Liệu ( Data Analyst ) Tại Hà Nội
TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI - VIETTEL
20 việc làm
0 Lượt ứng tuyển
Lượt xem 7
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
16 - 25 triệu
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
30/07/2024
Hạn nộp hồ sơ:
30/08/2024
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Trên 3 năm
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Địa điểm làm việc: Hà Nội
- Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
- Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
- Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
- Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh
- Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng1. Trình độ: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Khoa học dữ liệu/ Khoa học máy tính/ CNTT / Toán học ứng dụng/ Điện tử viễn thông/Thống kê/Khoa học Ứng dụng (Toán, Lý, Hóa) hoặc liên quan
2. Tiếng Anh: chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với TOEIC 550/990 trở lên
3. Kiến thức, kỹ năng:
- Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.
- Có hiểu biết về khai phá dữ liệu data mining và hoạt động BI thông thường. Quen thuộc với các công cụ phần mềm thường được sử dụng như một phần của các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dự đoán và khai phá dữ liệu.
- Kiến thức về các công cụ phân tích báo cáo ( ACL, SQL, SAS, v.v.)
- Biết sử dụng SQL, có thể viết các câu lệnh SQL đơn giản.
- Có kiến thức cơ bản về nền tảng xử lý dữ liệu lớn.
- Có kiến thức về các phương pháp trực quan dữ liệu, data storytelling.- Được hưởng các khoản quà, thưởng lễ tết, nghỉ mát hỗ trợ ăn trưa, điện thoại liên lạc tối thiểu 2.000$/năm và các chế độ thưởng theo dự án, mức độ thành công của các sản phẩm nghiên cứu.
- Được hưởng 12 ngày nghỉ phép và 15 ngày nghỉ hưởng nguyên lương gồm 11 ngày nghỉ lễ tết, 3 ngày nghỉ mát và 1 ngày sáng tạo hàng năm.
- Được hưởng các chế độ BHXH, BHYT và BHTN theo Quy định và chế độ bảo hiểm riêng của Tập Đoàn Viettel.
- Được trực tiếp tham gia quá trình nghiên cứu, thiết kế và chế tạo các sản phẩm công nghệ cao trong lĩnh vực công nghiệp quốc phòng; các sản phẩm có định hướng nghiên cứu dài hạn.
- Có cơ hội được làm việc cùng với nhiều chuyên gia, đối tác nước ngoài, tham gia các hội nghị khoa học quốc tế trong các lĩnh vực công nghiệp quốc phòng.
- Được cử đi đào tạo, nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng phục vụ công việc trong và ngoài nước.
- Có cơ hội chuyển Quân nhân chuyên nghiệp/ Sỹ quan thuộc Bộ quốc phòng Việt Nam.
- Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
- Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
- Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh
- Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng1. Trình độ: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Khoa học dữ liệu/ Khoa học máy tính/ CNTT / Toán học ứng dụng/ Điện tử viễn thông/Thống kê/Khoa học Ứng dụng (Toán, Lý, Hóa) hoặc liên quan
2. Tiếng Anh: chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với TOEIC 550/990 trở lên
3. Kiến thức, kỹ năng:
- Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.
- Có hiểu biết về khai phá dữ liệu data mining và hoạt động BI thông thường. Quen thuộc với các công cụ phần mềm thường được sử dụng như một phần của các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dự đoán và khai phá dữ liệu.
- Kiến thức về các công cụ phân tích báo cáo ( ACL, SQL, SAS, v.v.)
- Biết sử dụng SQL, có thể viết các câu lệnh SQL đơn giản.
- Có kiến thức cơ bản về nền tảng xử lý dữ liệu lớn.
- Có kiến thức về các phương pháp trực quan dữ liệu, data storytelling.- Được hưởng các khoản quà, thưởng lễ tết, nghỉ mát hỗ trợ ăn trưa, điện thoại liên lạc tối thiểu 2.000$/năm và các chế độ thưởng theo dự án, mức độ thành công của các sản phẩm nghiên cứu.
- Được hưởng 12 ngày nghỉ phép và 15 ngày nghỉ hưởng nguyên lương gồm 11 ngày nghỉ lễ tết, 3 ngày nghỉ mát và 1 ngày sáng tạo hàng năm.
- Được hưởng các chế độ BHXH, BHYT và BHTN theo Quy định và chế độ bảo hiểm riêng của Tập Đoàn Viettel.
- Được trực tiếp tham gia quá trình nghiên cứu, thiết kế và chế tạo các sản phẩm công nghệ cao trong lĩnh vực công nghiệp quốc phòng; các sản phẩm có định hướng nghiên cứu dài hạn.
- Có cơ hội được làm việc cùng với nhiều chuyên gia, đối tác nước ngoài, tham gia các hội nghị khoa học quốc tế trong các lĩnh vực công nghiệp quốc phòng.
- Được cử đi đào tạo, nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng phục vụ công việc trong và ngoài nước.
- Có cơ hội chuyển Quân nhân chuyên nghiệp/ Sỹ quan thuộc Bộ quốc phòng Việt Nam.
Khu vực
Quy mô:
1.000 - 5.000 nhân viên
Địa điểm:
Số 39, đường Hùng Vương, Phường 9, Thành phố Đà Lạt, Tỉnh Lâm Đồng, Việt Nam
TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI thuộc top 15 doanh nghiệp viễn thông phát triển nhanh nhất thế giới. Xếp thứ 28 trên top 150 nhà mạng có giá trị nhất thế giới, với giá trị thương hiệu đạt 5,8 tỷ USD, đứng số 1 tại Đông Nam Á và thứ 9 tại Châu Á. Chứng nhận “Best in Test” từ Công ty đo kiểm viễn thông hàng đầu thế giới Umlaut 2020. Giải Bạc sản phẩm viễn thông mới xuất sắc nhất của giải thưởng Kinh doanh quốc tế 2020 cho gói data siêu tốc ST15K. Nhà cung cấp dịch vụ của năm tại các thị trường đang phát triển năm 2009 và Nhà cung cấp dịch vụ data di động tốt nhất Việt Nam – 2019 (Frost & Sullivan). Giải bạc hạng mục "Dịch vụ khách hàng mới của năm“ trong hệ thống giải thưởng quốc tế Stevie Awards 2014 cho Dịch vụ tổng đài tiếng dân tộc.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Data Analyst tại Hà Nội (150 việc làm)
Data Analyst tại Hồ Chí Minh (157 việc làm)
Data Analyst Intern (26 việc làm)
Senior Data Analyst (66 việc làm)
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu (124 việc làm)
Nhân viên IT (1,042 việc làm)
Chuyên viên Quản trị, Vận hành hệ thống CNTT (292 việc làm)
DevOps Engineer (294 việc làm)
Chuyên viên kiểm thử xâm nhập (24 việc làm)
Pentester (21 việc làm)
Thực Tập Sinh IT (84 việc làm)
Trưởng phòng Công nghệ Thông tin (101 việc làm)
Công việc của Data Analyst là gì?
Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu.
Mô tả công việc của Data Analyst
Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng.
Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:
- Xác định dữ liệu: Tìm hiểu doanh nghiệp đang gặp phải vấn đề gì, đối mặt với khó khăn nào, cần công cụ và phương pháp nào để đo lường vấn đề cho chính xác, tìm ra nguồn thu thập dữ liệu và chuẩn bị công cụ để thu thập dữ liệu.
- Thu thập dữ liệu: Thông qua khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách truy cập trên trang web của công ty, qua các phần mềm thu thập dữ liệu, hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia Data Analyst t khác, v.vv.. Đó là những nguồn để thu thập dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao hoặc lỗi. Làm sạch dữ liệu là duy trì chất lượng dữ liệu trong bảng tính hoặc thông qua ngôn ngữ lập trình để các diễn giải không bị thiếu sót, dư thừa và sai lệch.
- Phân tích dữ liệu: Tạo và thiết kế các cấu trúc của cơ sở dữ liệu, chọn loại dữ liệu để lưu trữ và thu thập, thiết lập các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau và tìm hiểu xem dữ liệu thực sự xuất hiện như thế nào. Tận dụng các ứng dụng để chuyển đổi từ dữ liệu số sang đồ họa để người xem dễ hiểu và dễ tiếp thu hơn.
- Diễn giải dữ liệu: Tìm ra các khuôn mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu cho thấy được nguyên do của vấn đề hiện tại, tương lai của vấn đề và cách thức giải quyết.
- Trình bày kết quả: Truyền đạt kết quả thông qua hình ảnh trực quan, biểu đồ và đồ thị, viết báo cáo và trình bày thông tin cho các bên liên quan.
Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
169 - 254 triệu /năm
Tổng lương
156 - 234 triệu
+
/năm
Lương cơ bản
15 - 20 triệu
/năm
Lương bổ sung
169 - 254 triệu
/năm
169 M
254 M
65 M
598 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Lộ trình sự nghiệp Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Data Analyst Intern
39 - 78 triệu/năm
Data Analyst
169 - 254 triệu/năm
Senior Data Analyst
291 - 454 triệu/năm
Data Analyst
Số năm kinh nghiệm
0 - 1
5%
2 - 4
67%
5 - 7
25%
8+
3%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Analyst
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
- Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
- Nâng cao trong MS Excel
- Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…
Tìm việc theo nghề nghiệp
Tìm việc theo địa điểm