Kỹ Sư Phân Tích Dữ Liệu ( Data Analyst ) Tại Hà Nội
TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI - VIETTEL
IT Comtor (Tiếng Nhật)
Kiaisoft
★
Junior/Middle/Senior IT Comtor
SPLUS - SOFTWARE
★
IT Comtor Japanese
Relipa
★
IT Comtor (Tiếng Nhật)
Vietis Corporation Careers
★
IT Comtor (Tiếng Nhật)
Vietis Corporation Careers
★
IT Comtor (Tiếng Nhật N2)
Công ty phần mềm Kaopiz
★
IT Comtor Tiếng Hàn
Lotus Technology Services
★
Chuyên viên Vận hành Ứng dụng
VINHOMES
Đăng 6 ngày trước
Nhân Viên Vận Hành Ứng Dụng Chứng Khoán
VNDIRECT Securities Corporation
★
Nhân Viên Ứng Dụng Lâm Sàng
Việt Can
Kỹ Sư Ứng Dụng Mảng Đo Lường Viễn Thông
Công Ty Cổ Phần Tư Vấn Và Dịch Vụ Công Nghệ ASIC
Chuyên Viên IT Vận Hành Ứng Dụng (Thời Vụ 6 Tháng)
MASAN MEATLIFE
Application Support Officer (Ba/Erp)
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CÁT THÁI
Application Support Officer (Ba/Erp)
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CÁT THÁI
Application Support Officer (Ba/Erp)
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CÁT THÁI
Đăng 28 ngày trước
Đăng 30+ ngày trước
Chuyên Viên Vận Hành Ứng Dụng
Chứng Khoán ACB
★
Receiver Officer/ Nhân viên nhận hàng
Pullman Vung Tau Hotel & Convention Center
Đăng 8 ngày trước
IT Supervisor
Intercontinental Danang
Nhân Viên IT Suppprt - Nhà Máy Định Quán Đồng Nai
Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam
★
IT Support (Trực Ca Đêm)
CMC TS
★
IT Support
BỆNH VIỆN ĐA KHOA QUỐC TẾ THU CÚC
Chuyên Viên IT Support (Hỗ trợ người dùng - Ưu tiên Nữ)
Chứng khoán Asean
IT Support
SUZUKI VIỆT NAM
[Hà Nội] - Giám Sát Công Nghệ Thông Tin / It Supervisor
In Hospitality
Vice Business Un it Director (Tiếng Nhật N2)
Omi Group
★
It Director
HR Vietnam
★
IT Team Leader (Onsite, 1pm-10pm shift)
Concentrix Việt Nam
★
Nhân Viên Thu Thập Thông Tin
Nielsen VIỆT NAM
★
Chuyên viên nghiên cứu thông tin
SỞ GIAO DỊCH HÀNG HÓA VIỆT NAM TOÀN CẦU
Đăng 23 ngày trước
Đăng 25 ngày trước
Data Scientist Leader
DatVietVAC Group Holdings
★
Data Scientist - Credit Insight
Trusting Social
★
Data Scientist (Giải Pháp Hạ Tầng Viễn Thông)
FPT Telecom
★
Senior Data Scientist
The HEINEKEN Company
★
Nhân Viên Phòng Lab
Công ty TNHH MTV Hùng Phúc
Nhân Viên Cắt Mẫu / Lab Cutter (6 Months)
TÜV Rheinland
★
Data Scientist / Analysts Intern
Map Pacific Singapore
[ Job Fair 2024 ] Data Science Intern
The HEINEKEN Company
★
Data Engineer (ETL) Banking - HN
Sun Việt
Data Engineering
Urbox
★
Data Scientist Leader
DatVietVAC Group Holdings
★
[HN] DATA MINING
Giao hàng tiết kiệm
★
Viettel Digital - Data Engineer Python, Java Scala
Công Ty TNHH MTV Thông Tin M3
Viettel Digital - Data Engineer Python, Java Scala
Công Ty TNHH MTV Thông Tin M3
Đăng 6 ngày trước
Đăng 6 ngày trước
Data Engineer (Onsite)
ECOIT
★
Data Operation/Data Security Engineer
Renesas
★
Data Engineering Python, Sql, Oracle
HDBANK
★
Ban Cntt - Bigdata Engineer Java, Nosql
Công Ty TNHH MTV Thông Tin M3
Data Engineer
Genio Academy
Data Engineer Data Analyst, Python, Java, SQL
Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam Vietinbank
★
HCM - Data Engineer and Analytics Tracking Specialist
MAISON RETAIL MANAGEMENT INTERNATIONAL
★
Đăng 10 ngày trước
Đăng 10 ngày trước
Data Engineer
Pizza Hut Việt Nam
★
Data Engineer Python, SQL
SnapTec
★
Data Engineer
Chứng khoán Phú Hưng
IT Data Engineer/ Administration
MỸ PHẨM ÂU CHÂU (ACFC)
★
Data Engineer
CÔNG NGHỆ NGS
Data Engineer
Chứng khoán Phú Hưng
Chuyên viên DEV (data)
Quản lý nợ & Khai thác tài sản - MBAMC
Data Engineering Manager Python, Scala
Techcombank
★
Data Engineer
NGSC
Data Engineer
MB Bank
★
Data Engineer (Mid/Senior)
Chứng khoán DSC
Data Engineer (Dự Án Banking)
TTC Solutions
★
Data Engineer ( Fresher)
CMC TS
★
Data Enginner (Junior)
CÔNG TY CỔ PHẦN KINH DOANH F88
★
Data Engineer Python, SQL
CÔNG TY TNHH PIXELZ
★
ETL Developer
Capgemini Việt Nam
★
Data Engineer
CMC TS
★
Data Engineer [Hà Nội] - Thu Nhập Cạnh Tranh, Nhiều Đãi Ngộ Hấp Dẫn
Công nghệ Bằng Hữu
Data Engineer
GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA
★
Đăng 22 ngày trước
Đăng 22 ngày trước
Data Engineer
TTC Solutions
★
Data Engineer
LIVE GROUP VIỆT NAM
Chuyên Viên Data Engineer (Dự Án Banking)
PARALINE SOFTWARE
Đăng 25 ngày trước
Data Engineer
Techcombank
★
Data Engineer
Techcombank
★
Data Engineer Pyspark
Hitachi Digital Services
★
Data Engineer
TPS Software
★
Đăng 29 ngày trước
Master Data
Golden Gate Restaurant Group
★
[HN] Fresher Data Engineer
CMC TS
★
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
Data Engineer
CMC TS
★
[HCM] Data Engineer
CMC TS
★
Tuyển Dụng Data Engineer (Junior)
HEBELA TECHNOLOGY
★
Data Engineer (Bank)
NGSC
Data Engineering Support (Temp)
The HEINEKEN Company
★
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
Kỹ Sư Phân Tích Dữ Liệu ( Data Analyst ) Tại Hà Nội
TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI - VIETTEL
20 việc làm
0 Lượt ứng tuyển
Lượt xem 7
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
16 - 25 triệu
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
30/07/2024
Hạn nộp hồ sơ:
30/08/2024
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Trên 3 năm
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Địa điểm làm việc: Hà Nội
- Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
- Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
- Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
- Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh
- Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng1. Trình độ: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Khoa học dữ liệu/ Khoa học máy tính/ CNTT / Toán học ứng dụng/ Điện tử viễn thông/Thống kê/Khoa học Ứng dụng (Toán, Lý, Hóa) hoặc liên quan
2. Tiếng Anh: chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với TOEIC 550/990 trở lên
3. Kiến thức, kỹ năng:
- Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.
- Có hiểu biết về khai phá dữ liệu data mining và hoạt động BI thông thường. Quen thuộc với các công cụ phần mềm thường được sử dụng như một phần của các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dự đoán và khai phá dữ liệu.
- Kiến thức về các công cụ phân tích báo cáo ( ACL, SQL, SAS, v.v.)
- Biết sử dụng SQL, có thể viết các câu lệnh SQL đơn giản.
- Có kiến thức cơ bản về nền tảng xử lý dữ liệu lớn.
- Có kiến thức về các phương pháp trực quan dữ liệu, data storytelling.- Được hưởng các khoản quà, thưởng lễ tết, nghỉ mát hỗ trợ ăn trưa, điện thoại liên lạc tối thiểu 2.000$/năm và các chế độ thưởng theo dự án, mức độ thành công của các sản phẩm nghiên cứu.
- Được hưởng 12 ngày nghỉ phép và 15 ngày nghỉ hưởng nguyên lương gồm 11 ngày nghỉ lễ tết, 3 ngày nghỉ mát và 1 ngày sáng tạo hàng năm.
- Được hưởng các chế độ BHXH, BHYT và BHTN theo Quy định và chế độ bảo hiểm riêng của Tập Đoàn Viettel.
- Được trực tiếp tham gia quá trình nghiên cứu, thiết kế và chế tạo các sản phẩm công nghệ cao trong lĩnh vực công nghiệp quốc phòng; các sản phẩm có định hướng nghiên cứu dài hạn.
- Có cơ hội được làm việc cùng với nhiều chuyên gia, đối tác nước ngoài, tham gia các hội nghị khoa học quốc tế trong các lĩnh vực công nghiệp quốc phòng.
- Được cử đi đào tạo, nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng phục vụ công việc trong và ngoài nước.
- Có cơ hội chuyển Quân nhân chuyên nghiệp/ Sỹ quan thuộc Bộ quốc phòng Việt Nam.
- Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
- Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
- Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh
- Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng1. Trình độ: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Khoa học dữ liệu/ Khoa học máy tính/ CNTT / Toán học ứng dụng/ Điện tử viễn thông/Thống kê/Khoa học Ứng dụng (Toán, Lý, Hóa) hoặc liên quan
2. Tiếng Anh: chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với TOEIC 550/990 trở lên
3. Kiến thức, kỹ năng:
- Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.
- Có hiểu biết về khai phá dữ liệu data mining và hoạt động BI thông thường. Quen thuộc với các công cụ phần mềm thường được sử dụng như một phần của các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dự đoán và khai phá dữ liệu.
- Kiến thức về các công cụ phân tích báo cáo ( ACL, SQL, SAS, v.v.)
- Biết sử dụng SQL, có thể viết các câu lệnh SQL đơn giản.
- Có kiến thức cơ bản về nền tảng xử lý dữ liệu lớn.
- Có kiến thức về các phương pháp trực quan dữ liệu, data storytelling.- Được hưởng các khoản quà, thưởng lễ tết, nghỉ mát hỗ trợ ăn trưa, điện thoại liên lạc tối thiểu 2.000$/năm và các chế độ thưởng theo dự án, mức độ thành công của các sản phẩm nghiên cứu.
- Được hưởng 12 ngày nghỉ phép và 15 ngày nghỉ hưởng nguyên lương gồm 11 ngày nghỉ lễ tết, 3 ngày nghỉ mát và 1 ngày sáng tạo hàng năm.
- Được hưởng các chế độ BHXH, BHYT và BHTN theo Quy định và chế độ bảo hiểm riêng của Tập Đoàn Viettel.
- Được trực tiếp tham gia quá trình nghiên cứu, thiết kế và chế tạo các sản phẩm công nghệ cao trong lĩnh vực công nghiệp quốc phòng; các sản phẩm có định hướng nghiên cứu dài hạn.
- Có cơ hội được làm việc cùng với nhiều chuyên gia, đối tác nước ngoài, tham gia các hội nghị khoa học quốc tế trong các lĩnh vực công nghiệp quốc phòng.
- Được cử đi đào tạo, nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng phục vụ công việc trong và ngoài nước.
- Có cơ hội chuyển Quân nhân chuyên nghiệp/ Sỹ quan thuộc Bộ quốc phòng Việt Nam.
Khu vực
Quy mô:
1.000 - 5.000 nhân viên
Địa điểm:
Số 39, đường Hùng Vương, Phường 9, Thành phố Đà Lạt, Tỉnh Lâm Đồng, Việt Nam
TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI thuộc top 15 doanh nghiệp viễn thông phát triển nhanh nhất thế giới. Xếp thứ 28 trên top 150 nhà mạng có giá trị nhất thế giới, với giá trị thương hiệu đạt 5,8 tỷ USD, đứng số 1 tại Đông Nam Á và thứ 9 tại Châu Á. Chứng nhận “Best in Test” từ Công ty đo kiểm viễn thông hàng đầu thế giới Umlaut 2020. Giải Bạc sản phẩm viễn thông mới xuất sắc nhất của giải thưởng Kinh doanh quốc tế 2020 cho gói data siêu tốc ST15K. Nhà cung cấp dịch vụ của năm tại các thị trường đang phát triển năm 2009 và Nhà cung cấp dịch vụ data di động tốt nhất Việt Nam – 2019 (Frost & Sullivan). Giải bạc hạng mục "Dịch vụ khách hàng mới của năm“ trong hệ thống giải thưởng quốc tế Stevie Awards 2014 cho Dịch vụ tổng đài tiếng dân tộc.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Data Analyst tại Hà Nội (150 việc làm)
Data Analyst tại Hồ Chí Minh (157 việc làm)
Data Analyst Intern (26 việc làm)
Senior Data Analyst (66 việc làm)
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu (124 việc làm)
Nhân viên IT (1,042 việc làm)
Chuyên viên Quản trị, Vận hành hệ thống CNTT (292 việc làm)
DevOps Engineer (294 việc làm)
Chuyên viên kiểm thử xâm nhập (24 việc làm)
Pentester (21 việc làm)
Thực Tập Sinh IT (84 việc làm)
Trưởng phòng Công nghệ Thông tin (101 việc làm)
Công việc của Data Analyst là gì?
Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu.
Mô tả công việc của Data Analyst
Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng.
Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:
- Xác định dữ liệu: Tìm hiểu doanh nghiệp đang gặp phải vấn đề gì, đối mặt với khó khăn nào, cần công cụ và phương pháp nào để đo lường vấn đề cho chính xác, tìm ra nguồn thu thập dữ liệu và chuẩn bị công cụ để thu thập dữ liệu.
- Thu thập dữ liệu: Thông qua khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách truy cập trên trang web của công ty, qua các phần mềm thu thập dữ liệu, hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia Data Analyst t khác, v.vv.. Đó là những nguồn để thu thập dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao hoặc lỗi. Làm sạch dữ liệu là duy trì chất lượng dữ liệu trong bảng tính hoặc thông qua ngôn ngữ lập trình để các diễn giải không bị thiếu sót, dư thừa và sai lệch.
- Phân tích dữ liệu: Tạo và thiết kế các cấu trúc của cơ sở dữ liệu, chọn loại dữ liệu để lưu trữ và thu thập, thiết lập các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau và tìm hiểu xem dữ liệu thực sự xuất hiện như thế nào. Tận dụng các ứng dụng để chuyển đổi từ dữ liệu số sang đồ họa để người xem dễ hiểu và dễ tiếp thu hơn.
- Diễn giải dữ liệu: Tìm ra các khuôn mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu cho thấy được nguyên do của vấn đề hiện tại, tương lai của vấn đề và cách thức giải quyết.
- Trình bày kết quả: Truyền đạt kết quả thông qua hình ảnh trực quan, biểu đồ và đồ thị, viết báo cáo và trình bày thông tin cho các bên liên quan.
Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
169 - 254 triệu /năm
Tổng lương
156 - 234 triệu
+
/năm
Lương cơ bản
15 - 20 triệu
/năm
Lương bổ sung
169 - 254 triệu
/năm
169 M
254 M
65 M
598 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Lộ trình sự nghiệp Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Data Analyst Intern
39 - 78 triệu/năm
Data Analyst
169 - 254 triệu/năm
Senior Data Analyst
291 - 454 triệu/năm
Data Analyst
Số năm kinh nghiệm
0 - 1
5%
2 - 4
67%
5 - 7
25%
8+
3%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Analyst
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
- Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
- Nâng cao trong MS Excel
- Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…
Tìm việc theo nghề nghiệp
Tìm việc theo địa điểm