Tweet
Facebook
Copy Link
ABOUT THE JOB
We are seeking a highly skilled and experienced Data Analytics Engineer to join our team. The ideal candidate will have over 5 years of experience in monitoring tools, observability tools (e.g., Splunk, AppD, OpenSearch/Elasticsearch, Prometheus, Grafana, Elastic Stack) and Python scripting. As a Data Analytics Engineer, you will be responsible for designing, implementing, and maintaining our Monitoring infrastructure to ensure the reliability and performance of our monitoring systems.
YOUR JOB RESPONSIBILITIES
Design, deploy, and manage Monitoring platform (Splunk/OpenSearch) infrastructure, including indexers, search heads, forwarders, and deployment servers.
Develop and maintain Splunk dashboards, reports, and alerts to provide visibility into system performance and security.
Integrate data sources into Splunk, AppDynamics, OpenSearch, ensuring data integrity and optimal performance.
Develop and manage data onboarding processes, including parsing, indexing, and data normalization.
Monitor Splunk infrastructure for health and performance issues.
Troubleshoot and resolve issues with data collection, indexing, and search performance.
Develop and maintain Python scripts for automating tasks and processes within the Splunk environment.
Implement automation solutions to streamline data ingestion and monitoring workflows.
Collaborate with IT and security teams to understand monitoring and observability requirements.
Provide technical support and training to end users, ensuring effective use of the platform.
Implement best practices for Splunk/OpenSearch architecture, data retention, and performance optimization.
Continuously assess and improve the efficiency and effectiveness of the Monitoring environment.5+ years of experience in monitoring tools and observability tools.
Proficiency in scripting languages such as Python, JSON Bash, or PowerShell.
Experience in querying, analysing, creating metrics, and refining log event data.
Experience in working in Splunk, Appdynamics and Opensearch/ELK, ability to create and maintain dashboards, alerts, and reports in Splunk or Opensearch.
Experience in working with a Git-based workflow.
Can use high level instructions to produce technical outcomes.
Understanding of DevOps practices and CI/CD pipelines.
Strong analytical and problem-solving skills to troubleshoot and resolve monitoring and performance issues.
Effective communication skills to collaborate with cross-functional teams and present findings to stakeholders.
Ability to document configurations, processes, and troubleshooting steps clearly and comprehensively.
Experience in Cloud computing and Amazon Web Services.
Strong understanding of standard Software Engineering processes, Testing, and Agile methodology.
Nice-to-have:
Experience in the Banking or Financial Services industry.
Experience in Power BI Reporting
Any additional certification or training in IT, Business, Computer Science, or related area.1. Generous compensation and benefit package
Attractive salary and benefits
20-day annual leave and 7-day sick leave, etc.
13th month salary and Annual Performance Bonus
Premium healthcare for yourself and family members
2. Exciting career and development opportunities
Large scale products with modern technologies in banking domain
Clear roadmap for career advancement in both technical and leadership pathways
Sponsored certificates in both IT and banking/finance
Premium accounts on Udemy/A Cloud Guru/Coursera/LinkedIn, etc.
English learning with native teachers
3. Professional and engaging working environment
Hybrid working model and excellent work-life balance
Well-equipped & modern Agile office with fully-stocked pantry
Annual company trip and events
A DIVERSE AND INCLUSIVE WORKPLACE WORKS BETTER FOR EVERYONE
NAB is a place where colleagues of all genders, sexualities and ages, carers and colleagues with disability, and colleagues from all cultures, races and religions have the opportunity to thrive, connect and grow.
If this excites you, let's have a chat over a cup of coffee!
The NAB Innovation Centre Vietnam là một phần của bộ phận Hoạt động Doanh nghiệp & Công nghệ của Ngân hàng Quốc gia Úc (NAB). Sứ mệnh của NICV là kết nối các tài năng Việt Nam với NAB và cùng nhau cải thiện cuộc sống của những người trong cộng đồng công nghệ Việt Nam. Là ngân hàng kinh doanh lớn nhất Úc, NAB tập trung vào việc mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng. Để làm được điều này, họ sử dụng các công nghệ hiện đại, bên cạnh những tài năng công nghệ xuất sắc bao gồm các kỹ sư phần mềm hàng đầu, chuyên gia đám mây và kỹ sư chất lượng. Chúng tôi đang thực hiện các dự án thú vị để trợ giúp 8 triệu khách hàng của NAB: Khi tham gia cùng chúng tôi, các kỹ sư phần mềm địa phương sẽ có quyền tiếp cận nhiều dự án và cơ hội khác nhau, hợp tác chặt chẽ với các đồng nghiệp ở Úc và với các đối tác toàn cầu như AWS và Microsoft để tham gia tận dụng các công nghệ hiện đại mới nhất. Chúng tôi đang đầu tư vào bạn: Chúng tôi nỗ lực không chỉ tạo ra một nơi làm việc tuyệt vời mà còn là trung tâm công nghệ tốt nhất để các kỹ sư công nghệ phát triển. Nó không chỉ là một sự nghiệp! Chúng tôi tin tưởng vào những người có ý tưởng và ước mơ, đồng thời chúng tôi muốn bạn đạt được nguyện vọng của mình. Nếu bạn có mong muốn học hỏi, phát triển và nâng cao những người xung quanh mình thì đây là nơi dành cho bạn
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm như BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà Nước
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Các hoạt động gắn kết nội bộ hằng quý: Beerfest, Team Building, Year-end Party,..
Lịch sử thành lập
- Năm 2014, Chính thức thành lập
Mission
- Cung cấp những kiến thức về khởi nghiệp, kinh doanh, đầu tư và quản lý tài chính cá nhân giúp mỗi doanh nghiệp và cá nhân đạt tới sự thịnh vượng
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Senior Data Analyst là gì?
Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu.
Mô tả công việc của Senior Data Analyst
Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Senior Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng.
Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:
- Phân tích dữ liệu: Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng.
- Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng các công cụ trực quan hóa như biểu đồ và biểu đồ để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu.
- Đưa ra dự đoán và khuyến nghị: Dựa vào dữ liệu và phân tích, họ có thể đưa ra dự đoán về sự kiện tương lai và đề xuất các hành động cần thực hiện.
- Quản lý dự án phân tích dữ liệu: Nếu có, họ có thể tham gia vào quản lý các dự án phân tích dữ liệu, đảm bảo rằng dự án được thực hiện đúng hạn và theo kế hoạch.
- Tư vấn cho quyết định kinh doanh: Senior Data Analyst thường cung cấp thông tin quan trọng cho các quyết định kinh doanh bằng cách tư vấn và đưa ra phân tích.
- Làm việc với dữ liệu lớn: Họ có thể làm việc với dữ liệu lớn và sử dụng các công cụ và kỹ thuật phù hợp để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
Senior Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
291 - 454 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Senior Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Senior Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Senior Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Senior Data Analyst
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
- Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
- Nâng cao trong MS Excel
- Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…
Lộ trình sự nghiệp của Senior Data Analyst
Mức lương trung bình của Senior Data Analyst ở Việt Nam thường phản ánh sự tăng cường và quan trọng của vai trò này trong quá trình đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, địa điểm làm việc, và loại công ty đều ảnh hưởng đến mức lương.
Mức lương trung bình của ngành Data Analyst theo kinh nghiệm như sau:
- Data Analys: 13.000.000 - 19.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Senior Data Analyst: 22.000.000 - 35.000.000 VNĐ (1 tháng)
Tùy theo năng lực làm việc trên thực tế cũng như các thành quả tạo ra cho công ty, doanh nghiệp mà mức lương này sẽ có sự chênh lệch mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, để có thông tin chính xác và cập nhật, việc tham khảo từ nguồn tin đáng tin cậy và thảo luận với cộng đồng người làm trong lĩnh vực Data Analysis là quan trọng.
Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
Intern Data Analyst là vị trí nhân viên không yêu cầu quá nhiều về kinh nghiệm làm việc. Họ thường là những sinh viên năm 3, 4 có những kiến thức cơ bản về nghề Data Analyst và cần tìm nơi thực tập, trau dồi thêm các kinh nghiệm thực tế cho bản thân
Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
Đây là vị trí yêu cầu Nhân viên Data Analyst có những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nghề Data Analyst. Junior Data Analyst thường làm các công việc:
-
Thu thập dữ liệu từ các nguồn và tham gia vào các dự án đơn giản.
-
Xử lý dữ liệu cơ bản và sử dụng công cụ phân tích đơn giản như Excel.
-
Học cách trình bày thông tin cơ bản từ dữ liệu.
Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm)
Lúc này, Senior Data Analyst đã có thêm kinh nghiệm và tham gia vào các dự án phức tạp hơn. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và tìm kiếm thông tin chi tiết hơn và. Sử dụng các công cụ phức tạp hơn như Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Điều đó yêu cầu Nhân viên data analyst cần có khả năng làm việc độc lập hơn và giám sát dự án.
Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý dự án và dẫn dắt đội ngũ, bạn có thể thăng tiến lên vị trí quản lý. Lead Data Scientist hoặc Data Manager có trách nhiệm quản lý các dự án, phát triển chiến lược dữ liệu của công ty, và hướng dẫn nhân viên dưới quyền
Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)
Trong một số trường hợp, sau khi có nhiều năm kinh nghiệm và thành công trong vai trò quản lý, bạn có thể thăng tiến lên vị trí cấp cao hơn như Data Director hoặc Chief Data Officer. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào quyết định chiến lược của công ty liên quan đến dữ liệu và định hình cách dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ quyết định kinh doanh.