713 việc làm
10 - 30 triệu
Hà Nội
Đăng 1 ngày trước
Công ty Cổ phần thương mại Dịch Vụ Cổng Vàng - GOLDEN GATE GROUP
Master Data
GOLDEN GATE GROUP
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Ambitionplus Custom Solutions .,ltd
Data Support
Ambitionplus Custom Solutions .,ltd
10 - 15 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
TỔNG CÔNG TY DỊCH VỤ VIỄN THÔNG VINAPHONE
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineering)
Tổng Công ty Dịch vụ Viễn thông VNPT - Vinaphone
4.6
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh, Điện Biên
Đăng 30+ ngày trước
Công ty TNHH Hóa dầu Long Sơn
Data Engineer
Hóa dầu Long Sơn
Thỏa thuận
Bà Rịa - Vũng Tàu
Đăng 30+ ngày trước
Công ty CP Khoa học Dữ liệu
Data Engineer (Ecommerce- Big Data)
Công ty CP Khoa học Dữ liệu
Trên 40 triệu
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Công ty TNHH Tư vấn Innovature
Data Engineer
Innovature
4.0
26 - 27 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY CỔ PHẦN TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)
TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
3.0
1.0E-6 - 50 triệu
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Công ty TNHH Pizza Việt Nam (Pizza Hut)
[HCM] Data Engineer Intern
Pizza Hut Việt Nam
4.4
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 2 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 16 ngày trước
Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng -  VPBANK
[VP Bank] Technology & Data Young Talent 2024
VPBANK
3.8
84 đánh giá 2,347 việc làm
0 Lượt ứng tuyển Lượt xem 6
0 Lượt ứng tuyển Lượt xem 6
Thông tin cơ bản
Mức lương: 10 - 30 triệu
Chức vụ: Chuyên Viên- Nhân Viên
Ngày đăng tuyển: 31/07/2024
Hạn nộp hồ sơ: 11/09/2024
Hình thức: Toàn thời gian cố định
Kinh nghiệm: Không yêu cầu
Số lượng: 20
Giới tính: Đang cập nhật
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Hà Nội

Mô tả công việc

Hướng tới mục tiêu đưa VPBank là ngân hàng tiên phong trong lĩnh vực Công nghệ và dữ liệu, nâng cao năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số, VPBank Technology & Data Young Talents Program 2024 là chương trình tìm kiếm những tài năng- lãnh đạo tiềm năng trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Khoa học dữ liệu đầu tiên của VPBank.
Các vị trí tuyển dụng cho chương trình Technology & Data Young Talents 2024:

Kỹ sư dữ liệu- Data Engineer
Phân tích hệ thống/Vận hành hệ thống/Phân tích nghiệp vụ/QA- System Analyst/System Operator/Business Architect/Kiểm soát chất lượng
An ninh bảo mật- Security Engineers
Vận hành/Phát triển Cơ sở dữ liệu- Database Engineer
Quản lý Khách hàng CNTT và Quản lý Đối tác- IT Account Managers and Vendor Delivery specialists
Phân tích kinh doanh- Business Intelligence Analyst.
Kiến trúc sư (Công nghệ, Giải pháp)- Technical/Solution Architect
Khoa học dữ liệu- Data Scientist
Phát triển ứng dụng/Phát triển giải pháp/Vận hành phát triển- Application/Solution Developer/DevOps
Vận hành cơ sở hạ tầng- Infrastructure Operations/Portfolio Management

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-07-31 01:55:02

Khu vực
Báo cáo

Quy mô:
Trên 10.000 nhân viên
Địa điểm:
89 Láng Hạ

Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) được thành lập ngày 12 tháng 8 năm 1993, là một trong những ngân hàng thương mại cổ phần có lịch sử lâu đời ở Việt Nam. Sau 28 năm hoạt động, VPBank đã phát triển mạng lưới lên 233 chi nhánh/phòng giao dịch với đội ngũ gần 25.000 cán bộ nhân viên tại thời điểm ngày 30 tháng 6 năm 2021. Hết năm 2020, tổng thu nhập hoạt động của VPBank đạt 39.000 tỷ đồng. Lợi nhuận trước thuế của VPBank năm 2020 đạt mức 13.019 tỷ đồng, hoàn thành 127,5% kế hoạch và tăng 26,1% so với năm 2019, xếp thứ 4 trong các ngân hàng tại Việt Nam. Năm 2023 VPBank đạt lợi nhuận đạt 24.000 tỷ đồng.

Chính sách bảo hiểm

  • Được hưởng BHXH, BHYT, BHTN theo Luật lao động
  • Được hưởng Bảo hiểm VPBank care 

Các hoạt động ngoại khóa

  • Team Building
  • Du lịch hàng năm
  • Câu lạc bộ: thiện nguyện, nhiếp ảnh VP Zòm…

Lịch sử thành lập

  • Ngày 12/08/1993, Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) được thành lập. 
  • Hết năm 2019, tổng thu nhập hoạt động đạt 36.356 tỷ đồng, tăng 20,3% so với cùng kỳ. Lợi nhuận trước thuế đạt mức cao nhất trong lịch sử 10.324 tỷ đồng, vượt 9% kế hoạch và tăng 12,3% so với năm 2018.
  • Ngày 19/1/2021, VPBank 5 năm liên tiếp nằm trong top 50 công ty kinh doanh hiệu quả nhất Việt Nam
  • Ngày 27/1/2021, củng cố nền tảng, sẵn sàng sức bật cho 2022
  • Ngày 17/2/2022, giá trị thương hiệu VPBank đạt gần 900 triệu USD, tăng 38 bậc trong BXH 500 ngân hàng giá trị nhất toàn cầu
  • Ngày 4/4/2022, VPBank tái định vị thương hiệu, tuyến bố sứ mệnh mới “Vì một Việt Nam thịnh vượng”
  • Ngày 20/4/2022 VPBank trên đà bứt phá, tăng trưởng mạnh về quy mô và lợi nhuận trong quý 1
  • Ngày 1/5/2022, VPBank và SMBC ký MoU về hợp tác kinh doanh trong chuyến thăm của Thủ tướng Nhật Bản đến Việt Nam

Mission

Tiên phong đổi mới, nâng tầm chất lượng dịch vụ tài chính vượt trội cho khách hàng và đối tác, phát triển hiệu quả mang lại các giá trị thịnh vượng bền vững cho cổ đông, cộng đồng và xã hội.

Công việc của Data Analyst là gì?

Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu.

Mô tả công việc của Data Analyst

Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng. 

Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:

  • Xác định dữ liệu: Tìm hiểu doanh nghiệp đang gặp phải vấn đề gì, đối mặt với khó khăn nào, cần công cụ và phương pháp nào để đo lường vấn đề cho chính xác, tìm ra nguồn thu thập dữ liệu và chuẩn bị công cụ để thu thập dữ liệu.
  • Thu thập dữ liệu: Thông qua khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách truy cập trên trang web của công ty, qua các phần mềm thu thập dữ liệu, hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia Data Analyst t khác, v.vv.. Đó là những nguồn để thu thập dữ liệu.
  • Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao hoặc lỗi. Làm sạch dữ liệu là duy trì chất lượng dữ liệu trong bảng tính hoặc thông qua ngôn ngữ lập trình để các diễn giải không bị thiếu sót, dư thừa và sai lệch.
  • Phân tích dữ liệu: Tạo và thiết kế các cấu trúc của cơ sở dữ liệu, chọn loại dữ liệu để lưu trữ và thu thập, thiết lập các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau và tìm hiểu xem dữ liệu thực sự xuất hiện như thế nào. Tận dụng các ứng dụng để chuyển đổi từ dữ liệu số sang đồ họa để người xem dễ hiểu và dễ tiếp thu hơn.
  • Diễn giải dữ liệu: Tìm ra các khuôn mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu cho thấy được nguyên do của vấn đề hiện tại, tương lai của vấn đề và cách thức giải quyết.
  • Trình bày kết quả: Truyền đạt kết quả thông qua hình ảnh trực quan, biểu đồ và đồ thị, viết báo cáo và trình bày thông tin cho các bên liên quan.

Data Analyst có mức lương bao nhiêu?

169 - 254 triệu /năm
Tổng lương
156 - 234 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
15 - 20 triệu
/năm

Lương bổ sung

169 - 254 triệu

/năm
169 M
254 M
65 M 598 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Data Analyst

Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Data Analyst Intern
39 - 78 triệu/năm
Data Analyst
169 - 254 triệu/năm
Senior Data Analyst
291 - 454 triệu/năm
Data Analyst

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
5%
2 - 4
67%
5 - 7
25%
8+
3%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst?

Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Analyst

  • Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
  • Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
  • Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
  • Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
  • Nâng cao trong MS Excel
  • Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…