Meey Land ★ 3.9

Mô tả Công việc

· Tham gia hoạch định chiến lược phát triển hệ sinh thái sản phẩm

· Tư vấn, cố vấn chuyên môn về cơ sở dữ liệu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho các tính năng của sản phẩm theo yêu cầu

· Quản trị & Xử lý dữ liệu

· Định hướng, chỉ đạo quá trình xây dựng kiến trúc nền tảng quản trị dữ liệu (data lake, data warehouse)

· Thẩm định các tài liệu quy trình thu thập, xử lý dữ liệu

· Chịu trách nhiệm chính trước CTO về tính chính xác, chi phí hạ tầng, tốc độ xử lý của cơ sở dữ liệu và quá trình xử lý

· Nghiệm thu mô hình dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu

· Chỉ đạo việc duy trì, xử lý lỗi, tối ưu hệ thống

· Tổ chức quản lý dữ liệu theo yêu cầu của các Đơn vị liên quan

· Ứng dụng trí tuệ nhân tạo

· Hoạch định kế hoạch phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo

· Định hướng công nghệ, giải pháp cho các tính năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo

· Thẩm định các giải pháp công nghệ học máy tân tiến

· Quyết định các giải pháp tối ưu dựa trên bảng so sánh đánh giá các thuật toán

· Chịu trách nhiệm chính trước CTO về chất lượng, độ ổn định của hệ thống trên môi trường Prod

· Tổ chức điều hành Trung tâm Trí tuệ nhân tạo hiệu quả, theo đúng quy định, quy trình công ty

· Xây dựng kế hoạch Trung tâm

· Kiểm soát hiệu quả chi phí hoạt động của Trung tâm

· Chủ trì xây dựng/ cập nhật quy định, quy trình, hướng dẫn công việc về cơ sở dữ liệu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho các tính nwang của sản phẩm

· Đưa ra các sáng kiến, cải tiến đổi mới trong công việc đảm nhiệm

Yêu Cầu Công Việc

·       Đại học chuyên ngành Công nghệ (CNTT, Khoa học máy tính, Điện tử Viễn thông, Trí tuệ nhân tạo,…)

·       Tối thiểu 05 năm ở vị trí quản lý làm việc với dữ liệu và mô hình học máy

Kiến thức:

1. Có kiến thức về mô hình phát triển phần mềm

2. Kiến thức lập trình với Python, Java 

3. Có hiểu biết các công cụ về BigData như Spark, Hadoop,… các loại database: Mysql, Postgres, Clickhouse, Mongodb, Redis 

4. Kiến thức về Docker, Kubenetes, CloudComputing 

5. Có kiến thức về xây dựng các luồng xử lý dữ liệu ETL/ELT 

6. Có kiến thức về các nền tảng xây dựng workflow như Apache Airflow 

7. Có kiến thức về giám sát, logging và Quản trị siêu dữ liệu của hệ thống

8. Có kiến thức về xây dựng mô hình học máy cổ điển và học sâu

9. Hiểu biết về mô hình phát triển phần mềm

Kỹ năng/Khả năng:

1. Kỹ năng lập kế hoạch, quản lý thời gian

2. Kỹ năng xử lý xung đột, xử lý tình huống phát sinh

3. Kỹ năng đào tạo, huấn luyện nhân viên

4. Kỹ năng kiểm soát cảm xúc

5. kỹ năng phân tích, viết tài liệu, lập kế hoạch; lãnh đạo đội nhóm

6. Có khả năng tạo động lực, truyền cảm hứng.

7. Có khả năng giao tiếp tốt với đồng nghiệp và các đội nhóm

8. Quản trị được rủi ro về nhân sự đảm bảo time line phát triển sản phẩm

Thái độ:

1. Tư duy tích cực

2. Tư duy sáng tạo, đổi mới, luôn tìm tòi các ý tưởng mới, cách làm mới trong vấn đề cũ

3. Trung thực, trách nhiệm, khiêm tốn

4. Quyết liệt, thiện chiến, bám đuổi mục tiêu