VNPAY Việt Nam ★ 3.7

* Số lượng cần tuyển: 05
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu – Trung tâm Khoa học dữ liệu – Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ- Đống Đa- Hà Nội
* Thời gian làm việc: 8h30 – 17h30 các ngày thứ 2- thứ 6
* Mô tả công việc:
- Đảm bảo dữ liệu được tổ chức và lưu trữ hiệu quả nhất cho mục đích khai thác
- Đánh giá kiến trúc dữ liệu phức tạp hiện tại trong tổ chức và xác định các cải thiện bắt buộc.
- Thiết kế, xây dựng và duy trì các data pipeline được tối ưu hóa và các giải pháp ETL/ELT làm công cụ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc cung cấp nền tảng phân tích và phân tích theo thời gian thực.
- Chủ động giao tiếp với người dùng dữ liệu để hiểu các yêu cầu dữ liệu, xây dựng và triển khai các giải pháp dữ liệu được tối ưu hóa.
- Quản lý và thúc đẩy nâng cấp hệ thống và lưu trữ để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh và sản phẩm cho hoạt động dữ liệu.
- Xác định các chiến lược cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu sử dụng và phân tích dữ liệu của tổ chức.
- Thiết kế và cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu và chức năng với các công nghệ phù hợp nhất cho DA, DS và các vai trò kinh doanh khác để kiếm tiền từ dữ liệu và thực hiện chiến lược của VNPAY.
- Khai thác và thu thập dữ liệu, thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trong hệ sinh thái và đối tác bên ngoài vào platform của VNPAY

- Có kinh nghiệm làm việc trong mô hình Agile
- Làm việc với các CSDL NOSQL: Mongo, Redis,... và các CSDL SQL: Oracle, Postgres,...
- Hiểu biết cơ bản về các thuật toán tìm kiếm, sắp xếp
- Sử dụng 1 trong 3 ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, Python
- Hiểu biết sâu về tối ưu các task ETL/ELT, thiết kế và xây dựng các data model đa chiều
- Có kinh nghiệm trong việc thiết kế, lập trình, cung cấp các microservices có hiệu năng cao và/hoặc cung cấp các giải pháp phục vụ hàng triệu người dùng
- Làm việc với hệ sinh thái bigdata của Apache: Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, Airflow, Flink, Kafka, Hive,...
- Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành về Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống thông tin,…
- Làm việc với Docker, Kubernetes, Google Bigquery là điểm cộng
- Có từ 1 năm kinh nghiệm trở lên ở lĩnh vực tương đương
- Hiểu biết về các nguyên tắc an ninh dữ liệu để đảm bảo tuân thủ
* Chế độ đãi ngộ:
Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
- Hỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
- Quà tặng các ngày lễ trong năm
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng năm
- Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Môi trường làm việc hiện đại:
- Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đại
Phát triển nghề nghiệp:
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 1000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực
- Công ty thành lập hơn 16 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trường
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,…
- Các câu lạc bộ:
CLB Bóng đá
CLB Cầu lông
CLB Yoga
CLB Điền kinh
CLB Bơi
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-09-19 02:40:03