Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
1. Đảm bảo các chỉ số vận hành và chất lượng dịch vụ xe tải
- Đảm bảo các chỉ số vận hành: tỷ lệ hoàn thành đơn hàng, tỷ lệ huỷ chuyến và tính đúng giờ
- Phụ trách báo cáo trực tiếp chỉ số vận hành hàng tuần và hàng tháng
- Kiểm tra và đánh giá chất lượng tài xế và hạn chế vi phạm của tài xế.
2. Điều phối & quản lý Vendor
- Quản lý các vendor cung cấp dịch vụ giao hàng xe tải của Ahamove
- Xây dựng báo giá & tính giá cước vận tải cho các đơn hàng
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp CĐ/ĐH các chuyên ngành Kinh tế, Thương mại, Logistics, Chuỗi cung ứng, v.v
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (kinh nghiệp ở các công ty công nghệ: On-demand, eCommerce, Logistics là một điểm cộng)
Kiến thức về dịch vụ khách hàng; đàm phán; thuyết phục và kỹ năng giải quyết vấn đề
Khả năng sáng tạo, tư duy phản biện, lên kế hoạch và quản lý đội nhóm
Khả năng làm việc dưới áp lực lớn và hoàn thành công việc đúng thời hạn
Thành thạo tin học văn phòng Microsoft Office đặc biệt là Excel.
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Cao đẳng
- Cơ hội huấn luyện: Được đào tạo liên tục, đảm bảo nắm vững các kiến thức về nghiệp vụ, về business,…
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Thời gian làm việc: Thời gian làm việc: 8h30 – 18h00 từ Thứ 2 đến Thứ 7
- Phúc lợi:
- Được làm việc trong môi trường năng động, trẻ trung, chuyên nghiệp
- Chế độ phúc lợi hấp dẫn: 15 ngày phép/ năm, lương tháng 13, thưởng hiệu quả công việc,
- BHXH full lương, BH sức khỏe PVI
- Được tham gia các sự kiện như Sinh nhật, Happy hours, Team-buildings. - Lương: Cạnh tranh
Công ty Cổ Phần Dịch Vụ Tức Thời là thương hiệu giao hàng theo nhu cầu chuyên nghiệp với nền tảng công nghệ hiện đại nhất khu vực được tối ưu hoá cho nhu cầu của địa phương, đáp ứng mọi nhu cầu vận chuyển của người tiêu dùng và chủ doanh nghiệp.
Thành lập từ năm 2015, Ahamove là dịch vụ giúp hơn 300.000 chủ shop, chủ doanh nghiệp ship hàng nội thành tại Hà Nội, TP. HCM và 7 thành phố khác với tốc độ nhanh, chi phí hợp lý và đội ngũ shipper hùng hậu. Với thế mạnh là đội ngũ kĩ sư công nghệ chuyên giải quyết các bài toán khu vực, Ahamove cung cấp cho cả khách hàng và tài xế những công cụ giúp tăng năng suất làm việc, tối đa hóa lợi ích như phần mềm dịch vụ SaaS quản lý vận hành hay công nghệ bản đồ tối ưu quãng đường. Ahamove là mong muốn đơn giản hóa việc giao hàng, giúp các chủ cửa hàng vừa và nhỏ tại Việt Nam cũng có thể tận hưởng một dịch vụ cao cấp, tiện lợi nhưng với giá cả hợp lý. Ahamove đang giúp hơn 30.000 tài xế Việt có thu nhập hàng tháng với chính sách phí và thưởng hấp dẫn.
Chính sách bảo hiểm
- Các chế độ phúc lợi cạnh tranh BHXH
- Được tham gia bảo hiểm PVI
Các hoạt động ngoại khóa
- Happy Hour
- Team building
- Company Trip
Lịch sử thành lập
- Năm 2015, Ahamove được thành lập dựa trên ý tưởng Uber of Truck
- Tháng 5/2016, Ahamove chính thức ra mắt ở TP. Hồ Chí Minh với tên gọi ban đầu là Ship60.
- Tháng 3/2018, Tập đoàn Scommerce của Indonesia mua lại Ship60 và đổi tên thành Ahamove.
- Tháng 3/2019, Ahamove ra mắt dịch vụ giao hàng thu hộ và trợ giúp người lái xe thanh toán đường cao tốc thông qua ứng dụng.
- Tháng 6/2019, Ahamove chính thức hoạt động tại Hà Nội.
- Tháng 8/2019, Ahamove mở rộng phạm vi hoạt động vào các tỉnh thành lân cận Hà Nội.
- Tháng 9/2019, Ahamove mở rộng quy mô đội ngũ nhân viên.
- Năm 2020, Phát triển vượt trội phục vụ 400,000 khách hàng khác nhau, và có hơn 150,000 tài xế trên cả nước
- Tháng 4/2021, Ahamove đạt được giấy phép hoạt động trên toàn quốc từ Bộ Giao thông Vận tải.
- Tháng 5/2021, Ahamove đã chính thức mở rộng hoạt động tại Đà Nẵng, thành phố biển đầu tiên mà Ahamove hoạt động ngoài khu vực Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh.
- Năm 2022, Từ AhaMove thành Ahamove, diện mạo mới hướng đến sự trẻ trung năng động, khẳng định khát vọng phủ sóng và chiếm lĩnh thị trường.
Mission
- Ahamove là thương hiệu giao hàng theo nhu cầu chuyên nghiệp với nền tảng công nghệ hiện đại nhất khu vực được tối ưu hoá cho nhu cầu của địa phương, đáp ứng mọi nhu cầu vận chuyển của người tiêu dùng và chủ doanh nghiệp.
Review Ahamove
Lương thấp nên chắc phải tuyển intern với FL cắt giảm chi phí
Intern lương 20k/h bèo hơn cả đi làm quán cafe, thời gian đi intern thì không ghi trên jd
Môi trường thân thiện, chế độ ưu đãi thỏa đáng
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Machine learning Engineerr là gì?
Machine Learning Engineer là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ và khoa học máy tính, chuyên về việc phát triển và triển khai các hệ thống thông minh và các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo. Các kỹ sư máy học sử dụng các thuật toán và phương pháp máy học để xây dựng các mô hình dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa dữ liệu. Họ làm việc trên nhiều lĩnh vực, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến thị giác máy tính và tự động hóa. Bên cạnh đó, những vị trí như Kỹ sư sửa chữa máy, Nhân viên vận hành máy cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.
Mô tả công việc của vị trí Machine Learning Engineer
Tạo và triển khai các mô hình máy học
Các kỹ sư máy học phát triển các mô hình bằng nhiều thuật toán và kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như học có giám sát, học tập không giám sát, và học kĩ càng, để dự đoán kết quả hoặc phát hiện các mẫu trong dữ liệu. Làm việc chặt chẽ với nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để đảm bảo tích hợp liền mạch và triển khai hiệu quả các mô hình máy học trong các ứng dụng khác nhau.
Tiền xử lý dữ liệu và các tính năng kỹ thuật
Các kỹ sư xử lý trước dữ liệu thô để làm sạch, chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu thành định dạng thích hợp cho các thuật toán máy học. Họ cũng tiến hành kỹ thuật tính năng để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu.
Đánh giá và tối ưu hóa các mô hình
Các kỹ sư máy học đánh giá hiệu suất của các mô hình của họ bằng cách sử dụng các số liệu như độ chính xác, độ chính xác và khả năng thu hồi. Họ tối ưu hóa các mô hình bằng cách tinh chỉnh các siêu tham số, sử dụng các kỹ thuật như xác thực chéo và tìm kiếm dạng lưới.
Mở rộng quy mô và triển khai các mô hình máy học
Các kỹ sư đảm bảo rằng các mô hình có thể xử lý dữ liệu quy mô lớn và dễ dàng tích hợp vào môi trường sản xuất. Họ thường sử dụng nền tảng đám mây, công nghệ vùng chứa và API để triển khai và quản lý các mô hình.
Machine learning Engineerr có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
130 - 325 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Machine learning Engineerr
Tìm hiểu cách trở thành Machine learning Engineerr, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Machine learning Engineerr?
Yêu cầu tuyển dụng của Machine Learning Engineer
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Kỹ sư máy học cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Kiến thức chuyên môn: Cử nhân về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu hoặc một lĩnh vực liên quan. Một số vị trí có thể yêu cầu bằng thạc sĩ hoặc thậm chí bằng tiến sĩ, đặc biệt là trong các vai trò tập trung vào nghiên cứu. Có được kiến thức về các thư viện và khuôn khổ máy học, chẳng hạn như TensorFlow, PyTorch và Scikit-learning.
-
Kiến thức về Machine Learning: Ứng viên nên có kiến thức cơ bản về các khái niệm, các thuật toán và phương pháp trong Machine Learning. Điều này bao gồm hiểu biết về học máy giám sát và học máy không giám sát, cũng như khả năng đánh giá và cải tiến các mô hình Machine Learning.
-
Chứng chỉ chuyên ngành: Có các chứng chỉ nhà phát triển TensorFlow của Google, Cộng tác viên kỹ sư Azure AI của Microsoft hoặc Chuyên gia về máy học của AWS, để thể hiện kiến thức chuyên môn và cam kết của bạn đối với lĩnh vực này.
-
Kiến thức về dữ liệu: Kỹ sư máy học dự kiến sẽ có nhiều năng lực giống như Nhà khoa học dữ liệu, bao gồm lập mô hình dữ liệu, thành thạo kỹ thuật với các ngôn ngữ lập trình như Python và Java cũng như hiểu cách đánh giá các thuật toán, toán học và mô hình dự đoán.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng phân tích vấn đề tốt: Các kỹ sư máy học thường phải đối mặt với những thách thức phức tạp đòi hỏi các giải pháp sáng tạo. Một kỹ sư thành công phải có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc để xác định các mẫu trong dữ liệu, hiểu cấu trúc cơ bản của vấn đề và phát triển các chiến lược hiệu quả để giải quyết chúng.
-
Giao tiếp và hợp tác hiệu quả: Các kỹ sư máy học thường làm việc trong các nhóm đa ngành, cộng tác với các nhà khoa học dữ liệu. Kỹ năng cộng tác và giao tiếp mạnh mẽ là điều cần thiết để truyền đạt hiệu quả các ý tưởng và khái niệm phức tạp cho các thành viên trong nhóm với các cấp độ chuyên môn kỹ thuật khác nhau.
-
Chú ý đến chi tiết và chất lượng: Việc phát triển các mô hình học máy hiệu quả đòi hỏi độ chính xác cao và chú ý đến từng chi tiết. Một kỹ sư thành công phải kỹ lưỡng trong công việc của họ, đảm bảo rằng các mô hình của họ chính xác, hiệu quả và đáng tin cậy.
-
Kỹ năng làm việc với data: Dữ liệu dạng số đang ngày càng trở nên phổ biến hơn trong xã hội hiện đại. Do đó, kỹ năng làm việc với dữ liệu, đặc biệt là các dữ liệu khổng lồ (big data) rất quan trọng nếu bạn muốn phát triển trong nghề Kỹ sư máy học.
Yêu cầu khác
-
Kinh nghiệm với deep learning framework
Để tự giải quyết cho mình các vấn đề bằng Machine Learning, giờ là lúc bạn cần tới sức mạnh của Framework. Bản thân các ML framework cũng như framework trong các lĩnh vực khác, bản thân nó hỗ trợ rất nhiều công cụ, thư viện để làm việc nhanh chóng, thuận tiện và an toàn hơn.
-
Sử dụng thông thạo công cụ trong Machine learning
Kỹ sư máy học không chỉ phải có kiến thức về cách viết mã và phát triển bằng các ngôn ngữ lập trình như Python, Java và C ++, nhiều kỹ sư học máy cũng thấy hữu ích khi sử dụng thành thạo các công cụ và tài nguyên sau: TensorFlow, Spark và Hadoop, R Programming, Apache Kafka, Amazon Machine Learning,....
Lộ trình thăng tiến của Machine Learning Engineer
Lộ trình thăng tiến của Kỹ sư máy học có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Intern Machine Learning
Mức lương: 4 - 8 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Machine Learning là một công việc thực tập trong lĩnh vực Học Máy, một phần quan trọng của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI). Người làm Intern Machine Learning thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong lĩnh vực này, họ tham gia vào các dự án để học hỏi và áp dụng các thuật toán máy học để giải quyết các vấn đề thực tế.
>> Đánh giá: Công việc của một Intern Machine Learning yêu cầu khả năng học hỏi liên tục, bởi vì lĩnh vực này luôn thay đổi nhanh chóng. Interns cần phải tự học và nghiên cứu các tiến bộ mới trong Machine Learning để cải thiện kỹ năng của họ.
Đọc thêm: Việc làm Intern Machine Learning tuyển dụng
2. Kỹ sư máy học
Mức lương: 10 - 25 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 2 - 6 năm
Kỹ sư máy học là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ và khoa học máy tính, chuyên về việc phát triển và triển khai các hệ thống thông minh và các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo. Các kỹ sư máy học sử dụng các thuật toán và phương pháp máy học để xây dựng các mô hình dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa dữ liệu. Họ làm việc trên nhiều lĩnh vực, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến thị giác máy tính và tự động hóa.
>> Đánh giá: Machine Learning là một lĩnh vực tương đối mới. Vẫn còn nhiều giải pháp, công cụ, thuật toán và ứng dụng đang chờ được tạo ra và khám phá. Tương tự như kỹ sư phần mềm, kỹ sư máy học về bản chất phải coi trọng việc học. Và điều cần thiết là sử dụng các khóa học, blog, hướng dẫn và podcast để luôn dẫn đầu trong một lĩnh vực đang thay đổi nhanh chóng.
Đọc thêm: Việc làm Kỹ sư máy học mới cập nhật
5 bước giúp Machine Learning Engineer thăng tiến nhanh trong trong công việc
Tò mò và không ngừng học hỏi
Lĩnh vực học máy không ngừng phát triển với các kỹ thuật, công cụ mới và các phương pháp hay nhất thường xuyên xuất hiện. Một kỹ sư máy học thành công phải sở hữu trí tò mò bẩm sinh và mong muốn học hỏi không ngừng. Điều này bao gồm cập nhật những nghiên cứu mới nhất, tham dự các hội nghị và hội thảo, đồng thời tham gia vào các cộng đồng trực tuyến nơi họ có thể học hỏi và cộng tác với các chuyên gia khác.
Rèn luyện khả năng thích ứng linh hoạt
Các dự án học máy thường yêu cầu các kỹ sư thích ứng với các công nghệ, công cụ và phương pháp mới. Một kỹ sư thành công phải có khả năng thích ứng và linh hoạt, sẵn sàng học các kỹ năng mới và xoay chuyển cách tiếp cận của họ khi cần thiết. Sự linh hoạt này cho phép họ luôn dẫn đầu và duy trì sự phù hợp trong thế giới AI có nhịp độ nhanh.
Chuyên môn lập trình và kỹ thuật phần mềm
Các kỹ sư máy học phải thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc Java, vì những ngôn ngữ này thường được sử dụng để phát triển các mô hình học máy. Ngoài ra, họ phải thành thạo các nguyên tắc công nghệ phần mềm, bao gồm kiểm soát phiên bản, thử nghiệm và tối ưu hóa mã. Kiến thức này cho phép họ tạo mã hiệu quả, có thể mở rộng và có thể bảo trì, có thể tích hợp liền mạch vào môi trường sản xuất.
Kết nối với các chuyên gia
Kết nối với các chuyên gia trong ngành bằng cách tham dự các sự kiện, tham gia cộng đồng trực tuyến và kết nối với đồng nghiệp trên các nền tảng như LinkedIn. Mạng có thể giúp bạn khám phá các cơ hội việc làm và học hỏi từ những người khác trong lĩnh vực này.
Tăng năng suất lao động
Tăng năng suất làm việc là yếu tố quan trọng giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp. Nếu bạn muốn lên một nhà lãnh đạo, tăng năng suất doanh nghiệp có thể giúp cải thiện kết quả kinh doanh và giúp doanh nghiệp đón đầu, dự báo những thăng trầm trong kinh doanh tốt hơn các doanh nghiệp khác. Dù bạn là ai, năng suất làm việc là vấn đề hàng đầu bạn cần quan tâm nếu muốn đạt được những mục tiêu dài hạn trong công việc và cuộc sống.
Đọc thêm: