Tweet
Facebook
Copy Link
Thực hiện các phân tích dữ liệu đa chiều, xây dựng và cập nhật các mô hình phân tích, học máy theo từng yêu cầu cụ thể để phát hiện xu hướng, cơ hội và rủi ro kinh doanh.
Thiết kế, xây dựng, quản trị các hệ thống báo cáo quản trị thông minh (BI) như PowerBI, Tableau, ... phục vụ hoạt động phân tích dữ liệu, kinh doanh.
Xác định và triển khai các cơ hội để tự động hóa luồng lưu chuyển dữ liệu giúp tối ưu hoạt động phân tích dữ liệu và kinh doanh.
Phối hợp, tham vấn với các phòng ban liên quan để hiểu rõ nhu cầu kinh doanh, quản trị theo từng giai đoạn.
Đề xuất các giải pháp và khuyến nghị dựa trên các phân tích dữ liệu.
Dẫn dắt và quản lý nhóm phân tích dữ liệu để đạt được các mục tiêu đặt ra.
Đào tạo và phát triển kỹ năng cho các thành viên trong nhóm.
Thực hiện các công việc theo sự phân công của Quản lý.Bằng đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin/ Khoa học máy tính/ Hệ thống thông tin/ Toán Kinh tế/ Ngân hàng/ Tài chính/ Quản trị kinh doanh.
Từ 05 năm kinh nghiệm trở lên về phân tích dữ liệu lớn.
Có kinh nghiệm trong việc thực hiện các phân tích kinh doanh và đưa ra khuyến nghị chiến lược/ kinh doanh/ vận hành; Hiểu biết về hoạt động kinh doanh và khả năng kết nối các kết quả phân tích dữ liệu với các chiến lược kinh doanh/ vận hành.
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm triển khai các dự án nội bộ/thuê ngoài liên quan đến phân tích dữ liệu/ phân tích kinh doanh; Ưu tiên các ứng viên có hiểu biết/ kinh nghiệm về kế toán quản trị/ kiểm toán/ tư vấn quản trị/...
Ưu tiên các ứng viên có chứng chỉ liên quan tới phân tích dữ liệu; Hiểu biết sâu rộng trong các lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn, mô hình hóa dữ liệu, học máy, thống kê; Có kỹ năng phân tích dữ liệu lớn và mô hình hóa dữ liệu.
Thành thạo vi tính văn phòng (Word, Excel, Visio, Power Point, Power BI); Thành thạo phân tích dữ liệu với ngôn ngữ Python/R/...
Khả năng đọc và nghiên cứu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh.
Kỹ năng lãnh đạo và quản lý nhóm hiệu quả; Kinh nghiệm quản lý nhóm là một lợi thế.
Cẩn thận, trung thực và nhiệt tình, chủ động trong công việc; Tinh thần chủ động học hỏi, nghiên cứu.Mức lương hấp dẫn theo năng lực.
Thưởng theo đánh giá hiệu quả công việc, thưởng các dịp Lễ Tết, chế độ nghỉ mát, ...
Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, thân thiện, năng động, cơ hội thăng tiến, cơ hội đào tạo và nâng cao nghiệp vụ cùng các chuyên gia.
Thời gian làm việc: 08h00 - 17h00 từ thứ 2 tới thứ 6.
Được đảm bảo đầy đủ các chế độ theo Luật lao động; Bảo hiểm sức khỏe Aon Care.
Công ty Dây cáp điện Việt Nam được thành lập từ ngày 06/10/1975 với thương hiệu CADIVI, là một doanh nghiệp chuyên sản xuất các loại dây và cáp điện. Sau khi được cổ phần hóa, CADIVI trở thành một công ty cổ phần từ tháng 9 năm 2007.
Hiện nay, CADIVI có một lực lượng cán bộ công nhân viên có trình độ chuyên môn cao. Trên 50% nhân viên của Công ty là các công nhân kỹ thuật, phần còn lại, bên cạnh các nhà quản lý trung và cao cấp là các cán bộ, nhân viên thuộc các phòng chức năng giàu kinh nghiệm.
Hiện tại, CADIVI có 3 nhà máy, 2 công ty thành viên cùng hệ thống phân phối bao gồm hơn 200 đại lý cấp 1 trải rộng khắp cả nước. CADIVI sở hữu các công nghệ hàng đầu trong ngành sản xuất dây cáp điện tại Việt Nam, được trang bị các máy móc, thiết bị từ châu Âu, Mỹ và các nước phát triển trong khu vực.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ BHXH, BHYT, BHTN,... theo quy định chung của Nhà nước
- Được tham gia Bảo hiểm sức khỏe Aon Care
Các hoạt động ngoại khóa
- Nghỉ mát, nghỉ dưỡng hàng năm
- Các hoạt động vui chơi, hội thao được tổ chức vào mỗi quý
Lịch sử thành lập
- Ngày 06/10/1975 Công ty CP dây cáp điện Việt Nam – CADIVI được thành lập.
- Năm 1979, Đổi tên thành Xí nghiệp Liên hợp Cán kéo dây đồng và nhôm
- Năm 1987, Thực hiện đăng ký độc quyền thương hiệu
- Năm 1989, Đổi tên thành LH XN dây và cáp điện (Cadivi)
- Năm 1995, Đổi theent hành Dây và Cáo điện Việt Nam (Cadivi); Sản xuất PVC
- Năm 2000, Xuất khẩu sang thị trường Myanmar và Iraq
- Năm 2002, Sản xuất cáp hạ thế, trung thế, cáp ngầm trung thế
- Năm 2005, Công ty tiến hành chuyển đổi mô hình hoạt động sang Công ty TNHH MTV; Xuất khẩu sang thị trường Mỹ, Công ty chiếm 30% thị phần trong nước
- Năm 2007, Công ty thực hiện cổ phần hóa thành Công ty Cổ phần Dây cáp điện Việt Nam; Doanh thu đạt 1.278 tỷ đồng
- Năm 2012, Công ty sản xuất cáp trung và hạ thế tại Tân Phú Trung với công nghệ mới; Thành lập Cadivi Đồng Nai
- Năm 2014, Cổ phiếu của Cadivi được niêm yết trên sàn HoSE
- Năm 2015, Cadivi kỷ niệm 40 năm thành lập; Công bố bộ nhận diện thương hiệu mới; Xây dựng nhà máy Cadivi miền Trung giai đoạn 2
- Năm 2016, Nhà nước thoái vốn hoàn toàn khỏi Cadivi.
- Năm 2018, Khai trương chi nhánh Cadivi tây Nguyên; Sản xuất cáp năng lượng mặt trời, CE/FRT-LSHF, cáp đường sân bay
- Năm 2019, Sản xuất cáp siêu nhiệt ACCC; Khánh thành nhà máy Cadivi Miền Trung giai đoạn 2; Triển khai giải pháp ERP SAP
- Năm 2020, Khánh thành nhà máy Cadivi Miền Bắc
- Năm 2021, Sản xuất cáp cho Metro Sài Gòn Suối Tiên; Trở thành nhà sản xuất dây cáp điện đứng thứ 1 thị phần Việt Nam.
Mission
Mang lại giải pháp truyền tải điện tốt nhất, an toàn nhất, tiết kiệm nhất cho khách hàng; tốt đa hóa lợi nhuận của cổ đông cũng như lợi ích của người lao động; góp phần xây dựng một xã hội ngày càng tốt đẹp hơn.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu là gì?
Trưởng phòng phân tích dữ liệu (Head of data analysis) là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.
Mô tả công việc của trưởng phòng phân tích dữ liệu
Với khái niệm trưởng phòng phân tích dữ liệu là gì, đây là nghề đòi hỏi chuyên môn cùng trách nhiệm khá cao. Tùy theo mỗi ngành nghề, dữ liệu mà trưởng phòng dữ liệu Data Analyst xử lý sẽ khác nhau. Nhìn chung, bản mô tả công việc Data Analyst sẽ bao gồm các nhiệm vụ sau:
Tiếp nhận và thu thập dữ liệu
Chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst cần thu thập các dữ liệu cần thiết đến từ nhiều nguồn khác nhau, như mạng xã hội, mẫu khảo sát, ý kiến khách hàng... Các dữ liệu ở đây có thể dưới đa dạng hình thức (số, chữ, kí tự).
Việc tiếp nhận đầy đủ dữ liệu liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu trên mọi nền tảng giúp quá trình phân tích, xử lý đi đúng hướng. Qua đó, Data Analyst sẽ đi đúng hướng, đảm bảo tính chính xác khi triển khai dự án.
Xử lý và phân tích dữ liệu
Các dữ liệu sau khi được chuyên viên phân tích dữ liệu thu thập về được chắt lọc bằng các công cụ, máy móc chuyên dụng nhằm tìm ra bộ dữ liệu có ý nghĩa trong tương lai. Các dụng cụ máy móc phân tích dữ liệu thô thường sử dụng: SPSS, SQL & STATA... Kết quả các dữ liệu ban đầu được thống kê chính xác, "biểu diễn" ở dạng biểu đồ, hình ảnh trực quan để người dùng dễ nắm bắt.
Dự báo xu hướng
Qua các con số thống kế được trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo của Data Analyst là đưa ra dự báo, nắm bắt các xu hướng trong tương lai. Các dự báo đưa ra càng thực tế càng có lợi cho doanh nghiệp và khách hàng.
Đặc biệt trong các chiến dịch marketing, các kết quả dự báo có thể ảnh hưởng lớn đến doanh số trong doanh nghiệp. Bởi lẽ, các nhà phân tích dữ liệu dựa vào các dự đoán để đưa ra những phương án tối ưu nhất dành cho từng kết quả.
Các công việc khác được phân công
Chuyên viên phân tích dữ liệu có thể sử dụng công cụ hỗ trợ như Tableau (Bi Tool) để thiết kế báo cáo gửi đến các phòng ban. Nếu cấp trên nhận thấy có bất cứ vấn đề nào (chưa đạt chuẩn, chưa đủ cơ sở để kết luận…) Data Analyst cần chỉnh sửa, bổ sung hay khắc phục sự cố môi trường cơ sở dữ liệu và báo cáo.
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
156-234 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
Tìm hiểu cách trở thành Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu?
Yêu cầu tuyển dụng trưởng phòng phân tích dữ liệu
Để trở thành trưởng phòng phân tích dữ liệu, bạn cần đáp ứng được các yêu cầu sau:
Học vấn
- Công việc chính của trưởng phòng phân tích dữ liệu là thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tìm ra các xu hướng, thông tin và insights có giá trị cho doanh nghiệp. Trong khi đó, bất cứ sai sót nào về phân tích dữ liệu đều có thể gây ra những ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng phát triển cũng như tồn tại của doanh nghiệp.
- Chính vì vậy, ứng viên phải có nền tảng kiến thức chuyên môn về pháp luật tốt. Những ứng viên tốt nghiệp chuyên ngành phân tích dữ liệu và có chứng chỉ hành nghề luôn được nhà tuyển dụng đánh giá cao.
- Bên cạnh đó, ứng viên cũng cần am hiểu sâu các kiến thức về những quy định, quy chế nội bộ trong doanh nghiệp.
Kinh nghiệm
- Trưởng phòng phân tích dữ liệu cần có kinh nghiệm làm việc từ 3 – 5 tại các vị trí tương đương hoặc đã từng đảm nhận vai trò chuyên viên phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp, tập đoàn lớn.
- Nếu ứng viên đã từng là chuyên viên phân tích dữ liệu hay đảm nhận các vai trò phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp sẽ là điểm cộng sáng giá khi tham gia ứng tuyển.
Kỹ năng
Tư duy logic: Đây là kỹ năng quan trọng nếu muốn trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst. Khả năng tư duy đóng vai trò trong việc khai thác và phân tích dữ liệu hay tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Qua đó, Data Analyst mới có thể dễ dàng phân tích và diễn giải các biểu đồ, dữ liệu số đã phân tích một cách chính xác và thực tế.
Sự cẩn thận, tỉ mỉ
Với khối lượng dữ liệu thô khổng lồ, việc nắm chắt tổng thể và không bỏ sót bất kỳ thông tin nào là yêu cầu bắt buộc với Data Analyst. Chỉ cần một sai sót nhỏ trong phân tích, báo cáo đều có thể ảnh hưởng tới hiệu quả vận hành của doanh nghiệp. Vì thế, kỹ năng cẩn thận, tỉ mỉ rất cần thiết để trở thành Data Analyst giỏi.
Bảo mật dữ liệu
Đây là yêu cầu của bất kỳ doanh nghiệp nào khi làm việc. Các chuyên viên phân tích dữ liệu cần thể hiện sự chuyên nghiệp, giữ kín dữ liệu và thông tin quan trọng. Tuyệt đối không tự tiện chia sẻ thông tin cho bất cứ đối tượng nào khác (ngoài công ty).
Kỹ năng giao tiếp, trình bày
Không phải bất cứ ai cũng hiểu chính xác những con số thống kê từ kết quả nghiên cứu của chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst. Vì thế, chuyên viên phân tích dữ liệu cần phải trình bày, giao tiếp tốt để giải thích kỹ các phát hiện mang tính hữu ích cho việc dự báo, đưa ra quyết định.
Lộ trình thăng tiến của trưởng phòng phân tích dữ liệu
Từ 0 - 1 năm đầu tiên: Thực tập sinh phân tích dữ liệu
Trong giai đoạn này, bạn sẽ bắt đầu với vị trí thực tập sinh. Ngày trước, các doanh nghiệp thường để sinh viên hoặc trường đào tạo chủ động liên hệ doanh nghiệp để lấy suất thực tập. Còn ngày nay, nhiều doanh nghiệp sẽ chủ động tuyển dụng thực tập sinh đều đặn mỗi năm, có lương cứng. Đa phần đây đều là những doanh nghiệp, tập đoàn lớn, mong muốn chiêu mộ tinh anh và đào tạo từ sớm, xây dựng lớp nhân sự kế thừa chất lượng cao.
Nhiệm vụ chính mà thực tập sinh được giao phó là hỗ trợ các phòng, ban chuyên môn trong việc xử lý các vấn đề bề nổi, đơn giản. Chắc chắn doanh nghiệp sẽ không giao cho bạn công việc chuyên môn đâu vì đó còn là bí mật kinh doanh và uy tín của tổ chức nữa. Tuy vậy, nhiệm vụ mà một thực tập sinh đảm nhận cũng không hề đơn giản đâu nha. Càng ý thức trách nhiệm trong từng nhiệm vụ nhỏ, bạn càng dễ thành công chinh phục nhà tuyển dụng
Từ 1 - 4 năm: Nhân viên phân tích dữ liệu
Với kinh nghiệm và hiểu biết tích lũy sau 1 - 4 năm làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí nhân viên phân tích dữ liệu. Vai trò của họ là kiểm tra và đảm bảo tính chính xác và tuân thủ quy trình trong quá trình đào tạo. Bạn sẽ tham gia vào việc đánh giá và cải thiện quy trình làm việc, xử lý các vấn đề phát sinh và đảm bảo tuân thủ các quy định và quy trình nội bộ của doanh nghiệp.
Từ 4 - 8 năm: Chuyên viên phân tích dữ liệu
Tiếp đó, bạn có thể tiến lên vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu, sau khi tích được 4 - 8 năm kinh nghiệm. Trách nhiệm của bạn sẽ tăng cường đào tạo nhóm nhân viên và đảm bảo chất lượng dịch vụ đối tác. Bạn sẽ giám sát hoạt động hàng ngày của phòng phân tích dữ liệu, định hướng và đào tạo nhân viên, giải quyết các vấn đề phát sinh và tăng cường mối quan hệ với nhân viên.
Từ 8 - 10 năm: Trưởng phòng phân tích dữ liệu
Với kinh nghiệm và thành tựu trong quá trình làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí trưởng phòng phân tích dữ liệu. Vai trò của trưởng phòng phân tích dữ liệu là đào tạo nhóm nhân viên, đảm bảo hiệu quả và tuân thủ các quy trình và quy định. Bạn sẽ tham gia vào quyết định chiến lược và phát triển của doanh nghiệp, cùng với việc đào tạo nhóm nhân viên và tăng cường mối quan hệ với các đối tác quan trọng.
Từ 10 trở lên: Giám đốc phân tích dữ liệu
Sau khoảng thời gian này, bạn có thể tiến lên vị trí giám đốc phân tích dữ liệu. Với vai trò này, bạn sẽ đảm nhận trách nhiệm đào tạo nhân viên toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp, bao gồm quản lý nhân viên, định hướng chiến lược, tăng cường mối quan hệ với đối tác và đạt các mục tiêu tài chính của doanh nghiệp. Vị trí này liên quan đến việc đưa ra quyết định chiến lược, giám sát nhiều chi nhánh và bộ phận, và đóng góp vào sự phát triển và thành công tổng thể của doanh nghiệp.