1. Nghiên cứu, xây dựng và áp dụng các mô hình học máy trong việc giải quyết các vấn đề đòi hỏi lượng dữ liệu lớn và mô hình phức tạp:
Nghiên cứu, phân tích sự tương quan của các hoạt động
Thử nghiệm, đánh giá, đề xuất các mô hình phân tích phù hợp
Áp dụng các mô hình, thuật toán vào giải các bài toán phức tạp của doanh nghiệp.
Xây dựng và phát triển các sản phẩm và ứng dụng vào thực tế
2. Nâng cao tính tự động hóa và tối ưu hóa trong các hoạt động thu thập và khai thác dữ liệu:
Xây dựng các phương án tự động hóa việc thu thập thông tin
Xây dựng các phương án tự động hóa việc phát hiện cơ hội, rủi ro
Xây dựng các phương án tự động hóa việc cảnh báo, nhắc nhở
Xây dựng các phương án tối ưu hóa hoạt động kinh doanh vận hành
3. Phối hợp với các đội ngũ phân tích trong việc khai phá dữ liệu:
Phối hợp trong việc khai phá và định nghĩa dữ liệu
Phối hợp trong việc tìm kiếm insights dữ liệu
Nghiên cứu, phân tích sự tương quan của các hoạt động
Thử nghiệm, đánh giá, đề xuất các mô hình phân tích phù hợp
Áp dụng các mô hình, thuật toán vào giải các bài toán phức tạp của doanh nghiệp.
Xây dựng và phát triển các sản phẩm và ứng dụng vào thực tế
Xây dựng các phương án tự động hóa việc thu thập thông tin
Xây dựng các phương án tự động hóa việc phát hiện cơ hội, rủi ro
Xây dựng các phương án tự động hóa việc cảnh báo, nhắc nhở
Xây dựng các phương án tối ưu hóa hoạt động kinh doanh vận hành
Phối hợp trong việc khai phá và định nghĩa dữ liệu
Phối hợp trong việc tìm kiếm insights dữ liệuYêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại Học trở lên chuyên ngành Data Science, Information System hoặc các ngành khác liên quan
Trên 5 năm kinh nghiệm về Data Science, AI, Machine Learning
Có kỹ năng trong các ngôn ngữ lập trình và machine learning, đặc biệt là python
Có kinh nghiệm làm việc với các machine learning framework
Viết thành thạo các thuật toán/mô hình và biết khi nào nên áp dụng chúng.
Có minh chứng trong việc xây dựng các mô hình, và áp dụng thành công trong các doanh nghiệp
Có kinh nghiệm thiết kế giải pháp
Có kinh nghiệm về Dữ liệu lớn và đám mây (AWS, Azure, ...) là lợi thế
Tư duy hệ thống, logic, linh hoạt, thích tìm tòi và thử nghiệm, think outside the box
Có tinh thần tự giác và ham học hỏi các công nghệ, kỹ thuật mới.Laptop
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Khi mở cửa hàng đầu tiên vào năm 1973, công ty đã quyết định lựa chọn “FamilyMart” để đặt tên cho cửa hàng với một mong muốn chân thành rằng khách hàng của công ty, hệ thống cửa hàng nhượng quyền thương mại và trụ sở chính của CÔNG TY TNHH CỬA HÀNG TIỆN LỢI GIA ĐÌNH VIỆT NAM sẽ phát triển với nhau như một gia đình. Trong giai đoạn tiếp theo, chúng tôi không ngừng nỗ lực để trở thành nhà cung cấp hạ tầng sống tốt đẹp hơp và làm việc chăm chỉ để đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng theo sự thay đổi cấu trúc xã hội. Đồng thời, chúng tôi quyết tâm điều chỉnh mô hình kinh doanh nhằm đẩy mạnh đặc tính thuận lợi của những cửa hàng lân cận.
Chính sách bảo hiểm
- Đóng BHXH với mức 100% lương trên HĐLĐ.
Các hoạt động ngoại khóa
- Được tham gia các hoạt động ngoại khóa của công ty
Lịch sử thành lập
- 07/2013: Khai trương cửa hàng đầu tiên tại Saigon Sky Garden (20 Lê Thánh Tôn, TP HCM) sau khi đã tái cơ cấu.
- 02/2014: Cửa hàng đầu tiên tại Bình Dương được khai trương tại Ký túc xá, khu B, Đại học Quốc gia Việt Nam.
- 06/2016: Đi vào hoạt động cửa hàng FamilyMart đầu tiên tại Vũng Tàu, thời điểm này số lượng các cửa hàng của FamilyMart đạt mốc 100 cửa hàng.
- 01.2019: FamilyMart Việt Nam vinh dự được nhận giải thưởng “Dịch vụ được yêu thích nhất (Most Favorite Service)” do độc giả của cẩm nang Kilala – Cẩm nang về văn hóa, du lịch Nhật Bản dành cho người Việt – bình chọn.
Mission
Sứ mệnh của chúng tôi là mang cửa hàng FamilyMart đến gần hơn với mọi người và luôn tạo cho khách hàng cảm giác thoải mái, thân thiện như chính thành viên của gia đình mình.
Tầm nhìn của chúng tôi hứa hẹn sẽ đem lại một cuộc sống chất lượng tốt đẹp hơn nhằm đền đáp sự tin tưởng của tất cả mọi người ở mọi lứa tuổi, mọi khu vực, mọi quốc gia nơi FamilyMart có mặt. Ngoài ra, chúng tôi cũng không ngừng phấn đấu để trở thành một bộ phận không thể thiếu đối với xã hội.