Các phòng ban đang tuyển dụng tại DIGI-TEXX Vietnam

Tài chính - Kế toán
Quản lý sản phẩm & dự án
Hành chính
Công nghệ thông tin
Dịch vụ khách hàng
Buôn bán/ Kinh doanh
Nghệ thuật - Thiết kế
Lao động có tay nghề và sản xuất
Kỹ thuật
Marketing/ Truyền thông
Ngân hàng

Việc làm DIGI-TEXX Vietnam

Cập nhật 13/03/2025 22:41
Tìm thấy 12 việc làm đang tuyển dụng
DIGI-TEXX Vietnam
Chuyên gia Khoa học Dữ liệu - MSB - DT - 1M470
DIGI-TEXX Vietnam 3.8★
29 đánh giá 285 việc làm 3 lượt xem
Hết hạn ứng tuyển
Thông tin cơ bản
Mức lương: 55 - 65 triệu
Chức vụ: Trưởng nhóm / Giám sát
Ngày đăng tuyển: 30/10/2024
Hạn nộp hồ sơ: 23/11/2024
Hình thức: Nhân viên chính thức
Kinh nghiệm: 4 - 8 năm
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Hà Nội

Phúc lợi

  • Laptop
  • Chế độ bảo hiểm
  • Du Lịch
  • Phụ cấp
  • Du lịch nước ngoài
  • Đồng phục
  • Chế độ thưởng
  • Chăm sóc sức khỏe
  • Đào tạo
  • Tăng lương
  • Công tác phí
  • Phụ cấp thâm niên
  • Nghỉ phép năm

Mô tả Công việc

Objectives:

  • The job holder investigates business problems, extract, analyze and interpret large amounts of data from a range of sources, using advanced algorithmic, data mining, artificial intelligence, machine learning, deep learning, data visualization and statistical tools, in order to make it accessible to businesses and deliver pre-agreed specific business KPIs.
  • The job holder initiates and supervises the setup of ML projects together with business to generate pre-agreed KPI-driven solutions using state-of-the-art DS methods, processes, systems and tools on structured & unstructured, diverse Big Data sources.
  • The job holder is required to take initiative in experimenting various technologies and tools with vision of creating innovative data driven solutions for the business at the quickest pace possible and keep current with technical and industry developments.

Key Responsibilities:

  • Mine, profile, clean and analyze data from company’s databases to drive optimization and improvement of product development, customer journey experiences, revenue uplift, marketing techniques and business strategies.
  • Assess the effectiveness and accuracy of multiple data sources and data gathering techniques.
  • Know at all times your data (size, average, distributions, outliers, etc.) and be able to estimate model output, impact and come up with sanity checks to detect bugs (discrepancies between expectations and results). Analyze data for trends and patterns and interpret the data with clear objective and outcome in mind.
  • Translate business problems into data analytics ones, build algorithms and work with machine learning and deep learning tools to deliver advance analytics solutions across the firm including classification, regression, recommendation engines, clustering, time series forecasting, probabilistic & statistics modeling, etc.
  • Collaborate with use case leads and campaign teams for end-to-end analytics use cases with baselining, modeling, stratified sampling, A/B testing design and go-to-market plan.
  • Execute and review data science projects in an Agile manner and in compliance with internal regulatory requirements.
  • Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and prediction accuracy.
  • Guarantee machine learning models are developed with modular, maintainable & scalable code bases.

As a senior data scientist, you will also:

  • Evaluate effectiveness of proposed models and track business performance KPIs against data model.
  • Drive application of machine learning and big data techniques across different journeys and squads.
  • Manage, execute, and review complex data science projects in an agile manner and in compliance with internal regulatory requirements.
  • Lead the identification and interpretation of meaningful and actionable insights from large data and metadata sources together with business partners.
  • Review processes and tools designed to monitor and analyze model performance and prediction accuracy.
  • Proactively lead discussions in 3+ squads to identify questions and issues for data science
  • Collaborate with Data Engineers & ML Engineer to build complex, technical algorithms in data analytics software applications to improve work efficiency.
  • Manage project conflicts, challenges and dynamic business requirements to keep operations running at high performance.
  • Work with team leads to resolve people problems and project roadblocks, conduct post mortem and root cause analysis to help squads continuously improve their practices to ensure maximum productivity.
  • Mentor and coach junior fellows into fully competent Data Scientists.
  • Identify and encourage areas for growth and improvement within the team.

Key Relationship:

  • Line Manager: Analytics Head, Head of Data & Advanced Analytics
  • Internal: BI Head, Use Case Leads
  • External: Digital Factory leaders, Business Divisions leaders

Yêu Cầu Công Việc

Qualification and Experiences:

  • Master's degree (or higher) in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering, Information Technology or other Numerical Disciplines. Ph.D. degree in the field is a plus.
  • Experience in querying databases, coding and statistical computer languages (e.g. Python, Scala, Java, SQL)
  • 4-8 years of relevant experience in areas of data analytics, model development on large amount of data, implementing and deploying various statistical, machine learning & deep learning models such as: Simulation, GLM/Regression, Classification, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosted Trees, Neural Networks, Text Mining, Graph Learning, Social Network Analysis, etc.
  • Experience with data processing, statistics, machine learning and deep learning tools: Numpy, Pandas, Statsmodels, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, etc.
  • Experience with distributed data/computing tools: HDFS, Hive, Presto, PySpark, etc.
  • Experience with visualizing/presenting data for stakeholders using: D3.js, ggplot, matplotlib, seaborn, plotly, etc.
  • Experience with cloud services (AWS, GCP, Azure)
  • Experience in application of machine learning and AI to questions related to the financial sector
  • Experience in providing fact-based insights to drive decision-making and help senior management and other stakeholders realize enterprise value at scale
  • English proficiency requirements are pursuant to MSB's policy
  • Experience with communicating complex analysis and models across a diverse team
  • Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams
  • Understanding of Agile principles, practices and Scrum methodologies
  • Experience working in Agile teams to support digital transformation projects

Địa điểm làm việc

Hà Nội
54A Nguyễn Chí Thanh, Phường Láng Thượng, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội

Thông tin khác

  • Bằng cấp: Sau đại học
  • Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
  • Lương: 55 Tr - 65 Tr VND
Khu vực
Báo cáo

DIGI-TEXX Vietnam
DIGI-TEXX Vietnam Xem trang công ty
Quy mô:
100 - 200 nhân viên
Địa điểm:
CVPM Quang Trung, Phường Tân Chánh Hiệp, Quận 12, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

DIGI-TEXX là Công ty chuyên cung cấp các giải pháp về Công Nghệ Thông Tin & Gia công quy trình kinh doanh (BPO), có 100% vốn đầu tư của Đức với hơn 19 năm kinh nghiệm.Trong 19 năm qua, chúng tôi đã thành công trong việc định vị mình là nhà cung cấp dịch vụ đáng tin cậy cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Trụ sở chính của DIGI-TEXX đặt tại Thành phố Hồ Chí Minh tại Công viên Phần mềm Quang Trung. Chúng tôi có một chi nhánh tại Thành phố Cần Thơ và một văn phòng đại diện tại Fukuoka (Nhật Bản). Chúng tôi trao quyền cho khách hàng của mình trên khắp Châu Âu, Châu Mỹ và Nhật Bản, Hàn Quốc và Việt Nam bằng cách sử dụng các công nghệ như AI, Deep Learning, Phân tích dữ liệu lớn và Thị giác máy tính trong các dịch vụ và giải pháp của chúng tôi. DIGI-TEXX có hơn 1300 nhân viên, hoạt động 24/7, hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ xử lý.

Chính sách bảo hiểm

  • Được hưởng bảo hiểm sức khỏe.
  • Được hưởng bảo hiểm xã hội.
  • Các hoạt động ngoại khóa
  • Bóng đá
  • Du lịch
  • Câu lạc bộ
  • Team building
  • Thể thao
  • Party

Lịch sử thành lập

  • 2015: Nhận giải thưởng Sao Khuê
  • 2010: Đạt chứng nhận Hệ thống quảng lý thông tin theo tiêu chuẩn ISO/IEC 27001:2005
  • 2003: Thành lập công ty

Mission

Cung cấp các dịch vụ đa dạng, với chất lượng tốt nhất cho các doanh nghiệp và tổ chức trên toàn cầu.


Review DIGI-TEXX Vietnam

3.8
29 review

11/01/2025
Nhân viên tại Hồ Chí Minh

Tin tuyển dụng thì rage lương 7-9tr hỏi thì hr nói chung chung,vô nhìn đơn giá thực tế quá bèo bọt

29/11/2024
Nhân viên tại Hồ Chí Minh

Nói chung công ty này ổn mảng part-time

15/06/2023
IT Officer tại Hồ Chí Minh

Nói chung công ty này ổn mảng part-time, còn fulltime như thế nào thì mình không rành. Chắc tại vì mình làm thời vụ 3 tháng nên thấy công ty ổn. (rv)

Những nghề phổ biến tại DIGI-TEXX Vietnam

Bạn làm việc tại DIGI-TEXX Vietnam? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn

Logo DIGI-TEXX Vietnam

DIGI-TEXX Vietnam

Click để đánh giá
Nhắn tin Zalo