Tweet
Facebook
Copy Link
Mục đích chức danh
Nhận diện các bài toán có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao tại các đơn vị nghiệp vụ trong ngân hàng, đề xuất phương pháp tiếp cận và giải quyết bài toán trong thực tế.
Xây dựng chương trình và tổ chức đào tạo để nâng cao kỹ năng phân tích và hiểu biết về dữ liệu cho nhân sự phân tích dữ liệu tại các đơn vị nghiệp vụ trong Ngân hàng, đảm bảo năng lực chủ động giải quyết các bài toán nghiệp vụ của các đơn vị/ bộ phận dựa trên việc phân tích dữ liệu.
Mô tả công việc
Tổng hợp và cập nhật danh sách các bài toán nghiệp vụ mà các đơn vị đã, đang và sắp triển khai hoặc có nhu cầu triển khai có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao, tư vấn phương pháp tiếp cận phù hợp, phối hợp với các đơn vị đánh giá mức độ quan trọng và tính khả thi của từng bài toán nghiệp vụ cần triển khai.
Phối hợp triển khai bài toán nghiệp vụ liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các đơn vị; các tài liệu chuyên môn được văn bản hóa đầy đủ, đảm bảo khả năng tiếp nhận sản phẩm phân tích dữ liệu của các nhân sự liên quan.
Xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo về phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao, và lên kế hoạch triển khai phù hợp với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại các khối nghiệp vụ trong từng giai đoạn.
Nắm vững các kiến thức chuyên môn được chuyển giao từ các đối tác tư vấn trong các dự án thuê tư vấn bên ngoài liên quan tới ứng dụng phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao, đảm bảo tính ứng dụng của các sản phẩm dự án tại Ngân hàng;
Thường xuyên trau dồi kiến thức, tự đào tạo và cập nhật các phương thức và xu hướng phân tích dữ liệu tiên tiến trên thị trường.
Nhận diện các bài toán có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao tại các đơn vị nghiệp vụ trong ngân hàng, đề xuất phương pháp tiếp cận và giải quyết bài toán trong thực tế.
Xây dựng chương trình và tổ chức đào tạo để nâng cao kỹ năng phân tích và hiểu biết về dữ liệu cho nhân sự phân tích dữ liệu tại các đơn vị nghiệp vụ trong Ngân hàng, đảm bảo năng lực chủ động giải quyết các bài toán nghiệp vụ của các đơn vị/ bộ phận dựa trên việc phân tích dữ liệu.
Tổng hợp và cập nhật danh sách các bài toán nghiệp vụ mà các đơn vị đã, đang và sắp triển khai hoặc có nhu cầu triển khai có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao, tư vấn phương pháp tiếp cận phù hợp, phối hợp với các đơn vị đánh giá mức độ quan trọng và tính khả thi của từng bài toán nghiệp vụ cần triển khai.
Phối hợp triển khai bài toán nghiệp vụ liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các đơn vị; các tài liệu chuyên môn được văn bản hóa đầy đủ, đảm bảo khả năng tiếp nhận sản phẩm phân tích dữ liệu của các nhân sự liên quan.
Xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo về phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao, và lên kế hoạch triển khai phù hợp với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại các khối nghiệp vụ trong từng giai đoạn.
Nắm vững các kiến thức chuyên môn được chuyển giao từ các đối tác tư vấn trong các dự án thuê tư vấn bên ngoài liên quan tới ứng dụng phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao, đảm bảo tính ứng dụng của các sản phẩm dự án tại Ngân hàng;
Thường xuyên trau dồi kiến thức, tự đào tạo và cập nhật các phương thức và xu hướng phân tích dữ liệu tiên tiến trên thị trường.Yêu Cầu Công Việc
Có kinh nghiệm ít nhất 01 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu;
Có kiến thức nền tảng tốt về xác suất thống kê, các mô hình định lượng;
Sử dụng thành thạo ít nhất một phần mềm phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình như R, Python, SAS, MATLAB, C++,...;
Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các ngân hàng thương mại;
Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế;
Có kỹ năng, tư duy lập trình là một lợi thế;
Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt; sử dụng thành thạo tiếng Việt và có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh.Chế độ bảo hiểm
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Nghỉ phép năm
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong (hay TPBank) là một ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam được thành lập ngày 05/05/2008 bởi các cổ đông chủ chốt gồm Công ty Cổ phần Tập đoàn Vàng bạc Đá quý DOJI, Công ty cổ phần FPT, Công ty Tài chính quốc tế (IFC), Tổng công ty Tái bảo hiểm Việt Nam (Vinare) và SBI Ven Holding Pte. Ltd.,Singapore.
Với tuyên ngôn thương hiệu “Vì chúng tôi hiểu bạn”, TPBank luôn nỗ lực mang đến các giải pháp, sản phẩm tài chính ngân hàng hiệu quả nhất, xây dựng trên nền tảng thấu hiểu sâu sắc nhu cầu của khách hàng. Lấy công nghệ số và đổi mới sáng tạo làm trụ cột phát triển, TPBank luôn tiên phong trong các xu hướng sản phẩm - dịch vụ ngân hàng hiện đại, mang bản sắc riêng đậm nét, khẳng định vị thế Ngân hàng số Số 1 tại Việt Nam.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng bảo hiểm sức khỏe.
- Được hưởng bảo hiểm xã hội.
- Chương trình chăm sóc sức khỏe định kỳ và đặc biệt (AON Care)
Các hoạt động ngoại khóa
- Chương trình nghỉ mát hàng năm.
- Các tổ chức Công đoàn, Đoàn thanh niên, Nhóm hoạt động tình nguyện Hearts in Hand, và các nhóm thành viên khác được tổ chức và hoạt động thường xuyên.
- Các chương trình sinh hoạt đoàn thể
Lịch sử thành lập
- Tháng 5/2008: Khai trương TPBank
- Tháng 12/2013: TPBank ra mắt nhận diện thương hiệu mới và đón nhận bằng khen của Thủ tướng Chính phủ về thành tích xuất sắc trong công tác tái cơ cấu
- Tháng 12/2014: TPBank khai trương trụ sở mới: Trụ sở được đặt tại 57 Lý Thường Kiệt, Hoàn Kiếm, Hà Nội
- Tháng 2/2017: TPBank chính thức ra mắt hệ thống điểm giao dịch tự động 24/7 LiveBank
- Tháng 10/2017: TPBank ra mắt ứng dụng thanh toán bằng mã QR.
- Tháng 11/2018: TPBank đón nhận huân chương lao động Hạng Ba do Đảng và Nhà nước trao tặng
- Tháng 3/2019: Vốn điều lệ của TPBank đạt 8.566 tỷ đồng
- Tháng 6/2020: TPBank là một trong sô 4 ngân hàng được Moody’s xếp hạng cao và giữ nguyên triển vọng ổn định
- Tháng 3/2021: Moody’s công bố giữ nguyên xếp hạng tín nhiệm nhà phát hành, tiền gửi nội tệ và ngoại tệ dài hạn của TPBank ở mức B1.
- Tháng 12/2022: Dịch vụ tài chính ngân hàng TPBank được Bộ Công thương công nhận là “Thương hiệu Quốc gia Việt Nam”.
- Tháng 3/2023: Ra mắt gói giải pháp Siêu Shop thiết kế riêng cho phân khúc chủ hộ kinh doanh với nhiều đặc quyền và ưu đãi
Mission
-
TPBank cung cấp sản phẩm/ dịch vụ tài chính hoàn hảo cho Khách hàng và Đối tác dựa trên nền tảng công nghệ hiện đại, tiên tiến và hiệu quả cao.
-
TPBank là tổ chức kinh tế hoạt động minh bạch, an toàn, hiệu quả và bền vững, mang lại lợi ích tốt nhất cho các Cổ đông.
-
TPBank tạo điều kiện tối ưu để mỗi CBNV có cuộc sống đầy đủ về kinh tế, phát huy năng lực sáng tạo và phát triển sự nghiệp bản thân.
-
TPBank là tổ chức có trách nhiệm xã hội cao, tích cực tham gia các hoạt động cộng đồng với mục tiêu vì CON NGƯỜI và HƯNG THỊNH QUỐC GIA.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu là gì?
Trưởng phòng phân tích dữ liệu (Head of data analysis) là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.
Mô tả công việc của trưởng phòng phân tích dữ liệu
Với khái niệm trưởng phòng phân tích dữ liệu là gì, đây là nghề đòi hỏi chuyên môn cùng trách nhiệm khá cao. Tùy theo mỗi ngành nghề, dữ liệu mà trưởng phòng dữ liệu Data Analyst xử lý sẽ khác nhau. Nhìn chung, bản mô tả công việc Data Analyst sẽ bao gồm các nhiệm vụ sau:
Tiếp nhận và thu thập dữ liệu
Chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst cần thu thập các dữ liệu cần thiết đến từ nhiều nguồn khác nhau, như mạng xã hội, mẫu khảo sát, ý kiến khách hàng... Các dữ liệu ở đây có thể dưới đa dạng hình thức (số, chữ, kí tự).
Việc tiếp nhận đầy đủ dữ liệu liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu trên mọi nền tảng giúp quá trình phân tích, xử lý đi đúng hướng. Qua đó, Data Analyst sẽ đi đúng hướng, đảm bảo tính chính xác khi triển khai dự án.
Xử lý và phân tích dữ liệu
Các dữ liệu sau khi được chuyên viên phân tích dữ liệu thu thập về được chắt lọc bằng các công cụ, máy móc chuyên dụng nhằm tìm ra bộ dữ liệu có ý nghĩa trong tương lai. Các dụng cụ máy móc phân tích dữ liệu thô thường sử dụng: SPSS, SQL & STATA... Kết quả các dữ liệu ban đầu được thống kê chính xác, "biểu diễn" ở dạng biểu đồ, hình ảnh trực quan để người dùng dễ nắm bắt.
Dự báo xu hướng
Qua các con số thống kế được trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo của Data Analyst là đưa ra dự báo, nắm bắt các xu hướng trong tương lai. Các dự báo đưa ra càng thực tế càng có lợi cho doanh nghiệp và khách hàng.
Đặc biệt trong các chiến dịch marketing, các kết quả dự báo có thể ảnh hưởng lớn đến doanh số trong doanh nghiệp. Bởi lẽ, các nhà phân tích dữ liệu dựa vào các dự đoán để đưa ra những phương án tối ưu nhất dành cho từng kết quả.
Các công việc khác được phân công
Chuyên viên phân tích dữ liệu có thể sử dụng công cụ hỗ trợ như Tableau (Bi Tool) để thiết kế báo cáo gửi đến các phòng ban. Nếu cấp trên nhận thấy có bất cứ vấn đề nào (chưa đạt chuẩn, chưa đủ cơ sở để kết luận…) Data Analyst cần chỉnh sửa, bổ sung hay khắc phục sự cố môi trường cơ sở dữ liệu và báo cáo.
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
156-234 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
Tìm hiểu cách trở thành Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu?
Yêu cầu tuyển dụng trưởng phòng phân tích dữ liệu
Để trở thành trưởng phòng phân tích dữ liệu, bạn cần đáp ứng được các yêu cầu sau:
Học vấn
- Công việc chính của trưởng phòng phân tích dữ liệu là thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tìm ra các xu hướng, thông tin và insights có giá trị cho doanh nghiệp. Trong khi đó, bất cứ sai sót nào về phân tích dữ liệu đều có thể gây ra những ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng phát triển cũng như tồn tại của doanh nghiệp.
- Chính vì vậy, ứng viên phải có nền tảng kiến thức chuyên môn về pháp luật tốt. Những ứng viên tốt nghiệp chuyên ngành phân tích dữ liệu và có chứng chỉ hành nghề luôn được nhà tuyển dụng đánh giá cao.
- Bên cạnh đó, ứng viên cũng cần am hiểu sâu các kiến thức về những quy định, quy chế nội bộ trong doanh nghiệp.
Kinh nghiệm
- Trưởng phòng phân tích dữ liệu cần có kinh nghiệm làm việc từ 3 – 5 tại các vị trí tương đương hoặc đã từng đảm nhận vai trò chuyên viên phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp, tập đoàn lớn.
- Nếu ứng viên đã từng là chuyên viên phân tích dữ liệu hay đảm nhận các vai trò phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp sẽ là điểm cộng sáng giá khi tham gia ứng tuyển.
Kỹ năng
Tư duy logic: Đây là kỹ năng quan trọng nếu muốn trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst. Khả năng tư duy đóng vai trò trong việc khai thác và phân tích dữ liệu hay tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Qua đó, Data Analyst mới có thể dễ dàng phân tích và diễn giải các biểu đồ, dữ liệu số đã phân tích một cách chính xác và thực tế.
Sự cẩn thận, tỉ mỉ
Với khối lượng dữ liệu thô khổng lồ, việc nắm chắt tổng thể và không bỏ sót bất kỳ thông tin nào là yêu cầu bắt buộc với Data Analyst. Chỉ cần một sai sót nhỏ trong phân tích, báo cáo đều có thể ảnh hưởng tới hiệu quả vận hành của doanh nghiệp. Vì thế, kỹ năng cẩn thận, tỉ mỉ rất cần thiết để trở thành Data Analyst giỏi.
Bảo mật dữ liệu
Đây là yêu cầu của bất kỳ doanh nghiệp nào khi làm việc. Các chuyên viên phân tích dữ liệu cần thể hiện sự chuyên nghiệp, giữ kín dữ liệu và thông tin quan trọng. Tuyệt đối không tự tiện chia sẻ thông tin cho bất cứ đối tượng nào khác (ngoài công ty).
Kỹ năng giao tiếp, trình bày
Không phải bất cứ ai cũng hiểu chính xác những con số thống kê từ kết quả nghiên cứu của chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst. Vì thế, chuyên viên phân tích dữ liệu cần phải trình bày, giao tiếp tốt để giải thích kỹ các phát hiện mang tính hữu ích cho việc dự báo, đưa ra quyết định.
Lộ trình thăng tiến của trưởng phòng phân tích dữ liệu
Từ 0 - 1 năm đầu tiên: Thực tập sinh phân tích dữ liệu
Trong giai đoạn này, bạn sẽ bắt đầu với vị trí thực tập sinh. Ngày trước, các doanh nghiệp thường để sinh viên hoặc trường đào tạo chủ động liên hệ doanh nghiệp để lấy suất thực tập. Còn ngày nay, nhiều doanh nghiệp sẽ chủ động tuyển dụng thực tập sinh đều đặn mỗi năm, có lương cứng. Đa phần đây đều là những doanh nghiệp, tập đoàn lớn, mong muốn chiêu mộ tinh anh và đào tạo từ sớm, xây dựng lớp nhân sự kế thừa chất lượng cao.
Nhiệm vụ chính mà thực tập sinh được giao phó là hỗ trợ các phòng, ban chuyên môn trong việc xử lý các vấn đề bề nổi, đơn giản. Chắc chắn doanh nghiệp sẽ không giao cho bạn công việc chuyên môn đâu vì đó còn là bí mật kinh doanh và uy tín của tổ chức nữa. Tuy vậy, nhiệm vụ mà một thực tập sinh đảm nhận cũng không hề đơn giản đâu nha. Càng ý thức trách nhiệm trong từng nhiệm vụ nhỏ, bạn càng dễ thành công chinh phục nhà tuyển dụng
Từ 1 - 4 năm: Nhân viên phân tích dữ liệu
Với kinh nghiệm và hiểu biết tích lũy sau 1 - 4 năm làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí nhân viên phân tích dữ liệu. Vai trò của họ là kiểm tra và đảm bảo tính chính xác và tuân thủ quy trình trong quá trình đào tạo. Bạn sẽ tham gia vào việc đánh giá và cải thiện quy trình làm việc, xử lý các vấn đề phát sinh và đảm bảo tuân thủ các quy định và quy trình nội bộ của doanh nghiệp.
Từ 4 - 8 năm: Chuyên viên phân tích dữ liệu
Tiếp đó, bạn có thể tiến lên vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu, sau khi tích được 4 - 8 năm kinh nghiệm. Trách nhiệm của bạn sẽ tăng cường đào tạo nhóm nhân viên và đảm bảo chất lượng dịch vụ đối tác. Bạn sẽ giám sát hoạt động hàng ngày của phòng phân tích dữ liệu, định hướng và đào tạo nhân viên, giải quyết các vấn đề phát sinh và tăng cường mối quan hệ với nhân viên.
Từ 8 - 10 năm: Trưởng phòng phân tích dữ liệu
Với kinh nghiệm và thành tựu trong quá trình làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí trưởng phòng phân tích dữ liệu. Vai trò của trưởng phòng phân tích dữ liệu là đào tạo nhóm nhân viên, đảm bảo hiệu quả và tuân thủ các quy trình và quy định. Bạn sẽ tham gia vào quyết định chiến lược và phát triển của doanh nghiệp, cùng với việc đào tạo nhóm nhân viên và tăng cường mối quan hệ với các đối tác quan trọng.
Từ 10 trở lên: Giám đốc phân tích dữ liệu
Sau khoảng thời gian này, bạn có thể tiến lên vị trí giám đốc phân tích dữ liệu. Với vai trò này, bạn sẽ đảm nhận trách nhiệm đào tạo nhân viên toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp, bao gồm quản lý nhân viên, định hướng chiến lược, tăng cường mối quan hệ với đối tác và đạt các mục tiêu tài chính của doanh nghiệp. Vị trí này liên quan đến việc đưa ra quyết định chiến lược, giám sát nhiều chi nhánh và bộ phận, và đóng góp vào sự phát triển và thành công tổng thể của doanh nghiệp.