Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
Mô tả Công việc
CHUYÊN VIÊN/CHUYÊN VIÊN CHÍNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (BI ANALYTICS) - TRUNG TÂM QUẢN TRỊ DỮ LIỆU - KHỐI CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Mã công việc:2022/076Số năm kinh nghiệm:2Địa điểm:Hà NộiGiới tính:Bất kỳSố lượng cần tuyển:2Độ tuổi:28Thời gian làm việc:toanthoigianNgày hết hạn:13/09/2023Trình độ ứng viên:Đại học
Mục đích chức danh
- Nhận diện các bài toán có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao tại các đơn vị nghiệp vụ trong ngân hàng, đề xuất phương pháp tiếp cận và giải quyết bài toán trong thực tế;
- Phân tích nghiệp vụ, quy trình ra quyết định tại mỗi đơn vị nghiệp vụ để phân rã các chiến lược, chiến thuật, quyết định vận hành thành các chỉ tiêu đo lường/các chiều cần theo dõi của các cấp ra quyết định để thiết kế hệ thống báo cáo giúp theo dõi thường xuyên tình hình hoạt động/vận hành, hỗ trợ quá trình ra quyết định một cách kịp thời, nhanh chóng và chính xác;
- Trực tiếp xây dựng các báo cáo vận hành/quản trị (Performance Dashboard) có độ phức tạp cao (tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chỉ tiêu tính toán phức tạp); hỗ trợ, tư vấn và đào tạo cho người dùng nghiệp vụ đối với các báo cáo BI đơn giản theo hướng self-service.
Mô tả công việc
- Trao đổi, phỏng vấn và tìm hiểu quy trình nghiệp vụ, quy trình ra quyết định tại mỗi đơn vị để làm rõ tất cả các nhu cầu thông tin tại mỗi cấp ra quyết định trong hoạt động kinh doanh/vận hành tại đơn vị nghiệp vụ;
- Dựa trên nhu cầu thông tin được làm rõ, xác định các chỉ tiêu đo lường, các chiều cần theo dõi cũng như mô hình hóa các chỉ tiêu/các chiều này một cách hệ thống và trực quan (dimensional modelling);
- Trực tiếp xây dựng các báo cáo vận hành/quản trị (Performance Dashboard) có độ phức tạp cao (tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chỉ tiêu tính toán phức tạp) theo các chỉ tiêu/các chiều cần được theo dõi dựa trên phân tích nghiệp vụ và quy trình;
- Hỗ trợ, tư vấn và đào tạo cho người dùng nghiệp vụ đối với các báo cáo BI đơn giản theo hướng self-service;
- Tiếp nhận nhu cầu khai thác dữ liệu từ các đơn vị nghiệp vụ, tư vấn cách thức khai thác phù hợp với quy định quản trị dữ liệu, quy hoạch kiến trúc về dữ liệu theo từng thời kỳ;
- Quản trị khai thác dữ liệu của các đơn vị nghiệp vụ phù hợp, nghiên cứu và đề xuất các phương án khai thác dữ liệu, công nghệ/công cụ khai thác dữ liệu mới phù hợp với xu thế phát triển của lĩnh vực CNTT.
Yêu Cầu Công Việc
-
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm ít nhất 01 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu;
- Có kỹ năng xử lý dữ liệu tốt (bao gồm dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc), có kinh nghiệm sử dụng Python là lợi thế;
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ BI để xây dựng/trực quan hóa các báo cáo dashboard, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng Power BI, IBM Cognos Analytics hoặc Qlik Sense;
- Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thiết kế các chỉ tiêu/các chiều cần theo dõi của Performance Dashboard theo hướng mô hình hóa chiều dữ liệu (dimensional modelling);
- Có kỹ năng phân tích và tổng hợp thông tin tốt;
- Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
- Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu làm việc các ngân hàng thương mại;
- Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt; sử dụng thành thạo tiếng Việt và có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh.
-
Quyền lợi
- Thử việc 100% lương, thu nhập khoảng 15-18 tháng/năm
- Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
- Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
- Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
- Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
- Không khí vui vẻ, nhiều đồng nghiệp trẻ trung, năng động
- Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
- Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
- Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
Thông tin khác
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong (hay TPBank) là một ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam được thành lập ngày 05/05/2008 bởi các cổ đông chủ chốt gồm Công ty Cổ phần Tập đoàn Vàng bạc Đá quý DOJI, Công ty cổ phần FPT, Công ty Tài chính quốc tế (IFC), Tổng công ty Tái bảo hiểm Việt Nam (Vinare) và SBI Ven Holding Pte. Ltd.,Singapore.
Với tuyên ngôn thương hiệu “Vì chúng tôi hiểu bạn”, TPBank luôn nỗ lực mang đến các giải pháp, sản phẩm tài chính ngân hàng hiệu quả nhất, xây dựng trên nền tảng thấu hiểu sâu sắc nhu cầu của khách hàng. Lấy công nghệ số và đổi mới sáng tạo làm trụ cột phát triển, TPBank luôn tiên phong trong các xu hướng sản phẩm - dịch vụ ngân hàng hiện đại, mang bản sắc riêng đậm nét, khẳng định vị thế Ngân hàng số Số 1 tại Việt Nam.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng bảo hiểm sức khỏe.
- Được hưởng bảo hiểm xã hội.
- Chương trình chăm sóc sức khỏe định kỳ và đặc biệt (AON Care)
Các hoạt động ngoại khóa
- Chương trình nghỉ mát hàng năm.
- Các tổ chức Công đoàn, Đoàn thanh niên, Nhóm hoạt động tình nguyện Hearts in Hand, và các nhóm thành viên khác được tổ chức và hoạt động thường xuyên.
- Các chương trình sinh hoạt đoàn thể
Lịch sử thành lập
- Tháng 5/2008: Khai trương TPBank
- Tháng 12/2013: TPBank ra mắt nhận diện thương hiệu mới và đón nhận bằng khen của Thủ tướng Chính phủ về thành tích xuất sắc trong công tác tái cơ cấu
- Tháng 12/2014: TPBank khai trương trụ sở mới: Trụ sở được đặt tại 57 Lý Thường Kiệt, Hoàn Kiếm, Hà Nội
- Tháng 2/2017: TPBank chính thức ra mắt hệ thống điểm giao dịch tự động 24/7 LiveBank
- Tháng 10/2017: TPBank ra mắt ứng dụng thanh toán bằng mã QR.
- Tháng 11/2018: TPBank đón nhận huân chương lao động Hạng Ba do Đảng và Nhà nước trao tặng
- Tháng 3/2019: Vốn điều lệ của TPBank đạt 8.566 tỷ đồng
- Tháng 6/2020: TPBank là một trong sô 4 ngân hàng được Moody’s xếp hạng cao và giữ nguyên triển vọng ổn định
- Tháng 3/2021: Moody’s công bố giữ nguyên xếp hạng tín nhiệm nhà phát hành, tiền gửi nội tệ và ngoại tệ dài hạn của TPBank ở mức B1.
- Tháng 12/2022: Dịch vụ tài chính ngân hàng TPBank được Bộ Công thương công nhận là “Thương hiệu Quốc gia Việt Nam”.
- Tháng 3/2023: Ra mắt gói giải pháp Siêu Shop thiết kế riêng cho phân khúc chủ hộ kinh doanh với nhiều đặc quyền và ưu đãi
Mission
-
TPBank cung cấp sản phẩm/ dịch vụ tài chính hoàn hảo cho Khách hàng và Đối tác dựa trên nền tảng công nghệ hiện đại, tiên tiến và hiệu quả cao.
-
TPBank là tổ chức kinh tế hoạt động minh bạch, an toàn, hiệu quả và bền vững, mang lại lợi ích tốt nhất cho các Cổ đông.
-
TPBank tạo điều kiện tối ưu để mỗi CBNV có cuộc sống đầy đủ về kinh tế, phát huy năng lực sáng tạo và phát triển sự nghiệp bản thân.
-
TPBank là tổ chức có trách nhiệm xã hội cao, tích cực tham gia các hoạt động cộng đồng với mục tiêu vì CON NGƯỜI và HƯNG THỊNH QUỐC GIA.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Business Intelligence Analyst là gì?
Business Intelligence Analyst, dịch nghĩa là nhà phân tích tình báo kinh doanh. Họ là những người làm việc trực tiếp với dữ liệu thô, bao gồm các chỉ số thu thập được từ bên ngoài (như tương tác của khách hàng, khảo sát thị trường) và những số liệu trong quá khứ (báo cáo tài chính của công ty). Sau đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.
Mô tả công việc Business Intelligence Analyst
Hiểu một cách đơn giản thì nhân viên Business Intelligence Analyst là người trực tiếp làm từng khâu trình liên quan đến số liệu. Từ nghiên cứu, phân tích và đánh giá, sau đó đưa ra chiến lược cuối cùng.
Cụ thể hơn về từng nhiệm vụ của một Business Intelligence Analyst như sau:
Thu thập và khai thác dữ liệu
Đầu tiên, Business Intelligence Analyst sẽ tiến hành thu thập những dữ liệu thô, ví dụ doanh thu bán hàng, thông tin thị trường hay chỉ số tương tác với khách hàng. Sau đó tổng hợp và tiến hành chuyển đổi trực quan những dữ kiện ấy để chúng trở nên hữu dụng.
Dữ liệu mà BI Analyst thu thập phải bao gồm cả những dữ kiện từ trong nội bộ (các chỉ số trong quá khứ và hiện tại) lẫn bên ngoài (ví như doanh thu của công ty đối thủ, chỉ số tương tác của khách hàng trên các kênh truyền thông, xã hội). Đây là yếu tố bắt buộc giúp Business Intelligence Analyst có cái nhìn tổng thể, khách quan. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược chuẩn xác nhất.
Xây dựng kho dữ liệu
Sau khi nghiên cứu và tổng hợp một lượng thông tin cần thiết, nhân viên BI Analyst sẽ phân loại và lưu trữ vào các kho dữ liệu riêng biệt.
Kho dữ liệu này cũng là phương pháp giúp Doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình quản trị thông tin. Việc phân loại theo đặc điểm, tính chất từng loại thông tin, dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian mà cũng thuận tiện hơn cho việc tra cứu sau này.
Tiêu hủy các dữ liệu đã lỗi thời
Khi nguồn dữ liệu còn ở dạng thô, chưa được xử lý kỹ càng thì sẽ còn những thông tin không chính xác hoặc đã lỗi thời. Nếu Doanh nghiệp sử dụng những số liệu ấy sẽ dẫn đến những nhận định sai sót. Từ đó, ảnh hưởng đến chiến lược chung, khiến công ty “đi lệch đường ray”, kinh doanh không đạt được kỳ vọng, thậm chí là lỗ và chịu tổn thất lớn.
Vì vậy, nhiệm vụ của Business Intelligence Analyst là phải làm sạch và sàng lọc thông tin từ khâu đầu vào, hủy bỏ những dữ liệu đã lỗi thời. Hoặc nếu lượng thông tin vẫn còn hữu ích, BI Analyst có thể điều chỉnh lại những sai sót, nhằm tiết kiệm tài nguyên tối đa.
Business Intelligence Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Business Intelligence Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Business Intelligence Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Business Intelligence Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng Business Intelligence Analyst
Để trở thành một Business Intelligence Analyst thực thụ, bạn cần trang bị cho mình một số kiến thức, cùng những kỹ năng sau:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
Kiến thức về các công cụ và phần mềm Business Intelligence
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các công cụ và phần mềm Business Intelligence phổ biến như Power BI, Tableau, QlikView, và các hệ thống quản lý dữ liệu như Oracle, SQL Server. Điều này giúp họ sử dụng các công cụ này để tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích chất lượng cao.
Kiến thức về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu như data mining, phân tích đa biến, dự đoán và mô hình hóa. Kiến thức này giúp họ áp dụng các phương pháp phân tích phù hợp để tìm ra thông tin giá trị từ dữ liệu.
Yêu cầu về kỹ năng
Phân tích dữ liệu
Kỹ năng phân tích dữ liệu là quan trọng nhất đối với một Business Intelligence Analyst. Họ cần biết sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu để khai thác thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau và tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích.
Kỹ năng viết và trình bày
Business Intelligence Analyst cần có khả năng viết báo cáo và trình bày thông tin phân tích một cách rõ ràng, logic và dễ hiểu. Kỹ năng này giúp họ truyền đạt các kết quả phân tích và khuyến nghị một cách hiệu quả cho nhóm hoặc cấp quản lý.
Lộ trình thăng tiến Business Intelligence Analyst
| Kinh nghiệm | Vị trí | Mức lương (đồng/tháng) |
| 0 - 1 năm | Business Intelligence Analyst intern | 5.000.000 - 8.000.000 |
| 1 - 3 năm | Business Intelligence Analyst | 12.000.000 - 20.000.000 |
| 3 - 5 năm | Senior Business Intelligence Analyst | 20.000.000 - 30.000.000 |
Mức lương bình quân của Business Intelligence Analyst có thể khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ chuyên môn, kỹ năng, trách nhiệm công việc, địa điểm và điều kiện thị trường lao động.
- Business Analyst: 15 - 22 triệu/tháng
- Nhân viên phân tích kỹ thuật: 10 - 15 triệu/tháng
Business Intelligence Analyst intern
Mức lương: 5 - 8 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Business Intelligence Analyst intern là vị trí thực tập dành cho sinh viên quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu và thông tin kinh doanh. Là BI Intern, bạn sẽ có cơ hội học hỏi và thực hành các công việc liên quan đến thu thập, phân tích, và trình bày dữ liệu để hỗ trợ các nhà quản lý trong việc ra quyết định kinh doanh.
>> Đánh giá: Với kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp, một Business Intelligence Analyst intern có thể phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực này. Có thể tiến cấp lên vị trí quản lý hoặc chuyên gia cao cấp trong lĩnh vực Business Intelligence, hoặc mở rộng sự nghiệp sang các lĩnh vực liên quan như quản lý dự án, quản lý sản phẩm hoặc phân tích chiến lược.
Business Intelligence Analyst
Mức lương: 12 - 20 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm
Business Intelligence Analyst (BIA), hay còn gọi là Chuyên viên Phân tích Trí tuệ Doanh nghiệp, là chuyên gia sử dụng dữ liệu để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Họ thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh của họ, xác định xu hướng và cơ hội, đồng thời đưa ra các chiến lược hiệu quả hơn.
>> Đánh giá: Với kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp, một BI Analyst có thể phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực này. Có thể tiến cấp lên vị trí quản lý hoặc chuyên gia cao cấp trong lĩnh vực Business Intelligence, hoặc mở rộng sự nghiệp sang các lĩnh vực liên quan như quản lý dự án, quản lý sản phẩm hoặc phân tích chiến lược.
Senior Business Intelligence Analyst
Mức lương: 20 - 30 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 3 - 5 năm
Middle Business Analyst hay còn gọi là Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ Trung cấp, là chuyên gia có từ 3 đến 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ và thu thập yêu cầu. Họ đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, phân tích và xác định yêu cầu nghiệp vụ của người dùng, đồng thời làm việc với các bên liên quan để phát triển giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ.
5 cách để Business Intelligence Analyst thăng tiến nhanh trong công việc
Phát Triển Kỹ Năng Kỹ Thuật Chuyên Sâu
Để thăng tiến nhanh trong lĩnh vực Business Intelligence (BI), các intern cần tập trung vào việc phát triển và nâng cao các kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu như SQL, Python, R, và các công cụ BI như Tableau, Power BI. Khả năng xử lý dữ liệu lớn và phân tích phức tạp là yếu tố quan trọng giúp bạn trở thành ứng viên sáng giá cho các vị trí cao hơn trong tương lai.
Chủ Động Trong Việc Học Hỏi Công Nghệ Mới
Ngành Business Intelligence không ngừng phát triển với những công nghệ và phương pháp mới. Để thăng tiến, các intern cần chủ động tìm hiểu và áp dụng những công nghệ mới nhất trong công việc, chẳng hạn như machine learning, AI trong phân tích dữ liệu, và các nền tảng cloud. Sự nhạy bén và khả năng thích ứng nhanh chóng với công nghệ mới sẽ tạo lợi thế cạnh tranh lớn.
Xây Dựng Kỹ Năng Giao Tiếp Và Trình Bày Dữ Liệu
Kỹ năng giao tiếp và khả năng trình bày dữ liệu một cách rõ ràng, dễ hiểu là yếu tố quan trọng để thành công trong vai trò BI Analyst. Intern nên rèn luyện khả năng giải thích các phân tích phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản và trực quan, giúp các bên liên quan dễ dàng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả công việc mà còn giúp xây dựng uy tín và tăng cơ hội thăng tiến.
Học Hỏi Từ Các Chuyên Gia Trong Ngành
Một cách hiệu quả để thăng tiến là tìm kiếm sự cố vấn từ các chuyên gia có kinh nghiệm trong ngành. Tham gia vào các dự án phức tạp, học hỏi từ những người đi trước, và không ngừng đặt câu hỏi để mở rộng kiến thức chuyên môn sẽ giúp bạn nhanh chóng nắm bắt được các kỹ năng cần thiết cho các vị trí cao hơn.
Thể Hiện Tinh Thần Chủ Động Và Khả Năng Làm Việc Độc Lập
Nhà tuyển dụng đánh giá cao những intern có tinh thần chủ động và khả năng làm việc độc lập. Hãy tích cực đóng góp ý kiến trong các cuộc họp, đề xuất những giải pháp mới dựa trên phân tích dữ liệu, và sẵn sàng đảm nhận trách nhiệm trong các dự án. Sự chủ động và khả năng tự quản lý công việc sẽ giúp bạn tạo ấn tượng tốt và tăng cơ hội thăng tiến trong công ty.
>> Xem thêm:
Công việc Business Intelligence Analyst lương cao
Tuyển dụng Thực tập sinh Business analyst lương cao