463 việc làm
CÔNG TY TNHH CONCENTRIX VN TECHNOLOGIES SERVICES
Data Engineer - Hết hạn
Concentrix Việt Nam
3.3
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 2 ngày trước
CÔNG TY TNHH IQVIA RDS VIỆT NAM
Sr Prod Data Integrity Assoc
Iqvia Rds Việt Nam
3.7
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 3 ngày trước
CÔNG TY TNHH ASWHITE VIỆT NAM
Data Engineer
AS White Global
4.1
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 4 ngày trước
CÔNG TY CP THƯƠNG MẠI DỊCH VỤ EASIA TRAVEL
Database Entry Executive
Easia Travel
4.0
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 5 ngày trước
Thỏa thuận
Đà Nẵng
Đăng 5 ngày trước
Công ty Cổ phần Giao hàng tiết kiệm
[HN] Data Engineer (Junior/Middle/Senior)
Giao hàng tiết kiệm
3.7
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 6 ngày trước
Adnovum
Data Engineer (a)
Adnovum
4.5
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 7 ngày trước
Công ty TNHH TEAMWORK Corporate
Data Engineer
TeamWork Corporate
3.3
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 7 ngày trước
One Mount Group
Senior Data Engineer
One Mount Group
3.5
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 9 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 9 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 9 ngày trước
Công ty TNHH Dịch vụ Thương mại Yes4All
Data Engineer Manager
Yes4All
2.4
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 10 ngày trước
CÔNG TY TNHH EMPLOYMENT HERO VIỆT NAM
Junior Data Engineer
Employment Hero
4.6
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 11 ngày trước
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ VÀ DỊCH VỤ XGAME
DATA ENGINEER (Từ 1,5 năm kinh nghiệm)
CÔNG NGHỆ VÀ DỊCH VỤ XGAME
2.7
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 12 ngày trước
Hitachi Digital Services Việt Nam
Senior Database Engineer
Hitachi Digital Services VietNam
3.8
Thỏa thuận
Đà Nẵng
Đăng 13 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 13 ngày trước
Công ty TNHH phần mềm FPT
Data Engineer - Work Hybrid
FPT Software
3.9
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 13 ngày trước
Công ty TNHH Bảo hiểm nhân thọ MB Ageas
Data Engineer
MB Ageas Life
1.0
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 15 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 15 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 16 ngày trước
Công Ty Cổ Phần Z Holding
Data Engineer
Z Holding
1.0
20 - 25 triệu
Hà Nội
Đăng 16 ngày trước
Tập Đoàn Karofi Holding
Chuyên viên Data
Karofi
4.0
10 - 12 triệu
Hà Nội
Đăng 17 ngày trước
Trustify Technolog
Senior Data Engineer
Trustify Technolog
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 19 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 19 ngày trước
Thỏa thuận
Đà Nẵng
Đăng 20 ngày trước
Bravestars Games
Data Engineer
Bravestars Games
2.7
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 20 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 20 ngày trước
Thỏa thuận
Đà Nẵng
Đăng 20 ngày trước
Asia Strategic Holdings
Data Engineer
Asia Strategic Holdings
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 23 ngày trước
Công ty TNHH Renova Cloud Việt Nam
Senior Data Engineer
Renova Cloud Việt Nam
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 24 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 24 ngày trước
Công Ty Cổ Phần Giáo Dục Educa Corporation
Data Engineer
Edupia Hiring
2.7
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 25 ngày trước
CÔNG TY TNHH PLAYSTUDIOS VIỆT NAM
Data Engineer
PLAYSTUDIOS VIỆT NAM
4.5
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 25 ngày trước
Công Ty Cổ Phần Synodus
Data Engineer
Synodus
4.6
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 27 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 27 ngày trước
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GFT VIỆT NAM
Data Engineer
GFT Technologies
4.4
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 27 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM ĐẦU TƯ WORLDQUANT VIỆT NAM
Quantitative Researcher
WorldQuant
3.9
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Ngân hàng thương mại cổ phần Phương Đông
Data Scientist Expert / AI Expert
Ngân hàng Oricombank - OCB
3.3
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH CMC GLOBAL
Data Engineer
CMC GLOBAL
3.5
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH CMC GLOBAL
Data Engineer
CMC GLOBAL
3.5
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 13 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 13 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Đà Nẵng
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Đà Nẵng
Đăng 30+ ngày trước
Global Fashion Group
Senior Data Engineer - Hết hạn
Global Fashion Group
4.7
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty Cổ phần Công nghệ Tinh Vân
Data Engineer - Hết hạn
Công nghệ Tinh Vân
2.9
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY CỔ PHẦN GREEN SPEED
Data Engineer (9 months) - Hết hạn
GREEN SPEED Việt Nam
3.8
25 - 45 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH AXON ACTIVE VIỆT NAM
Senior Data Engineer - Hết hạn
Axon Active Việt Nam
3.5
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM OPSWAT VIỆT NAM (OPSWAT Software Vietnam)
Data Engineer - Hết hạn
OPSWAT Software Vietnam
4.2
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
1.5 - 3 triệu
Hà Nội
Đăng 13 ngày trước
CÔNG TY CỔ PHẦN TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
Thực Tập Sinh Data Engineer - Hết hạn
TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM
2.9
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 3 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 3 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 3 ngày trước
Công ty TNHH Manulife Việt Nam
Data Management Unit Officer
Manulife Việt Nam
4.3
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 3 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 3 ngày trước
Công ty cổ phần MPS Việt Nam
Kỹ Sư Cơ Sở Dữ Liệu Học Việc
Công ty cổ phần MPS Việt Nam
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 4 ngày trước
Công ty cổ phần tập đoàn đầu tư địa Novaland
Chuyên gia Dữ liệu
NOVALAND GROUP CORP
3.6
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 4 ngày trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Chuyên viên Quản trị dữ liệu hệ thống
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
4.1
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 5 ngày trước
Công ty TNHH Manulife Việt Nam
Data Management Unit Officer
Manulife Việt Nam
4.3
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 6 ngày trước
CÔNG TY TNHH AGODA INTERNATIONAL VIỆT NAM
Manager, Data & Analytics [SHP]
AGODA VIETNAM
4.9
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 9 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 9 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 9 ngày trước
16 - 25 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 13 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 13 ngày trước
CÔNG TY TNHH CONCENTRIX VN TECHNOLOGIES SERVICES
Data Engineer
Concentrix Việt Nam 3.3★
531 đánh giá 461 việc làm 16 lượt xem
Hết hạn ứng tuyển
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Nhân viên
Ngày đăng tuyển: 26/11/2024
Hạn nộp hồ sơ: 26/12/2024
Hình thức: FULL_TIME
Kinh nghiệm: 3 - 4 năm
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành

About Concentrix:

Concentrix, Corporation (Nasdaq: CNXC) is a leading global provider of customer experience (CX) solutions and technology, improving business performance for some of the world’s best brands including over 100 Fortune Global 500 clients and over 125 new economy clients. Every day, from more than 40 countries and across 6 continents, our staff delivers next generation customer experience and helps companies better connect with their customers. We create better business outcomes and differentiate our clients through Strategy +Talent + Technology. Concentrix provides services to clients in our key industry verticals: technology & consumer electronics; retail, travel & ecommerce; banking, financial services & insurance; healthcare; communications & media; automotive; energy and public-sector.


Title: Data Engineer

Location: District 1


Main Task:

  • Data Quality Assurance: implement frameworks to ensure the accuracy, completeness, and consistency of data. This involves creating and maintaining automated tests to validate data at various stages of the pipeline
  • Data Integration: be responsible for integrating data from multiple sources, ensuring that the data is accurate and complete when stored. This involves connecting to external databases, APIs, and other storage solutions
  • Data Governance: establish data governance policies to ensure data accuracy, consistency, and compliance with regulations. This includes defining data standards and monitoring adherence to these standards.
  • Data Warehousing: They develop and optimize data warehousing solutions, ensuring that data is stored in a way that maintains its integrity and is easily accessible for analysis.
  • Monitoring and Maintenance: Continuous monitoring and maintenance of data pipelines are essential to detect and resolve any issues that might affect data integrity. This includes regular audits and updates to the data infrastructure
  • Collaboration with Stakeholders: work closely with infrastructure & system team and data analysts to understand their data requirements and provide optimized data sets. This collaboration helps ensure that the data used for analysis is complete and reliable.


Qualification

  • 3+ years’ experience working with data as a data engineer.
  • Strong SQL query writing skills including ability to address query performance issues.
  • This is a technical role with software engineering experience.
  • Experience using data integration, transformation, workflow management, and ETL tools.
  • Experience with database systems such as MSSQL, Oracle, MySQL, PostgreSQL
  • Having knowledge of data cloud such as AWS/ GCP is a big plus.
  • Experience identifying the right tools and designing a data warehouse from scratch.
  • Experience with data warehouse design including understanding Star schema and other design approaches.
  • Programming skills in Python, practical experience with .NET
Khu vực
Báo cáo

CÔNG TY TNHH CONCENTRIX VN TECHNOLOGIES SERVICES
Concentrix Việt Nam Xem trang công ty
Quy mô:
500 - 1.000 nhân viên
Địa điểm:
Tầng 11, Cao ốc Bảo Gia, số 182 Lê Đại Hành, Phường 15, Quận 11, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Concentrix là một công ty hàng đầu thế giới của Mỹ trong lĩnh vực dịch vụ chăm sóc khách hàng có mặt ở trên 44 quốc gia với tổng số nhân sự lên tới trên 250.000 nhân viên. Luôn kết nối thường xuyên với nhân viên, tạo môi trường tốt để lắng nghe và tôn trọng tiếng nói nhân viên cũng như giá trị tập thể.
Giải thưởng cao quý này là sự ghi nhận cho những nỗ lực của Gia đình Concentrix! Chúng tôi không quên gửi lời chân thành Cảm ơn sâu sắc tới đội ngũ Ban Lãnh đạo, Ban Quản lý cùng hơn 1000 nhân viên đã luôn nhiệt huyết, nỗ lực và đồng hành cùng Concentrix.

Chính sách bảo hiểm

  • Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
  • Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7

Các hoạt động ngoại khóa

  • Du lịch hàng năm 
  • Team building theo quý 
  • Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
  • Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..

Lịch sử thành lập

  •  Công ty được thành lập năm 2018

Mission

Với sứ mệnh luôn chú trọng con người là nhân tố chủ lực, chính điều này đã trở thành một trong các yếu tố quan trọng giúp chúng tôi chiến thắng với giải thưởng cao quý và uy tín " Công ty có môi trường làm việc tốt nhất Châu Á năm 2020" – Được bình chọn bởi Tạp chí HR Asia - Là một trong những ấn phẩm hàng đầu Châu Á dành cho Hiệp hội Nhân sự.


Review Concentrix Việt Nam

3.3
531 review

21/02/2025
Customer Experience Specialist tại Hồ Chí Minh

Review Concentrix Việt Nam - Phù hợp cho các bạn mới ra trường

20/02/2025
Nhân viên tại Hồ Chí Minh

Môi trường làm việc áp lực (CTT)

03/02/2025
Nhân viên chăm sóc khách hàng tại Hồ Chí Minh

Không thích vụ đóng thuế khi tự bản thân lên phòng nhân sự làm đơn để lấy lại thuế đóng hàng năm

Công việc của Data Engineer là gì?

1. Data Engineer là gì?

Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....Bên cạnh đó, những vị trí như Data scienceData Analyst cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.

2. Lương Data Engineer có cao không?

Dưới đây sẽ là một cái nhìn tổng quan về mức lương của Data Engineer, một trong những nghề có nhu cầu tuyển dụng cao trong lĩnh vực công nghệ hiện nay. Mức lương của nghề này không chỉ phản ánh sự phát triển của ngành mà còn liên quan mật thiết đến kinh nghiệm và kỹ năng chuyên môn của từng cá nhân

Số năm kinh nghiệm

Vị trí

Mức lương

0 – 1 năm

Intern Data Engineer

3.000.000 – 5.000.000 đồng/tháng

2 – 3 năm

Junior Data Engineer

9.000.000 – 12.000.000 đồng/tháng

4 – 7 năm

Senior Data Engineer 

15.000.000 – 20.000.000 đồng/tháng

7 – 10 năm

Data Engineering Manager

25.000.000 – 35.000.000 đồng/tháng

Trên 10 năm

Data Engineering Director

45.000.000 đồng/tháng hoặc có thể cao hơn

3. Mô tả các công việc của Data Engineer

Phân tích, tổng hợp, lưu trữ dữ liệu

Data Engineer kết hợp cùng DBA tạo ra các vùng lưu trữ dữ liệu từ các nguồn hệ thống thích hợp và mang lại hiệu quả cao. Nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu là đưa các dữ liệu vào Database và File Sever bằng cách (FTP, drag and drop…) và lưu trữ bằng (.csv, xlsx, .dat, database).

Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu

Các dữ liệu được Data Engineer lưu chuyển đến các nguồn lữu trữ khác nhau nhằm mục đích so sánh, thêm dữ liệu và dự phòng các dữ liệu cho nhiều trường hợp khác nhau. Kỹ sư dữ liệu tập trung nguồn dữ liệu đưa các thông tin về một nguồn lưu trữ chung với các mô hình chuyên biệt, dành cho việc khôi phục phân tích các dữ liệu cần thiết trong các tình huống dự phòng.

Phân tích và trích xuất dữ liệu

Data Engineer sẽ kết hợp cùng với DBA (Database Administration) để tạo các vùng lưu trữ dữ liệu, đồng thời đảm bảo các yếu tố về bảo mật riêng tư, tính hiệu quả. Bên cạnh đó sẽ theo dõi và kiểm tra các nguồn dữ liệu được đưa từ các Database.

Triển khai machine learning cho hệ thống dữ liệu

Các mô hình học máy được thiết kế bởi các Data Engineers. Các Data Engineer chịu trách nhiệm triển khai chúng vào môi trường sản xuất. Điều này đòi hỏi phải cung cấp cho mô hình dữ liệu được lưu trữ trong kho hoặc đến trực tiếp từ các nguồn, định cấu hình thuộc tính dữ liệu, quản lý tài nguyên máy tính, thiết lập công cụ giám sát, v.v.

4. Data Engineer cần học những gì? học trường nào?

Trong quá trình trở thành một Data Engineer, người học cần trang bị kiến thức từ các ngành học liên quan đến công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu. Các ngành học chính bao gồm Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, và Kỹ thuật phần mềm, mỗi ngành sẽ cung cấp các kiến thức cơ bản và chuyên sâu cần thiết cho công việc.

Công nghệ thông tin

Ngành Công nghệ thông tin cung cấp cho sinh viên nền tảng vững chắc về lập trình, cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin. Sinh viên sẽ học cách xây dựng và duy trì các hệ thống máy tính, đồng thời hiểu cách dữ liệu được tổ chức và xử lý trong các ứng dụng phần mềm. Kiến thức về các công nghệ như mạng máy tính, bảo mật dữ liệu và các hệ điều hành là rất quan trọng để làm việc với dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp. Đây là ngành học cơ bản, giúp sinh viên dễ dàng chuyển hướng sang các công việc chuyên môn như Data Engineer.

Khoa học dữ liệu

Ngành Khoa học dữ liệu tập trung vào việc phân tích và xử lý dữ liệu để tạo ra các giá trị từ dữ liệu lớn. Sinh viên học cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu, chẳng hạn như học máy (machine learning), thống kê, và lập trình Python. Khoa học dữ liệu không chỉ giúp sinh viên hiểu cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu mà còn cung cấp kiến thức về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn và các công nghệ phân tích nâng cao. Đây là ngành học rất phù hợp cho những ai muốn trở thành Data Engineer, vì nó giúp trang bị các kỹ năng xử lý và quản lý dữ liệu.

Kỹ thuật phần mềm

Ngành Kỹ thuật phần mềm dạy sinh viên các phương pháp phát triển phần mềm hiệu quả, từ việc lập trình đến triển khai các hệ thống phức tạp. Sinh viên học cách thiết kế, phát triển và bảo trì các ứng dụng phần mềm, với sự chú trọng đặc biệt vào tối ưu hóa và nâng cao hiệu suất. Kỹ thuật phần mềm cung cấp kiến thức về các công cụ phát triển phần mềm, quản lý cơ sở dữ liệu và xử lý hệ thống, rất quan trọng trong công việc Data Engineering, nơi cần tối ưu hóa quy trình xử lý và lưu trữ dữ liệu.

Tóm lại, những ngành học này đều cung cấp nền tảng vững chắc cho các Data Engineer. Các trường đại học và cao đẳng có thể đào tạo về các ngành này bao gồm Đại học Bách Khoa Hà Nội, Đại học FPT, Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQG TP.HCM), Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội, Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM, Đại học Tôn Đức Thắng, và Đại học Cần Thơ. Các trường này cung cấp chương trình học chuyên sâu về công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu và kỹ thuật phần mềm, giúp sinh viên có thể phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực Data Engineering.

Ngoài việc học các ngành liên quan, các chứng chỉ chuyên ngành cũng rất quan trọng giúp Data Engineer nâng cao kỹ năng và chứng minh năng lực trong công việc. Dưới đây là một số chứng chỉ phổ biến mà các Data Engineer có thể đạt được:

  • Google Professional Data Engineer: Chứng chỉ này chứng nhận khả năng thiết kế, xây dựng và duy trì các hệ thống dữ liệu trên nền tảng Google Cloud, bao gồm xử lý dữ liệu và triển khai các giải pháp học máy.
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate: Chứng chỉ chứng minh khả năng xây dựng và quản lý các giải pháp dữ liệu trên nền tảng Microsoft Azure, bao gồm tích hợp và bảo mật dữ liệu.
  • AWS Certified Big Data - Specialty: Dành cho những ai muốn chứng minh khả năng làm việc với các dịch vụ Big Data trên Amazon Web Services (AWS), bao gồm phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn.
  • Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst: Chứng chỉ này chứng nhận khả năng làm việc với các công cụ của Cloudera để phân tích dữ liệu trong môi trường Hadoop và Apache Spark.
  • IBM Data Science Professional Certificate: Chứng chỉ này cung cấp kiến thức và kỹ năng về khoa học dữ liệu, từ phân tích đến các thuật toán học máy, với sự ứng dụng trong công việc của một Data Engineer.
  • Certified Data Management Professional (CDMP): Chứng chỉ này chứng nhận khả năng quản lý dữ liệu và các chiến lược bảo mật, giúp người sở hữu có thể xây dựng và duy trì các chính sách và quy trình quản lý dữ liệu hiệu quả.
  • Certified Hadoop Developer: Đây là chứng chỉ dành cho những người phát triển ứng dụng sử dụng Hadoop và các công nghệ liên quan, chứng minh khả năng xử lý dữ liệu lớn và triển khai các ứng dụng phân tán.
  • Data Engineering on Google Cloud Professional Certificate: Cung cấp các kỹ năng cần thiết để thiết kế, xây dựng và duy trì các giải pháp xử lý và phân tích dữ liệu trên Google Cloud, giúp Data Engineer trở thành chuyên gia trong việc xây dựng các hệ thống dữ liệu quy mô lớn.

5. So sánh Data Engineer, Data Scientist và Data Analyst (kẻ bảng - mô tả cv, mức lương..)

Dưới đây là bảng so sánh chi tiết giữa ba vị trí công việc trong lĩnh vực dữ liệu: Data Engineer, Data Scientist, và Data Analyst. Mỗi vị trí đều có những nhiệm vụ, yêu cầu kỹ năng và mức lương khác nhau, đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định chính xác và hiệu quả hơn.

Yếu tố Data Engineer Data Scientist Data Analyst
Mô tả công việc Thiết kế, phát triển, và duy trì hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu. Xây dựng cơ sở dữ liệu, pipeline dữ liệu, và đảm bảo chất lượng dữ liệu. Phân tích và xây dựng mô hình dự đoán từ dữ liệu. Tạo ra các thuật toán và sử dụng học máy để giải quyết các bài toán phức tạp. Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tạo ra các báo cáo và thông tin hỗ trợ quyết định kinh doanh.
Yêu cầu kỹ năng Thành thạo SQL, Python, Java, Hadoop, Spark. Kỹ năng về hệ thống cơ sở dữ liệu và thiết kế kiến trúc dữ liệu. Kiến thức vững về toán học, xác suất, thống kê. Kỹ năng lập trình với Python, R. Kinh nghiệm về học máy và phân tích dữ liệu lớn. Thành thạo SQL, Excel, các công cụ phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau. Kiến thức về thống kê cơ bản.
Mức lương trung bình Từ 15 triệu đến 40 triệu VND/tháng (Tùy theo kinh nghiệm và vị trí công tác). Từ 20 triệu đến 50 triệu VND/tháng (Cao hơn nếu có kinh nghiệm hoặc làm việc cho các công ty lớn). Từ 10 triệu đến 30 triệu VND/tháng (Tùy thuộc vào quy mô công ty và kinh nghiệm).
Cơ hội thăng tiến Có thể thăng tiến lên vị trí kiến trúc sư dữ liệu hoặc quản lý kỹ thuật. Có thể trở thành Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, hoặc quản lý nghiên cứu dữ liệu. Có thể thăng tiến thành Data Analytics Manager hoặc chuyên gia phân tích cấp cao.
Khối ngành ứng dụng Công nghệ thông tin, Fintech, E-commerce, Dữ liệu lớn (Big Data). Khoa học dữ liệu, Machine Learning, AI, Ngành nghiên cứu. Kinh doanh, Marketing, Tài chính, Quản lý dữ liệu.

Từ bảng trên, có thể thấy rằng mỗi vị trí có vai trò riêng biệt trong chuỗi giá trị của dữ liệu. Data Engineer tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng và quy trình xử lý dữ liệu, Data Scientist sử dụng kỹ thuật phân tích sâu để tìm ra thông tin có giá trị, trong khi Data Analyst thực hiện công việc phân tích dữ liệu thông thường để hỗ trợ quyết định kinh doanh.

6. Khó khăn thường gặp trong công việc Data Engineer

Công việc của một Data Engineer đầy thử thách và đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật vững vàng và khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo. Dưới đây là một số khó khăn thường gặp mà các Data Engineer phải đối mặt trong quá trình làm việc.

Quản lý dữ liệu lớn và phức tạp

Với sự gia tăng không ngừng về khối lượng và sự đa dạng của dữ liệu, việc thiết kế các hệ thống để xử lý và lưu trữ dữ liệu ngày càng trở nên phức tạp. Các Data Engineer phải xây dựng các hệ thống đủ mạnh mẽ để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc. Điều này yêu cầu họ phải có khả năng làm việc với các công nghệ và công cụ hiện đại để đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ và truy xuất một cách nhanh chóng và hiệu quả. Việc đảm bảo tính chính xác và khả năng mở rộng của hệ thống cũng là một thử thách lớn.

Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống

Data Engineer không chỉ phải xây dựng mà còn phải tối ưu hóa hệ thống dữ liệu để đảm bảo hiệu suất cao nhất. Việc xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ có thể dẫn đến tình trạng hệ thống bị chậm hoặc quá tải. Để giảm thiểu độ trễ và tăng cường khả năng mở rộng, họ cần phải tìm cách tối ưu các thuật toán, cải thiện cấu trúc dữ liệu và sử dụng các công nghệ mới như hệ thống phân tán hoặc xử lý song song. Việc duy trì hiệu suất ổn định khi khối lượng dữ liệu tăng lên là một thách thức mà họ thường xuyên phải đối mặt.

Đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu

Một trong những công việc quan trọng nhất của Data Engineer là đảm bảo chất lượng dữ liệu, đặc biệt khi dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Dữ liệu có thể bị thiếu sót, lỗi hoặc không đồng nhất, điều này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả phân tích và quyết định kinh doanh. Họ cần phải xây dựng các quy trình làm sạch dữ liệu, kiểm tra tính chính xác và tính nhất quán của dữ liệu trong suốt chu trình xử lý. Việc này không chỉ đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật mà còn yêu cầu sự tỉ mỉ và cẩn thận trong từng bước xử lý.

Cập nhật công nghệ và công cụ mới

Ngành công nghệ thay đổi rất nhanh, và Data Engineer cần phải liên tục cập nhật với các công nghệ mới để duy trì hiệu quả công việc. Những công cụ và phương pháp mà họ sử dụng có thể trở nên lỗi thời nhanh chóng, điều này đẩy họ vào tình thế phải học hỏi và áp dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, học máy và điện toán đám mây. Ngoài ra, việc tích hợp các công cụ mới vào hệ thống hiện tại cũng là một thử thách, bởi nó yêu cầu sự hiểu biết sâu sắc về cả các công cụ mới và hệ thống dữ liệu cũ.

Hợp tác giữa các bộ phận

Data Engineer phải làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác như Data Scientist, các nhà phân tích kinh doanh và phát triển phần mềm. Mỗi bộ phận có một cách tiếp cận và yêu cầu khác nhau đối với dữ liệu, đôi khi gây khó khăn trong việc truyền tải thông tin và đạt được mục tiêu chung. Data Engineer cần phải làm cầu nối giữa các bên, đảm bảo rằng dữ liệu được cung cấp đầy đủ và chính xác để phục vụ cho các mục tiêu khác nhau. Sự khác biệt trong mục tiêu và ngôn ngữ chuyên ngành cũng có thể tạo ra những rào cản trong quá trình hợp tác.

>> Xem thêm: 

Việc làm Intern Data Engineer mới nhất

Việc làm Data Science mới nhất

Việc làm của Data Engineer mới cập nhật

Data Engineer có mức lương bao nhiêu?

228 - 387 triệu /năm
Tổng lương
210 - 358 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
18 - 30 triệu
/năm

Lương bổ sung

228 - 387 triệu

/năm
228 M
387 M
91 M 1047 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Data Engineer

Tìm hiểu cách trở thành Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Intern Data Engineer
24 - 48 triệu/năm
Data Engineer
228 - 387 triệu/năm
Data Engineer

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
9%
2 - 4
54%
5 - 7
25%
8+
12%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Engineer?

Yêu cầu tuyển dụng của Data Engineer

Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Data Engineer cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan: 

Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn 

  • Bằng cấp và chuyên ngành: Yêu cầu ứng viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp bằng Đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành tương đương. 

  • Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.

  • Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.

Yêu cầu về kỹ năng

  • Kỹ năng lập trình: Yêu cầu đối với Data Engineer là cần biết cơ bản về SQL, Python, Oracle. Kỹ sư dữ liệu không yêu cầu phải biết sâu về lập trình, tính toán nhưng phải nắm rõ các khái niệm và giá trị đằng sau các công thức hiển thị ở màn hình.

  • Kỹ năng phân tích logic: Kỹ năng phân tích logic luôn cần thiết trong các công việc cần sự chính xác và có tính liên kết với nhau. Data Engineer phải biết cách phân tích và tìm ra được ý nghĩa của những con số cũng như dữ liệu khô khan. Dựa vào đó, công ty có thể nhìn nhận được vấn đề để tìm ra hướng giải quyết phù hợp.

  • Kỹ năng thiết kế và trình bày báo cáo: Sau khi hoàn thành các công việc phân tích, bạn sẽ thu thập dữ liệu và lập bảng báo cáo trình bày lên cấp trên. Việc thiết kế và trình bày báo cáo phải mang tính dễ hiểu, dễ đưa ra các nhận định so sánh. Để giúp công việc trở nên thuận lợi hơn bạn có thể tự học hỏi và xem thêm các công cụ hỗ trợ thiết kế báo cáo.

Yêu cầu khác

  • Kinh nghiệm: Yêu cầu các Data Engineer đã có 1 - 2 năm kinh nghiệm. Hiểu rõ về các mô hình dữ liệu, thuật toán, kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu. Có kinh nghiệm liên quan đến các giải pháp BI và ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải dữ liệu) liên quan đến kho dữ liệu, các công cụ phân tích. Sử dụng được những công cụ chuyên dụng như Hadoop, Kafka,…

Lộ trình thăng tiến của Data Engineer 

Lộ trình thăng tiến của Data Engineer có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.

1.  Intern Data Engineer

Mức lương: 2 - 4  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm 

Intern Data Engineer là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. Áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính. 

>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, Intern Data Engineer là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò của Intern Data Engineer đó là thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường  bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.

>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh Data Engineer cho người mới

2. Data Engineer

Mức lương: 18 - 30  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việcb 1 - 4 năm 

Data Engineer thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....

>> Đánh giá: Doanh nghiệp hoạt động kinh doanh hiện nay không chỉ quan tấm đến vấn đề quản lý nguồn dữ liệu mà họ còn có mong muốn tìm ra hướng giải quyết mở rộng tài nguyên để lưu trữ và kiểm soát nguồn dữ liệu. Để làm được như vậy họ cần có Data Engineer - người sẽ giúp họ thực hiện các giải pháp trên. Chính vì thế đây là ngành nghề có xu hướng tuyển dụng tăng trong các năm tiếp theo.

>> Xem thêm: Việc làm Data Engineer đang tuyển dụng

5 bước giúp Data Engineer thăng tiến nhanh trong trong công việc

Trang bị các chứng chỉ liên quan

Bạn có thể ghi danh vào những khóa học dài hạn hoặc những chứng chỉ online để vừa củng cố chuyên môn, vừa được chứng nhận có kiến thức về một lĩnh vực. Các Data Engineer tiềm năng có thể tìm hiểu việc có được các chứng chỉ chuyên môn như AWS Certified Data Analytics, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, hoặc các khóa học online uy tín cũng sẽ giúp bạn khẳng định năng lực và tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường lao động.

Phát triển kỹ năng thống kê

Đây cũng là kiến thức cơ bản bạn cần nắm. Bạn nên bắt đầu nghiêm túc với các môn học xác suất thống kê, thống kê mô tả để nắm được các khái niệm cơ bản như nghịch lý Simpson, phân tích dữ liệu khám phá (EDA), liên kết các biến,… Đó sẽ là tiền đề vững chắc để bạn phát triển hơn trong nghề.

Có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu

Dữ liệu ngày nay vô cùng đa dạng và đến từ nhiều nguồn khác nhau (như bảng khảo sát, thống kê mạng xã hội, điện thoại di động,...). Từ đống dữ liệu “lộn xộn” đó bạn phải xử lý về cùng một ngôn ngữ mà máy đọc được. Vì vậy bạn cần chú trọng đến các kỹ năng này để làm việc hiệu quả, năng suất, tiết kiệm thời gian hơn.

Đầu óc tư duy nhạy bén

Với một Data Engineer cần phải tư duy hơn người bình thường. Bạn là người làm việc với dữ liệu và sử dụng bộ não để nhìn nhận từ nhiều góc độ để tìm ra giải pháp hiệu quả nhất. Do đó, nếu bạn không có cái nhìn đa chiều thì rất khó để giải quyết được vấn đề.

Hiểu rõ thuật toán Machine Learning

Đây có thể cho là kỹ năng cần thiết nhất đối với một Data Engineer. Hiểu đơn giản, Machine Learning là “dạy” máy tính học các dữ liệu lịch sử, dữ liệu có sẵn để đưa ra được các quyết định tự trị một cách thông minh. Hiểu rõ cơ chế hoạt động này sẽ giúp Data Engineer tiết kiệm được nhiều thời gian trong việc khám phá, dự báo từ dữ liệu.

Đọc thêm:

Việc làm Data Science dang tuyển dụng

Việc làm Data Analyst đang tuyển dụng

Tìm việc theo nghề nghiệp