Tweet
Facebook
Copy Link
Mô tả công việc
Lựa chọn phương pháp tối ưu, xây dựng thuật toán, kiểm tra và triển khai các mô hình để đáp ứng được các mục tiêu kinh doanh.
Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu.
Thiết kế và triển khai các giải pháp phân lớp/dự báo đáp ứng mục tiêu kinh doanh.
Xác định các phương pháp phù hợp để xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu cho các bài toán học máy bao gồm các phương pháp mô phỏng (bootstrap, monte carlo, bagging methods), học máy và xác suất thống kê.
Kiểm tra hiệu năng, độ chính xác của các mô hình học máy.
Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh.
Yêu cầu công việc
Yêu cầu công việc
Bằng cấp:
Chứng chỉ đào tạo về các công cụ, hệ thống liên quan đến Data Scientist.
Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kỹ thuật ứng dụng, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học
Kinh nghiệm:
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit- learn, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, TensorFlow, Keras, H2O, ...)
Kiến thức về học máy (machine learning), học máy chuyên sâu (deep learning), các kỹ thuật học máy (gradient boosted trees, random forest, ....)
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis- EDA)
Ít nhất 05 năm kinh nghiệm làm việc về Data Scientist, phân tích dữ liệu.
Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...)
Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (R, Python, Java, Scala, ...), SQL
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị
Kỹ năng khác:
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả khi làm việc với nhiều nhóm chức năng khác nhau.
Xây dựng báo cáo tổng quan về xu thế dữ liệu, dữ liệu Exception, dữ liệu bất thường (outlier).
Kỹ năng phân tích và xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp, cung cấp các giải pháp khả thi và kịp thời.
Chú trọng triển khai theo Agile với sự sẵn sàng học hỏi và phát triển từ kinh nghiệm.
Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng trình bày ý tưởng một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Xây dựng, phát triển các công cụ biến đổi dữ liệu, làm sạch dữ liệu.
Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt và tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy.
Quyền lợi
Lương và phúc lợi hấp dẫn:
13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác
Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn)
Lãi suất vay ưu đãi- Quyền lợi đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK
Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE- chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers
Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn:
Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý
Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính
Môi trường làm việc năng động:
Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên
Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo
Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển
Cập nhật gần nhất lúc: 2024-06-27 02:55:02
Được thành lập từ năm 1993, cho đến nay Ngân hàng TMCP An Bình (ABBANK) đã và đang đóng góp cho thị trường tài chính Việt Nam một thương hiệu Ngân hàng bán lẻ thân thiện, uy tín và hiệu quả.
Cùng với sự phát triển uy tín thương hiệu, chất lượng môi trường làm việc tại ABBANK cũng liên tục được các tổ chức uy tín trong và ngoài nước đánh giá cao những năm gần đây: Năm 2021, ABBANK lọt vào danh sách 25 Thương hiệu Tài chính dẫn đầu tại Việt Nam theo công bố của Tạp chí Tài chính Forbes Việt Nam với giá trị thương hiệu ước đạt 39,4 triệu USD; ABBANK là 1 trong 10 ngân hàng ngoài quốc doanh có Chỉ số thương hiệu tốt nhất và Top 13 Ngân hàng có chỉ số thương hiệu tốt nhất (Theo báo cáo xếp hạng của Mibrand năm 2021); ABBANK cũng được tạp chí HR Asia chứng nhận là một trong những Nơi làm việc tốt nhất Châu Á kể từ năm 2020.
Ở cột mốc 30 năm thành lập, ABBANK sở hữu một nền tảng công nghệ thông tin hiện đại; đội ngũ nhân sự tâm huyết và am hiểu nghiệp vụ, cùng với đó là hệ thống sản phẩm dịch vụ giải pháp tài chính tiện ích, hiệu quả và linh hoạt với mạng lưới điểm giao dịch rộng khắp trên toàn quốc nhằm phục vụ phương châm “Khách hàng là trọng tâm”.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng chế độ Bảo hiểm theo luật lao động
- Chương trình ABBANK CARE (chế độ đãi ngộ, phúc lợi bổ sung dành cho toàn thể cán bộ nhân viên ABBANK).
Các hoạt động ngoại khóa
- Team Building
- Các chương trình hội thao văn nghệ
Lịch sử thành lập
- Năm 1993, Ngân hàng TMCP An Bình (ABBANK) được thành lập theo giấy phép số 535/GP-UB
- Năm 2004, Nâng cấp thành ngân hàng quy mô đô thị có vốn điều lệ 70,04 tỷ đồng
- Năm 2005, Tập đoàn điện lực Việt Nam (EVN) trở thành cổ đông chiến lược của ABBANK
- Năm 2006, ABBANK đã phát hành công trái phiếu của EVN cùng với ngân hàng Deutsche Bank và quỹ đầu tư Vinacapital
- Năm 2007, ABBANK ký hợp đồng liên kết chiến lược với Agribank; trở thành thành viên của mạng thanh toán PAYNET; tăng vốn điều lệ lên 2300 tỷ đồng
- Năm 2008, ABBANK phát triển và trưởng thành, đã có sự bứt phá mạnh mẽ về lượng từ năm 2008 đến nay. Cùng thời điểm đó, ABBANK ký kết hợp tác chiến lược với Maybank – Ngân hàng lớn nhất Malaysia; ABBANK được trao giải "Ngân hàng thanh toán quốc tế xuất sắc 2007" do Wachoviabank – một trong bốn ngân hàng lớn nhất của Mỹ trao tặng
Mission
Với sứ mệnh cung cấp các giải pháp tài chính thân thiện, hiệu quả và phù hợp với nhu cầu khách hàng, tôn chỉ hoạt động của ABBANK chính là:
- Phục vụ khách hàng với sản phẩm, dịch vụ an toàn, hiệu quả và linh hoạt.
- Tăng trưởng lợi ích cho cổ đông.
- Hướng đến sự phát triển toàn diện, bền vững của ngân hàng.
- Đầu tư vào yếu tố con người làm nền tảng cho sự phát triển lâu dài.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Data Analyst là gì?
Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu.
Mô tả công việc của Data Analyst
Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng.
Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:
- Xác định dữ liệu: Tìm hiểu doanh nghiệp đang gặp phải vấn đề gì, đối mặt với khó khăn nào, cần công cụ và phương pháp nào để đo lường vấn đề cho chính xác, tìm ra nguồn thu thập dữ liệu và chuẩn bị công cụ để thu thập dữ liệu.
- Thu thập dữ liệu: Thông qua khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách truy cập trên trang web của công ty, qua các phần mềm thu thập dữ liệu, hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia Data Analyst t khác, v.vv.. Đó là những nguồn để thu thập dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao hoặc lỗi. Làm sạch dữ liệu là duy trì chất lượng dữ liệu trong bảng tính hoặc thông qua ngôn ngữ lập trình để các diễn giải không bị thiếu sót, dư thừa và sai lệch.
- Phân tích dữ liệu: Tạo và thiết kế các cấu trúc của cơ sở dữ liệu, chọn loại dữ liệu để lưu trữ và thu thập, thiết lập các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau và tìm hiểu xem dữ liệu thực sự xuất hiện như thế nào. Tận dụng các ứng dụng để chuyển đổi từ dữ liệu số sang đồ họa để người xem dễ hiểu và dễ tiếp thu hơn.
- Diễn giải dữ liệu: Tìm ra các khuôn mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu cho thấy được nguyên do của vấn đề hiện tại, tương lai của vấn đề và cách thức giải quyết.
- Trình bày kết quả: Truyền đạt kết quả thông qua hình ảnh trực quan, biểu đồ và đồ thị, viết báo cáo và trình bày thông tin cho các bên liên quan.
Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
169 - 254 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Analyst
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
- Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
- Nâng cao trong MS Excel
- Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…
Lộ trình sự nghiệp của Data Analyst
Mức lương trung bình của Data Analyst ở Việt Nam thường phản ánh sự tăng cường và quan trọng của vai trò này trong quá trình đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, địa điểm làm việc, và loại công ty đều ảnh hưởng đến mức lương.
Mức lương trung bình của ngành Data Analyst theo kinh nghiệm như sau:
- Data Analys: 13.000.000 - 19.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Senior Data Analyst: 22.000.000 - 35.000.000 VNĐ (1 tháng)
Tùy theo năng lực làm việc trên thực tế cũng như các thành quả tạo ra cho công ty, doanh nghiệp mà mức lương này sẽ có sự chênh lệch mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, để có thông tin chính xác và cập nhật, việc tham khảo từ nguồn tin đáng tin cậy và thảo luận với cộng đồng người làm trong lĩnh vực Data Analyst là quan trọng.
Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
Intern Data Analyst là vị trí nhân viên không yêu cầu quá nhiều về kinh nghiệm làm việc. Họ thường là những sinh viên năm 3, 4 có những kiến thức cơ bản về nghề Data Analyst và cần tìm nơi thực tập, trau dồi thêm các kinh nghiệm thực tế cho bản thân
Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
Đây là vị trí yêu cầu Nhân viên Data Analyst có những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nghề Data Analyst . Junior Data Analyst thường làm các công việc:
-
Thu thập dữ liệu từ các nguồn và tham gia vào các dự án đơn giản.
-
Xử lý dữ liệu cơ bản và sử dụng công cụ phân tích đơn giản như Excel.
-
Học cách trình bày thông tin cơ bản từ dữ liệu.
Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm)
Lúc này, Senior Data Analyst đã có thêm kinh nghiệm và tham gia vào các dự án phức tạp hơn. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và tìm kiếm thông tin chi tiết hơn và. Sử dụng các công cụ phức tạp hơn như Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Điều đó yêu cầu Nhân viên Data Analyst cần có khả năng làm việc độc lập hơn và giám sát dự án.
Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý dự án và dẫn dắt đội ngũ, bạn có thể thăng tiến lên vị trí quản lý. Lead Data Scientist hoặc Data Manager có trách nhiệm quản lý các dự án, phát triển chiến lược dữ liệu của công ty, và hướng dẫn nhân viên dưới quyền
Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)
Trong một số trường hợp, sau khi có nhiều năm kinh nghiệm và thành công trong vai trò quản lý, bạn có thể thăng tiến lên vị trí cấp cao hơn như Data Director hoặc Chief Data Officer. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào quyết định chiến lược của công ty liên quan đến dữ liệu và định hình cách dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ quyết định kinh doanh.