395 việc làm
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 18 ngày trước
NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN BẢN VIỆT (Viet Capital Bank)
Chuyên gia/Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Ngân hàng Số
NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN BẢN VIỆT (Viet Capital Bank)
4.0
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 12 ngày trước
Công ty cổ phần chứng khoán Asean
Head/Expert Data Scientist
Chứng khoán Asean
4.0
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 27 ngày trước
Công ty CP DAT VIET VAC GROUP HOLDINGS
Financial Data Analyst Manager
DatVietVAC Group Holdings
2.9
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 20 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 23 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30 ngày trước
Công ty TNHH Hệ thống EPAM (Việt Nam)
Senior Data Scientist
EPAM VIỆT NAM
4.5
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY CỔ PHẦN GREENFEED VIỆT NAM
Data Analytic Specialist (Contractor 1 year)
CÔNG TY CỔ PHẦN GREENFEED VIỆT NAM
4.3
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 4 ngày trước
CÔNG TY TNHH GIAO NHẬN THƯƠNG MẠI RỒNG Á CHÂU
Data Analyst
RỒNG Á CHÂU
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 4 ngày trước
Công ty TNHH Dịch vụ Thương mại Yes4All
Data Analyst Fresher
Yes4All
2.6
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 7 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 7 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 10 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 10 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 11 ngày trước
Công ty TNHH Điều Intersnack Việt Nam
MIS Data Analyst
Vietnam Intersnack Cashew
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh & 2 nơi khác
Đăng 12 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 12 ngày trước
Công ty Cổ Phần Dịch Vụ Tức Thời
[HCM] Data Analyst
Ahamove
4.4
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 12 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 13 ngày trước
3 - 5 triệu
Hà Nội
Đăng 13 ngày trước
CÔNG TY CỔ PHẦN THƯƠNG MẠI DỊCH VỤ PRINTSEL GLOBAL
Marketing Data Analyst
PRINTSEL GLOBAL
10 - 15 triệu
Hà Nội
Đăng 17 ngày trước
20 - 23 triệu
Long An
Đăng 17 ngày trước
CÔNG TY TNHH DE HEUS
Market Intelligence Intern
CÔNG TY TNHH DE HEUS
4.3
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 19 ngày trước
18 - 22 triệu
Hà Nội
Đăng 20 ngày trước
Công Ty Cổ Phần Tập Đoàn Địa Ốc Kim Oanh
Chuyên viên Phân tích dữ liệu
Tập Đoàn Địa Ốc Kim Oanh
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 20 ngày trước
14 - 20 triệu
Hà Nội
Đăng 20 ngày trước
15 - 20 triệu
Hà Nội
Đăng 20 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 20 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 24 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 24 ngày trước
Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam
HR Data Analytics Manager
Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam
4.1
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 25 ngày trước
Tổng Công ty Cổ phần Công trình Viettel
Chuyên viên Phân tích dữ liệu kinh doanh (kiêm kế hoạch )
Tổng Công ty Cổ phần Công trình Viettel
4.7
18 - 22 triệu
Hà Nội
Đăng 25 ngày trước
CÔNG TY TNHH ROCHDALE SPEARS
Data Analysis/Data Engineer
Rochdale Spears
1.0
Thỏa thuận
Bình Dương
Đăng 25 ngày trước
Công Ty TNHH Transcosmos Việt Nam
Data Analyst (6-months Contract)
Transcosmos Việt Nam
3.5
Tới 23 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 26 ngày trước
15 - 30 triệu
Hà Nội
Đăng 27 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 29 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Action Composites Hightech Industries
PRODUCTION DATA ANALYSIS - Hết hạn
Action Composites Hightech Industries
4.1
Thỏa thuận
Đồng Nai
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Salinda Resort Phu Quoc Island
HOTEL DATA ANALYST
Salinda Resort
Thỏa thuận
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty Cổ Phần Chứng Khoán Sài Gòn - Hà Nội
Chuyên viên Phân tích dữ liệu (DA)
Chứng Khoán Sài Gòn - Hà Nội
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Trên 25 triệu
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Công ty Cổ phần tập đoàn Y khoa Sài Gòn
Reporting Specialist - Hết hạn
tập đoàn Y khoa Sài Gòn
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam
Data Analytics & Insights Senior Specialist - Hết hạn
Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam
4.1
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
10 - 12 triệu
Hưng Yên
Đăng 30+ ngày trước
1 - 2.5 triệu
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
15 - 18 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VÀ THƯƠNG MẠI LIFESUP
Data Analyst - Hết hạn
CÔNG NGHỆ VÀ THƯƠNG MẠI LIFESUP
3.2
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY CỔ PHẦN HẠ TẦNG VIỄN THÔNG CMC (CMC Telecom)
Data Analysis - Hết hạn
CMC Telecom
3.8
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Tổng Công ty Cổ phần Bảo hiểm Quân Đội
Chuyên viên Phân tích và Phát triển dữ liệu (DA/BA) - Hết hạn
Tổng Công ty Cổ phần Bảo hiểm Quân đội (MIC)
3.7
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty CP DAT VIET VAC GROUP HOLDINGS
Data Analyst - Hết hạn
DatVietVAC Group Holdings
2.9
20 - 35 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CMC
Data Analytics Engineer (HCL x ANZ Bank) - Hết hạn
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CMC
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Trên 9 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty TNHH Hệ thống EPAM (Việt Nam)
Senior Data Analyst
EPAM VIỆT NAM
4.5
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 14 ngày trước
CÔNG TY CỔ PHẦN VIỄN THÔNG MOMO VIỆT NAM
Senior Data Analyst (HN/HCM)
MOMO Vietnam
3.8
Thỏa thuận
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Đăng 17 ngày trước
Công Ty TNHH Taisun Việt Nam
DMS CUM DATA ANALYST SENIOR EXECUTIVE
Taisun Việt Nam
1.0
15 - 20 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 20 ngày trước
CÔNG TY TNHH ANTSOMI VIỆT NAM
Senior Data Analyst
ANTSOMI VIỆT NAM
18 - 22 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 21 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công Ty Cổ Phần Vàng Bạc Đá Quý Phú Nhuận
Senior Data Analyst - Hết hạn
Công Ty Cổ Phần Vàng Bạc Đá Quý Phú Nhuận
4.0
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CMC
Senior Data Architeture & Data Governance (Python/SQL) - Hết hạn
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CMC
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Công Ty TNHH May Thêu Giày An Phước
Chuyên Viên IT Phần Mềm
May Thêu Giày An Phước
15 - 25 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 3 ngày trước
CÔNG TY TNHH KHÁCH SẠN NIKKO
IT Officer
HOTEL NIKKO SAIGON
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 5 ngày trước
CÔNG TY CP TẬP ĐOÀN DẦU KHÍ ANPHA PETROL
IT Support
Tập Đoàn Dầu khí An Pha
11 - 14 triệu
Hà Nội
Đăng 5 ngày trước
18 - 30 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 6 ngày trước
TẬP ĐOÀN Y TẾ VIỆT NGA
Trưởng Nhóm Quản Lý Phần Mềm & Cơ Sở Dữ Liệu
TẬP ĐOÀN Y TẾ VIỆT NGA
56 việc làm 4 lượt xem
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Trưởng nhóm / Giám sát
Ngày đăng tuyển: 07/11/2024
Hạn nộp hồ sơ: 06/12/2024
Hình thức: Nhân viên chính thức
Kinh nghiệm: Trên 5 năm
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Hà Nội

Phúc lợi

  • Chế độ bảo hiểm
  • Du Lịch
  • Phụ cấp
  • Du lịch nước ngoài
  • Đồng phục
  • Chế độ thưởng
  • Chăm sóc sức khỏe
  • Đào tạo
  • Tăng lương
  • Công tác phí
  • Nghỉ phép năm

Mô tả Công việc

CHỨC NĂNG CHÍNH

  • Đầu mối quản lý toàn bộ hệ thống phần mềm, ứng dụng, hệ thống dữ liệu & báo cáo: Bao gồm các hệ thống như HIS (mức 6+: HIS,LIS, PACS, EMR, EDW,…), các hệ thống quản trị doanh nghiệp như: HRM, Kế toán, hệ thống dữ liệu, báo cáo y tế trực tuyến với Bộ, Ban, Nghành và các dịch vụ phần mềm khác.
  • Giám sát và đảm bảo tính liên tục, hiệu suất, và bảo mật, lưu trữ an toàn của các ứng dụng phần mềm trong phạm vi quản lý và các đơn vị thành viên (khi cần hỗ trợ).
  • Đầu mối phối hợp và hỗ trợ trong quá trình triển khai các giải pháp, ứng dụng, tích hợp giữa các phần mềm nội bộ và các phần mềm mới.
  • Đầu mối cung cấp dịch vụ hỗ trợ, đào tạo và chuyển giao cho các đơn vị thành viên trong việc triển khai các dịch vụ hoặc giải pháp phần mềm mới.

NHIỆM VỤ

  • Đầu mối quản lý vận hành hệ thống phần mềm:
    • Vận hành, giám sát và đảm bảo tính ổn định của các hệ thống phần mềm, ứng dụng, hệ thống cơ sở dữ liệu, hệ thống báo cáo như HIS/LIS/PACS/EMR, CRM, HRM, SQL, POSTGRESQL và các phần mềm nội bộ khác.
    • Đảm bảo các hệ thống phần mềm có hiệu suất ổn định và phục vụ nhu cầu của các bộ phận liên quan, đặc biệt là đáp ứng yêu cầu đánh giá mức phần mềm HIS (mức 6 trở lên).
    • Triển khai và duy trì hệ thống báo cáo tập trung, ứng dụng mobile, các website, và hệ thống trả kết quả online.
    • Nghiên cứu, triển khai và thực hiện chuyển giao các giải pháp cho nội bộ trong tập đoàn.
  • Hỗ trợ tích hợp các hệ thống ứng dụng phần mềm:
    • Phối hợp với các bộ phận và đối tác bên ngoài để triển khai, tích hợp các phần mềm mới vào hệ thống CNTT của tập đoàn.
    • Đảm bảo các giải pháp phần mềm mới tích hợp mượt mà và phù hợp với các tiêu chuẩn nội bộ và các quy định của Bộ Y tế, Sở Ban Nghành liên quan.
  • Bảo trì và nâng cấp phần mềm:
    • Lên kế hoạch nâng cấp và bảo trì định kỳ các hệ thống phần mềm, đảm bảo chúng luôn hoạt động với hiệu suất tốt nhất.
    • Đề xuất và triển khai các giải pháp nâng cấp nhằm cải tiến hiệu suất của hệ thống.
  • Hỗ trợ và xử lý sự cố:
    • Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và xử lý các sự cố liên quan đến phần mềm trong phạm vi quản lý và hỗ trợ các công ty thành viên trong tập đoàn.
    • Điều phối đội ngũ hỗ trợ, phối hợp với các nhà cung cấp dịch vụ phần mềm để giải quyết các vấn đề nghiêm trọng.
  • Đề xuất chính sách công nghệ:
    • Quyền tham mưu cho Ban lãnh đạo về các chính sách công nghệ và bảo mật nhằm tối ưu hóa hoạt động của hệ thống CNTT.
    • Quyền đề xuất cải tiến quy trình công nghệ, nâng cấp hệ thống hoặc thay đổi phương án quản lý công nghệ để tăng cường hiệu suất làm việc.
  • Báo cáo và đề xuất lên cấp trên:
    • Quyền báo cáo trực tiếp cho quản lý trực tiếp hoặc giám đốc công nghệ về tình hình hoạt động của hệ thống CNTT, cũng như đề xuất các phương án nâng cao hiệu quả công việc.
    • Quyền đóng góp ý kiến trong các cuộc họp chiến lược liên quan đến các quyết định công nghệ lớn của tập đoàn.

QUYỀN HẠN

  • Tham gia triển khai, cấu hình và tích hợp phần mềm trong phạm vi quản lý và hỗ trợ các đơn vị thành viên trong toàn tập đoàn.
  • Quản lý đội ngũ hỗ trợ phần mềm và giám sát các hoạt động hàng ngày của các hệ thống ứng dụng.
  • Tư vấn và đề xuất các thay đổi hoặc nâng cấp cần thiết để cải thiện hiệu suất phần mềm.
  • Đề xuất phê duyệt hoặc từ chối các yêu cầu nâng cấp phần mềm từ các phòng ban.

Yêu Cầu Công Việc

TIÊU CHUẨN NĂNG LỰC

Năng lực chung

  • Kỹ năng giao tiếp, quản lý đội ngũ, và làm việc nhóm.
  • Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề nhanh chóng.
  • Khả năng lập kế hoạch và tổ chức công việc.

Năng lực chuyên môn

  • Kiến thức sâu rộng về các hệ thống phần mềm quản trị doanh nghiệp và lĩnh vực y tế (HIS, LIS, PACS, EMR), Database SQL, PostgreSQL và các hệ thống phần mềm khác.
  • Hiểu biết về các giải pháp tích hợp phần mềm và kinh nghiệm trong việc triển khai các hệ thống phần mềm lớn. đặc biệt lĩnh vực y tế (HIS 6+)
  • Kinh nghiệm trong việc xử lý sự cố phần mềm và nâng cấp hệ thống.

Năng lực lãnh đạo

  • Lãnh đạo đội nhóm: Khả năng dẫn dắt, động viên và phát triển đội ngũ kỹ thuật viên dưới quyền, xây dựng môi trường làm việc hiệu quả, đoàn kết và sáng tạo.
  • Ra quyết định: Khả năng đánh giá, phân tích và đưa ra các quyết định trong việc quản lý, cân nhắc các yếu tố về chi phí, rủi ro và lợi ích lâu dài cho tổ chức.
  • Tư duy chiến lược về công nghệ: Khả năng nhìn xa, lập kế hoạch phát triển hạ tầng và ứng dụng công nghệ phù hợp với mục tiêu kinh doanh của tập đoàn.
  • Quản lý thay đổi: Năng lực điều hành các thay đổi lớn về công nghệ, như triển khai hệ thống mới hoặc nâng cấp hạ tầng CNTT, đảm bảo sự thích ứng của toàn bộ tổ chức.
  • Tư duy đổi mới và cải tiến: Khả năng tìm kiếm và đề xuất các giải pháp cải tiến quy trình công nghệ, nâng cao hiệu suất hệ thống CNTT và tối ưu hóa các hoạt động của tổ chức.

TIÊU CHUẨN KHÁC

  • Trình độ học vấn: Tốt nghiệp đại học trở lên các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, quản trị dữ liệu, hoặc các ngành liên quan.
  • Kinh nghiệm: Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm quản lý hệ thống phần mềm và ứng dụng, đặc biệt là các phần mềm quản trị doanh nghiệp và y tế. (đặc biệt đã triển khai HIS mức 6+ trở lên)
  • Chứng chỉ chuyên môn: Các chứng chỉ liên quan đến quản lý dự án phần mềm và tích hợp hệ thống như ITIL, PMP, Database SQL, PostgreSQL… là một lợi thế.
  • Ngoại ngữ: Tiếng Anh thành thạo, đủ để làm việc với các đối tác quốc tế và đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.

Địa điểm làm việc

Hà Nội
Tầng 7, Tháp Tây, Tòa nhà Hancorp Plaza, Số 72 Trần Đăng Ninh, Phường Dịch Vọng, Quận Cầu Giấy, Hà Nội.

Thông tin khác

  • Bằng cấp: Đại học
  • Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
  • Lương: Cạnh tranh
Khu vực
Báo cáo

TẬP ĐOÀN Y TẾ VIỆT NGA
TẬP ĐOÀN Y TẾ VIỆT NGA Xem trang công ty
Quy mô:
500 - 1.000 nhân viên
Địa điểm:
Tầng 7, tòa nhà Hancorp Plaza, số 72 Trần Đăng Ninh, Cầu Giấy

Tập đoàn y tế việt Nga ( VRR) được thành lập từ năm 1998. 
Tiền thân của VRR là Công ty cp thủ công Mỹ nghệ hoa Lư và công ty cp Viện mắt quốc Tế việt nga. Hiện nay tập đoàn VRR có 4 cty thành vien: bệnh viện mắt quốc tế việt nga, bệnh viện đa khoa việt nga, công ty đầu tư và thuong mại VRG, cty cp TCMN hoa Lư.Đến tháng 1/2019 các Cty sáp nhập, chính thức hoạt động dưới mô hình Tập đoàn với tên gọi Tập đoàn y tế việt nga( VRR)

Chính sách bảo hiểm

  • Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
  • Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7

Các hoạt động ngoại khóa

  • Du lịch hàng năm 
  • Team building theo quý 
  • Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
  • Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..

Lịch sử thành lập

  •  Công ty được thành lập năm 1998

Mission

Cùng phương châm hoạt động “Tiêu chuẩn Châu Âu – Chất lượng dẫn đầu”, Bệnh Viện Mắt Quốc Tế Việt – Nga tự hào mang đến dịch vụ khám và điều trị các bệnh về mắt với chất lượng như tại Châu Âu ngay trên chính quê hương Việt Nam. 

Công việc của Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu là gì?

Trưởng phòng phân tích dữ liệu (Data Analyst) là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn. Trong lĩnh vực này cơ hội việc làm với các công việc liên quan như Data Analyst,  Data science cũng rất đa dạng.

Mô tả công việc của vị trí Trưởng phòng phân tích dữ liệu

Tiếp nhận và thu thập dữ liệu

Trưởng phòng phân tích dữ liệu Data Analyst cần thu thập các dữ liệu cần thiết đến từ nhiều nguồn khác nhau, như mạng xã hội, mẫu khảo sát, ý kiến khách hàng... Các dữ liệu ở đây có thể dưới đa dạng hình thức (số, chữ, kí tự). Việc tiếp nhận đầy đủ dữ liệu liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu trên mọi nền tảng giúp quá trình phân tích, xử lý đi đúng hướng. Qua đó, họ sẽ đi đúng hướng, đảm bảo tính chính xác khi triển khai dự án.

Xử lý và phân tích dữ liệu

Các dữ liệu sau khi được Trưởng phòng phân tích dữ liệu thu thập về được chắt lọc bằng các công cụ, máy móc chuyên dụng nhằm tìm ra bộ dữ liệu có ý nghĩa trong tương lai. Các dụng cụ máy móc phân tích dữ liệu thô thường sử dụng: SPSS, SQL & STATA... Kết quả các dữ liệu ban đầu được thống kê chính xác, "biểu diễn" ở dạng biểu đồ, hình ảnh trực quan để người dùng dễ nắm bắt.

Dự báo xu hướng

Qua các con số thống kế được trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo của Data Analyst là đưa ra dự báo, nắm bắt các xu hướng trong tương lai. Các dự báo đưa ra càng thực tế càng có lợi cho doanh nghiệp và khách hàng. Đặc biệt trong các chiến dịch marketing, các kết quả dự báo có thể ảnh hưởng lớn đến doanh số trong doanh nghiệp. Bởi lẽ, các nhà phân tích dữ liệu dựa vào các dự đoán để đưa ra những phương án tối ưu nhất dành cho từng kết quả.

Thiết kế báo cáo

Quá trình thiết kế báo cáo đòi hỏi Trưởng phòng phân tích dữ liệu phải vận dụng kỹ năng tư duy và visualize để chuyển đổi dữ liệu từ dạng số thành các biểu đồ trực quan. Chuyên viên có thể sử dụng các công cụ hỗ trợ như Bi Tool, Excel để cải thiện năng suất khi làm báo cáo. Một báo cáo hoàn chỉnh phải có visual trực quan, dễ hiểu để các phòng ban khác có thể dựa vào đó để làm cơ sở cho các quyết định.

Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu có mức lương bao nhiêu?

156-234 triệu /năm
Tổng lương
144-216 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
12-18 triệu
/năm

Lương bổ sung

156-234 triệu

/năm
156 M
234 M
149,5 M 260 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu

Tìm hiểu cách trở thành Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
11%
2 - 4
32%
5 - 7
42%
8+
25%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu?

Yêu cầu tuyển dụng của Trưởng phòng phân tích dữ liệu

Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Trưởng phòng phân tích dữ liệu cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan: 

Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn 

  • Bằng cấp và chuyên ngành: Yêu cầu ứng viên mới tốt nghiệp, có trình độ học vấn liên quan đến khoa học dữ liệu, thống kê, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực tương tự có bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ. Hiểu biết sâu về phân tích dữ liệu, thống kê, và các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python hoặc R.

  • Kiến thức về data: Ứng viên nên có hiểu biết về cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ truy vấn SQL, có kiến thức về lập trình và xử lý dữ liệu, đặc biệt là sử dụng Python, có hiểu biết cơ bản về các khái niệm toán học và thống kê liên quan đến phân tích dữ liệu.

Yêu cầu về kỹ năng

  • Kỹ năng phân tích logic: Đây là kỹ năng được cho là quan trọng nhất của một Data analyst khi làm việc với những con số và dữ liệu khô khan. Có thể khả năng phân tích logic của Data analyst Intern còn hạn chế nhưng ít nhất cũng cần nắm được cơ bản để hỗ trợ nhân viên chính thức, nhanh chóng tìm ra ý nghĩa, insight ẩn sau dữ liệu. Nhờ đó, doanh nghiệp sẽ nhìn nhận được vấn đề gốc rễ để có định hướng phát triển rõ ràng. 

  • Kỹ năng giải quyết vấn đề: Trưởng phòng phân tích dữ liệu thường phải giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu. Do đó, kỹ năng giải quyết vấn đề là rất quan trọng. Bạn cần có khả năng suy nghĩ logic, xử lý công việc tỉ mỉ, phân tích thông tin và đưa ra các giải pháp tối ưu dựa trên những thông tin (data) có được.

  • Kỹ năng tư duy logic Đây là kỹ năng quan trọng nếu muốn trở thành một Trưởng phòng phân tích dữ liệu. Khả năng tư duy đóng vai trò trong việc khai thác và phân tích dữ liệu hay tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Qua đó, Data Analyst mới có thể dễ dàng phân tích và diễn giải các biểu đồ, dữ liệu số đã phân tích một cách chính xác và thực tế.

Yêu cầu khác

  • Sử dụng thành tạo các công cụ phân tích

Trưởng phòng phân tích dữ liệu cần có kiến thức về các kỹ thuật phân tích dữ liệu và khả năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu. Sau khi dữ liệu được làm sạch, Trưởng phòng phân tích dữ liệu cần sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để phân tích dữ liệu. Các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến bao gồm: Python, R, SQL, Tableau, Power BI,... và những công cụ phân tích dữ liệu khác tuỳ vào mục đích phân tích dữ liệu. 

  • Kinh nghiệm

Ưu tiên ứng viên có 2 - 3 năm kinh nghiệm trong ngành phân tích dữ liệu. Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt và sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp.

Lộ trình thăng tiến của Trưởng phòng phân tích dữ liệu 

Lộ trình thăng tiến của Trưởng phòng phân tích dữ liệu có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.

1. Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu

Mức lương: 3 - 5  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm 

Intern Database Administrator (Thực tập sinh quản trị cơ sở dữ liệu) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực quản trị cơ sở dữ liệu. Người làm công việc này thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong ngành công nghệ thông tin hoặc hệ thống thông tin và đang tìm hiểu về quản trị cơ sở dữ liệu.

>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu,Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu đó là hỗ trợ thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.

>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh DBA lương cao

2. Quản trị dữ liệu

Mức lương: 7 - 12 triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm 

Quản trị dữ liệu chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật.

>> Đánh giá: Để trở thành một quản trị cơ sở dữ liệu bạn phải đáp ứng được các yêu cầu rất khắt khe về mặt kiến thức như việc sử dụng và kiến thức sử dụng về phần mềm quản trị cơ sở dữ liệu như Oracle và các phần mềm quản trị khác, kiến thức về phần mềm để có thể hoàn thành công việc thật tốt. 

>> Xem thêm: Việc làm Quản trị dữ liệu lương cao

3. Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh

Mức lương: 10 - 20 triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 3 - 5 năm 

Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh là những chuyên viên có khả năng chuyển đổi hình ảnh sang dạng kỹ thuật số và thực hiện các thao tác cần thiết để nhận được một số kết quả nhất định. Công việc của những nhân viên này là rất quan trọng trong việc tạo ra những hình ảnh đẹp và chất lượng cao cho công việc thiết kế, marketing, quảng cáo hay hoạt hình

>> Đánh giá: Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và chỉnh sửa những hình ảnh tuyệt vời. Với sự am hiểu sâu sắc về phần mềm Photoshop và kỹ năng xử lý dữ liệu, họ có khả năng tạo ra những hình ảnh đẹp và ấn tượng. Công việc này không chỉ mang lại niềm vui trên công việc mà còn là cơ hội để phát triển tài năng sáng tạo của bạn.

>> Xem thêm: Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đang tuyển dụng

4. Trưởng phòng phân tích dữ liệu

Mức lương: 20 - 40 triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 5 - 8 năm 

Trưởng phòng phân tích dữ liệu là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.

>> Đánh giá: Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. Dù Trưởng phòng phân tích dữ liệu là một trong những ngành khát nhân lực nhất hiện nay nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng chưa đủ đáp ứng. Đây chính là cơ hội cho bạn.

>> Xem thêm: Việc làm Trưởng phòng phân tích dữ liệu đang tuyển dụng

5 bước giúp Trưởng phòng phân tích dữ liệu thăng tiến nhanh trong trong công việc

Mở rộng kiến thức về lĩnh vực ứng dụng

Một chuyên gia về Data analyst không chỉ cần có kiến thức về công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu, mà còn cần hiểu sâu về lĩnh vực mà dữ liệu đó thuộc về. Khi làm việc trong một lĩnh vực cụ thể như tài chính, y tế, Marketing,... hiểu về lĩnh vực đó giúp các chuyên gia đưa dữ liệu vào ngữ cảnh thích hợp, định nghĩa các khái niệm, đặt câu hỏi phù hợp, tạo ra các phân tích có ý nghĩa trong ngữ cảnh.

Khả năng học hỏi và thích ứng nhanh

Trong một môi trường làm việc mà công nghệ, kỹ thuật cải tiến liên tục, thì kỹ năng học hỏi và thích ứng đóng vai trò rất quan trọng. Kỹ năng học nhanh cho phép Trưởng phòng phân tích dữ liệu nắm bắt và hiểu sâu về các công nghệ, công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới. Điều này cũng giúp họ áp dụng những kỹ năng mới vào công việc của mình và nhanh chóng thích ứng với môi trường làm việc thay đổi.

Phát triển kỹ năng giao tiếp

Dù cho một người có kỹ năng phân tích dữ liệu vượt trội, nhưng nếu thiếu khả năng giao tiếp hiệu quả, khả năng chuyển đổi những phân tích thành thông tin hữu ích cho người khác sử dụng sẽ bị hạn chế. Một chuyên gia phân tích dữ liệu cần có khả năng diễn giải những khái niệm phức tạp thành những thông tin dễ hiểu cho những người không chuyên. Điều này đòi hỏi khả năng truyền đạt thông tin một cách rõ ràng và mạch lạc.

Hiểu biết về thống kê

Hiểu biết thống kê cung cấp khả năng hiểu về các khái niệm cơ bản như phương sai, độ lệch chuẩn, phân phối xác suất,... Giúp các Trưởng phòng phân tích dữ liệu có thể mô tả và đo lường dữ liệu một cách chính xác. Đồng thời xác định mối quan hệ, sự tương quan giữa các biến trong dữ liệu, đánh giá mức độ mạnh yếu của mối quan hệ đó.

Tính kiên trì, tỉ mỉ

Để có thể trở thành Giám đốc phân tích dữ liệu, bạn cần phải rèn luyện cho mình khả năng cẩn trọng trong từng dòng code được viết ra, vì đôi khi chỉ sai lệch một dấu cách nhỏ cũng có thế khiến câu lệnh viết ra bị sai so với mục đích ban đầu.  Hơn thế nữa, kĩ năng tập trung cao độ khi phân tích các con số cũng đóng vai trò quan trọng không kém vì một chút lơ đãng cũng có thế khiến bạn có thể làm lại từ đầu.

Đọc thêm:

Việc làm Data Analyst hiện tại

Việc làm Data Science dang tuyển dụng

Tìm việc theo nghề nghiệp