Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Xe đưa đón
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
- CLB thể thao
Mô tả Công việc
Xây dựng và phát triển hệ thống BI Portal
Thu thập yêu cầu nghiệp vụ từ các phòng ban, chuyển hóa thành báo cáo BI và dashboard trực quan trên các công cụ như Power BI, Looker, Tableau.
Xây dựng kho dữ liệu lớn. Tổ chức, tổng hợp dữ liệu từ các hệ thống khác nhau (bán hàng, DMS, kế toán...) vào hệ thống kho dữ liệu này thông qua API hoặc các công cụ khác.
Tối ưu hóa quy trình ETL (Extract - Transform - Load) và đảm bảo hệ thống dữ liệu hoạt động chính xác, ổn định.
Đề xuất các giải pháp công nghệ phục vụ triển khai hệ thống BI
Phân tích dữ liệu và cung cấp insight
Phân tích chuyên sâu các dữ liệu có ý nghĩa liên quan đến bán hàng, sản phẩm, phân khúc, đối tượng khách hàng nhằm hỗ trợ chiến lược kinh doanh.
Xây dựng mô hình phân tích dự báo, đánh giá hiệu suất kinh doanh và cung cấp các báo cáo chuyên sâu cho lãnh đạo.
Sử dụng Python để xử lý, phân tích và khai thác dữ liệu lớn hiệu quả.
Vai trò BA - Thu thập và phân tích yêu cầu dữ liệu
Làm việc trực tiếp với các bộ phận để xác định nhu cầu phân tích dữ liệu và đề xuất giải pháp BI phù hợp.
Phân tích và chuẩn hóa yêu cầu để tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống riêng lẻ và hệ thống dữ liệu chung của doanh nghiệp.
Ứng dụng công nghệ và AI (Ưu tiên)
Xây dựng mô hình dự đoán xu hướng về doanh thu, hành vi khách hàng, tồn kho, giá cả sản phẩm, giúp doanh nghiệp ra quyết định kịp thời và chính xác.
Yêu Cầu Công Việc
Trình độ học vấn:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Hệ thống thông tin/Công nghệ thông tin, Toán thống kê, hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm làm việc:
Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analysis và xây dựng hệ thống BI Portal.
Có kinh nghiệm tổ chức và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào cơ sở dữ liệu chung.
Có khả năng làm việc như Business Analyst (BA), thu thập yêu cầu và chuyển hóa thành giải pháp phân tích dữ liệu.
Kỹ năng và kiến thức chuyên môn:
Thành thạo các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu như: Power BI, Tableau, Looker.
Kỹ năng lập trình Python, excel để xử lý và phân tích dữ liệu.
Hiểu biết về API và quy trình ETL để tổ chức và tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống.
Kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, cung cấp insight về bán hàng, sản phẩm, khách hàng.
Ưu tiên:
Có hiểu biết về AI và khả năng xây dựng mô hình dự đoán các xu thế về doanh thu, tồn kho, khách hàng và giá cả sản phẩm là một lợi thế lớn.
Yêu cầu khác:
Kỹ năng giao tiếp, tư duy logic và giải quyết vấn đề tốt.
Tinh thần làm việc độc lập và khả năng phối hợp nhóm hiệu quả.
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: 20 - 40
- Lương: 30 Tr - 47 Tr VND
Công ty tài chính TNHH MTV Bưu điện là một tổ chức tín dụng phi ngân hàng, được thành lập và tổ chức dưới hình thức công ty TNHH Một Thành Viên với 100% vốn của NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN ĐÔNG NAM Á (SeABank). Công ty Tài chính Bưu điện được tổ chức và hoạt động theo luật của các tổ chức tín dụng, luật doanh nghiệp và các luật khác có liên quan.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp
- Gói bảo hiểm sức khỏe cho CBNV: PVI
Các hoạt động ngoại khóa
- Bóng đá
- Du lịch
Lịch sử thành lập
- Năm 1998, PTF ra đời, trực thuộc Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam VNPT. PTF là một trong các Công ty Tài chính đầu tiên tại Việt Nam.
- Năm 2011, Nhận quyết định Công nhận danh hiệu Tập thể lao động hoàn thành nhiệm vụ công tác.
- Năm 2016, Nhận Cờ thi đua cho Tập thể về thành tích Hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ
- Năm 2018, Tái cấu trúc doanh nghiệp với 100% vốn điều lệ thuộc về SeABank
- Năm 2021, Triển khai sản phẩm cho vay tiền mặt. Đến tháng 11/2021 PTF đã có mặt tại 17 tỉnh thành với 18 chi nhánh trên cả nước.
Mission:
Lấy khách hàng làm trung tâm, PTF cung cấp những sản phẩm dịch vụ chuyên biệt, phù hợp nhu cầu và mong muốn của nhiều phân khúc khách hàng với trải nghiệm dịch vụ tốt nhất để nâng cao năng lực tài chính và chất lượng sống của cộng đồng.