Việc làm Savills Việt Nam
Cập nhật 27/11/2024 19:46
Tìm thấy 37 việc làm đang tuyển dụng
Savills Việt Nam
Đã xác minh
Data Engineer (Big Data)
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
Đang cập nhật
Hạn nộp hồ sơ:
07/12/2024
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Không yêu cầu
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Hồ Chí Minh
Mô tả công việc
Your role & responsibilities
- Thiết kế và xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu: Chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, và duy trì các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn, đảm bảo dữ liệu được xử lý và lưu trữ một cách hiệu quả, chính xác và an toàn.
- Phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu: Làm việc chặt chẽ với các team khác để phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được thu thập, chuyển đổi, và lưu trữ chính xác từ các nguồn khác nhau.
- Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống: Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống cơ sở dữ liệu và xử lý dữ liệu, đảm bảo rằng hệ thống hoạt động với hiệu suất cao nhất và đảm bảo khả năng mở rộng khi lưu lượng dữ liệu tăng.
- Trích xuất, tổng hợp dữ liệu phục vụ phân tích: Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho các team phân tích dữ liệu và các bên liên quan khác, giúp họ tiếp cận và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu để đảm bảo dữ liệu đầu vào và đầu ra đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng.
- Xử lý xung đột và lỗi tích hợp: Phát hiện, giải quyết và sửa chữa các xung đột và lỗi liên quan. Đảm bảo các luồng tích hợp đồng bộ/bất đồng bộ hoạt động một cách chính xác.
- Hỗ trợ triển khai và triển khai: Cung cấp hỗ trợ và hướng dẫn cho quá trình triển khai và triển khai hệ thống trong môi trường thực tế
- Vận hành và bảo trì: Vận hành, giám sát hiệu suất và bảo trì các luồng dữ liệu. Cảnh báo cho các bên liên quan khi hệ thống gặp sự cố. Khắc phục sự cố trong thời gian sớm nhất.
- Đảm bảo bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư trong quá trình xử lý dữ liệu.
- Hỗ trợ các dự án liên quan đến dữ liệu trong công ty theo điều động của quản lý.
Your skills & qualifications
- Yêu cầu tối thiểu: Thành thạo các công cụ Elasticsearch, Kakfa, PySpark, Airflow, Nifi và kinh nghiệm làm việc trong các dự án xử lý dữ liệu lớn và các hệ thống phân tán. Thành thạo phát triển ứng dụng trên Docker và triển khai vận hành trên Kubernetes.
- Kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu: Thành thạo với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL, NoSQL, và các công cụ như MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, Cassandra...
- Kiến thức về ETL (Extract, Transform, Load): Kinh nghiệm xây dựng và duy trì các pipeline ETL để thu thập, chuyển đổi, và tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
- Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình: Thành thạo ngôn ngữ Python trong xử lý các định dạng dữ liệu khác nhau và xử lý dữ liệu lớn.
- Hiểu biết về các công cụ Big Data: Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka...
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu bao gồm Pandas, NumPy và các công cụ tương tự.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường nhóm.
- Hiểu biết sâu về xử lý dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu.
- Thành thạo công cụ Data pipeline và workflow management: Airflow, Nifi.
- Kinh nghiệm làm việc với các giải pháp monitoring: Prometheus, Grafana, ELK Stack.
- Có kinh nghiệm làm việc với Kubernetes Orchestration và Configuration Management: Rancher, ArgoCD, Docker Compose, Docker. Có khả năng build docker image một cách tối ưu cho các pipeline.
- Có khả năng triển khai và vận hành Spark Job, Airflow Job, Cronjob trên môi trường Kubernetes.
Benefits for you
- Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
- Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
- Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
- Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24"...)
- Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
- Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
- Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
- Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
- Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH-BHYT-BHTN) theo quy định pháp luật
- Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
- Hỗ trợ chi phí đi công tác
- Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
- Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác
Yêu cầu công việc
Python, Big Data, Kubernetes
Quyền lợi được hưởng
- Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
- Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
- Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
- Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24"...)
- Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
- Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
- Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
- Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
- Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH-BHYT-BHTN) theo quy định pháp luật
- Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
- Hỗ trợ chi phí đi công tác
- Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
- Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác
Khu vực
Savills Việt Nam
Xem trang công ty
Quy mô:
500 - 1.000 nhân viên
Địa điểm:
Công ty TNHH Savills Việt Nam là công ty 100% vốn nước ngoài cung cấp dịch vụ tư vấn toàn diện trong lĩnh vực Bất động sản tại Việt Nam, bao gồm môi giới, tư vấn tài chính, nghiên cứu thị trường, tư vấn cho thuê và Quản lý Bất động sản bao gồm văn phòng, trung tâm thương mại và chung cư cao cấp trên toàn lãnh thổ. Chúng tôi luôn mở rộng cơ hội phát triển nghề nghiệp cho các ứng viên trẻ, nhiệt huyết, sáng tạo và có khả năng vượt trội. Tại Savills Việt Nam, bạn sẽ có cơ hội để phát triển nghề nghiệp lâu dài, khả năng thăng tiến cao, được thử súc trong nhiều ngành nghề khác nhau và cơ hội gia tăng thu nhập
Chính sách bảo hiểm
- Bảo hiểm sức khỏe & tai nạn
- Bảo hiểm xã hội
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Bóng đá
- Bóng bàn
- Cầu lông
- Teambuilding
Lịch sử thành lập
-
Được thành lập tại Anh vào năm 1855, Savills là tập đoàn cung cấp dịch vụ bất động sản hàng đầu trên thế giới. Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi trải rộng trên toàn cầu, cùng bề dày kinh nghiệm với hơn 600 văn phòng trên khắp châu Mỹ, châu Âu, châu Á - Thái Bình Dương, châu Phi và khu vực Trung Đông
-
Savills Việt Nam được thành lập từ năm 1995 với hai văn phòng chính tại Hồ Chí Minh và Hà Nội. Với quy mô hoạt động mở rộng, chúng tôi mang đến đội ngũ chuyên gia nắm rõ về thị trường từng khu vực, và chúng tôi tự hào cung cấp dịch vụ tư vấn hàng đầu nhằm hỗ trợ cho từng cá nhân, doanh nghiệp và các tổ chức đưa ra những quyết định lựa chọn bất động sản tốt nhất.
Mission
Giá trị của Savills nằm ở sự cam kết không chỉ với các hành vi đạo đức, thái độ chuyên nghiệp và tinh thần chịu trách nhiệm mà còn ở những sản phẩm và dịch vụ bất động sản thành công đã được mình chứng qua cả một quá trình làm việc cùng khách hàng.
Review Savills Việt Nam
3.8
32 review
07/11/2024
★
★
★
★
★
Web Developer
tại Hà Nội
Các đồng nghiệp rất thân thiện, chuyên nghiệp, làm việc nhóm tuyệt vời. (gl)
07/11/2024
★
★
★
★
★
PHP Developer
tại Hà Nội
Văn hóa công ty tích cực, môi trường làm việc vui vẻ, luôn hỗ trợ lẫn nhau, ít cơ hội để phát triển hoặc thăng tiến (gl)
24/10/2024
★
★
★
★
★
Nhân Viên Văn Phòng
tại Hồ Chí Minh
Bộ phận quản lý bất động sản rất tệ (RV)
Những nghề phổ biến tại Savills Việt Nam
Bạn làm việc tại Savills Việt Nam? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn
Savills Việt Nam
Click để đánh giá