- Nhận data từ công ty cung cấp, gọi điện thoại tư vấn cho khách hàng về những sản phẩm sữa có thương hiệu trên thị trường , theo call script có sẵn của công ty.
- Chăm sóc khách hàng, tư vấn, thuyết phục hướng dẫn khách hàng mua sản phẩm.
- Cập nhật thông tin khách hàng lên hệ thống công ty.
- Báo cáo công việc lên cấp trên trực tiếp.
* 100% data khách hàng tiềm năng của công ty cung cấp, không tìm kiếm khách hàng.
* 100% làm việc tại văn phòng, không đi thị trường
* Mức lương:
- Lương cơ bản: 7 000 000 VNĐ/tháng (lương cứng, không bị ảnh hưởng bởi KPI)
- Thu nhập: 10 000 000 - 20 000 000 VNĐ/tháng (lương cơ bản + hoa hồng)
* Chế độ phúc lợi:
- Thử việc 2 tháng, 100% lương chính thức.
- Chế độ bảo hiểm đầy đủ.
- Khám sức khỏe miễn phí 1 lần/ năm.
- Ngày lễ, nghỉ 14 phép hằng năm.
- Lương thưởng tháng 13, 14.
- Du lịch và teambuilding hằng năm.
- Được xét năng lực và tự ứng tuyển ở vị trí cao hơn.
- Chế độ phúc lợi đầy đủ cho các bạn (sinh nhật, hiếu hỉ...).
* Điều kiện làm việc:
- Được đào tạo nghiệp vụ trước khi chính thức bắt đầu công việc (được trả lương trong thời gian đào tạo)
- Được hỗ trợ máy tính/laptop, điện thoại và các công cụ làm việc.
- Có khu vực relax, cafe, căn tin, đầy đủ tiện ích
* Thời gian làm việc:
- Thứ Hai - Thứ Bảy: 8h00 - 18h30
* Nghỉ Chủ nhật
- Bằng cấp: Để trở thành giảng viên kinh tế, bạn thường cần có ít nhất bằng thạc sĩ trong lĩnh vực kinh tế hoặc các ngành liên quan như tài chính, quản lý kinh doanh. Tuy nhiên, một số trường đại học uy tín có thể yêu cầu ứng viên có bằng tiến sĩ, đặc biệt nếu bạn muốn đảm nhận vai trò nghiên cứu chuyên sâu và giảng dạy ở cấp cao. Việc có bằng cấp từ các cơ sở giáo dục danh tiếng sẽ giúp bạn có lợi thế trong việc xin việc và phát triển sự nghiệp. Ngoài ra, kinh nghiệm làm việc thực tế trong ngành kinh tế hoặc tài chính cũng là một yếu tố quan trọng.
- Kiến thức chuyên môn: Bạn cần nắm vững các kiến thức cốt lõi về kinh tế học, bao gồm kinh tế vi mô, vĩ mô, phân tích tài chính, và các mô hình kinh tế. Việc hiểu sâu về các công cụ phân tích như thống kê, kinh tế lượng và các phần mềm chuyên dụng như Stata, SPSS, hoặc R là rất quan trọng để hỗ trợ nghiên cứu và giảng dạy. Ngoài ra, bạn cũng cần cập nhật thường xuyên các xu hướng kinh tế toàn cầu, chính sách tài chính và các vấn đề kinh tế thời sự để giảng dạy sinh động và thực tế hơn. Khả năng giải thích các khái niệm phức tạp một cách dễ hiểu cho sinh viên cũng là yếu tố không thể thiếu.
