Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành tài sản quan trọng của các tổ chức, hai ngành Quản trị dữ liệu và Quản lý dữ liệu đang nhận được nhiều sự quan tâm. Mặc dù có sự liên kết chặt chẽ, mỗi ngành lại có những đặc thù riêng về mục tiêu, vai trò và cách thức thực hiện. Dưới đây là sự khác biệt giữa hai ngành này để giúp bạn hiểu rõ hơn về chúng.
![CÔNG TY TNHH SOCOTEC VIỆT NAM CÔNG TY TNHH SOCOTEC VIỆT NAM](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/69/download-6-1734596750.jpg)
![CÔNG TY AN NINH MẠNG VIETTEL - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI CÔNG TY AN NINH MẠNG VIETTEL - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/67/1-1694072859.png)
![Công ty cổ phần FiinGroup Công ty cổ phần FiinGroup](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/finnn-1693453278.png)
![Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam Vietinbank Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam Vietinbank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lgo-1690875000.jpg)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![Confluence Vietnam Confluence Vietnam](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/65/tai-xuong-6-1703075520.png)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![CÔNG TY TNHH HUHTAMAKI (VIỆT NAM) CÔNG TY TNHH HUHTAMAKI (VIỆT NAM)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/48/images-1698225618.png)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![Công ty cổ phần FiinGroup Công ty cổ phần FiinGroup](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/finnn-1693453278.png)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![One Mount Group One Mount Group](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/2/1635392890148-ybox-avatar-1692432307.png)
![Tyme Group Tyme Group](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/edWOdozF40wOTE7oD106DYhui1O1dmTiYqBBVMij.jpg)
![Công ty TNHH truyền hình số vệ tinh Việt Nam - VSTV Công ty TNHH truyền hình số vệ tinh Việt Nam - VSTV](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/kuuu-1694143434.png)
![Công ty cổ phần tập đoàn GELEX Công ty cổ phần tập đoàn GELEX](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/28/lg-1691118235.png)
![CÔNG TY TNHH SOCOTEC VIỆT NAM CÔNG TY TNHH SOCOTEC VIỆT NAM](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/69/download-6-1734596750.jpg)
![MEALSUITE MEALSUITE](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/27/tai-xuong-3-1704124943.png)
![Công ty TNHH Tập đoàn thẩm định đấu giá Sunvalue Công ty TNHH Tập đoàn thẩm định đấu giá Sunvalue](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/2/download-2-1692950101.png)
![Công ty TNHH Tập đoàn thẩm định đấu giá Sunvalue Công ty TNHH Tập đoàn thẩm định đấu giá Sunvalue](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/2/download-2-1692950101.png)
![Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024 Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/quoc-huy-viet-nam-1-1726283514.png)
![Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024 Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/quoc-huy-viet-nam-1-1726283514.png)
![Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024 Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/quoc-huy-viet-nam-1-1726283514.png)
![Tyme Group Tyme Group](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/edWOdozF40wOTE7oD106DYhui1O1dmTiYqBBVMij.jpg)
![Tuyển dụng Công chức Đồng Nai năm 2024 Tuyển dụng Công chức Đồng Nai năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/unnamed-1726630203.jpg)
![Tuyển dụng Công chức Thành phố Hồ Chí Minh năm 2024 Tuyển dụng Công chức Thành phố Hồ Chí Minh năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/10/logo-cong-chuc-1726156612.png)
![Đại học Kinh tế - Luật (ĐH Quốc gia TP.HCM) (UEL) Đại học Kinh tế - Luật (ĐH Quốc gia TP.HCM) (UEL)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/94/tai-xuong-2024-02-29t212240465-1709216630.jpg)
![Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024 Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/quoc-huy-viet-nam-1-1726283514.png)
![Đại học Kinh tế - Luật (ĐH Quốc gia TP.HCM) (UEL) Đại học Kinh tế - Luật (ĐH Quốc gia TP.HCM) (UEL)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/94/tai-xuong-2024-02-29t212240465-1709216630.jpg)
![Ngân hàng TMCP Đại Chúng Việt Nam PVcomBank Ngân hàng TMCP Đại Chúng Việt Nam PVcomBank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690877338.jpg)
![Ngân hàng TMCP Đại Chúng Việt Nam PVcomBank Ngân hàng TMCP Đại Chúng Việt Nam PVcomBank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690877338.jpg)
![One-Value Vietnam Co., Ltd. One-Value Vietnam Co., Ltd.](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/85/screenshot-2023-11-13-100552-1699844796.png)
![NAB Innovation Centre Vietnam NAB Innovation Centre Vietnam](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/2/download-2023-08-19t215325613-1692456999.png)
![Ngân hàng TMCP Đại Chúng Việt Nam PVcomBank Ngân hàng TMCP Đại Chúng Việt Nam PVcomBank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690877338.jpg)
![DIGI-TEXX Vietnam DIGI-TEXX Vietnam](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/30/download-51-1692243419.jpg)
![Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690877143.jpg)
![CÔNG TY CỔ PHẦN THỜI TRANG H VÀ A (PANTIO) CÔNG TY CỔ PHẦN THỜI TRANG H VÀ A (PANTIO)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/30/tai-xuong-11-1693411379.jpg)
![Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/28/lg-1690863441.png)
![Công ty TNHH Nước Giải Khát Suntory PepsiCo Việt Nam (SPVB) Công ty TNHH Nước Giải Khát Suntory PepsiCo Việt Nam (SPVB)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/28/lg-1690792597.png)
![Công ty cổ phần chứng khoán VNDIRECT Công ty cổ phần chứng khoán VNDIRECT](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/28/vndirect-1692596191.png)
![One-Value Vietnam Co., Ltd. One-Value Vietnam Co., Ltd.](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/85/screenshot-2023-11-13-100552-1699844796.png)
![CÔNG TY TNHH KATALON CÔNG TY TNHH KATALON](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/58/katalonlogo-1692842233.png)
![Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690884980.png)
![Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690884980.png)
![Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690884980.png)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![Công ty Cổ Phần CANIFA Công ty Cổ Phần CANIFA](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/30/tai-xuong-3-1692696851.png)
![Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024 Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/quoc-huy-viet-nam-1-1726283514.png)
![Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024 Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/quoc-huy-viet-nam-1-1726283514.png)
![Honda Việt Nam Honda Việt Nam](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/2/download-88-1692286138.png)
![CÔNG TY CỔ PHẦN CHỨNG KHOÁN KỸ THƯƠNG (Techcom Securities) CÔNG TY CỔ PHẦN CHỨNG KHOÁN KỸ THƯƠNG (Techcom Securities)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/58/techcom-securites-logo-1693967157.jpg)
![BSS Commerce BSS Commerce](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/69/tai-xuong-1-1693403630.png)
![Kuehne+Nagel Kuehne+Nagel](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/download-3-1692118665.png)
![Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024 Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/quoc-huy-viet-nam-1-1726283514.png)
![Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024 Tuyển dụng Công chức Hà Nội năm 2024](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/40/quoc-huy-viet-nam-1-1726283514.png)
![Distinctive Kitchen Distinctive Kitchen](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/27/tai-xuong-25-1701858438.png)
![Công ty TNHH phần mềm FPT Công ty TNHH phần mềm FPT](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/1/fpt-software-logo-1691137261.png)
![CÔNG TY TNHH AGODA INTERNATIONAL VIỆT NAM CÔNG TY TNHH AGODA INTERNATIONAL VIỆT NAM](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/54/agoda-1692178514.png)
![Công ty Cổ phần Giao hàng tiết kiệm Công ty Cổ phần Giao hàng tiết kiệm](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/34/logo-1691649879.jpg)
![Customized Energy Solutions Customized Energy Solutions](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/517/download-4-1738930504.jpg)
![Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690884980.png)
![First Trust ACPA Vietnam CO., LTD First Trust ACPA Vietnam CO., LTD](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/87/tai-xuong-2023-10-31t211004935-1698761419.png)
![Bouygues Construction IT Vietnam Bouygues Construction IT Vietnam](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/65/tai-xuong-21-1702736590.png)
![Công Ty Cổ Phần Cung Ứng Nhân Lực Toàn Cầu Nic Công Ty Cổ Phần Cung Ứng Nhân Lực Toàn Cầu Nic](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/73/tai-xuong-80-1696437545.png)
![CÔNG TY TNHH KEPPEL LAND VIỆT NAM CÔNG TY TNHH KEPPEL LAND VIỆT NAM](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/58/keppel-land-logo-1692843135.jpg)
![Ngân hàng TNHH MTV Public Việt Nam Ngân hàng TNHH MTV Public Việt Nam](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/34/lg-1690858032.jpg)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/55/shb-1693994394.jpg)
![CÔNG TY TNHH NETCOMPANY VIỆT NAM CÔNG TY TNHH NETCOMPANY VIỆT NAM](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/28/lg-1691048484.png)
![Global Fashion Group Global Fashion Group](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/28/lg-1692174245.png)
![CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM ĐẦU TƯ WORLDQUANT VIỆT NAM CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM ĐẦU TƯ WORLDQUANT VIỆT NAM](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/519/wq-logo-pos-1704962737.jpg)
![Chuyển Phát Nhanh GHN - Công Ty CP Dịch Vụ Giao Hàng Nhanh Chuyển Phát Nhanh GHN - Công Ty CP Dịch Vụ Giao Hàng Nhanh](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/34/ghn-1690632610.png)
![Ngân hàng Thương mại Cổ phần Hàng Hải Việt Nam Ngân hàng Thương mại Cổ phần Hàng Hải Việt Nam](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/8/lg-1690864235.png)
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Du lịch nước ngoài
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
Objectives:
- The job holder investigates business problems, extract, analyze and interpret large amounts of data from a range of sources, using advanced algorithmic, data mining, artificial intelligence, machine learning, deep learning, data visualization and statistical tools, in order to make it accessible to businesses and deliver pre-agreed specific business KPIs.
- The job holder initiates and supervises the setup of ML projects together with business to generate pre-agreed KPI-driven solutions using state-of-the-art DS methods, processes, systems and tools on structured & unstructured, diverse Big Data sources.
- The job holder is required to take initiative in experimenting various technologies and tools with vision of creating innovative data driven solutions for the business at the quickest pace possible and keep current with technical and industry developments.
Key Responsibilities:
- Mine, profile, clean and analyze data from company’s databases to drive optimization and improvement of product development, customer journey experiences, revenue uplift, marketing techniques and business strategies.
- Assess the effectiveness and accuracy of multiple data sources and data gathering techniques.
- Know at all times your data (size, average, distributions, outliers, etc.) and be able to estimate model output, impact and come up with sanity checks to detect bugs (discrepancies between expectations and results). Analyze data for trends and patterns and interpret the data with clear objective and outcome in mind.
- Translate business problems into data analytics ones, build algorithms and work with machine learning and deep learning tools to deliver advance analytics solutions across the firm including classification, regression, recommendation engines, clustering, time series forecasting, probabilistic & statistics modeling, etc.
- Collaborate with use case leads and campaign teams for end-to-end analytics use cases with baselining, modeling, stratified sampling, A/B testing design and go-to-market plan.
- Execute and review data science projects in an Agile manner and in compliance with internal regulatory requirements.
- Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and prediction accuracy.
- Guarantee machine learning models are developed with modular, maintainable & scalable code bases.
As a senior data scientist, you will also:
- Evaluate effectiveness of proposed models and track business performance KPIs against data model.
- Drive application of machine learning and big data techniques across different journeys and squads.
- Manage, execute, and review complex data science projects in an agile manner and in compliance with internal regulatory requirements.
- Lead the identification and interpretation of meaningful and actionable insights from large data and metadata sources together with business partners.
- Review processes and tools designed to monitor and analyze model performance and prediction accuracy.
- Proactively lead discussions in 3+ squads to identify questions and issues for data science
- Collaborate with Data Engineers & ML Engineer to build complex, technical algorithms in data analytics software applications to improve work efficiency.
- Manage project conflicts, challenges and dynamic business requirements to keep operations running at high performance.
- Work with team leads to resolve people problems and project roadblocks, conduct post mortem and root cause analysis to help squads continuously improve their practices to ensure maximum productivity.
- Mentor and coach junior fellows into fully competent Data Scientists.
- Identify and encourage areas for growth and improvement within the team.
Key Relationship:
- Line Manager: Analytics Head, Head of Data & Advanced Analytics
- Internal: BI Head, Use Case Leads
- External: Digital Factory leaders, Business Divisions leaders
Yêu Cầu Công Việc
Qualification and Experiences:
- Master's degree (or higher) in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering, Information Technology or other Numerical Disciplines. Ph.D. degree in the field is a plus.
- Experience in querying databases, coding and statistical computer languages (e.g. Python, Scala, Java, SQL)
- 4-8 years of relevant experience in areas of data analytics, model development on large amount of data, implementing and deploying various statistical, machine learning & deep learning models such as: Simulation, GLM/Regression, Classification, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosted Trees, Neural Networks, Text Mining, Graph Learning, Social Network Analysis, etc.
- Experience with data processing, statistics, machine learning and deep learning tools: Numpy, Pandas, Statsmodels, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, etc.
- Experience with distributed data/computing tools: HDFS, Hive, Presto, PySpark, etc.
- Experience with visualizing/presenting data for stakeholders using: D3.js, ggplot, matplotlib, seaborn, plotly, etc.
- Experience with cloud services (AWS, GCP, Azure)
- Experience in application of machine learning and AI to questions related to the financial sector
- Experience in providing fact-based insights to drive decision-making and help senior management and other stakeholders realize enterprise value at scale
- English proficiency requirements are pursuant to MSB's policy
- Experience with communicating complex analysis and models across a diverse team
- Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams
- Understanding of Agile principles, practices and Scrum methodologies
- Experience working in Agile teams to support digital transformation projects
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Sau đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: 55 Tr - 65 Tr VND
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Hàng Hải Việt Nam (viết tắt MSB hay còn được biết với thương hiệu cũ là Maritime Bank) là ngân hàng thương mại cổ phần được cấp giấy phép thành lập đầu tiên tại Việt Nam, được thành lập năm 1991 tại thành phố Hải Phòng.
Trong hành trình 30 năm qua, MSB đều hướng đến một mục tiêu duy nhất là trở thành ngân hàng mà ở đó “ai cũng muốn tham gia và không ai muốn rời bỏ”, với sứ mệnh “Vì một cuộc sống thuận ích hơn” cho Khách hàng, Cán bộ nhân viên, Cổ đông và Cộng đồng Tầm nhìn và sứ mệnh đó đòi hỏi chúng tôi luôn nỗ lực hoàn thiện chính mình, từ sản phẩm, con người, đến quy trình, hệ thống công nghệ để luôn hiểu rõ điều khách hàng cần tại mọi khâu trong quá trình cung cấp dịch vụ, trên mọi kênh tiếp xúc và tại mọi thời điểm.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng bảo hiểm sức khỏe.
- Được hưởng bảo hiểm xã hội.
- MSB Care cho cả CBNV và người thân
Các hoạt động ngoại khóa
- Bóng đá
- Du lịch
- Team building
- Thể thao
- Nghệ thuật
- Party
Lịch sử thành lập
- Giai đoạn 1991 - 2005, MSB liên tục tiên phong trong việc áp dụng công nghệ vào các hoạt động trong thời kỳ đầu phát triển của ngành ngân hàng
- Giai đoạn 2009 - 2010, Là đơn vị tiên phong đầu tư xây dựng chiến lược kinh doanh bài bản được tư vấn bởi tổ chức quốc tế Mckinsey. Kết quả, MSB trở thành ngân hàng đầu tiên ra mắt gói sản phẩm tích hợp tất cả các tiện ích thanh toán quan trọng cho khách hàng – gói tài khoản M1 đã tạo tiếng vang lớn trên thị trường tài chính – ngân hàng thời điểm đó.
- Năm 2015, Bằng việc sáp nhập Ngân hàng TMCP Phát triển Mê Kông và mua lại Công ty tài chính cổ phần Dệt May Việt Nam (TFC), MSB gia tăng quy mô và khẳng định vị thế trên thị trường tài chính, trở thành một trong những ngân hàng TMCP hàng đầu Việt Nam về mạng lưới và vốn điều lệ đạt 11,750 tỷ VNĐ.
- Năm 2018, MSB tiếp tục tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ vào hoạt động của ngân hàng theo xu hướng phát triển của thời đại 4.0
- Ngày 15/10/2020, MSB chính thức ra mắt tính năng eKYC, nhờ đó khách hàng cá nhân đã có thể mở gói tài khoản và thẻ debit online mà không cần phải tới quầy giao dịch; 23/12/2020, 1,175 tỷ cổ phiếu của Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam với mã chứng khoán MSB chính thức niêm yết trên Sàn Chứng khoán Tp.Hồ Chí Minh
Mission
Tại MSB, chúng tôi đã và đang chú trọng triển khai thực hành Bộ 5 Giá trị Cốt lõi bao gồm: “Trách nhiệm – Lắng nghe – Tôn trọng – Sáng tạo – Hiệu quả” trong từng hoạt động, để từ đó xây dựng một văn hóa doanh nghiệp chuyên nghiệp, thân thiện, minh bạch và hiệu suất cao tại MSB.
Review MSB
Phỏng vấn khá kĩ, có offer rất nhanh. Lương tầm tech, đóng bhxh cao hơn. Công nghệ mới hơn mấy bank kia(rv)
Môi trường quá tệ
Môi trường thân thiện hòa đồng
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Quản trị dữ liệu là gì?
1. Quản trị dữ liệu là gì?
Quản trị dữ liệu hay còn gọi là Database Administrator (DBA) là một chuyên gia chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật. Bên cạnh đó, những vị trí như Chuyên viên quản trị rủi ro, System Admin cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.
2. Học quản trị dữ liệu ở đâu? Thời gian học trong bao lâu?
Ngành Quản trị dữ liệu đang trở thành một lĩnh vực thu hút nhiều sự quan tâm trong thời đại số hóa. Đây là ngành học trang bị cho sinh viên các kiến thức và kỹ năng cần thiết để quản lý, tổ chức, và tối ưu hóa dữ liệu – một tài sản quan trọng của mọi tổ chức. Với nhu cầu nhân lực ngày càng cao, nhiều trường đại học tại Việt Nam đã và đang đầu tư phát triển các chương trình đào tạo chuyên sâu về ngành này. Dưới đây là danh sách một số trường đại học hàng đầu tại Việt Nam đào tạo ngành Quản trị dữ liệu, cùng với điểm chuẩn và khối thi:
Trường đào tạo | Ngành | Điểm chuẩn | Khối thi |
Đại học Kinh tế quốc dân |
Khoa học dữ liệu
|
26.97 |
A00; A01; D07; D01 |
Đại học Khoa học Tự nhiên |
Khoa học máy tính và thông tin, Khoa học dữ liệu
|
34.7 - 35 |
A00; A01; D07; D08 |
Đại học Kinh tế TP HCM | Khoa học dữ liệu | 26.3 | A00; A01; D07; D01 |
Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội | Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu | 26.25 | Tất cả |
Đại học Công nghệ thông tin - ĐHQG TP.HCM | Khoa học dữ liệu | 27.5 | Tất cả |
Đại học Kinh tế Luật - ĐHQG TP.HCM |
Toán Kinh tế (Chuyên ngành Phân tích dữ liệu) | 26.4 | A00; A01; D07; D01 |
Ngành Quản trị dữ liệu thường được đào tạo theo chương trình cử nhân kéo dài 4 năm tại các trường đại học. Trong thời gian này, sinh viên sẽ được học các kiến thức nền tảng và chuyên sâu về cách xây dựng hệ thống dữ liệu, phân tích và khai thác dữ liệu hiệu quả, cũng như thiết lập các chính sách, quy trình nhằm quản trị và đảm bảo chất lượng dữ liệu. Chương trình không chỉ tập trung vào lý thuyết mà còn kết hợp thực hành, giúp sinh viên làm quen với các công cụ, phần mềm và phương pháp quản trị dữ liệu hiện đại, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường lao động trong kỷ nguyên số hóa
3. Phân biệt quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu
Tiêu chí | Quản trị dữ liệu | Quản lí dữ liệu |
Định nghĩa | Là quá trình thiết lập chính sách, tiêu chuẩn, quy trình để đảm bảo dữ liệu được sử dụng và quản lý đúng cách trong tổ chức. | Là quá trình triển khai, vận hành các công cụ, hệ thống, và quy trình để xử lý và duy trì dữ liệu trong tổ chức. |
Mục tiêu | Đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn, và tuân thủ của dữ liệu với các quy định nội bộ và pháp luật. | Đảm bảo dữ liệu có sẵn, được bảo vệ và hỗ trợ các hoạt động của tổ chức một cách hiệu quả. |
Phạm vi | Tập trung vào chiến lược, chính sách, và quy định liên quan đến dữ liệu. | Tập trung vào các hoạt động thực tế như lưu trữ, xử lý, bảo mật và truy xuất dữ liệu. |
Vai trò chính | - Thiết lập tiêu chuẩn và chính sách. - Đảm bảo tuân thủ pháp lý. - Đưa ra hướng dẫn chiến lược. |
- Thực thi lưu trữ, xử lý, và vận hành dữ liệu. - Cung cấp dữ liệu sẵn sàng cho các bộ phận. |
Người thực hiện | Ban quản trị dữ liệu, quản lý cấp cao, chuyên gia pháp lý về dữ liệu. | Nhân viên IT, nhà phân tích dữ liệu, quản trị cơ sở dữ liệu. |
Tính chiến lược và vận hành | Mang tính chiến lược, tập trung vào dài hạn. | Mang tính vận hành, tập trung vào hoạt động hàng ngày. |
Công cụ hỗ trợ | Chính sách, quy trình, quy định, và framework (ví dụ: DAMA-DMBOK, ISO 8000). | Phần mềm quản lý dữ liệu như hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS), ETL tools, và hệ thống lưu trữ. |
Tương tác | Quản trị dữ liệu cung cấp hướng dẫn và khung chính sách cho quản lý dữ liệu. | Quản lý dữ liệu thực hiện các quy trình và chính sách do quản trị dữ liệu đặt ra. |
Quản trị dữ liệu và Quản lý dữ liệu là hai ngành có vai trò bổ trợ nhau trong việc đảm bảo hiệu quả sử dụng dữ liệu. Quản trị dữ liệu tập trung vào việc xây dựng chiến lược, chính sách và tiêu chuẩn dài hạn, thường do các nhà quản lý cấp cao thực hiện. Trong khi đó, Quản lý dữ liệu thiên về thực thi và vận hành các hệ thống, công cụ xử lý và bảo mật dữ liệu hàng ngày, do các chuyên viên kỹ thuật đảm nhận. Cả hai ngành phối hợp để đảm bảo dữ liệu được sử dụng đúng cách và đạt hiệu quả cao nhất.
4. Tại sao cần quản trị dữ liệu
Quản trị dữ liệu là yếu tố quan trọng trong kỷ nguyên số, khi dữ liệu đóng vai trò cốt lõi trong hoạt động của các tổ chức. Dưới đây là những lý do chính giải thích vì sao quản trị dữ liệu là cần thiết:
Đảm bảo tính chính xác và nhất quán
Quản trị dữ liệu giúp tổ chức xây dựng các quy trình và tiêu chuẩn để duy trì sự chính xác và nhất quán của dữ liệu. Dữ liệu chính xác là nền tảng để thực hiện các phân tích và dự báo đáng tin cậy. Nếu dữ liệu không đồng nhất, các kết quả thu được có thể gây nhầm lẫn và dẫn đến những quyết định sai lầm. Nhờ quản trị dữ liệu, tổ chức có thể tối ưu hóa cách thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu để đảm bảo tính minh bạch.
Tuân thủ pháp lý và bảo mật
Trong bối cảnh nhiều quốc gia đưa ra các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR, quản trị dữ liệu là yếu tố thiết yếu. Nó giúp tổ chức xây dựng các chính sách tuân thủ pháp luật, tránh các rủi ro pháp lý và tổn thất tài chính. Bên cạnh đó, quản trị dữ liệu đảm bảo an toàn thông tin, ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng và xâm phạm dữ liệu. Điều này không chỉ bảo vệ uy tín của tổ chức mà còn tăng cường niềm tin của khách hàng.
Hỗ trợ ra quyết định
Dữ liệu chính xác và được tổ chức tốt là chìa khóa để đưa ra các quyết định chiến lược và kịp thời. Quản trị dữ liệu cung cấp cho các nhà quản lý một bức tranh toàn diện và cập nhật về hoạt động của tổ chức. Điều này cho phép họ dự báo các xu hướng, nhận diện cơ hội và giảm thiểu rủi ro một cách hiệu quả. Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cũng giúp tổ chức linh hoạt hơn trong việc thích ứng với thay đổi của thị trường.
Tăng hiệu quả vận hành
Quản trị dữ liệu giúp tối ưu hóa việc tổ chức, lưu trữ và truy cập dữ liệu, làm giảm thời gian tìm kiếm và xử lý thông tin. Khi dữ liệu được quản lý tốt, các phòng ban có thể dễ dàng chia sẻ và sử dụng thông tin mà không gặp trở ngại. Điều này cải thiện năng suất làm việc và giảm thiểu các chi phí không cần thiết liên quan đến dữ liệu bị phân tán hoặc trùng lặp. Kết quả là tổ chức vận hành hiệu quả hơn, tập trung nhiều hơn vào các mục tiêu cốt lõi.
Thúc đẩy đổi mới và giá trị kinh doanh
Quản trị dữ liệu không chỉ đảm bảo tính ổn định mà còn tạo điều kiện cho sự sáng tạo và đổi mới. Dữ liệu được quản lý tốt giúp tổ chức dễ dàng phân tích, phát hiện xu hướng mới và phát triển các sản phẩm hoặc dịch vụ đáp ứng nhu cầu thị trường. Ngoài ra, nó mở ra cơ hội xây dựng các mô hình kinh doanh mới dựa trên dữ liệu. Nhờ đó, tổ chức không chỉ duy trì lợi thế cạnh tranh mà còn gia tăng giá trị kinh doanh một cách bền vững.
5. Thách thức lớn nhất trong quản trị dữ liệu là gì?
Thách thức lớn nhất trong quản trị dữ liệu là đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu trong toàn bộ tổ chức.
Dữ liệu ngày nay thường được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, với định dạng và tiêu chuẩn không đồng nhất. Điều này dẫn đến việc dữ liệu có thể bị trùng lặp, thiếu sót hoặc không chính xác, gây khó khăn trong việc phân tích và ra quyết định. Hơn nữa, các tổ chức phải đối mặt với khối lượng dữ liệu ngày càng lớn, đòi hỏi các hệ thống quản lý phải linh hoạt và mạnh mẽ hơn để xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
Ngoài ra, việc đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định pháp lý cũng là một thách thức không nhỏ. Các tổ chức cần xây dựng các chính sách phù hợp để bảo vệ dữ liệu trước các mối đe dọa an ninh mạng và đáp ứng các yêu cầu pháp lý ngày càng khắt khe. Tất cả những yếu tố này đòi hỏi sự đầu tư đáng kể về công nghệ, nhân lực, và quy trình để quản trị dữ liệu thành công.
6. Có những mô hình điều hành quản trị dữ liệu nào trong tổ chức
Quản trị dữ liệu trong tổ chức là một yếu tố cốt lõi giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa giá trị từ dữ liệu, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và chính xác. Để thực hiện hiệu quả, các tổ chức thường áp dụng những mô hình quản trị dữ liệu phù hợp với quy mô, nhu cầu và cấu trúc nội bộ. Vậy, có những mô hình điều hành quản trị dữ liệu nào và mỗi mô hình mang lại lợi ích gì?
Mô hình | Đặc điểm chính | Ưu điểm | Nhược điểm |
Tập trung (Centralized) | Dữ liệu được quản lý và kiểm soát bởi một nhóm hoặc bộ phận duy nhất trong tổ chức. | - Dễ quản lý và kiểm soát. - Giảm thiểu sự trùng lặp dữ liệu. - Đảm bảo tính nhất quán. |
- Thiếu linh hoạt. - Có thể làm chậm tiến độ ra quyết định ở các bộ phận khác. |
Phân tán (Decentralized) | Quyền quản lý dữ liệu được phân bổ cho từng bộ phận hoặc phòng ban trong tổ chức. | - Linh hoạt và nhanh chóng trong xử lý dữ liệu. - Gần gũi với nhu cầu cụ thể của bộ phận. |
- Tăng nguy cơ không nhất quán. - Khó kiểm soát toàn diện và tối ưu dữ liệu. |
Lai (Hybrid) | Kết hợp cả mô hình tập trung và phân tán, dữ liệu được quản lý tập trung nhưng một số quyền được phân bổ cho các bộ phận. | - Kết hợp được ưu điểm của cả hai mô hình. - Phù hợp với tổ chức lớn và đa dạng. |
- Cần cấu trúc và chính sách rõ ràng. - Phức tạp trong quản lý và điều hành. |
Quản trị dữ liệu theo vai trò (Role-Based) | Quyền quản lý và truy cập dữ liệu được phân chia dựa trên vai trò, trách nhiệm của từng cá nhân trong tổ chức. | - Tăng cường bảo mật và trách nhiệm cá nhân. - Phù hợp với các tổ chức có phân cấp rõ ràng. |
- Yêu cầu hệ thống phân quyền chặt chẽ. - Có thể hạn chế sự linh hoạt khi cần quyết định nhanh. |
Tự quản (Self-Governance) | Các nhóm hoặc cá nhân chịu trách nhiệm tự quản lý dữ liệu của mình theo các hướng dẫn và chính sách được đưa ra. | - Khuyến khích trách nhiệm và sáng tạo cá nhân. - Giảm tải cho đội ngũ quản lý trung tâm. |
- Có thể dẫn đến thiếu kiểm soát và không nhất quán. - Khó áp dụng với tổ chức lớn. |
>> Xem thêm:
Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh lương cao
Quản trị dữ liệu có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
174 - 287 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Quản trị dữ liệu
Tìm hiểu cách trở thành Quản trị dữ liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Quản trị dữ liệu?
Mô tả công việc của vị trí Quản trị dữ liệu
Thiết lập và duy trì cơ sở dữ liệu
DBA thường tham gia vào việc thiết lập cơ sở dữ liệu từ đầu bằng cách lựa chọn hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phù hợp với nhu cầu của tổ chức. Sau đó, họ phải duy trì cơ sở dữ liệu này bằng cách thêm, sửa đổi và xóa dữ liệu cũng như cấu hình cơ sở dữ liệu để đảm bảo hiệu suất tốt nhất.
Bảo mật dữ liệu
DBA phải đảm bảo rằng dữ liệu của tổ chức được bảo vệ an toàn khỏi truy cập trái phép. Họ thực hiện việc cấu hình quyền truy cập, mã hóa dữ liệu, và thực hiện các biện pháp bảo mật khác để ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn.
Sao lưu và phục hồi dữ liệu
Bởi quản trị các thông tin có liên quan đến vấn đề quyền truy cập người dùng hệ thống cơ sở dữ liệu đó và đảm bảo được tính bảo mật một cách tiết đối đối với hệ thống cơ sở dữ liệu.Để có thể đảm bảo được tính an toàn cho hệ thống cơ sở dữ liệu vừa mới thực hiện như trên thì việc sao chép và lưu giữ lại thông tin của hệ thống cơ sở dữ liệu là điều vô cùng cần thiết để phòng trường hợp xấu nhất có thể xảy ra.
Tối ưu hóa hiệu suất
DBA thường thực hiện tối ưu hóa cơ sở dữ liệu để đảm bảo rằng các truy vấn dữ liệu chạy nhanh và không gây tắc nghẽn. Đảm bảo trong quá trình thực hiện các công việc quản trị cơ sở dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu được hoạt động một cách hiệu quả và đạt hiệu suất cao. Điều này bao gồm cấu hình hệ thống, chỉ mục dữ liệu, và tối ưu hóa truy vấn SQL.
Yêu cầu tuyển dụng của Quản trị dữ liệu
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Quản trị dữ liệu cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Để trở thành một Quản trị dữ liệu, bạn cần tốt nghiệp chuyên ngành như khoa học máy tính, công nghệ thông tin, điện tử viễn thông,.. tại các trường đào tạo, cao đẳng, đại học trở lên. Có nền tảng kiến thức và nắm chắc các công việc có liên quan đến hệ thống mạng trong việc quản trị cơ sở dữ liệu.
-
Chứng chỉ và bằng cấp: Các chứng chỉ chuyên nghiệp như Oracle Certified Professional (OCP), Microsoft Certified: Azure Intern Database Administrator.
-
Hiểu biết về hiệu suất: Có kiến thức về tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu, sửa lỗi và giám sát hoạt động để đảm bảo dự án hoạt động một cách hiệu quả.
-
Sao lưu và khôi phục dữ liệu: Có khả năng thực hiện sao lưu định kỳ và khôi phục dữ liệu trong trường hợp sự cố.
-
Hiểu biết về cơ sở dữ liệu phân tán: Nếu cần thiết, kiến thức về cơ sở dữ liệu phân tán và những thách thức liên quan đến nó.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng giao tiếp: Kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ là về việc hiểu và xử lý dữ liệu, mà còn liên quan đến khả năng biểu diễn và truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách hiệu quả và hấp dẫn, đặc biệt khi đối tượng là những người không có kiến thức sâu về dữ liệu. Việc viết báo cáo, thuyết trình và giải thích kết quả phân tích một cách rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn là một yếu tố quyết định cho sự thành công trong việc truyền đạt ý nghĩa từ dữ liệu.
-
Kỹ năng đánh giá và kiểm tra: Một trong những kỹ năng Quản trị dữ liệu cần có là kỹ năng đánh giá và kiểm tra. Một chuyên gia Quản trị dữ liệu đáng tin cậy không chỉ tập trung vào việc tạo ra kết quả phân tích, mà còn đặt sự chú trọng đến việc đánh giá và kiểm tra tính chính xác của chúng. Sự kỹ lưỡng và khả năng đối chiếu giữa dữ liệu gốc và kết quả phân tích là những yếu tố không thể thiếu trong quá trình này.
-
Kỹ năng phản biện và thuyết phục tốt: Trong môi trường chuyên nghiệp, kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ liên quan đến việc xử lý dữ liệu mà còn đòi hỏi khả năng phản biện và thuyết phục người khác về những phân tích và kết quả mà bạn đưa ra. Việc đặt câu hỏi mạch lạc, phân tích sâu và trình bày lý do tại sao những thông tin đó có ý nghĩa và ảnh hưởng đối với tổ chức giúp thúc đẩy sự hiểu biết và quyết định.
Yêu cầu khác
-
Kinh nghiệm: Ưu tiên những người có kinh nghiệm từ năm 1 trở nên. Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.
Lộ trình thăng tiến của Quản trị dữ liệu
Lộ trình thăng tiến của Quản trị dữ liệu có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu
Mức lương: 3 - 5 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Database Administrator (Thực tập sinh quản trị cơ sở dữ liệu) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực quản trị cơ sở dữ liệu. Người làm công việc này thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong ngành công nghệ thông tin hoặc hệ thống thông tin và đang tìm hiểu về quản trị cơ sở dữ liệu.
>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu,Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu đó là hỗ trợ thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.
>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh DBA lương cao
2. Quản trị dữ liệu
Mức lương: 7 - 12 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm
Quản trị dữ liệu chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật.
>> Đánh giá: Để trở thành một quản trị cơ sở dữ liệu bạn phải đáp ứng được các yêu cầu rất khắt khe về mặt kiến thức như việc sử dụng và kiến thức sử dụng về phần mềm quản trị cơ sở dữ liệu như Oracle và các phần mềm quản trị khác, kiến thức về phần mềm để có thể hoàn thành công việc thật tốt.
>> Xem thêm: Việc làm Quản trị dữ liệu lương cao
3. Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh
Mức lương: 10 - 20 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 3 - 5 năm
Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh là những chuyên viên có khả năng chuyển đổi hình ảnh sang dạng kỹ thuật số và thực hiện các thao tác cần thiết để nhận được một số kết quả nhất định. Công việc của những nhân viên này là rất quan trọng trong việc tạo ra những hình ảnh đẹp và chất lượng cao cho công việc thiết kế, marketing, quảng cáo hay hoạt hình
>> Đánh giá: Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và chỉnh sửa những hình ảnh tuyệt vời. Với sự am hiểu sâu sắc về phần mềm Photoshop và kỹ năng xử lý dữ liệu, họ có khả năng tạo ra những hình ảnh đẹp và ấn tượng. Công việc này không chỉ mang lại niềm vui trên công việc mà còn là cơ hội để phát triển tài năng sáng tạo của bạn.
>> Xem thêm: Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đang tuyển dụng
4. Trưởng phòng phân tích dữ liệu
Mức lương: 20 - 40 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 5 - 8 năm
Trưởng phòng phân tích dữ liệu là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.
>> Đánh giá: Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. Dù Trưởng phòng phân tích dữ liệu là một trong những ngành khát nhân lực nhất hiện nay nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng chưa đủ đáp ứng. Đây chính là cơ hội cho bạn.
>> Xem thêm: Việc làm Trưởng phòng phân tích dữ liệu đang tuyển dụng
5 bước giúp Quản trị dữ liệu thăng tiến nhanh trong trong công việc
Học thêm kiến thức và kỹ năng
Đảm bảo bạn luôn cập nhật kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phổ biến như Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB và các công nghệ liên quan. Nắm vững ngôn ngữ truy vấn SQL và các công cụ quản lý cơ sở dữ liệu. Thi các chứng chỉ chuyên nghiệp như Oracle Certified Professional (OCP), Microsoft Certified: Azure Database Administrator hoặc AWS Certified Database - Specialty có thể giúp bạn thể hiện năng lực của mình và tạo dựng danh tiếng trong ngành.
Tư duy phân tích dữ liệu
Kỹ năng tư duy phân tích dữ liệu là khả năng suy luận logic và hiểu rõ sâu sắc về dữ liệu. Bạn cần biết cách đặt câu hỏi phù hợp, đặt giả thuyết và tìm kiếm thông tin ẩn sau dữ liệu để đưa ra những kết luận ý nghĩa. Định hình cho bạn cách tư duy trong việc xác định mô hình phân tích, đặt giả thuyết và điều tra dữ liệu để tìm ra những thông tin ẩn sau số liệu. Khả năng này giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra những quyết định có cơ sở.
Hiểu về ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay
Việc nắm vững ít nhất một ngôn ngữ lập trình không chỉ giúp bạn tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh để xử lý dữ liệu mà còn giúp bạn hiểu cách dữ liệu được tổ chức và lưu trữ trong môi trường kỹ thuật. Python thường được ưa chuộng trong lĩnh vực này do cú pháp dễ đọc và cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ.
Thành thạo Excel và ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu
Sử dụng thành thạo Microsoft Excel là một trong những kỹ năng cần thiết để có thể quản trị dữ liệu một cách hiệu quả. Excel là chương trình bảng tính được hàng triệu người trên thế giới sử dụng để lưu trữ, chia sẻ thông tin, thực hiện các phép toán, thống kê cũng như tạo báo cáo, biểu đồ trực quan. Đối với các Quản trị dữ liệu thì đây là công cụ không thể thiếu trong quá trình làm việc.
Yêu thích làm việc với con số và máy tính
Quản trị dữ liệu là người làm việc trực tiếp với dữ liệu, thường xuyên phải tiếp xúc với con số khô khan nên đòi hỏi bạn cũng cần có một chút niềm đam mê để gắn bó với nghề.Đặc biệt phải luôn đặt tính bảo mật của dữ liệu lên làm đầu. Bởi toàn bộ dữ liệu thu thập được đều có tính quyết định đến sự phát triển của doanh nghiệp nên yêu cầu tính bảo mật rất cao.
Đọc thêm: