Tweet
Facebook
Copy Link
KMS Technologywas established in 2009 as a U.S.-based software services company. With development centers in Vietnam and Mexico, we have been trusted globally for the superlative quality of our software consulting & development services, technology solutions, and engineers' expertise.We pride ourselves on creating brilliant solutions for our clients by leveraging deep expertise, advanced technologies, and delivery excellence for a shared success where everyone can reach their fullest potential. With three Business Lines:
- KMS Software:Leverage software domain expertise to help clients make better business decisions in technology platforms, increase speed-to-market, and gain critical development support through innovative technology solutions.
- KMS Solutions:Empower BFSI businesses to embrace the digital finance revolution and expedite clients’ journey towards complete digitalization, technology consulting, data analytics, software development, and software quality.
- KMS Healthcare:Build transformative next-gen technologies to solve healthcare’s most challenging problems, providing innovative tools and expertise to providers, payers, life sciences, and medical technology vendors.
- Love Coding.
- Follow Your Passion.
- Enjoy Every Single Working Day with Your Nice Colleagues and Our Kind Clients.
- Take Your Skill to the Next Level.
Qualifications
General requirements:
- At least intermediate level of English level
- Likely having 5+ years of experience depending on how fast of your learning and developing technical capability
- Ability to obtain deep knowledge of the project technologies and work independently with minimum guidance
- Ability to self-learn and adapt to new technologies quickly
- Passion with data engineering, data technologies.
- Extensive experience working with various data sources SQL, SQL server database, flat files (CSV, XML)
- Advances SQL skills, understanding of relational databases, business data, and the ability to write complex SQL queries
- Strong understanding of database storage concepts: Relational databases, NoSQL
- Analytic skills, including mining, evaluation analysis, and visualization
- Ability to read and write the basic PowerShell script.
Perks You'll Enjoy
- Working in one of the Best Places to Work in Vietnam
- Building large-scale & global software products
- Working & growing with Passionate & Talented Team
- Diverse careers opportunities with Software Services, Software Product Development, IT Solutions & Consulting
- Attractive Salary and Benefits
- Two performance appraisals every year and performance bonus
- Onsite opportunities: short-term and long-term assignments in North American (U.S, Canada), Europe, Asia.
- Flexible working time
- Various training on hot-trend technologies, best practices and soft skills
- Premium healthcare insurance for you and your loved ones
- Company trip, big annual year-end party every year, team building, etc.
- Fitness & sport activities: football, tennis, table-tennis, badminton, yoga, swimming…
- Joining community development activities: 1% Pledge, charity every quarter, blood donation, public seminars, career orientation talks,…
- Free in-house entertainment facilities (foosball, ping pong, gym…), coffee, and snack (instant noodles, cookies, candies…)
Được thành lập vào năm 2009, Công ty TNHH KMS Technology là một công ty dịch vụ và kỹ thuật có trụ sở tại Hoa Kỳ với các trung tâm phát triển tại Việt Nam. Công ty TNHH KMS Technology được khách hàng quốc tế tin tưởng nhờ chất lượng sản phẩm vượt trội và chuyên môn của các kỹ sư Việt Nam. KMS xây dựng và ra mắt thành công các công ty phần mềm của riêng mình thông qua vườn ươm khởi nghiệp nội bộ, KMS Labs. Các công ty đáng chú ý nhất bao gồm QASymphony, Kobiton, Katalon và Grove. Với thương hiệu KMS Solutions, công ty phục vụ khu vực Châu Á Thái Bình Dương, cung cấp dịch vụ tư vấn giải pháp công nghệ và mang những công nghệ tiên tiến nhất và mới nhất đến thị trường Châu Á.
KMS cam kết tạo ra tác động xã hội lâu dài bằng cách hợp tác với các tổ chức phi lợi nhuận mang đến cho sinh viên có hoàn cảnh khó khăn cơ hội việc làm công bằng và tốt hơn. Công ty thường xuyên hợp tác với các trường đại học, tham gia các hoạt động đào tạo CNTT và các sự kiện chuyên ngành, tài trợ các chương trình học bổng tại Việt Nam. Công ty đã nhận được nhiều giải thưởng uy tín trong ngành và được vinh danh là một trong những nơi làm việc tuyệt vời nhất tại Việt Nam, Châu Á và Hoa Kỳ trong nhiều năm liên tiếp.
Chính sách bảo hiểm
- Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cao cấp cho bạn và người thân
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch công ty
- Tiệc tất niên lớn hàng năm
- Team building
- Bóng đá
- Tennis
- Table- tennis
- Cầu lông
- Yoga
- Bơi lội…
Lịch sử thành lập
- Tháng 1, 2009 KMS Technology được thành lập tại Mỹ & Việt Nam.
- Năm 2010, Khách hàng lớn đầu tiên được duy trì. 60 – 70% doanh thu trong 2 năm đầu tiên
- Năm 2011, Nhóm quản lý chia thành hai (dịch vụ và sản phẩm) như một sự đặt cược cuối cùng vào việc phát triển sản phẩm.
- Năm 2012, Đánh dấu bước khởi đầu mới của dịch vụ Big Data/Analytics. Witurn đã đạt được hơn 23 nghìn tài khoản, QASymphony được định giá 2 triệu đô la với 250 công ty đã đăng ký Open Beta.
- Năm 2013, Chúng tôi đã kỷ niệm 5 năm thành lập với nhiều thành công: Doanh thu hàng tháng vượt qua 1 triệu đô la; Bắt đầu thực hành Thử nghiệm tự động hóa với MarketLive và AutoTrader.
- Năm 2014, Được vinh danh là Công ty Tư nhân Tăng trưởng Nhanh nhất Inc5000. Bắt đầu dịch vụ Hiện đại hóa nền tảng với việc ký hợp đồng với Brightree.
- Năm 2015, Chính thức xây dựng tầm nhìn – trở thành một công nghệ toàn cầu đa dạng với hoạt động kinh doanh cốt lõi là dịch vụ và danh mục sản phẩm ngày càng tăng. Katalon lần đầu tiên được tiết lộ cho cộng đồng thử nghiệm.
- Năm 2016, Bắt đầu phát triển cộng đồng với nền tảng KMS Gives & tham gia Pledge 1%. Kobiton ra đời.
- Năm 2017, Công bố mô hình BU với 3 BU được giới thiệu lần đầu: A+, Turing & GOTech. UpStar Labs được thành lập để xây dựng nguồn sản phẩm và tài năng tại Việt Nam.
- Năm 2018, Số lượng KMSers đạt 1000 người. Kobiton đã hoàn thành và huy động được 3 triệu đô la tiền tài trợ hạt giống. Cùng nhau xây dựng tầm nhìn, cấu trúc và kế hoạch để tạo ra một KMS thậm chí còn lớn hơn và các KMSer thành công hơn.
- Năm 2019, Katalon tăng trưởng doanh thu 300% khi đi vào hoạt động thương mại, huy động thành công 5,2 triệu đô la Mỹ. Giải pháp KMS Series A được triển khai cho lễ khai trương văn phòng APAC. Đà Nẵng – được thiết kế để trở thành nơi làm việc công nghệ tốt nhất ở trung tâm VN
- Năm 2020, Vượt qua các tác động của Covid bằng cách tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và hoạt động của công ty Kobiton mua lại Mobile Labs và huy động được 14 triệu đô la Giải pháp KMS với tốc độ tăng trưởng x3 YoY
- Năm 2021, Văn phòng Đà Nẵng đạt 100 thành viên. Khai trương Katalon Việt Nam – 250 thành viên. Vũ Lâm xuất hiện trên trang bìa của Forbes với tư cách là doanh nhân nổi bật trong lĩnh vực công nghệ
- Năm 2022, KMS Healthcare đổ bộ vào VN, 39%. Tăng trưởng doanh thu YoY. Được chứng nhận Great Place To work với 95% Được SaigonTimes công nhận là Tổ chức có Trách nhiệm Xã hội Năm thứ 3.
Mission
Sứ mệnh của KMS Technology là đạt được thành công và truyền cảm hứng cho các đối tác cũng như khách hàng của mình bằng cách thực hiện mọi việc một cách nhất quán và bền bỉ theo đúng cách. Là một nhóm công nghệ có tầm nhìn xa trông rộng, chúng tôi tin rằng công nghệ đổi mới có thể giải quyết một số vấn đề lớn nhất của thời đại chúng ta, đồng thời tạo ra giá trị lớn nhất cho những người chúng ta thấy.
Review KMS Technology Vietnam
Đội ngũ nhân sự xuất sắc
Môi trường làm việc linh hoạt, năng động
Đầu tư sâu vào vấn đề chuyên môn
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Data Engineer là gì?
Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....Bên cạnh đó, những vị trí như Data science, Data Analyst cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.
Mô tả công việc của vị trí Data Engineer
Phân tích, tổng hợp, lưu trữ dữ liệu
Data Engineer kết hợp cùng DBA tạo ra các vùng lưu trữ dữ liệu từ các nguồn hệ thống thích hợp và mang lại hiệu quả cao. Nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu là đưa các dữ liệu vào Database và File Sever bằng cách (FTP, drag and drop…) và lưu trữ bằng (.csv, xlsx, .dat, database).
Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu
Các dữ liệu được Data Engineer lưu chuyển đến các nguồn lữu trữ khác nhau nhằm mục đích so sánh, thêm dữ liệu và dự phòng các dữ liệu cho nhiều trường hợp khác nhau. Kỹ sư dữ liệu tập trung nguồn dữ liệu đưa các thông tin về một nguồn lưu trữ chung với các mô hình chuyên biệt, dành cho việc khôi phục phân tích các dữ liệu cần thiết trong các tình huống dự phòng.
Phân tích và trích xuất dữ liệu
Data Engineer sẽ kết hợp cùng với DBA (Database Administration) để tạo các vùng lưu trữ dữ liệu, đồng thời đảm bảo các yếu tố về bảo mật riêng tư, tính hiệu quả. Bên cạnh đó sẽ theo dõi và kiểm tra các nguồn dữ liệu được đưa từ các Database.
Triển khai machine learning cho hệ thống dữ liệu
Các mô hình học máy được thiết kế bởi các Data Engineers. Các Data Engineer chịu trách nhiệm triển khai chúng vào môi trường sản xuất. Điều này đòi hỏi phải cung cấp cho mô hình dữ liệu được lưu trữ trong kho hoặc đến trực tiếp từ các nguồn, định cấu hình thuộc tính dữ liệu, quản lý tài nguyên máy tính, thiết lập công cụ giám sát, v.v.
Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
228 - 387 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Data Engineer
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Data Engineer cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Yêu cầu ứng viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp bằng Đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành tương đương.
-
Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.
-
Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng lập trình: Yêu cầu đối với Data Engineer là cần biết cơ bản về SQL, Python, Oracle. Kỹ sư dữ liệu không yêu cầu phải biết sâu về lập trình, tính toán nhưng phải nắm rõ các khái niệm và giá trị đằng sau các công thức hiển thị ở màn hình.
-
Kỹ năng phân tích logic: Kỹ năng phân tích logic luôn cần thiết trong các công việc cần sự chính xác và có tính liên kết với nhau. Data Engineer phải biết cách phân tích và tìm ra được ý nghĩa của những con số cũng như dữ liệu khô khan. Dựa vào đó, công ty có thể nhìn nhận được vấn đề để tìm ra hướng giải quyết phù hợp.
-
Kỹ năng thiết kế và trình bày báo cáo: Sau khi hoàn thành các công việc phân tích, bạn sẽ thu thập dữ liệu và lập bảng báo cáo trình bày lên cấp trên. Việc thiết kế và trình bày báo cáo phải mang tính dễ hiểu, dễ đưa ra các nhận định so sánh. Để giúp công việc trở nên thuận lợi hơn bạn có thể tự học hỏi và xem thêm các công cụ hỗ trợ thiết kế báo cáo.
Yêu cầu khác
-
Kinh nghiệm: Yêu cầu các Data Engineer đã có 1 - 2 năm kinh nghiệm. Hiểu rõ về các mô hình dữ liệu, thuật toán, kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu. Có kinh nghiệm liên quan đến các giải pháp BI và ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải dữ liệu) liên quan đến kho dữ liệu, các công cụ phân tích. Sử dụng được những công cụ chuyên dụng như Hadoop, Kafka,…
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Intern Data Engineer
Mức lương: 2 - 4 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Data Engineer là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. Áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính.
>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, Intern Data Engineer là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò của Intern Data Engineer đó là thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.
>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh Data Engineer cho người mới
2. Data Engineer
Mức lương: 18 - 30 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việcb 1 - 4 năm
Data Engineer thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....
>> Đánh giá: Doanh nghiệp hoạt động kinh doanh hiện nay không chỉ quan tấm đến vấn đề quản lý nguồn dữ liệu mà họ còn có mong muốn tìm ra hướng giải quyết mở rộng tài nguyên để lưu trữ và kiểm soát nguồn dữ liệu. Để làm được như vậy họ cần có Data Engineer - người sẽ giúp họ thực hiện các giải pháp trên. Chính vì thế đây là ngành nghề có xu hướng tuyển dụng tăng trong các năm tiếp theo.
>> Xem thêm: Việc làm Data Engineer đang tuyển dụng
5 bước giúp Data Engineer thăng tiến nhanh trong trong công việc
Trang bị các chứng chỉ liên quan
Bạn có thể ghi danh vào những khóa học dài hạn hoặc những chứng chỉ online để vừa củng cố chuyên môn, vừa được chứng nhận có kiến thức về một lĩnh vực. Các Data Engineer tiềm năng có thể tìm hiểu việc có được các chứng chỉ chuyên môn như AWS Certified Data Analytics, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, hoặc các khóa học online uy tín cũng sẽ giúp bạn khẳng định năng lực và tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường lao động.
Phát triển kỹ năng thống kê
Đây cũng là kiến thức cơ bản bạn cần nắm. Bạn nên bắt đầu nghiêm túc với các môn học xác suất thống kê, thống kê mô tả để nắm được các khái niệm cơ bản như nghịch lý Simpson, phân tích dữ liệu khám phá (EDA), liên kết các biến,… Đó sẽ là tiền đề vững chắc để bạn phát triển hơn trong nghề.
Có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu
Dữ liệu ngày nay vô cùng đa dạng và đến từ nhiều nguồn khác nhau (như bảng khảo sát, thống kê mạng xã hội, điện thoại di động,...). Từ đống dữ liệu “lộn xộn” đó bạn phải xử lý về cùng một ngôn ngữ mà máy đọc được. Vì vậy bạn cần chú trọng đến các kỹ năng này để làm việc hiệu quả, năng suất, tiết kiệm thời gian hơn.
Đầu óc tư duy nhạy bén
Với một Data Engineer cần phải tư duy hơn người bình thường. Bạn là người làm việc với dữ liệu và sử dụng bộ não để nhìn nhận từ nhiều góc độ để tìm ra giải pháp hiệu quả nhất. Do đó, nếu bạn không có cái nhìn đa chiều thì rất khó để giải quyết được vấn đề.
Hiểu rõ thuật toán Machine Learning
Đây có thể cho là kỹ năng cần thiết nhất đối với một Data Engineer. Hiểu đơn giản, Machine Learning là “dạy” máy tính học các dữ liệu lịch sử, dữ liệu có sẵn để đưa ra được các quyết định tự trị một cách thông minh. Hiểu rõ cơ chế hoạt động này sẽ giúp Data Engineer tiết kiệm được nhiều thời gian trong việc khám phá, dự báo từ dữ liệu.
Đọc thêm: