Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
- CLB thể thao
Mô tả Công việc
1.Hỗ trợ quản lý và định hướng phòng khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh và vận hành thực tế
- Làm việc trực tiếp với trưởng phòng và chuyên gia khoa học dữ liệu, hỗ trợ định hướng phân tích nâng cao trong các hoạt động của các công ty thành viên trong hệ sinh thái
- Chủ động đề xuất triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh dưới sự định hướng của trưởng phòng phân tích nâng cao
- Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế
- Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau
- Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại
- Tự động hóa quy trình phân tích
- Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng
2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới
- Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo
- Chủ động nghiên cứu và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có/ mới trong ngân hàng phục vụ quá trình phân tích
- Các phương pháp và kỹ thuật mới được áp dụng thực tế trong BICC/ New methods and techniques can be applied in BICC
3. Hỗ trợ các phòng BI khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao
- Làm việc với các phòng ban khác trong EDA cũng như các đơn vị kinh doanh trong hệ sinh thái để nắm rõ các vấn đề và đưa ra các phân tích hỗ trợ
- Hỗ trợ các phòng BI khác trong các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết
- Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ
Yêu Cầu Công Việc
1. Trình độ Học vấn
- Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên nghành phân tích dữ liệu
2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan
- Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực BI hoặc BA
- Ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý
- Có kinh nghiệm trong việc đọc hiểu và biên dịch ý nghĩa của dữ liệu thành các hành động cụ thể, không chỉ là báo cáo
- Hiểu biết và có kinh nghiệm làm việc với các khái niệm, kỹ thuật phân tích thông kê, kiểm định, phân tích dữ liệu phức và đưa ra các khuyến nghị cần thiết
- Hiểu biết về các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, phân lớn và phân loại
- Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel
- Thành thạo ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python
3. Các Kỹ Năng/ Skills
- Thành thạo SQL Server và Excel
- Thành thạo kỹ năng làm việc với R hoặc Python
- Kỹ năng thuyết trình
- Kỹ năng làm việc nhóm
- Có khả năng chịu áp lực cao trong công việc
- Có khả năng thích nghi với sự thay đổi và tự nghiên cứu
- Kỹ năng giải quyết vấn đề
- Kỹ năng lãnh đạo & quản lý
4. Các Kinh nghiệm Liên quan
- Báo cáo trong hệ thống ngân hàng
- Các mảng kinh nghiệm liên quan đến phân tích, khám phá dữ liệu
- Các công việc liên quan đến xây dựng mô hình dự báo
5. Các năng lực cần có
- Năng lực, tư duy giải quyết vấn đề
- Năng lực tự học
- Năng lực lãnh đạo và quản lý
QUYỀN LỢI
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
- Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
- Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
- Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Công ty Cổ phần Chứng khoán Phú Hưng (PHS) là công ty chứng khoán có vốn đầu tư nước ngoài hàng đầu và uy tín trên thị trường chứng khoán Việt Nam chuyên cung cấp các dịch vụ tài chính và đầu tư chuyên nghiệp cho tất cả các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân, các quỹ và ngân hàng đầu tư trong nước và nước ngoài.
Được thành lập từ năm 2006 với cổ đông chiến lược là Công ty CX Technology, công ty cung cấp các thành phần rèn nguội và ép nhựa hàng đầu Đài Loan và là một trong những công ty hàng đầu được niêm yết trên thị trường chứng khoán Đài Loan, PHS kế thừa nền tảng tài chính vững mạnh để tự tin cung cấp các nghiệp vụ chứng khoán như:
- Môi giới đầu tư chứng khoán
- Tư vấn đầu tư tài chính
- Lưu ký
- Tự doanh
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm như BHYT, BHXH, BHTN,…. theo quy định của Nhà Nước
- Được tham gia chế độ bảo hiểm sức khỏe toàn phần và tai nạn 24/24.
Các hoạt động ngoại khóa
- Thể thao ngoại khóa
- Chương trình teamwork hàng quý
- Teambuilding hàng năm
Lịch sử thành lập
- Năm 2006, Công ty cổ phần chứng khoán Âu Lạc thành lập
- Năm 2009, Đổi tên thành công ty cổ phần chứng khoán Phú Hưng
- Năm 2015, Hợp nhất công ty cổ phần chứng khoán Phú Hưng và công ty cổ phần chứng khoán An Thành
- Năm 2018, Thành viên giao dịch trái phiếu chính phủ
- Năm 2019, Cổ phiếu lần đầu tiên được đưa vào giao dịch trên thị trường UPCom
- Năm 2020, UBCKNN cấp giấy phép hoạt động kinh doanh chứng khoán phái sinh
- Năm 2021, Tăng vốn điều lệ lên 1400 tỷ đồng
Mission
Trở thành đối tác tin cậy của các nhà đầu tư, cùng đồng hành trên con đường đến sự thịnh vượng bằng việc cung cấp dịch vụ môi giới và tài chính hiệu quả.
Review Chứng khoán Phú Hưng
Môi trường công ty lành mạnh vui vẻ, ko toxic, ko nịnh bợ, khá công bằng. Mỗi năm đều được tăng lương, đi chơi, thưởng Tết ... (rw)
Môi trường công việc tốt, thu nhập ổn định, rủi ro cao (id)