Trusting Social 4.0 ★

Hồ Chí Minh

100 - 200 nhân viên

https://trustingsocial.com

Đã xác minh

Tổng quan

101

Review

100

Việc làm

Mức lương

Phỏng vấn

Mã số thuế

Việc làm Trusting Social

Cập nhật 22/11/2024 16:55

Lọc kết quả tìm kiếm của bạn theo tên việc làm, địa điểm.

Tìm thấy 4 việc làm đang tuyển dụng

Data Analyst/Qc Analyst (Chinese Speaking)

Trusting Social 4.0★

101 đánh giá 100 việc làm 2 lượt xem

Thông tin cơ bản

Mức lương: 15 - 30 triệu

Chức vụ: Nhân viên

Ngày đăng tuyển: Đang cập nhật

Hạn nộp hồ sơ: 06/12/2024

Hình thức: Toàn thời gian

Kinh nghiệm: Không yêu cầu

Số lượng: 1

Giới tính: Không yêu cầu

Nghề nghiệp

Data Analyst

Ngành

CNTT - Phần mềm

Địa điểm làm việc

- Tầng 16, Tòa nhà IDMC, Số 18 Tôn Thất Thuyết, Mỹ Đình 2, Nam Từ Liêm, Hà Nội

- Việc làm Hà Nội Việc làm Quận Nam Từ Liêm

Yêu cầu công việc

Ưu tiên Nam, tiếng trung HSK 5

男性优先，能中文沟通 HSK 5

Thành thạo các hàm số excel, công cụ BI như Power BI / Data Studio / Tableau,…;

熟悉Excel 或其他数据分析工具

Tư duy phản biện: Dựa trên dữ liệu lịch sử, xu hướng, hoạt động thực tế để đưa ra nhận định;

批判性思维：根据历史数据、趋势、实际活动做出判断；

Kỹ năng thống kê, phân tích số liệu, cẩn thận trong tính toán dữ liệu, đảm bảo báo cáo và số liệu chính xác;

统计技能，数据分析，仔细计算数据，确保报告和数据准确；

Ưu tiên có hiểu biết về chuyển phát nhanh, logistic (Chấp nhận không có kinh nghiệm)

具有会计运输行业了解和相关经验 (可接受无经验)

Quyền lợi được hưởng

- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm

Khu vực

Báo cáo

Trusting Social Xem trang công ty

Quy mô:

100 - 200 nhân viên

Địa điểm:

Tầng 8 Tòa nhà Havana, 132 Hàm Nghi, Phường Bến Thành, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Trusting Social là một công ty fintech tiên phong trong lĩnh vực Alternative Credit Scoring – hệ thống chấm điểm tín dụng. Trusting Social được (TS) thành lập vào năm 2013 bởi nhà khoa học dữ liệu, tiến sĩ Nguyễn An Nguyên. Bằng công nghệ Big Data (dữ liệu lớn) và AI (trí tuệ nhân tạo), Trusting Social sẽ xây dựng nên một cơ sỡ dữ liệu điểm tín dụng (credit score) của mỗi cá nhân, từ đó giúp các tổ chức tài chính đưa ra quyết định cấp tín dụng cho khách hàng.