Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ thưởng
- Tăng lương
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
OBJECTIVES
- Đảm bảo hoạt động vận hành của công ty được tối ưu hóa để đạt hiệu quả tối đa, giảm chi phí, và cải thiện chất lượng dịch vụ/sản phẩm, tăng trải nghiệm khách hàng.
- Thực thi hiệu quả các chiến lược tối ưu hóa quy trình để tăng cường năng suất vận hành.
- Thúc đẩy sự đổi mới liên quan đến cải tiến hệ thống, quy trình và công nghệ.
- Phát triển các công cụ và phương pháp thích hợp để duy trì các cải tiến trong toàn tổ chức.
RESPONSIBILITIES
1. Tham mưu, hoạch định và triển khai hoạt động cải tiến
1.1. Tư Vấn và Tham Mưu:
- Phối hợp chặt chẽ với các nhà lãnh đạo để tham mưu chiến lược vận hành của PNJ.
- Đề xuất các chiến lược cải tiến nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm thiểu lãng phí.
1.2. Quản Lý Bộ Quy Trình Tổng thể Vận Hành doanh nghiệp:
- Phối hợp với các đơn vị liên quan xây dựng, quản trị tổng thể bộ quy trình vận hành toàn doanh nghiệp, kiểm soát tính chính xác, hiệu quả và cập nhật của các quy trình vận hành.
1.3. Đánh Giá và Cải Tiến Quy Trình:
- Đánh giá các quy trình hiện tại để nhận diện các lãng phí và cơ hội cải tiến.
- Phân tích dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị cải tiến cụ thể dựa trên kết quả đánh giá và phân tích.
1.4. Báo Cáo Hiệu Suất Quy Trình:
- Thực hiện báo cáo định kỳ về hiệu suất của các quy trình và danh mục các dự án tối ưu hóa.
- Cung cấp các phân tích và thông tin chi tiết để hỗ trợ quyết định và điều chỉnh chiến lược.
2. Phân tích và đánh giá dữ liệu hoạt động vận hành
2.1. Thu Thập Dữ Liệu:
- Thu thập và tổng hợp dữ liệu log và transaction từ các hệ thống công nghệ thông tin của công ty, các hệ thống liên quan đến số hóa, tự động hóa, quy trình hóa với sư đảm bảo dữ liệu được thu thập một cách đầy đủ, chính xác và kịp thời.
- Đảm bảo dữ liệu được tổ chức và lưu trữ theo cách thuận tiện cho việc phân tích và báo cáo hoạt động các quy trình & tiến trình được số hóa
2.2. Phân Tích Dữ Liệu Quy Trình Vận Hành:
- Phân tích dữ liệu quy trình vận hành để nhận diện các lãng phí, sai sót và các vấn đề trong hoạt động quy trình thông qua các dữ liệu đã được thu thập và mô hình hóa.
- Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và kỹ thuật process mining (deep dive một cách chi tiết vào process để hiểu, và phân tích được bản chất của process flow và thông tin có liên quan của process) để đánh giá hiệu suất quy trình và phát hiện các khu vực, các bước trong tiến trình cần cải tiến.
- Áp dụng các công cụ phân tích dữ liệu và kỹ thuật mô hình hóa để trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị về tổng thể cấu trúc quy trình của doanh nghiệp và hiệu suất hoạt động
- Sử dụng kỹ thuật process mining (đề cập bên trên) tạo ra các phân tích thống kê giúp dự báo xu hướng và hiệu suất quy trình trong tương lai.
2.3. Đề Xuất và Thực Thi Cải Tiến:
- Đề xuất các giải pháp khắc phục và cơ hội cải tiến dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.
- Phối hợp và hỗ trợ thực thi các hành động cải tiến nhằm khắc phục các vấn đề và nâng cao hiệu suất quy trình.
2.4. Báo Cáo và Đề Xuất Quyết Định:
- Cung cấp các báo cáo chi tiết về kết quả phân tích dữ liệu, bao gồm các xu hướng, vấn đề và cơ hội cải tiến.
- Đề xuất các quyết định và hành động khắc phục dựa trên phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng.
3. Quản lý dự án Lean Six Sigma
- Thực hiện các dự án tối ưu hóa quy trình và quản lý việc thực thi từ khởi đầu đến kết thúc dự án.
- Thiết lập và theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPIs hoặc các chỉ số liên quan khác về TUVH) để đo lường kết quả.
- Đảm bảo các tiêu chuẩn tối ưu hóa vận hành được thực thi một cách đúng đắn trong doanh nghiệp (phương pháp Lean Six Sigma)
4. Thực hiện nâng cao hiệu quả vận hành
4.1. Đào Tạo Nhân Viên:
- Tổ chức và điều phối các hoạt động đào tạo, bao gồm các khóa học, hội thảo, tập huấn và các sự kiện nâng cao nghiệp vụ về các phương pháp và công cụ tối ưu hóa quy trình.
- Cung cấp đào tạo chuyên sâu cho nhân viên PNJ về các kỹ thuật tối ưu hóa quy trình, giải quyết các vấn đề, khó khăn và vướng mắc trong quá trình thực hiện.
. 4.2. Đảm Bảo Truyền Thông Hiệu Quả:
- Đảm bảo rằng các thông tin liên quan đến hoạt động cải tiến được truyền tải một cách hiệu quả và kịp thời đến các đối tượng liên quan trong tổ chức.
- Thực hiện các hoạt động truyền thông để cập nhật và thông báo về các sáng kiến, kết quả và vấn đề liên quan đến cải tiến quy trình.
5. Thực hiện các công việc do cấp trên giao khác
Yêu Cầu Công Việc
EDUCATION
- Bằng cấp: Đại học
- Trình độ ngoại ngữ (nếu cần): Anh văn
- Các học vấn khác cần cho ngành nghề: hiểu biết về công cụ Lean/ 6Signma và các công cụ khác liên quan đến cải tiến liên tục. Hiểu biết về công cụ PowerBI, Data Analytics, Process Mining và các công cụ khác liên quan đến Operational Excellence.
- Tối thiểu đạt cấp độ BlackBelt, có chứng chỉ được cung cấp bởi các tổ chức quốc tế là một lợi
EXPERIENCE
- Các kinh nghiệm làm việc có liên quan đến công việc hiện tại: 7 - 10 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực cải tiến quy trình, tối ưu hóa vận hành hoặc các vai trò tương tự. Kinh nghiệm trong ngành sản xuất hoặc bán lẻ là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu quy trình, khai thác dữ liệu hoặc các vai trò tương tự. Kinh nghiệm với các công cụ phân tích dữ liệu và kỹ thuật process mining là một lợi thế.
- Có kiến thức và kinh nghiệm quản lý dự án
SKILLS
- Khả năng phát triển và thực hiện các chiến lược cải tiến quy trình một cách sáng tạo và hiệu quả.
- Kỹ năng phân tích và mô hình hóa dữ liệu xuất sắc. Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (như Excel, SQL, Tableau, Power BI). Hiểu biết sâu về các phương pháp khai thác dữ liệu và process mining là một lợi thế.
- Kỹ năng phân tích mạnh mẽ với khả năng sử dụng các công cụ và phương pháp cải tiến quy trình như Lean, Six Sigma.
- Kỹ năng lãnh đạo và quản lý dự án xuất sắc.
- Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt để phối hợp hiệu quả với các bên liên quan và truyền đạt thông tin rõ ràng, thuyết phục;
- Kỹ năng giải quyết vấn đề
OTHER REQUIREMENTS
- Làm việc cẩn thận, tỉ mỉ, khoa học.
- Nhiệt tình, nhạy bén, linh động để giải quyết các công việc được giao
- Chính trực
- Có tinh thần trách nhiệm cao và bảo mật tốt.
- Khéo ứng xử, khiêm tốn.
- Có tinh thần đồng đội.
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Được thành lập vào ngày 28/04/1988 với tên gọi Cửa hàng Kinh doanh Vàng bạc Phú Nhuận (PNJ). Đến tháng 01/2004, PNJ đã được cổ phần hóa và trở thành Công ty CP Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận. Năm 2009, cổ phiếu PNJ chính thức niêm yết tại HOSE, PNJ là doanh nghiệp kim hoàn đầu tiên và duy nhất niêm yết trên sàn chứng khoán cho đến nay.
Trải qua 33 năm hình thành và phát triển, Công ty CP Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ) đã không ngừng phát triển, trở thành một trong những nhà sản xuất và bán lẻ trang sức lớn nhất Việt Nam với những nhãn hiệu nổi tiếng như PNJ Silver, PNJ Gold, CAO FINE Jewelry và Jemma. Không những thế, PNJ còn là đơn vị tiên phong trong việc xuất khẩu trang sức Việt Nam ra thị trường quốc tế.
Năm 2020 biến động dữ dội bởi đại dịch Covid-19 đã đặt ra thách thức lớn đối với cộng đồng doanh nghiệp và đòi hỏi sự chuyển mình mạnh mẽ để vượt khủng hoảng, đồng thời nhìn thấy được vận hội mới. Trước bối cảnh đó, PNJ đã nỗ lực F5 – Refresh một cách toàn diện để tái tạo nguồn lực, thúc đẩy sự sáng tạo, đổi mới và gia tăng khả năng ứng biến linh hoạt trước nhiều rủi ro. Kết quả, PNJ đã lội ngược dòng một cách ngoạn mục và giành thắng lợi đột phá. Doanh nghiệp không chỉ hoàn thành xuất sắc các chỉ tiêu, đảm bảo sự tăng trưởng dương trong khi thị trường chung tăng trưởng âm, mà còn vươn đến vị thế mới – Doanh nghiệp xuất sắc nhất ngành kim hoàn châu Á – Thái Bình Dương. Qua đó, PNJ đã góp phần quan trọng nâng cao vị thế, uy tín ngành kim hoàn Việt Nam, thúc đẩy hợp tác quốc tế, tiến một bước quan trọng trên tiến trình gia tăng tầm ảnh hưởng sâu, rộng trên thị trường trang sức quốc tế.
Chính sách bảo hiểm
- Được tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định và các bảo hiểm khác như Bảo hiểm tai nạn, bảo hiểm sức khỏe
- Được hưởng bảo hiểm Premium healthcare tùy vào cấp bậc.
Các hoạt động ngoại khóa
- Team Building
- Ngày hội gia đình
- Văn nghệ, CLB thể dục thể thao
- Du lịch hằng năm.
Lịch sử thành lập
- Ngày 28/04/1988, cửa hàng Kinh doanh Vàng bạc Phú Nhuận ra đời trực thuộc UBND Quận Phú Nhuận trong thời điểm ngành kim hoàn chưa phát triển và thị trường còn nhiều hạn chế.
- Năm 1994, PNJ thành lập chi nhánh Hà Nội, mở đầu cho chiến lược mở rộng hệ thống trên toàn quốc. Sau đó, lần lượt các chi nhánh như Đà Nẵng năm 1998, Cần Thơ năm 1999, hệ thống PNJ luôn được mở rộng không ngừng.
- Năm 2001, Nhãn hiệu PNJSilver chính thức ra đời song song với việc tiếp tục phát triển nhãn hàng trang sức vàng PNJ bằng nhiều chương trình tiếp thị bùng nổ với sự bảo trợ của Hội đồng vàng thế giới.
- Ngày 2/1/2004, PNJ chính thức cổ phần hóa, chuyển đổi từ doanh nghiệp kinh tế Đảng thành Công ty Cổ phần Vàng Bạc Đá Quý Phú Nhuận. Cũng trong thời gian này, PNJ đạt danh hiệu Top 500 Doanh nghiệp bán lẻ hàng đầu Châu Á – Thái Bình Dương và đón nhận Huân chương Lao động Hạng nhất.
- Vào ngày 3/4/2008, PNJ chính thức thay đổi logo mới nhân kỷ niệm 20 năm thành lập và phát triển với hình ảnh chuyên nghiệp, xứng tầm cho chặng đường mới.
- Tháng 8/2009 thành lập Công ty TNHH MTV Thời trang CAO cùng với việc bổ sung ngành kinh doanh đồng hồ của các nhãn hiệu nổi tiếng thế giới tại hệ thống PNJ. PNJ cũng là nhà tài trợ trang sức cho cuộc thi Hoa hậu Trái đất năm 2010 được tổ chức tại Việt Nam. Với 142 cửa hàng, PNJ trở thành công ty có hệ thống bán lẻ trang sức lớn nhất Việt Nam.
- Năm 2010, PNJ được Chính phủ công nhận là thương hiệu quốc gia, đón nhận giải vàng chất lượng quốc gia, là 1 trong 3 doanh nghiệp Việt Nam nhận giải thưởng chất lượng Châu Á – Thái Bình Dương và được Plimsoll công bố là công ty xếp thứ 16 trong top 500 công ty nữ trang lớn nhất thế giới. PNJ là công ty Việt Nam duy nhất có mặt trong bảng xếp hạng này.
- Tháng 3/2011, PNJ khởi công xây dựng xí nghiệp nữ trang PNJ hiện đại nhất Việt Nam, đồng thời không ngừng nâng cấp quy mô hệ thống phân phối, khánh thành các trụ sở và khai trương các trung tâm kim hoàn tại Kiên Giang, Bình Dương, Biên Hòa, Hà Nội….
- Năm 2012, để phát triển trường tồn, PNJ đã tổ chức những buổi hội thảo để thấy được sự cần thiết của sự thay đổi và thuê tư vấn nước ngoài để chuẩn hóa hệ thống quản trị theo chuẩn quốc tế.
- Đến ngày 18/10/2012, Xí nghiệp nữ trang PNJ được khánh thành sau thời gian gần 18 tháng thi công và được đánh giá là một trong những xí nghiệp chế tác nữ trang lớn nhất khu vực Châu Á với vốn đầu tư 120 tỷ đồng đồng thời sở hữu công suất sản xuất đạt trên 4 triệu sản phẩm/năm.
- Năm 2013 là năm đánh dấu những sự kiện quan trọng của PNJ. Ngày 12/1/2013, Trung tâm trang sức, kim cương và đồng hồ được xem là một trong những trung tâm lớn nhất tại thị trường Việt Nam khánh thành tại 52A- 52B Nguyễn Văn Trỗi, Q. Phú Nhuận, TP Hồ Chí Minh.
- Ngày 10/09/2013, PNJSilver ra mắt bộ nhận diện thương hiệu mới, mở ra một “Thế giới Nàng tỏa sáng” với sắc tím thời trang cùng những đột phá trong chiến lược phát triển sản phẩm và thương hiệu.
- Năm 2014, PNJ đã mở hàng loạt TTKH ở các tỉnh thành VN… nâng tổng số cửa hàng bán lẻ trang sức lên đến gần 200 cửa hàng trong toàn quốc.
- Năm 2018, PNJ đánh dấu mốc son 30 năm với Fashion Show trang sức lớn nhất Việt Nam, lập bộ huy chương Niềm tin vàng tặng đội tuyển U23 Việt Nam, 3 lần liên tiếp lọt Top 10 trong 100 Doanh nghiệp phát triển bền vững, trở thành doanh nghiệp vốn hóa tỷ đô cùng nhiều giải thưởng khác.
- Năm 2019, chính thức mở ra giai đoạn phát triển mới khi trở thành nhà bán lẻ số 1 ngành kim hoàn Châu Á và bắt tay “ông lớn” Walt Disney mở ra cơ hội thâm nhập thị trường quốc tế.
- PNJ tiếp tục khẳng định uy tín của mình với sự kiện thiết kế chế tác tranh trao tặng Chủ tịch Triều Tiên với nhiều giải thưởng uy tín trong nước và quốc tế.
- Năm 2020, PNJ trở thành Doanh nghiệp xuất sắc nhất ngành kim hoàn Châu Á – Thái Bình Dương và được Forbes Việt Nam định giá 93,1 triệu USD, tăng 18% so với kỳ đánh giá 2019.
- Bên cạnh đó cùng những hành động kịp thời và hiệu quả trong tiến trình F5-Refresh của PNJ cũng đã được Talentnet đánh giá cao và vinh danh Chính sách nhân sự ứng biến Covid xuất sắc. Ngoài ra, nhãn hiệu mới STYLE By PNJ đã được ra đời vào năm này.
- Năm 2021, nối tiếp trên con đường trở thành nhà bán lẻ chuyên nghiệp và mở đầu chiến lược phân phối đa thương hiệu với sự hợp tác cùng Pandora. Sự tích hợp thương hiệu quốc tế trên toàn hệ thống giúp PNJ khai thác thêm tập khách hàng tiềm năng, ưa chuộng sản phẩm đẳng cấp quốc tế, đồng thời kích thích trải nghiệm các dòng sản phẩm trong hệ sinh thái thương hiệu PNJ.
- Năm 2022, PNJ tiếp tục kiên định với các định hướng đến giai đoạn tăng trưởng mới: Tăng trưởng vững chắc với trọng tâm duy trì vị thế số một tại thị trường; Không ngừng phát triển đồng bộ năng lực sản xuất, quản trị chuỗi cung ứng, quản trị chiến lược, marketing,.. để tạo sức mạnh toàn diện của doanh nghiệp; tiếp tục công cuộc làm giàu tài nguyên nguồn nhân lực, tài nguyên thương hiệu, tài nguyên khách hàng, để gia tăng giá trị cốt lõi của doanh nghiệp…
Mission
- PNJ không ngừng sáng tạo để mang lại những sản phẩm tinh tế với giá trị thật để tôn vinh vẻ đẹp cho con người và cuộc sống.
Review Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ)
Vui vẻ, lương tạm ổn. Chế độ tốt nghỉ lễ tết đầy đủ
Học việc vẫn nhận đủ lương theo quy định, hợp đồng lao động rõ ràng, nội quy lao động minh bạch
Mình thấy đa số mấy anh chị lớn tuổi, nhiều kinh nghiệm, mình thấy bên này bảo mật thông tin (Fb)
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Intern Data Science là gì?
Intern Data Science là vị trí thực tập trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Các intern này thường được cung cấp cơ hội để học hỏi và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu và máy học vào các dự án thực tế. Các công việc của Intern Data Science có thể bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, xây dựng và huấn luyện các mô hình dự đoán, đánh giá và tối ưu hóa các mô hình, và thực hiện các báo cáo và trình bày kết quả. Bên cạnh đó, những vị trí như Intern Data Engineer, Data analyst Intern cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.
Mô tả công việc của vị trí Intern Data Science
Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
Intern Data Science đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Công việc này bao gồm việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, tệp tin, API hoặc web scraping. Đôi khi, dữ liệu thu thập được có thể không được cấu trúc hoặc có nhiều nhiễu, do đó intern phải có khả năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật để làm sạch và tiền xử lý dữ liệu.
Hỗ trợ phân tích và xử lý dữ liệu
Intern thường tham gia vào các hoạt động hỗ trợ phân tích dữ liệu cơ bản để hiểu rõ hơn về dữ liệu mà họ đã thu thập được. Các hoạt động này có thể bao gồm mô tả dữ liệu (descriptive analytics), khai phá dữ liệu (data mining) để tìm ra các mẫu và thông tin quan trọng.
Đánh giá và tối ưu hóa mô hình
Sau khi xây dựng mô hình, intern cần thực hiện các bước đánh giá và tối ưu hóa để cải thiện hiệu suất của mô hình. Việc này có thể bao gồm đánh giá các chỉ số như accuracy, precision, recall, và F1-score để đánh giá khả năng dự đoán của mô hình. Họ cũng có thể áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa như thay đổi siêu tham số (hyperparameter tuning), điều chỉnh threshold, hoặc sử dụng các kỹ thuật tăng cường dữ liệu để cải thiện tính tổng quát của mô hình.a
Intern Data Science có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
26 - 39 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern Data Science
Tìm hiểu cách trở thành Intern Data Science, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Data Science?
Yêu cầu tuyển dụng của Intern Data Science
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Intern Data Science cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Intern Data Science thường yêu cầu ứng viên có bằng cử nhân hoặc sắp tốt nghiệp trong các ngành liên quan như Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học hoặc các ngành có liên quan. Bằng cấp này không chỉ cung cấp cho ứng viên kiến thức nền tảng mà còn cho phép họ áp dụng các kiến thức này vào thực tiễn trong các dự án và nghiên cứu khoa học dữ liệu.
-
Kiến thức cơ bản: Để làm việc hiệu quả trong vai trò Intern Data Science, ứng viên cần có kiến thức cơ bản về lập trình và khoa học dữ liệu. Điều này bao gồm hiểu biết về các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL để xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. Kiến thức về các thuật toán cơ bản của machine learning và statistical modeling cũng là một lợi thế.
-
Kiến thức về machine learning và statistical modeling: Hiểu biết cơ bản về các thuật toán machine learning và khả năng áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế là yêu cầu quan trọng. Intern cần có khả năng triển khai và đánh giá hiệu quả của các mô hình như Linear Regression, Decision Trees, Random Forests, SVMs và có thể cải thiện chúng bằng các kỹ thuật như cross-validation và tuning tham số.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng lập trình: Kỹ năng lập trình là yêu cầu thiết yếu đối với Intern Data Science. Intern cần có khả năng viết code sạch, hiệu quả và dễ bảo trì trong các ngôn ngữ như Python, R hoặc SQL. Việc sử dụng các thư viện và framework phổ biến như Pandas, NumPy, Scikit-Learn (Python) hoặc dplyr, ggplot2 (R) để thực hiện các phân tích và xử lý dữ liệu là cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp trong dự án.
-
Phân tích và xử lý dữ liệu: Intern cần có khả năng làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và biết cách làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình phân tích. Việc áp dụng các phương pháp và công cụ phân tích thống kê để phát hiện và giải thích mô hình dữ liệu là rất quan trọng. Kỹ năng này giúp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và có tính ứng dụng cao.
-
Kỹ năng mềm: Ngoài các kỹ năng kỹ thuật, Intern cũng cần có kỹ năng mềm để làm việc hiệu quả trong nhóm và giao tiếp một cách rõ ràng. Khả năng làm việc độc lập, giải quyết vấn đề và quản lý thời gian cũng là một phần quan trọng của vai trò này. Các kỹ năng này giúp cải thiện hiệu suất làm việc và xây dựng mối quan hệ tốt với đồng nghiệp và người quản lý.
Yêu cầu khác
-
Đam mê và tham vọng trở thành tên tuổi trong lĩnh vực Quantitative Finance (những tỷ phú công nghệ)
-
Nắm vững kiến thức toán
-
Biết ít nhất 1 ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng
-
Đọc hiểu các tài liệu tiếng Anh
Lộ trình thăng tiến của Intern Data Science
Lộ trình thăng tiến của Intern Data Science có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Intern Data Science
Mức lương: 4 - 8 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Data Science là một vị trí thực tập trong lĩnh vực phát triển ứng dụng di động sử dụng framework React Native. Người nắm giữ vị trí này là những người mới bắt đầu hoặc đang trong giai đoạn thực tập để học hỏi và phát triển kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Science chuyên nghiệp.
>> Đánh giá: Trong thời đại công nghệ 4.0, dữ liệu trở thành một nguồn tài nguyên vô cùng quý giá. Các tổ chức cần có những người có khả năng thu thập, phân tích dữ liệu để đưa ra những quyết định mang tính khách quan. Đó là lý do vị trí Data science ngày càng được quan tâm. Đây là một tín hiệu tích cực cho các bạn sinh viên, người mới ra trường muốn theo đuổi sự nghiệp Data science.
>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh Data Science cho người mới
2. Data science
Mức lương: 14 - 33 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 1 - 4 năm
Data science làm việc như một nhà phân tích, họ sử dụng khả năng và kỹ thuật của mình để phân tích và xử lý dữ liệu. Từ đó, đưa ra những cái nhìn sâu sắc, hiệu quả và khôn ngoan giúp công ty có được những quyết định đúng đắn. Nghiên cứu và phân tích những dữ liệu đã được cấu trúc lại để ra những thông tin giả thuyết và những mô hình hiệu quả.
>> Đánh giá: Data Science được đánh giá là ngành có mức lương hấp dẫn hàng đầu trên thế giới, nhu cầu tuyển dụng cho vị trí trong ngành cũng rất cao. Những người giỏi thường được các công ty săn đón với mức lương cao ngất ngưởng cùng nhiều quyền lợi đi kèm.
>> Xem thêm: Việc làm Data Science dang tuyển dụng
5 bước giúp Intern Data Science thăng tiến nhanh trong trong công việc
Hoàn thành các dự án và nhiệm vụ một cách xuất sắc
Để được công nhận và có cơ hội tăng thu nhập, việc hoàn thành các dự án và nhiệm vụ một cách xuất sắc là rất quan trọng. Intern Data Science thường có cơ hội làm việc với các dữ liệu thực tế và thực hiện các phân tích để đưa ra các giải pháp. Việc làm việc chăm chỉ, tỉ mỉ trong từng chi tiết và đảm bảo chất lượng công việc sẽ tạo dựng được sự tin tưởng từ phía nhà tuyển dụng và đồng nghiệp. Điều này có thể bao gồm việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu hiện đại, đảm bảo tính chính xác và khả năng ứng dụng thực tế của các kết quả phân tích.
Học hỏi và phát triển kỹ năng
Việc liên tục học hỏi và phát triển kỹ năng là điều không thể thiếu để nâng cao thu nhập trong lĩnh vực này. Các Intern Data Science có thể cải thiện kỹ năng lập trình, xử lý dữ liệu, và phân tích dữ liệu bằng cách tham gia vào các khoá học trực tuyến, các khóa đào tạo nâng cao hoặc tham gia các dự án thực tế. Việc có thêm các chứng chỉ và bằng cấp như Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, hoặc Data Analytics từ các tổ chức uy tín sẽ giúp nâng cao khả năng và giá trị cá nhân.
Tham gia các dự án và cuộc thi
Để xây dựng kinh nghiệm và danh tiếng, các Intern Data Science có thể tham gia vào các dự án ngoài giờ hoặc các cuộc thi khoa học dữ liệu. Các dự án này không chỉ giúp bạn áp dụng các kiến thức từ lớp học vào thực tế mà còn giúp bạn xây dựng nhiều mối quan hệ và được công nhận trong cộng đồng ngành.
Tự tin và mạnh dạn
Cuối cùng, hãy luôn tự tin vào khả năng của mình và mạnh dạn trong việc đề xuất các giải pháp sáng tạo và hiệu quả. Sự tự tin và mạnh dạn sẽ giúp bạn thu hút sự chú ý và công nhận từ các nhà tuyển dụng và nhà quản lý, từ đó tăng cơ hội nâng cao thu nhập và tiếp tục phát triển trong sự nghiệp.
Học hỏi các ngôn ngữ lập trình mới
Học hỏi các ngôn ngữ lập trình mới, nắm vững nhiều ngôn ngữ lập trình sẽ giúp bạn có nhiều cơ hội việc làm hơn và có thể nhận được mức lương cao hơn. Cập nhật các framework web mới nhất về các framework web mới thường có nhiều tính năng và hiệu năng hơn so với các framework cũ, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong việc phát triển website.
Đọc thêm: