Tweet
Facebook
Copy Link
- Phối hợp với nhóm tư vấn thực hiện thử nghiệm chứng minh (Demo, PoC) về giải pháp và công nghệ hệ thống Máy chủ, Lưu trữ, Sao lưu và Khôi phục dữ liệu, Ảo hóa, Cloud, ... cho khách hàng.
- Trao đổi thông tin và các giải pháp kỹ thuật- Tốt nghiệp Đại học/ Sinh viên năm cuối: Quản trị kinh doanh, Điện tử Viễn thông, CNTT, Ngoại thương, Kinh tế Quốc dân, Thương mại, ...
- Ưu tiên tốt nghiệp đại học chuyên ngành Điện tử Viễn thông, Công nghệ Thông tin (CNTT).
- Nhanh nhẹn, có tinh thần làm việc đội nhómThu nhập:
- Mức lương thỏa thuận
- Gói thu nhập 15 tháng lương/năm (bao gồm lương+ thưởng KPI)
- Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc đột xuất có thể lên tới 2 lần/năm.
Chế độ đào tạo và phát triển
- Lộ trình phát triển và thăng tiến rõ ràng phù hợp với từng vị trí.
- Được tham gia các khóa đào tạo về giải pháp, sản phẩm, thi lấy chứng chỉ của chính Hãng sản xuất hỗ trợ lên tới 100% chi phí.
- Cơ hội làm việc trực tiếp với chuyên gia, kỹ sư của các hãng công nghệ (IBM, HPE, DellEMC, Fujitsu, PureStorage, NetApp, VMware, Nutanix...), tiếp cận và tìm hiểu các công nghệ và sản phẩm đa dạng, cho từng đối tượng khách hàng khác nhau
Bảo hiểm và chính sách đãi ngộ
- Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6, nghỉ thứ 7- Chủ nhật.
- Nghỉ phép: 12 ngày/năm và ngày phép sẽ được tăng thêm theo thâm niên làm việc.
- Phúc lợi hỗ trợ gần 10tr đồng/năm (ăn trưa, các dịp ngày lễ, sinh nhật,...)
- Được hưởng chế độ: Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo chế độ nhà nước ban hành.
- Hưởng các chế độ khác: chương trình khám sức khỏe định kỳ hàng năm, các chương trình hoạt động nhóm, hoạt động tập thể toàn công ty, du lịch, nghỉ mát,...
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện.
Với lĩnh vực kinh doanh chính là công nghệ thông tin (CNTT) và viễn thông, INFONET luôn xác định mục tiêu là đem lại cho khách hàng những giá trị và lợi ích tối ưu. Để làm được điều này, INFONET cung cấp các dịch vụ tổng thể. Nghiên cứu và phát triển phần mềm ứng dụngKhởi đầu với số vốn 03 tỷ đồng, sau bảy năm hoạt động, INFONET đã tăng vốn điều lệ lên 80 tỷ đồng vào cuối năm 2009. Năm 2010 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển khi INFONET chính thức được niêm yết và giao dịch tại sàn giao dịch Chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh (HOSE) với tên mã chứng khoán là CMT.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
- Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Team building theo quý
- Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
- Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..
Lịch sử thành lập
- Công ty được thành lập năm 2003
Mission
Luôn ý thức nâng cao những giá trị mà mình đem lại, INFONET cũng liên tục nỗ lực nâng cao đời sống vật chất và tinh thần cho cán bộ nhân viên cũng như tích cực tham gia vào các hoạt động xã hội, vì lợi ích cộng đồng. Sự hài hòa giữa các giá trị lợi ích đem lại, giữa sự phát triển theo chiều rộng và chiều sâu, giữa ngắn hạn và dài hạn là cơ sở cho sự phát triển của INFONET trong quá khứ, hiện tại và tương lai.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Intern Data Science là gì?
Intern Data Science là một cách để sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp thực hành và tích luỹ kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science và phân tích dữ liệu trong môi trường làm việc thực tế. Đây là một cơ hội cho họ áp dụng kiến thức đã học trong trường học vào các dự án thực tế và làm việc cùng với các chuyên gia hoặc nhóm làm việc chuyên về khoa học dữ liệu.
Mô tả công việc của Intern Data Science
- Thu thập và làm sạch dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình phân tích.
- Phân tích dữ liệu cơ bản, xây dựng biểu đồ và báo cáo dữ liệu.
- Tham gia vào việc xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán sử dụng dữ liệu thực tế.
- Hỗ trợ các dự án dữ liệu đang diễn ra trong công ty hoặc tổ chức.
- Làm việc cùng với các chuyên gia trong lĩnh vực Data Science, từ đó họ có thể học hỏi kiến thức và kỹ năng thực tế từ những người có kinh nghiệm.
Intern Data Science có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
26 - 39 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern Data Science
Tìm hiểu cách trở thành Intern Data Science, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Data Science?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Science
- Sinh viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp các chương trình liên quan đến Data Science, Khoa học Máy tính, Toán học, Kỹ thuật, hoặc các ngành tương tự.
- Hiểu biết cơ bản về Machine Learning, Thống kê, và xử lý dữ liệu.
- Có kiến thức về một hoặc một số ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python hoặc R.
- Khả năng tư duy logic và phân tích để giải quyết các vấn đề phức tạp.
- Sự nhiệt tình và đam mê về lĩnh vực Data Science.
- Có khả năng viết mã và làm việc với các thư viện và framework Data Science cơ bản như NumPy, pandas, scikit-learn (Python), hoặc dplyr, ggplot2 (R).
- Khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và tổ chức.
- Khả năng giao tiếp cơ bản để làm việc trong nhóm và trình bày kết quả cho các đồng nghiệp.
- Khả năng học hỏi nhanh chóng và thích nghi với các công cụ và công nghệ mới.
- Khả năng làm việc độc lập và trong môi trường đa dạng.
- Hiểu biết về lĩnh vực công ty hoạt động, như tài chính, y tế, marketing, hoặc công nghệ.
Lộ trình sự nghiệp của Data Science
Mức lương trung bình của Intern Data Science tại Việt Nam khoảng từ 4 triệu - 8 triệu VND/tháng. Mức lương của iIntern Data Science ở Việt Nam cũng thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm vị trí, công ty, địa điểm làm việc, và mức độ kỹ năng của intern.
- Đối với Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Đối với SQL Developer: 15.000.000 -25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến trong lĩnh vực Data Science có thể khác nhau tùy thuộc vào công ty, ngành công nghiệp và mục tiêu cá nhân. Dưới đây là một lộ trình thường gặp để phát triển sự nghiệp trong Data Science:
Intern Data Science (Intern Nhân viên Phân tích Dữ liệu)
Giai đoạn đầu tiên thường làm việc như một v. Trải nghiệm này giúp bạn làm quen với môi trường làm việc và các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản. Trách nhiệm chính thường liên quan đến thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, và hỗ trợ các dự án phân tích dữ liệu đang diễn ra.
Intern Data Scientist (Intern Nhà Khoa học Dữ liệu)
Nếu bạn có kiến thức cơ bản về Machine Learning và thống kê, bạn có thể được thăng tiến lên vị trí Intern Data Science. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào các dự án phức tạp hơn, xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán đơn giản, và tham gia vào quá trình phân tích dữ liệu chi tiết hơn.
Junior Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu Junior hoặc Nhân viên Khoa học Dữ liệu Junior)
Sau giai đoạn intern, bạn có thể ứng tuyển vào vị trí Junior Data Scientist hoặc tương đương. Bạn sẽ tham gia vào các dự án Data Science thực tế hơn, có trách nhiệm lớn hơn trong việc phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình, và thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu.
Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)
Khi có kinh nghiệm và kiến thức đầy đủ, bạn có thể trở thành một Data Scientist chính thức. Ở vị trí này, bạn sẽ đảm nhiệm trách nhiệm chính trong việc phân tích dữ liệu phức tạp, xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán, và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Senior Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu Cao cấp)
Thăng tiến lên vị trí Senior Data Scientist đòi hỏi kinh nghiệm và thành tựu đáng kể trong lĩnh vực. Trách nhiệm mở rộng để bao gồm việc chỉ đạo dự án, đào tạo nhân viên mới, và tham gia vào quản lý dự án lớn hơn.
Data Science Manager
Bạn có thể thăng tiến thành Trưởng Nhóm Khoa học Dữ liệu hoặc Data Science Manager, có trách nhiệm lãnh đạo và quản lý một nhóm Data Scientists.
Data Science Director (Giám Đốc Khoa học Dữ liệu)
Đây là vị trí cấp cao hơn trong lĩnh vực Data Science, thường có vai trò quản lý toàn bộ bộ phận Khoa học Dữ liệu của tổ chức.
Chief Data Officer (CDO) hoặc Chief Analytics Officer (CAO) (Giám Đốc Dữ liệu hoặc Giám Đốc Phân Tích)
Đây là vị trí cấp cao nhất trong lĩnh vực Data Science và thường có thẩm quyền lớn trong việc định hình chiến lược dữ liệu của tổ chức.