Vĩnh Hưng (TMI Viet Nam) 4.0 ★

Mô tả Công việc

CHUYÊN VIÊN/CHUYÊN VIÊN CHÍNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (BI ANALYTICS) - TRUNG TÂM QUẢN TRỊ DỮ LIỆU - KHỐI CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Mã công việc:2022/076Số năm kinh nghiệm:2Địa điểm:Hà NộiGiới tính:Bất kỳSố lượng cần tuyển:2Độ tuổi:28Thời gian làm việc:toanthoigianNgày hết hạn:13/09/2023Trình độ ứng viên:Đại học

Mục đích chức danh

• Nhận diện các bài toán có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao tại các đơn vị nghiệp vụ trong ngân hàng, đề xuất phương pháp tiếp cận và giải quyết bài toán trong thực tế;
• Phân tích nghiệp vụ, quy trình ra quyết định tại mỗi đơn vị nghiệp vụ để phân rã các chiến lược, chiến thuật, quyết định vận hành thành các chỉ tiêu đo lường/các chiều cần theo dõi của các cấp ra quyết định để thiết kế hệ thống báo cáo giúp theo dõi thường xuyên tình hình hoạt động/vận hành, hỗ trợ quá trình ra quyết định một cách kịp thời, nhanh chóng và chính xác;
• Trực tiếp xây dựng các báo cáo vận hành/quản trị (Performance Dashboard) có độ phức tạp cao (tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chỉ tiêu tính toán phức tạp); hỗ trợ, tư vấn và đào tạo cho người dùng nghiệp vụ đối với các báo cáo BI đơn giản theo hướng self-service.

Mô tả công việc

• Trao đổi, phỏng vấn và tìm hiểu quy trình nghiệp vụ, quy trình ra quyết định tại mỗi đơn vị để làm rõ tất cả các nhu cầu thông tin tại mỗi cấp ra quyết định trong hoạt động kinh doanh/vận hành tại đơn vị nghiệp vụ;
• Dựa trên nhu cầu thông tin được làm rõ, xác định các chỉ tiêu đo lường, các chiều cần theo dõi cũng như mô hình hóa các chỉ tiêu/các chiều này một cách hệ thống và trực quan (dimensional modelling);
• Trực tiếp xây dựng các báo cáo vận hành/quản trị (Performance Dashboard) có độ phức tạp cao (tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chỉ tiêu tính toán phức tạp) theo các chỉ tiêu/các chiều cần được theo dõi dựa trên phân tích nghiệp vụ và quy trình;
• Hỗ trợ, tư vấn và đào tạo cho người dùng nghiệp vụ đối với các báo cáo BI đơn giản theo hướng self-service;
• Tiếp nhận nhu cầu khai thác dữ liệu từ các đơn vị nghiệp vụ, tư vấn cách thức khai thác phù hợp với quy định quản trị dữ liệu, quy hoạch kiến trúc về dữ liệu theo từng thời kỳ;

• Quản trị khai thác dữ liệu của các đơn vị nghiệp vụ phù hợp, nghiên cứu và đề xuất các phương án khai thác dữ liệu, công nghệ/công cụ khai thác dữ liệu mới phù hợp với xu thế phát triển của lĩnh vực CNTT.

Yêu Cầu Công Việc

• Yêu cầu

• Có kinh nghiệm ít nhất 01 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu;
• Có kỹ năng xử lý dữ liệu tốt (bao gồm dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc), có kinh nghiệm sử dụng Python là lợi thế;
• Có kinh nghiệm sử dụng công cụ BI để xây dựng/trực quan hóa các báo cáo dashboard, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng Power BI, IBM Cognos Analytics hoặc Qlik Sense;
• Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thiết kế các chỉ tiêu/các chiều cần theo dõi của Performance Dashboard theo hướng mô hình hóa chiều dữ liệu (dimensional modelling);
• Có kỹ năng phân tích và tổng hợp thông tin tốt;
• Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
• Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu làm việc các ngân hàng thương mại;
• Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt; sử dụng thành thạo tiếng Việt và có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh.

• Quyền lợi

• Thử việc 100% lương, thu nhập khoảng 15-18 tháng/năm
• Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
• Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
• Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
• Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
• Không khí vui vẻ, nhiều đồng nghiệp trẻ trung, năng động
• Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
• Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
• Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế