Tweet
Facebook
Copy Link
Mô tả công việc
Tham gia nghiên cứu và viết các báo cáo khoa học cho nghiên cứu.
Tham gia các dự án thực tế của công ty.
Nghiên cứu các mô hình Stable Diffusion, LLM.. triển khai và áp dụng trên server của công ty.
Nghiên cứu về các công nghệ AI mới nổi và cập nhật các xu hướng của ngành.
Nghiên cứu thuật toán AI cho computer vision, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chat bot,...
Yêu cầu công việc
Có hiểu biết về Stable Diffusion, các ứng dụng AI tạo sinh là một lợi thế.
Tiếng Anh tốt, đam mê Research.
Cẩn thận, tỉ mỉ, nhiệt huyết, thái độ làm việc cầu tiến.
Có thể làm việc tối thiểu 5 ngày một tuần.
Biết sử dụng một trong những AI framework: Pytorch, Tensorflow.
Sinh viên năm cuối hoặc mới ra trường thuộc khối ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính, toán tin, điện tử viễn thông,...
Quyền lợi
Nghỉ phép 12 ngày/năm và được tham gia ít nhất 2 kì nghỉ của công ty: nghỉ hè và du xuân.
Thưởng ngày lễ tết, doanh thu tháng, doanh thu dự án, lương tháng thứ 13...
Ngoài lương cứng còn có các khoản thưởng theo dự án: sản phẩm đạt được các mốc cài đặt cao hoặc các mốc doanh thu tốt.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và thân thiện.
Lương 5- 7tr + KPIs (Lương cứng được offer theo kinh nghiệm)
Hỗ trợ tối đa các thiết bị phục vụ công việc.
Được làm việc với những chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thiết kế cho Game, ứng dụng mobile, web, thương hiệu.
Cập nhật gần nhất lúc: 2024-06-06 02:30:03
10 năm phát triển, Android tự hào là 1 trong những công ty công nghệ hàng đầu trên thị trường Việt Nam. Với các sản phẩm chính gồm Mobile App & Android Games cùng 200 triệu lượt tải, hệ sinh thái Amobear nói chung và Android Việt Nam nói riêng luôn cố gắng xây dựng những sản phẩm trọn vẹn, hoàn hảo, đem đến trải nghiệm thú vị dành cho người dùng.
Chính sách bảo hiểm
- Đóng bảo hiểm và các chế độ đảm bảo quyền lợi người lao động
Các hoạt động ngoại khóa
- Nhiều chương trình training, du lịch, team buiding tháng/quý/năm
- Tham gia CLB Bóng đá, Bi-a...
Lịch sử thành lập
- Thành lập vào tháng 10 năm 2003
Mission
Tầm nhìn: Chúng tôi khao khát xây dựng một doanh nghiệp cung cấp các ứng dụng di động và phát hành game 2D/3D/Metaverse, với tốc độ phát triển nhanh và cam kết mang đến cho khách hàng những sản phẩm chất lượng vượt trội.
Sứ mệnh: Cùng chia sẻ với nhau hai niềm đam mê là kinh doanh và công nghệ, chúng tôi tạo ra thay đổi tích cực cho xã hội thông qua các sản phẩm và lĩnh vực kinh doanh.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Researcher là gì?
AI Researcher là một công việc tạo ra sự kết hợp giữa khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, với mục tiêu nghiên cứu và phát triển các công nghệ và thuật toán để cải thiện khả năng của máy tính trong việc học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chỉ có con người có thể thực hiện. Các AI Researcher tập trung vào việc phát triển mô hình máy học, thu thập và xử lý dữ liệu, và thử nghiệm các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả thị trường tài chính, chăm sóc sức khỏe, tự động hóa, và nhiều lĩnh vực khác. Họ là những người đóng góp quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và có vai trò quan trọng trong việc giúp máy tính hiểu và tương tác với thế giới thực một cách thông minh hơn.
Mô tả công việc của AI Researcher
Công việc của một AI Researcher (Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo) liên quan đến việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Các nhiệm vụ cụ thể có thể bao gồm:
Nghiên cứu và phân tích
Một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất của AI Researcher là nghiên cứu các công nghệ hiện có và theo dõi những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI. Điều này bao gồm việc tìm hiểu kỹ về các thuật toán, mô hình máy học (Machine Learning - ML), học sâu (Deep Learning), và các hệ thống AI khác. Nhà nghiên cứu cần phân tích các công trình khoa học, bài báo, và dữ liệu kỹ thuật để nắm bắt được những xu hướng mới. Ngoài ra, họ còn phải nắm vững các nguyên tắc toán học, thống kê, và lập trình để có thể hiểu và cải tiến các mô hình AI hiện tại.
Phát triển mô hình AI
AI Researchers không chỉ nghiên cứu, mà còn trực tiếp thiết kế và phát triển các mô hình AI để giải quyết các vấn đề cụ thể. Công việc này yêu cầu kỹ năng lập trình chuyên sâu với các ngôn ngữ như Python, R, hoặc C++, cùng với khả năng sử dụng các thư viện và công cụ phát triển AI như TensorFlow, PyTorch, hoặc scikit-learn.
Thử nghiệm và đánh giá
Sau khi phát triển mô hình, AI Researcher cần kiểm tra và đánh giá hiệu suất của mô hình đó. Họ sử dụng nhiều phương pháp và tiêu chí khác nhau để đánh giá mức độ chính xác, độ tin cậy, và khả năng thích nghi của mô hình trong các môi trường khác nhau.
Công việc của một AI Researcher đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo, toán học, khoa học máy tính và khả năng tư duy sáng tạo để phát triển và cải tiến các giải pháp AI.
AI Researcher có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
234 - 299 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Researcher
Tìm hiểu cách trở thành AI Researcher, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Researcher?
Yêu cầu tuyển dụng với vị trí AI Researcher
Yêu cầu tuyển dụng cho vị trí AI Researcher thường được xác định bởi hai tiêu chí chính: kiến thức chuyên môn và kỹ năng cơ bản. Dưới đây là mô tả chi tiết về mỗi tiêu chí:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
- Bằng cấp: Ứng viên nên có ít nhất bằng cử nhân hoặc cao học trong lĩnh vực khoa học máy tính, học máy, trí tuệ nhân tạo, toán học, thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Hiểu biết về học máy và trí tuệ nhân tạo: Ứng viên cần có kiến thức sâu về các khái niệm và phương pháp cơ bản trong lĩnh vực học máy, bao gồm các mô hình học máy, thuật toán tối ưu, biểu đồ và lý thuyết xác suất.
- Kiến thức về lĩnh vực ứng dụng cụ thể: Tùy thuộc vào lĩnh vực hoặc ngành công nghiệp mà công ty hoặc tổ chức hoạt động, ứng viên cần có kiến thức cụ thể về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực đó. Ví dụ, trong y tế, họ cần hiểu về xử lý ảnh y tế và dự đoán bệnh lý, trong xe tự hành, họ cần hiểu về thị giác máy tính và lập trình điều khiển xe.
Yêu cầu về kỹ năng
- Lập trình: Ứng viên cần sở hữu kỹ năng lập trình mạnh mẽ trong ít nhất một hoặc vài ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, C++, hoặc Java.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu là quan trọng. Ứng viên cần biết sử dụng các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu như Pandas, NumPy, và scikit-learn.
- Hiểu biết về công cụ và framework AI: Thành thạo việc sử dụng các công cụ và framework như TensorFlow, PyTorch, và Keras để phát triển mô hình học máy và mạng nơ-ron.
- Kỹ năng làm việc nhóm: Khả năng làm việc cùng với các nhóm nghiên cứu và thực hiện dự án AI là quan trọng. Khả năng truyền đạt ý tưởng và kỹ năng giao tiếp cũng rất quan trọng.
Ngoài ra, các yêu cầu cụ thể có thể thay đổi tùy theo vị trí cụ thể và mức độ kỹ năng của công ty hoặc tổ chức. Tuy nhiên, những yêu cầu trên cung cấp một cơ sở chung để bắt đầu tìm kiếm và tuyển dụng AI Researcher có chất lượng.
Lộ trình thăng tiến của AI Researcher
|
Số năm kinh nghiệm |
Vị trí |
Mức lương |
|
0 – 1 năm |
Thực tập sinh AI |
3.000.000 – 4.000.000 đồng/ tháng |
|
2 – 4 năm |
Nhà nghiên cứu AI (Entry-level) |
10.000.000 – 15.000.000 đồng/ tháng |
|
4 – 6 năm |
Nhà nghiên cứu AI cấp trung (Mid-level) |
15.000.000 – 20.000.000 đồng/ tháng |
|
6 – 9 năm |
Nhà nghiên cứu AI cấp cao (Senior AI Researcher) |
27.000.000 – 32.000.000 đồng/ tháng |
|
Trên 10 năm |
Trưởng nhóm nghiên cứu AI hoặc Giám đốc nghiên cứu AI |
35.000.000 – 40.000.000 đồng/ thán |
Mức lương trung bình của AI Researcher tại Việt Nam sẽ khoảng từ 10 triệu 32 triệu VND/tháng. Mức lương của các cấp bậc và vị trí có thể thay đổi theo thời gian, công ty, và vị trí cụ thể.
- Đối với Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Đối với Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến của một AI Researcher bắt đầu từ vị trí thực tập sinh và có thể được mô tả như sau:
1. Thực tập sinh AI
Mức lương: 3 - 4 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Thực tập sinh AI là một sinh viên hoặc người mới vào nghề được đào tạo và hướng dẫn để áp dụng các kỹ thuật và công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các dự án thực tế. Các thực tập sinh này thường là những người có kiến thức cơ bản về machine learning, deep learning và các lĩnh vực liên quan
>> Đánh giá: Thực tập sinh AI học được cách áp dụng lý thuyết vào thực tiễn qua việc tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển mô hình AI. Họ rèn luyện kỹ năng xử lý dữ liệu, lập trình, và phân tích thuật toán. Đồng thời, họ có cơ hội làm quen với quy trình làm việc của một nhà nghiên cứu AI và phát triển kỹ năng giao tiếp trong môi trường chuyên nghiệp.
2. Nhà nghiên cứu AI (Entry-level)
Mức lương: 10 - 15 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 2 - 4 năm
Ở giai đoạn này, AI Researcher mới bắt đầu sự nghiệp với nhiệm vụ hỗ trợ trong các dự án nghiên cứu, thực hiện các thí nghiệm cơ bản, và phân tích dữ liệu. Họ thường làm việc dưới sự giám sát của các nhà nghiên cứu cấp cao hơn.
>> Đánh giá: Cơ hội thăng tiến phụ thuộc vào sự nỗ lực và khả năng học hỏi nhanh chóng. Các thực tập sinh và nhà nghiên cứu mới cần tích lũy kinh nghiệm thực tiễn, hoàn thành nhiệm vụ hiệu quả và xây dựng mối quan hệ tốt trong ngành. Sau 2 - 4 năm, họ có thể thăng tiến lên các vị trí cấp trung nếu chứng minh được khả năng và đóng góp vào các dự án nghiên cứu quan trọng.
3. Nhà nghiên cứu AI cấp trung (Mid-level)
Mức lương: 15 - 20 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 4 - 6 năm
AI Researcher cấp trung tham gia vào việc thiết kế và phát triển các mô hình AI phức tạp hơn, quản lý các dự án nghiên cứu nhỏ, và dẫn dắt các nhóm nghiên cứu nhỏ. Họ có trách nhiệm thực hiện nghiên cứu độc lập và đóng góp vào các bài báo khoa học.
>> Đánh giá: Nhà nghiên cứu AI cấp trung có cơ hội lớn để thăng tiến lên cấp cao hơn nếu họ thể hiện khả năng lãnh đạo, quản lý dự án tốt và đóng góp vào các nghiên cứu quan trọng. Họ cũng có thể được giao các nhiệm vụ phức tạp hơn và có thể dẫn dắt các nhóm nghiên cứu nhỏ. Sự phát triển và ứng dụng các công nghệ mới, cùng với việc xuất bản các nghiên cứu có ảnh hưởng, là yếu tố quan trọng để thăng tiến.
4. Nhà nghiên cứu AI cấp cao (Senior AI Researcher)
Mức lương: 27 - 32 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 6 - 9 năm
Nhà nghiên cứu AI cấp cao dẫn dắt các dự án nghiên cứu lớn, phát triển các giải pháp AI tiên tiến và có vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược nghiên cứu của tổ chức. Họ cũng đóng góp vào việc xuất bản các nghiên cứu có ảnh hưởng và hợp tác với các tổ chức khác.
>> Đánh giá: Nhà nghiên cứu AI cấp cao có cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý hoặc lãnh đạo nghiên cứu như Trưởng nhóm nghiên cứu hoặc Giám đốc nghiên cứu. Họ có thể tham gia vào việc định hình chiến lược nghiên cứu của tổ chức và mở rộng mối quan hệ với các đối tác trong ngành. Sự nghiệp có thể mở rộng ra các lĩnh vực mới như tư vấn hoặc khởi nghiệp nếu họ có ý tưởng đổi mới.
5. Trưởng nhóm nghiên cứu AI hoặc Giám đốc nghiên cứu AI
Mức lương: 35 - 40 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: Trên 10 năm
Vị trí này bao gồm quản lý và lãnh đạo các nhóm nghiên cứu AI, phát triển và thực hiện chiến lược nghiên cứu AI, và hợp tác với các bên liên quan trong và ngoài tổ chức. Họ cũng có trách nhiệm đảm bảo các dự án nghiên cứu đạt được mục tiêu và đóng góp vào việc phát triển các sản phẩm hoặc giải pháp AI.
>> Đánh giá: Với vai trò lãnh đạo, Trưởng nhóm nghiên cứu AI hoặc Giám đốc nghiên cứu AI có cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu đột phá và phát triển công nghệ tiên tiến. Họ thường được mời tham gia các hội thảo quốc tế, xuất bản nghiên cứu khoa học, và hợp tác với các tổ chức hàng đầu trong ngành, giúp mở rộng mạng lưới quan hệ và tăng cường uy tín cá nhân trong cộng đồng nghiên cứu AI.
Lộ trình thăng tiến này có thể biến đổi tùy theo tổ chức và lĩnh vực cụ thể, nhưng thường tuân theo cấp bậc tương tự để đảm bảo sự phát triển chuyên môn của AI Researcher theo thời gian.
5 bước giúp AI Researcher thăng tiến nhanh trong trong công việc
Nâng cao kỹ năng và kiến thức chuyên môn
AI Researcher nên liên tục cập nhật và nâng cao kiến thức về các công nghệ, thuật toán và xu hướng mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Tham gia các khóa học nâng cao, hội thảo chuyên ngành, và đọc các bài báo nghiên cứu mới giúp họ duy trì sự cạnh tranh và phát triển kỹ năng chuyên môn. Việc nắm vững các công nghệ tiên tiến như học sâu (deep learning), học máy (machine learning), và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là rất quan trọng để giải quyết các vấn đề nghiên cứu phức tạp.
Tham gia và dẫn dắt các dự án nghiên cứu quan trọng
Để thăng tiến nhanh, AI Researcher cần tham gia vào các dự án nghiên cứu có ảnh hưởng và dẫn dắt các dự án quan trọng trong tổ chức. Họ nên chủ động đề xuất các ý tưởng nghiên cứu mới, tham gia vào các dự án đổi mới và đảm bảo các kết quả nghiên cứu đạt chất lượng cao. Khả năng lãnh đạo và quản lý dự án hiệu quả sẽ giúp họ nổi bật và chứng minh khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm.
Xây dựng mạng lưới quan hệ chuyên môn
Việc xây dựng và duy trì mối quan hệ tốt với các chuyên gia trong ngành, đồng nghiệp và đối tác nghiên cứu là rất quan trọng. Tham gia các hội thảo, hội nghị và sự kiện ngành giúp họ mở rộng mạng lưới quan hệ, tìm kiếm cơ hội hợp tác, và học hỏi từ các nhà nghiên cứu khác. Mối quan hệ chuyên môn rộng rãi cũng giúp họ cập nhật các xu hướng mới và khám phá các cơ hội nghề nghiệp mới.
Công bố nghiên cứu và phát triển danh tiếng cá nhân
AI Researcher nên tích cực công bố các nghiên cứu và kết quả của mình trên các tạp chí khoa học uy tín và các hội nghị quốc tế. Việc xuất bản nghiên cứu không chỉ giúp phát triển danh tiếng cá nhân mà còn tạo cơ hội để được công nhận và đánh giá cao trong cộng đồng nghiên cứu. Danh tiếng tốt trong ngành có thể mở ra cơ hội thăng tiến và cơ hội hợp tác với các tổ chức và chuyên gia hàng đầu.
Phát triển kỹ năng lãnh đạo và quản lý
Để thăng tiến lên các vị trí cấp cao hơn, AI Researcher cần phát triển kỹ năng lãnh đạo và quản lý. Họ nên học cách dẫn dắt và đào tạo các nhà nghiên cứu trẻ, quản lý các nhóm nghiên cứu, và điều phối các dự án nghiên cứu lớn. Kỹ năng lãnh đạo tốt sẽ giúp họ có khả năng lãnh đạo các nhóm nghiên cứu, quản lý ngân sách và tài nguyên, và đảm bảo các dự án nghiên cứu đạt được mục tiêu đề ra.