Maison Retail Management International ★ 4.1

Hà Nội

500 - 1.000 nhân viên

https://maisonrmi.com/vi/car...

Dệt may / Da giày / Thời trang

Đã xác minh

Tổng quan

Review

450

Việc làm

255

Mức lương

Phỏng vấn

Mã số thuế

Các phòng ban đang tuyển dụng tại Maison Retail Management International

Buôn bán/ Kinh doanh

127 đang tuyển

Tư vấn

71 đang tuyển

Lao động có tay nghề và sản xuất

71 đang tuyển

Du lịch, khách sạn

19 đang tuyển

Tài chính - Kế toán

14 đang tuyển

Nhân sự

10 đang tuyển

Giáo dục

8 đang tuyển

Marketing/ Truyền thông

8 đang tuyển

Hành chính

7 đang tuyển

Dịch vụ khách hàng

6 đang tuyển

Quản lý sản phẩm & dự án

5 đang tuyển

Kỹ thuật

2 đang tuyển

Pháp lý

2 đang tuyển

Công nghệ thông tin

1 đang tuyển

Việc làm Maison Retail Management International

Cập nhật 16/03/2025 16:55

Lọc kết quả tìm kiếm của bạn theo tên việc làm, địa điểm.

Tìm thấy 5 việc làm đang tuyển dụng

Data Engineer (Big Data)

Maison Retail Management International 4.1★

22 đánh giá 450 việc làm 6 lượt xem

Hết hạn ứng tuyển

Thông tin cơ bản

Mức lương: Thỏa thuận

Chức vụ: Nhân viên

Ngày đăng tuyển: Đang cập nhật

Hạn nộp hồ sơ: 07/12/2024

Hình thức: Toàn thời gian

Kinh nghiệm: Không yêu cầu

Số lượng: 1

Giới tính: Không yêu cầu

Nghề nghiệp

Data Engineer

Ngành

CNTT - Phần mềm

Địa điểm làm việc

- Hồ Chí Minh

- Việc làm Hồ Chí Minh

Mô tả công việc

Your role & responsibilities

Thiết kế và xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu: Chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, và duy trì các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn, đảm bảo dữ liệu được xử lý và lưu trữ một cách hiệu quả, chính xác và an toàn.

Phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu: Làm việc chặt chẽ với các team khác để phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được thu thập, chuyển đổi, và lưu trữ chính xác từ các nguồn khác nhau.

Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống: Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống cơ sở dữ liệu và xử lý dữ liệu, đảm bảo rằng hệ thống hoạt động với hiệu suất cao nhất và đảm bảo khả năng mở rộng khi lưu lượng dữ liệu tăng.

Trích xuất, tổng hợp dữ liệu phục vụ phân tích: Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho các team phân tích dữ liệu và các bên liên quan khác, giúp họ tiếp cận và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu để đảm bảo dữ liệu đầu vào và đầu ra đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng.

Xử lý xung đột và lỗi tích hợp: Phát hiện, giải quyết và sửa chữa các xung đột và lỗi liên quan. Đảm bảo các luồng tích hợp đồng bộ/bất đồng bộ hoạt động một cách chính xác.

Hỗ trợ triển khai và triển khai: Cung cấp hỗ trợ và hướng dẫn cho quá trình triển khai và triển khai hệ thống trong môi trường thực tế

Vận hành và bảo trì: Vận hành, giám sát hiệu suất và bảo trì các luồng dữ liệu. Cảnh báo cho các bên liên quan khi hệ thống gặp sự cố. Khắc phục sự cố trong thời gian sớm nhất.

Đảm bảo bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư trong quá trình xử lý dữ liệu.

Hỗ trợ các dự án liên quan đến dữ liệu trong công ty theo điều động của quản lý.

Your skills & qualifications

Yêu cầu tối thiểu: Thành thạo các công cụ Elasticsearch, Kakfa, PySpark, Airflow, Nifi và kinh nghiệm làm việc trong các dự án xử lý dữ liệu lớn và các hệ thống phân tán. Thành thạo phát triển ứng dụng trên Docker và triển khai vận hành trên Kubernetes.

Kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu: Thành thạo với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL, NoSQL, và các công cụ như MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, Cassandra...

Kiến thức về ETL (Extract, Transform, Load): Kinh nghiệm xây dựng và duy trì các pipeline ETL để thu thập, chuyển đổi, và tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau.

Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình: Thành thạo ngôn ngữ Python trong xử lý các định dạng dữ liệu khác nhau và xử lý dữ liệu lớn.

Hiểu biết về các công cụ Big Data: Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka...

Kỹ năng xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu bao gồm Pandas, NumPy và các công cụ tương tự.

Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường nhóm.

Hiểu biết sâu về xử lý dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu.

Thành thạo công cụ Data pipeline và workflow management: Airflow, Nifi.

Kinh nghiệm làm việc với các giải pháp monitoring: Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Có kinh nghiệm làm việc với Kubernetes Orchestration và Configuration Management: Rancher, ArgoCD, Docker Compose, Docker. Có khả năng build docker image một cách tối ưu cho các pipeline.

Có khả năng triển khai và vận hành Spark Job, Airflow Job, Cronjob trên môi trường Kubernetes.

Benefits for you

Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24"...)
Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH-BHYT-BHTN) theo quy định pháp luật
Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
Hỗ trợ chi phí đi công tác
Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác

Yêu cầu công việc

Python, Big Data, Kubernetes

Quyền lợi được hưởng

Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24"...)
Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH-BHYT-BHTN) theo quy định pháp luật
Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
Hỗ trợ chi phí đi công tác
Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác

Khu vực

Hồ Chí Minh - Việc làm tại Hồ Chí Minh

Báo cáo

Maison Retail Management International Xem trang công ty

Quy mô:

500 - 1.000 nhân viên

Địa điểm:

Công ty Cổ phần Maison Retail Management International là một trong những công ty bán lẻ thời trang hàng đầu tại Việt Nam, phân phối các nhãn hiệu thời trang quốc tế sang trọng như Coach, Christian Louboutin, Karen Millen, Coast, Puma, Skechers, Max&Co, Max Mara, Ted Baker, Warehouse, Oasis, Topshop, Topman, Dorothy Perkins, Charles & Keith, Pedro, Havaianas, Mujosh, Aojo, Trendiano, ...

Được thành lập vào năm 2002, Maison Retail Management International đã nhanh chóng trở thành một trong những công ty phân phối thời trang lớn nhất trong việc giới thiệu các thương hiệu thời trang cao cấp và sang trọng tại Việt Nam.

Sau thành công ngoài mong đợi của cửa hàng đầu tiên, hiện Maison đang là ngôi nhà chung của hơn 20 thương hiệu đình đám thế giới. Dự báo sẽ có nhiều thương hiệu mới được ra mắt trong tương lai, thổi vào thị trường Việt Nam những giấc mơ thời trang bất tận.

Maison không chỉ lan tỏa văn hóa thời trang đa dạng mà còn mang đến một nền tảng thời trang giá trị, dịch vụ khách hàng tận tâm, có trách nhiệm, để Việt Nam là điểm đến sành điệu cho tất cả các tín đồ thời trang.

Chính sách bảo hiểm

Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7

Các hoạt động ngoại khóa

Du lịch hàng năm
Team building theo quý
Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..

Lịch sử thành lập

Công ty được thành lập năm 2010

Mission

Hãy gia nhập đội ngũ nhân viên Mai Son, bạn sẽ có cơ hội được đào tạo và làm việc trong một môi trường chuyên nghiệp và năng động, cơ hội thăng tiến và phát triển bản thân.