Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
- CLB thể thao
Mô tả Công việc
As a Data Engineer specializing in Customer 360, you will play a pivotal role in designing, implementing, and maintaining the data infrastructure necessary for building a comprehensive and unified view of customer data across the organization.
Your primary focus will be on developing scalable and efficient data pipelines to aggregate, cleanse, and integrate customer data from various sources.
You will collaborate with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and business stakeholders, to ensure the availability and accuracy of customer information for strategic decision-making and personalized customer experiences.
1. Data Pipeline Development
- Design, develop, and maintain robust ETL (Extract, Transform, Load) processes to collect and integrate customer data from disparate sources into a centralized Customer 360 platform.
- Implement data cleansing, validation, and enrichment processes to ensure data quality and accuracy.
2. Database Management
- Work with both relational and non-relational databases to store and organize customer data efficiently.
- Optimize database performance and troubleshoot issues related to data storage and retrieval.
3. Integration and API Management
- Collaborate with internal and external teams to integrate data from third-party applications and services.
- Develop and maintain API connections to streamline data flow between different systems.
4. Data Modeling
- Design and implement data models that support the creation of a unified and comprehensive view of customer data.
- Ensure data models are scalable, flexible, and aligned with business requirements.
5. Data security and Compliance
- Implement data security measures to safeguard sensitive customer information.
- Ensure compliance with relevant data protection regulations and industry standards.
6. Cross-function coordination
- Work closely with data scientists, analysts, and business stakeholders to understand their data needs and provide them with the necessary support.
- Collaborate with IT and other departments to align data initiatives with broader organizational goals.
7. Documentation
- Create and maintain comprehensive documentation for data processes, data models, and system architecture.
Yêu Cầu Công Việc
We are looking for candidate with:
- Bachelor's or higher degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
- At least 3 years of practical experience in data engineering/ data management/ data architecture with a focus on customer data and analytics.
- Experience in banking, ride-hailing, consumer finance, non-life insurance, digital banking is preferred.
- Strong experience with ETL tools, database management systems, and data integration techniques.
- Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala.
- Knowledge of big data technologies (e.g., Hadoop, Spark) is a plus.
- Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS) and their data services.
- Excellent problem-solving and communication skills.
- Ability to work collaboratively in a fast-paced, dynamic environment.
What we offer:
- Attractive income, competitive salary and bonus according to ability (16-18 month package)
- Bonus on Holidays and New Year (according to banking policy from time to time)
- Get preferential loans according to the bank's policy from time to time
- Attractive leave mode according to job rank (12-14 paid leaves/year)
- Compulsory insurance according to labor law & VPBank care insurance for employees depending on rank and working time
- Participate in training courses depending on the Training Framework for each position
- Working time: Monday - Friday & Saturday morning (two Saturday mornings/month off)
- Dynamic, friendly working environment with many opportunities for training, learning and development; participate in many interesting cultural activities (sports event, talents, teambuilding activities...)
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Data Analyst Intern là gì?
Data analyst Intern là những nhân sự học việc tại bộ phận IT tùy theo sự sắp xếp của mỗi công ty. Họ chưa được gọi là nhân viên chính thức của doanh nghiệp, có nhiệm vụ hỗ trợ nhân viên Data analyst chính thức. Thông qua đó, thực tập sinh sẽ tích lũy thêm kiến thức về chuyên môn và kỹ năng làm việc thực tế mà không chắc trường lớp đã dạy.
Mô tả công việc của Intern Data Analyst
Tùy theo yêu cầu của từng doanh nghiệp mà công việc của thực tập sinh Data analyst khác nhau. Vì chưa có nhiều kinh nghiệm nên thực tập sinh Data analyst chủ yếu hỗ trợ nhân viên phân tích dữ liệu chính thức. Mặc dù công việc có thể khác nhau nhưng Data analyst Intern vẫn phải thực hiện những nhiệm vụ chung dưới đây:
- Tìm hiểu về định hướng phát triển của doanh nghiệp: Data analyst Intern nào cũng phải tìm hiểu kỹ về các dự án và định hướng phát triển của đơn vị mình làm việc. Nhờ đó, các bạn sẽ định hướng được sự phù hợp của bản thân với nhu cầu của doanh nghiệp, đồng thời xác định có nên gắn bó lâu dài hay không.
- Hỗ trợ tiếp nhận yêu cầu phân tích dữ liệu: Data analyst Intern sẽ trực tiếp hỗ trợ kết nối với các phòng ban để tiếp nhận những yêu cầu phân tích dữ liệu.
- Hỗ trợ thu thập, phân tích các thông tin, dữ liệu: Thông thường nhân viên trong ngành sẽ thu thập thông tin qua báo chí, mạng xã hội,…. rồi tiến hành chắt lọc. Dữ liệu sau khi thu về chưa thể sử dụng ngay mà phải chắt lọc, loại bỏ để cho ra bộ dữ liệu chuẩn. Thực tập sinh Data analyst sẽ được hướng dẫn cách phân tích dữ liệu thô bằng các công cụ liên quan. Khi đã thành thạo, họ sẽ hỗ trợ chuyên viên phân tích dữ liệu chọn lọc thông tin.
- Đóng góp ý tưởng cho chiến dịch kinh doanh: Có thể những ý kiến chưa mang lại nhiều giá trị nhưng cũng là cơ hội để thực tập sinh được bày tỏ quan điểm, giải phóng suy nghĩ, từ đó rút kinh nghiệm, học tập thêm kiến thức chuyên môn mới.
Thực hiện báo cáo định kỳ: Báo cáo không chỉ chứng minh cho quá trình làm việc và trau dồi kỹ năng chuyên môn của thực tập sinh mà còn là cơ sở để doanh nghiệp đưa ra quyết định có nhận làm chính thức sau thử việc hay không.
Data Analyst Intern có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
39 - 78 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Analyst Intern
Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst Intern, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst Intern?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Intern Data Analyst
- Sinh viên hoặc mới tốt nghiệp, có trình độ học vấn liên quan đến khoa học dữ liệu, thống kê, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực tương tự.
- Hiểu biết cơ bản về phân tích dữ liệu, thống kê, và các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python hoặc R.
- Có khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình và công cụ phân tích dữ liệu, như Python, R, SQL, Excel, Pandas, hoặc NumPy.
- Có khả năng thu thập, làm sạch, và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Quen thuộc với các công cụ và framework phân tích dữ liệu phổ biến như Jupyter Notebook, Tableau, Power BI, hoặc các thư viện Python và R.
- Có khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và trực quan.
- Có khả năng làm việc cùng với các thành viên khác trong nhóm và hợp tác trong các dự án phân tích dữ liệu.
- Có khả năng phân tích và giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu.
- Sẵn sàng học hỏi và đề xuất các giải pháp mới trong phân tích dữ liệu.
- Hiểu biết về các khái niệm và công nghệ dữ liệu như cơ sở dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, và xử lý dữ liệu sẽ là một lợi thế
Lộ trình sự nghiệp của Intern Data Analyst
Mức lương trung bình của Intern Data Analyst ở Việt Nam thường phản ánh sự tăng cường và quan trọng của vai trò này trong quá trình đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, địa điểm làm việc, và loại công ty đều ảnh hưởng đến mức lương.
Mức lương trung bình của ngành Data Analyst theo kinh nghiệm như sau:
- Intern Data Analys: 6.000.000 - 9.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Data Analys: 13.000.000 - 19.000.000 VNĐ (1 tháng)
Tùy theo năng lực làm việc trên thực tế cũng như các thành quả tạo ra cho công ty, doanh nghiệp mà mức lương này sẽ có sự chênh lệch mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, để có thông tin chính xác và cập nhật, việc tham khảo từ nguồn tin đáng tin cậy và thảo luận với cộng đồng người làm trong lĩnh vực Data Analysis là quan trọng.
Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
Intern Data Analyst là vị trí nhân viên không yêu cầu quá nhiều về kinh nghiệm làm việc. Họ thường là những sinh viên năm 3, 4 có những kiến thức cơ bản về nghề Data Analyst và cần tìm nơi thực tập, trau dồi thêm các kinh nghiệm thực tế cho bản thân
Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
Đây là vị trí yêu cầu Nhân viên Data Analyst có những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nghề Data Analyst. Junior Data Analyst thường làm các công việc:
- Thu thập dữ liệu từ các nguồn và tham gia vào các dự án đơn giản.
- Xử lý dữ liệu cơ bản và sử dụng công cụ phân tích đơn giản như Excel.
- Học cách trình bày thông tin cơ bản từ dữ liệu.
Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm)
Lúc này, Senior Data Analyst đã có thêm kinh nghiệm và tham gia vào các dự án phức tạp hơn. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và tìm kiếm thông tin chi tiết hơn và. Sử dụng các công cụ phức tạp hơn như Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Điều đó yêu cầu Nhân viên data analyst cần có khả năng làm việc độc lập hơn và giám sát dự án.
Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý dự án và dẫn dắt đội ngũ, bạn có thể thăng tiến lên vị trí quản lý. Lead Data Scientist hoặc Data Manager có trách nhiệm quản lý các dự án, phát triển chiến lược dữ liệu của công ty, và hướng dẫn nhân viên dưới quyền
Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)
Trong một số trường hợp, sau khi có nhiều năm kinh nghiệm và thành công trong vai trò quản lý, bạn có thể thăng tiến lên vị trí cấp cao hơn như Data Director hoặc Chief Data Officer. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào quyết định chiến lược của công ty liên quan đến dữ liệu và định hình cách dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ quyết định kinh doanh.